基于多属性逆向拍卖的博弈分析

对只有一个采购商和多个供应商之间进行的单轮多属性逆向拍卖建立了非合作博弈模型,分析得出投标具有最高质量和最短交货期属性的供应商能够获得最大利润,同时能够给采购商带来最大剩余.因此采购商并不会根据最低投标价格,而是根据投标质量和交货期的最优组合来选择新的供应商.然后,把投标价格看作投标质量和交货期的函数,推导出了供应商的最优投标价格策略,并进一步推出纯子博弈纳什均衡策略.最后,通过算例验证了模型的有效性,并指出采购商在利用多属性逆向拍卖进行采购之前,应该对供应商资格进行审核来决定最后能够参与到拍卖中的供应商数目.     

供应风险下双源采购批发单价拍卖最优设计

考虑多个具有供应风险和成本私有信息的潜在供应商,研究了供应商投标批发单价的最优双源采购拍卖机制设计.首先,针对一般的采购商收益函数,求出了最优的订货量分配规则和供应商投标均衡,并分别与单源采购及对称信息对比,发现双源采购拍卖增加了采购商和供应商的期望利润,不对称信息对供应商有利但对采购商和供应链不利.然后,分别针对报童及垄断环境,进一步分析了双源采购拍卖下的订货分散程度、信息价值和双源采购价值,发现,订货分散程度与供应风险及两个获胜者的利润率贡献相近程度正相关;高成本获胜者比成本较低者索取更高的单位信息租金,导致不对称信息下的订货分散程度比对称信息下低;供应风险越高或投标人数越多时,双源采购价值越大.     

几种不同的准时交货博弈模型研究

准时采购是缩短供应链整体响应周期，实现供应链的敏捷运作的重要策略和方法。针对采购商与供应商在准时采购中所处地位及相应策略的不同，本文首先建立了采购商与供应商的四种不同博弈模型。然后，对模型的均衡结果进行比较分析。最后对模型参数对决策变量的影响进行了分析。研究结果有助于采购商与供应商制定相应的采购策略和供应策略。     

拍卖采购合同及议价谈判机制设计

考虑采购商在多个潜在供应商中选择1名获胜者来提供单物品或服务,并且供应商存在不可见努力的情况,设计了两阶段采购机制.该机制先实施关于合同的拍卖阶段,再执行可能的议价谈判阶段.分析的基本结论是,在对称信息情况下,存在系统最优的质量标准和努力水平;不对称信息下,投标者将在拍卖阶段报价自己的真实成本.在不对称信息的谈判阶段,存在包含重新确定的价格、质量和努力水平的惟一议价均衡,此均衡将实现对称信息下的分配效率——系统最优.从采购商的利益出发,给出了采购商选择采取谈判策略或者采用拍卖阶段合同的条件.     

网上拍卖销售与逆向拍卖采购下的库存管理

以电子商务为背景研究网上拍卖销售与逆向拍卖采购下的库存管理。在该问题中,零售商一方面利用网上拍卖销售产品,另一方面利用逆向拍卖进行采购。对于单阶段情形,证明网上拍卖下零售商的期望收益函数是采购量的严格递增的凹函数,从而得到零售商的最优采购策略和供应商的最优投标策略。对于多阶段情形,利用马尔可夫决策过程理论建立该问题的最优控制模型,得到零售商的最优采购策略和供应商的贝叶斯-纳什均衡投标策略均与基本库存策略相类似。     

需求依赖于库存的易变质品在线采购问题研究

根据现实生活中常见的库存量越大越吸引消费者购买兴趣的现象，本文建立了需求依赖于库存的易变质品采购模型。在不假设价格服从任何分布的条件下，提出了采购价格不确定背景下的易变质品在线采购策略。本文采用在线问题及其竞争分析的方法来进行建模分析，设计出有效的在线竞争采购价格驱动的(s,S)策略，与离线最优策略进行比较，得出理论竞争比和最优经济采购数量和采购时间间隔。最后，通过数值算例说明该策略在现实中具有较好的实际竞争性能比，且在多个价格序列下都表现良好，从而说明了该策略是鲁棒的，可以为企业提供有价值的决策建议。     

价格相依随机需求下的逆向拍卖采购与定价联合决策

研究价格相依随机需求下零售商的逆向拍卖采购与定价联合决策问题。假定零售商首先确定一个采购合同,然后供应商投标,通过逆向拍卖选取一个获胜的供应商,由该供应商确定采购量并传递给零售商,同时零售商做定价决策影响其需求,目标是寻求一个最优的采购与定价策略以最大化零售商的期望利润。对于一般的随机需求函数,引进期望销售弹性这一新的概念并利用其性质证明零售商的期望收益(不包括采购费用)是采购量的凹函数,从而得到其最优的采购与定价策略。特别地,对正态需求分布情形给出了零售商的采购量和利润函数的解析表达式并进行数值分析。     

多因素采购组合拍卖动态机制设计研究

在允许"价格-质量"投标的多因素投标环境下,设计了一种多因素采购组合拍卖的动态机制(规则),提出了竞争均衡打分的概念。构建了多因素采购组合拍卖动态机制的优化模型,讨论了拍卖规则和优化模型实现互补松弛条件之间的必然联系。基本结论是:在本拍卖机制中,投标者采用最佳近视反应投标策略,将使拍卖的分配结果趋向最优,最终在拍卖结束时实现系统效用最大化。     

