基于连续影响函数的群体观点演化模型与仿真

针对HK模型不能反映个体间信任和影响是由量变到质变的过程,建立了具有连续影响函数形式的舆论演化模型,并对模型进行了模拟实验。结果显示:有界信任参数越大,观点集团的数量就越少,而群体观点收敛的时间越短;完全影响的区间参数越大,观点集团的数量就越少,集团内观点趋于一致所需时间越长;整个群体观点最终趋于一致时,收敛时间随参数的增加而减少。此外,仿真结果还说明当个体自信心较强时,观点集团数量较多,而每个小集团内观点趋于稳定的时间较短;当群体观点趋于一致时,个体自信程度越高,收敛时间越长。     

基于改进Deffuant模型的舆情观点演化解析

针对当前大多数关于Deffuant模型的研究未考虑网络当中个体之间的联系强度演化问题以及不同个体对待观点的差异性和观点传播的普遍性,本文解析了个体之间的观点传播和联系强度的演化特点,提出一种基于有权网络的边权演化Deffuant模型。通过对仿真实验结果分析表明,信任程度较高的情况下有利于群体关系稳定和观点趋向一致,缩小观点分散的可能性;同时,政府和专家群体在引导舆论作用中具有明显的不同特征。构建的改进Deffuant模型的观点演化和网络的边权演化符合现实社会网络中的观点和关系演化。     

消费咨询网络中的虚假观点识别与产品采用研究

消费咨询网络是社会化商务环境中的一类特殊社交网络，商家借助消费咨询网络用户传播产品信息从而形成了社交广告。当网络中传播的社交广告传递高于产品品质的评价，或对竞争对手的产品做出低于真实产品品质的评价，称为虚假评价。基于连续观点和离散行为思想构建了产品采用模型，并在模型中设置了用户观点学习规则，即尚未购买产品的用户优先选择诚信指数较高的用户进行观点学习。借助计算实验方法研究了社交广告、观点学习轮次对观点演化和产品采用的影响。结果表明：产品采用模型能够使得被虚假观点误导从而购买产品的用户比例降低；虚假观点识别机制可以有效识别出"低质高评"和"高质低评"，并降低其导向性；观点学习轮次的增加可以提高虚假观点的识别效果。研究克服了现有产品扩散模型在不区分信息扩散与产品购买、不考虑信息真伪性、不考虑不同采用阶段等方面的局限。     

外生变量和非正社会影响推动群体观点极化

观点动向是群体行为研究的重要方面．群体的整体观点在个体间互动并在系统外因素共同影响下演化为不同模式．依据社会认同理论,给出了具体的 3 种社会影响,并在 Hopfield网络模型中引入了三元组关系结构．模型仿真证实了群体外生变量的干涉和负社会影响是推动群体观点极化的主要因素,群体观点极化是社会影响和结构平衡共同作用的结果．从结构平衡理论角度出发揭示了网络全局稳定极化模式与局部结构平衡的关系．     

协同创新、知识溢出的演化博弈机制研究

基于演化博弈理论,研究企业、大学和科研机构间协同创新过程的"演化稳定策略"。通过设计知识共享模型分析知识投入与知识溢出对协同创新的影响并进行仿真检验。研究认为,长期的协同创新中"合作"策略是参与方采用的"演化稳定策略";当参与方数量不同时,小群体一方率先实现"合作"策略稳定,群体数量相近时双方采用"合作"策略的收敛速度趋于一致;增加知识溢出有利于提高协同创新效率与稳定性。在理论上解释了协同创新博弈的合作策略稳定性,为产学研合作的机制设计提供决策参考。     

网状式企业集群中知识共享关系演化的仿真分析

采用社会网络分析方法,建立了企业集群中企业间的知识共享关系网络模型;在提取企业个体特征的基础上,分析了网状式集群企业网络中企业间知识共享关系演化的动态特征,建立了企业间知识共享关系状态转移方程;研究了各种影响因素对企业间知识共享关系产生作用的机理。     

交通流演化动力学研究的一般框架及性质分析

针对道路网络需求时变的交通流达到均衡的条件以及均衡状态的稳定性问题,运用演化博弈理论和动力系统稳定性理论,提出了流量演化动力学研究的一般框架,建立了多群体多准则出行选择流量演化系统的动力学模型,证明了流量演化动力学模型平衡点与动态交通流量分配模型均衡解之间的等价性,讨论了模型解的存在性、唯一性和稳定性． 理论分析结果表明,流量演化动力系统的演化稳定策略等价于动态交通流分配模型的均衡解,流量演化动力系统在某个局部区域总存在着唯一解,并且在出行者个体收益参数满足一定条件的前提下,流量演化动力系统在平衡点附近会表现出不同的稳定性质,通过一个简单路网的数值算例说明了本文建立模型的合理性和有效性． 本文在出行者博弈行为和动态交通分配之间建立了联系,有助于加深对于城市交通流演化规律的认识和理解．     

