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琳琳是一个白领,性格文静内向,工作认真负责,得到上司的赏识和同事的好评。她的先生从事IT行业,稳重踏实,收入丰厚。在外人看来,他们是幸福的一对,美满生活让人羡慕。但在琳琳内心深处,却埋藏着不愿启齿的困惑。一年多前,琳琳做了一个怪梦,梦到自己被人强奸,醒后竟然伴随着莫名的兴奋和快感。更让琳琳困惑的是,从此以后,她不断地回味那次梦中的情境,慢慢开始幻想被人强奸,从中获得性满足。对此甚为不解的琳琳向我咨询:“我这种经常幻想被强奸的情况,是性变态吗?”我对她说:“这不是变态,这只是性幻想的一种方式。” 相似文献
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很多男性有这样的疑问:“每次性生活后,我的妻子都想要上厕所,而且总说尿不干净,在床上翻来覆去好久都睡不着。”专家解释说,很多女性在性生活后出现尿频的情况,主要有3方面的原因: 相似文献
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张巍 《大连理工大学学报(社会科学版)》2024,(2):93-101
随着信息时代的到来和数字平台的崛起,隐私保护与反垄断开始产生交集。对于如何处理二者的关系,存在着分离模式与统一模式两种争论。分离模式基于二者在法律目标与实施方式上的差异,主张数据隐私不应当纳入反垄断;统一模式则将数据隐私类比于产品质量或纳入产品质量的分析中,主张反垄断应当考虑数据隐私。由于数据隐私保护提升与市场竞争强化之间可能存在不一致,且反垄断将隐私保护纳入其中也存在分析方法上的困难,统一模式的适用应当慎重;相比之下,分离模式更具可执行性,也更符合数据隐私保护的实践需求,是更为可取的选择。在我国数据隐私保护相关法律制度不断完善的背景下,分离模式也是我国的应然选择。 相似文献
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随着海量数据不断涌入,SVM隐私泄露问题日益严重。在分析已有隐私保护支持向量机基础上,提出一种面向大规模数据的隐私保护学习机(PPLM)。该方法首先通过核心向量机对大规模样本进行采样,然后在核心集上选取两个样本点并将两点连线的法平面作为最优分类面。通过对标准数据集和人工数据集的实验表明,PPLM可有效地解决大规模样本分类问题,且分类效果良好。 相似文献
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大数据利用的前提是开放和共享,开放和共享又往往导致个人用户隐私的泄露,产生大数据时代的隐私问题.隐私问题的存在,成为掣肘大数据经济发展的根本挑战.大数据时代的隐私问题之所以存在,源于基于隐私的大数据技术经济范式即大数据时代的隐私经济.隐私经济模式造成一系列社会问题:个人隐私被异化为大数据生产过程的数据原材料;资本主义隐私经济的本质是数据和媒介平台对个人隐私的剥削;隐私经济的扩张,催生数据工厂社会的出现,在其中,无所不在的监控的最终目的是为了实现数据资本家的利润. 相似文献
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不想自己的隐私成为“大数据”分析的样本?那就要学会用一些“反侦察”的特殊手段。1.在搜索引擎键人“如何验孕”,如果你是男性,那么你会发现接下来的几天里,几乎所有网页的推荐广告位都被“无痛人流”占据;如果你是女性,就要忍受连续几个月的母婴用品推荐。所以,如果你真的需要搜索这些信息, 相似文献
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数字经济背景下,数据隐私保护成为质量竞争的重要维度,事关消费者切身利益,因而为现代反垄断法的多元立法目的所涵盖.构筑在"知情—同意"规则基础上的数据隐私保护机制在数字经济垄断市场结构下面临有效性危机且救济迟滞,而反垄断规制数据隐私保护具有监管效率上的差异性优势.数据隐私保护反垄断规制虽实属必要,却也面临理论与分析工具革新的难题、法律适用冲突以及价值平衡困境.数字经济时代的反垄断法亟须以平台、数据、算法三元融合分析为基础进行重构,利用"共票"平衡数据隐私保护与利用流动背后的利益关系.在监管科技理念引导下,政府需要以大数据、区块链技术赋能竞争规制机构,构建敏捷型反垄断智慧动态监管. 相似文献
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