交通流演化动力学研究的一般框架及性质分析北大核心CSSCI

针对道路网络需求时变的交通流达到均衡的条件以及均衡状态的稳定性问题,运用演化博弈理论和动力系统稳定性理论,提出了流量演化动力学研究的一般框架,建立了多群体多准则出行选择流量演化系统的动力学模型,证明了流量演化动力学模型平衡点与动态交通流量分配模型均衡解之间的等价性,讨论了模型解的存在性、唯一性和稳定性.理论分析结果表明,流量演化动力系统的演化稳定策略等价于动态交通流分配模型的均衡解,流量演化动力系统在某个局部区域总存在着唯一解,并且在出行者个体收益参数满足一定条件的前提下,流量演化动力系统在平衡点附近会表现出不同的稳定性质,通过一个简单路网的数值算例说明了本文建立模型的合理性和有效性.本文在出行者博弈行为和动态交通分配之间建立了联系,有助于加深对于城市交通流演化规律的认识和理解.     

中小企业安全生产管制路径演化研究

为研究中小企业安全生产管制路径演化规律,借助演化经济学方法,建立了中小企业与安全生产管制代理之间的支付矩阵。通过交往过程的演化模型分析,揭示了个体之间的策略选择对群体行为的影响。用数值仿真演示了决策参数的不同取值和初始条件的改变对演化结果的影响。研究发现:中小企业安全生产管制路径演化系统收敛于两种模式,一种为理想状态,一种为不良"锁定"状态;通过调节参数可以跳出不良"锁定"状态,优化管制路径;基于演化经济学视角设计中小企业安全生产管制制度,有利于提高管制的效果,诱导微观个体朝着期望的方向演化。     

有限理性、异质信念与商品期货价格波动

本文构建了一个基于交易者异质信念的商品期货市场仿真模型,在控制外部信息对市场影响的前提下,研究交易者异质信念的演化对市场价格产生的影响.采用Brenner的随机信念学习模型能够刻画个体交易者的学习、模仿行为,改以往所采用的遗传算法等借鉴生物进化论思想的模型无法将宏观价格动态与个体行为相联系的不足.检验结果表明,仿真产生的期货价格时间序列具有高峰厚尾分布、波动聚集、长记忆性,与真实期货价格的统计特征一致的典型特征,验证了模型的有效性.结果表明,外部信息不是形成收益序列典型特征的原因,个体交易者通过学习发生的信念转换和交易者之间的相互影响是造成价格收益序列典型特征的根本原因.     

决策支持系统中的建模知识表示研究

提出一种基于知识的建模支持系统 ,该系统的知识由三部分组成 :构模规则知识、变量类型知识以及数据映射知识 .构模规则知识描述了决策者的构模过程 ;变量类型知识定义了构模规则知识中所有变量的数据类型 ;数据映射知识描述求解过程所需数据的来源 .对于决策者输入的一个实际决策问题 ,系统能够根据问题描述按照构模知识自动进行求解 ,同时对经验进行学习 ,生成经验规则     

基于应对等级的突发事件网络舆情热度分析

突发事件应对等级是应急管理部门采取应对措施的基础,而网络舆情热度是突发事件态势发展的一个重要因素。以应对等级为切入点,构建网络舆情热度评价指标体系,从不同应对等级和事件类型的角度选取8个典型案例,运用GooSeeker等工具进行案例数据挖掘,获得各突发事件的舆情热度值,进一步通过构建突发事件应对等级和舆情热度分析图,发现其存在"一致"和"不一致"的对应关系。研究结果表明：一方面,把突发事件应对等级引入网络舆情热度量表,使舆情热度的评价与政府发布的应对等级建立联系,评价指标更加完善。另一方面,获得不同对应关系下应对等级对舆情热度的指标贡献,对突发事件网络舆情应对提出了更有针对性和科学性的建议。     

考虑思考时滞的社交网络舆情最优控制模型

随着信息技术的不断发展，纷繁复杂的信息无时不刻的充斥着社交网络，这也使得负面舆情信息不断滋生并快速传播，严重影响了网络安全和社会稳定。本研究提出考虑思考时滞的舆情传播最优控制模型。首先，基于传染病模型构建引入思考者的舆情传播模型。其次，对模型中的参数进行敏感性分析，并引入对立舆论攻击机制，利用最优控制理论设计所提舆情传播最优控制模型，旨在最小化舆情采纳者密度和控制成本。实验表明，所提模型能够对社交网络中的舆情传播进行有效控制。     

政府干预下突发事件舆情传播规律与控制决策

通过对突发事件背景下的舆情传播进行多案例研究,界定了群众类型和政府干预作用,并分析了各类群众间的状态转移关系.然后,通过借鉴SEIR传染病模型的构造思路,结合舆情传播的实际特点,建立了政府干预下的舆情传播控制系统,进而运用平均场方法给出了系统的微分方程组模型.进一步,通过研究模型的平衡点和稳定性,得到了政府所应选择的管控方向,并以2011年东日本大地震事件中的舆情传播为例进行了验证.最后,基于该案例,通过设计多个情景,考查了政府的不同应急决策关注点对群众行为的影响,给出了应急方案的制定策略.     

非标准审计意见对上市公司投资行为的影响

文章利用沪深两市A股非金融类上市公司2007—2015年数据,检验了非标准无保留审计意见(以下简称“非标意见”)对公司投资规模和投资效率的影响。结果发现,就投资规模而言,非标意见会导致公司投资规模显著降低;就投资效率而言,非标意见可以抑制公司的过度投资行为从而提高投资效率,但其也会加剧投资不足从而降低投资效率。因此,非标意见对投资过度和投资不足的影响是不同的。进一步研究表明,非标意见对投资的影响与公司产权性质、所在地区金融环境、融资约束有关。并且,非标意见对投资的影响具有长期性;此外,不同类型的非标意见对投资的影响是有差异的。其中,无法表示意见对投资的影响最为明显。     

基于QSIM算法的舆论主体行为模拟研究

社会舆论是一个复杂系统,而探寻舆论形成过程中社会公众(舆论主体)的群体行为特征和相互作用关系,进而为有效调控社会舆论的导向更是一项复杂的系统工程。本文以我国2003年的SARS事件为例,对初期的舆论形成状态,这里特指谣言肆起阶段,基于QSIM算法对社会公众的行为进行定性推理及分析。社会舆论的定性推理方法将为从定性到定量研究舆论提供一个桥梁、一种视角和有效途径。     

Understanding the Antecedents of Effective Knowledge Management: The Importance of a Knowledge‐Centered Culture*

Within the context of knowledge management, little research has been conducted that identifies the antecedents of a knowledge‐centered culture—those organizational qualities that encourage knowledge creation and dissemination. In this study, the existing literature on organizational climate, job characteristics, and organizational learning (in the form of cooperative learning theory) are linked with the current thinking and research findings related to knowledge management to develop a theoretical model explaining the relationships among organizational climate, the level of cooperative learning that takes place between knowledge workers, and the resulting level of knowledge created and disseminated as measured by team performance and individual satisfaction levels. The study goes on to empirically test the proposed research model by investigating the climate of organizations, and seeks to understand the linkage between a set of organizational and individual characteristics and knowledge‐related activities found in cooperative learning groups and the resulting work outcomes. The hypothesized research model is tested using LISREL with data collected from 203 information systems (IS) professionals engaged in systems development activities. The paper concludes with a discussion of the implications the results have for future research and managerial practice.     

An Empirical Agent‐Based Model to Simulate the Adoption of Water Reuse Using the Social Amplification of Risk Framework

Water reuse can serve as a sustainable alternative water source for urban areas. However, the successful implementation of large‐scale water reuse projects depends on community acceptance. Because of the negative perceptions that are traditionally associated with reclaimed water, water reuse is often not considered in the development of urban water management plans. This study develops a simulation model for understanding community opinion dynamics surrounding the issue of water reuse, and how individual perceptions evolve within that context, which can help in the planning and decision‐making process. Based on the social amplification of risk framework, our agent‐based model simulates consumer perceptions, discussion patterns, and their adoption or rejection of water reuse. The model is based on the “risk publics” model, an empirical approach that uses the concept of belief clusters to explain the adoption of new technology. Each household is represented as an agent, and parameters that define their behavior and attributes are defined from survey data. Community‐level parameters—including social groups, relationships, and communication variables, also from survey data—are encoded to simulate the social processes that influence community opinion. The model demonstrates its capabilities to simulate opinion dynamics and consumer adoption of water reuse. In addition, based on empirical data, the model is applied to investigate water reuse behavior in different regions of the United States. Importantly, our results reveal that public opinion dynamics emerge differently based on membership in opinion clusters, frequency of discussion, and the structure of social networks.     

A multilevel approach to building and leading learning organizations

A multilevel model is offered proposing that organizational learning is an interdependent system where effective leaders enact intervention strategies at the individual (micro), network (meso), and systems (macro) levels. We suggest that leaders approach organizational learning by setting the conditions and structure for learning to occur, while limiting direct interference in the actual creative processes. First, leaders may increase the level of developmental readiness of individual followers, thereby increasing their motivation and ability to approach learning experiences and adapt their mental models. These individuals then serve as catalysts of learning within and between social networks. Second, leaders may promote the diffusion of knowledge between these knowledge catalysts within and across social networks through influencing both the structure and functioning of knowledge networks. Finally, leaders may target actions at the systems level to improve the diffusion to, and institutionalization of, knowledge to the larger organization.