具有高投标成本的多属性逆向拍卖博弈模型

越来越多像GE这样的大型企业在利用多属性逆向拍卖选择新的供应商采购产品时,通常会设定较高的固定投标成本。针对此情况,建立了三阶段的非合作博弈模型,并利用求解子博弈纳什均衡策略的方法,推导出了供应商的最优投标价格。并得到以下两个主要结论:一是供应商的最优投标策略是按照生产产品真实的质量和交货期进行投标,且投标价格为最优投标价格;二是采购商的最优策略是选择投标价格最高的供应商作为拍卖获胜者,这一违反直觉的结论。这是合理的,因为投标价格最高的供应商也是类型最优的供应商,也即投标质量和投标交货期组合最优的供应商。最后,利用数值实验验证了模型的有效性,并显示出设定相对较高的固定投标成本对采购商来说是有利的。     

两阶段网上相继起拍拍卖中最优拍卖策略研究

基于序贯拍卖和同时向上叫价拍卖的特点,本文首先提出了网上相继起拍拍卖模式,建立了两阶段相继起拍拍卖模型;在允许缺货的条件下,分析了卖方最优拍卖策略的一些性质,给出了卖方总期望收益的上下限;最后,对影响卖方最优拍卖策略的因素进行了数值分析,得到在某些情况下卖方在第二场拍卖开始时根据当前库存量以及已参与第一场拍卖的顾客数采用缺货策略可以提高卖方期望收益等结论。     

价格下界随时间递增的占线采购问题

本文研究的是价格不确定且其下界随时间递增的原材料采购问题。在实际的原材料采购问题中,原材料的价格随时间的变动往往是不可预测的。之前的学者在研究价格不确定的占线采购问题时,假设价格在一个统一的常数上下界内,这没有考虑到经过时间的变化,价格的上下界可能也是变化的。本文提出并研究价格下界随时间递增的原材料占线采购问题。构建了相应数学模型,给出了相应的竞争采购策略并证明了竞争比,同时通过证明问题的匹配竞争比下界,说明给出的竞争采购策略是最优的,最后利用数值分析进一步说明竞争策略具有较好的竞争性能。     

分段的延期支付条件下临时订货策略分析

商业活动中供应商时常会给采购商短期的价格折扣,目的是使采购商进行临时的大量采购;供应商为了鼓励采购商订货,会针对采购规模给予其不同的延期支付期限;而当价格恢复到定常时,延期支付的期限则为供求双方事先规定的常值,采购商按照允许延期支付的EOQ模型订货。将延期支付基本EOQ模型中存在的门槛式延期支付规则(只有当采购量大于特定值才可以延期支付货款)应用并推广到这种临时采购中:延期支付期限是临时采购量的分段函数。由于采购商可以采取按低价追加订货或者放弃这个机会,基于这2种策略年度成本差异最大化,分析了采购商最优的追加订货批量如何确定的问题,拓宽了允许延期支付的EOQ模型应用范围。     

有限时域与采购价格上升情形下的最优订货策略

研究了有限时域下采购商面对价格上升时的订货策略问题.在分析问题的基础上提出一种新的最优采购策略,并分析了价格上升幅度对订货量的影响,以经典EOQ模型的总成本为基准,比较了本文提出的策略与文献已有策略在成本节约上的差异.本文对库存总成本的计算方法更加精确;分析表明在有限时域背景下采购商的临时订货量决定于价格上涨的幅度、在库库存以及时段长度.     

多部件采购外包的两阶段均衡投标策略

本文考虑一个由单个制造商和多个供应商群体组成的供应链——该制造商需要采购多个部件,对于每个部件在市场上均存在多个供应商。不同于传统的从各供应商群体分别采购各个部件,制造商考虑将所有部件的采购整体外包给某个供应商。在第一阶段,制造商使用一级价格密封投标的逆向拍卖来确定赢得整体采购合约的供应商。接下来,第一阶段投标的获胜者生产其所能供应的部件,并使用逆向拍卖向第一阶段中未获胜的其他竞标者采购其余部件。我们分析了供应商在两个阶段的均衡竞价策略,并比较了制造商在亲自逐件采购和外包整体采购两种情况下的期望采购成本。我们证明了在两种机制下制造商的总的期望采购成本相等。     

基于Credit期权的集群式供应链采购模型及算法分析

集群式供应链是以产业集群为运作平台的供应链系统。本文先在单供应商-单采购商采购模型的基础上,建立了多供应商-多采购商的集群式供应链分散式采购模型。在模型中通过采用柔性周期和Credit期权策略,构建了适合多频次、小批量、柔性、信任等特征的集群式供应链多供应商-多采购商Credit期权联合采购模型,并设计出针对模型的Enumeration算法。最后,通过算例分析了集群供应链Credit期权联合采购模型有效性。     

基于Cobb-Douglas效用函数的多属性采购拍卖

在多属性采购拍卖的实践中,利润和赢得合同对供给者来说具有不同的重要性.假设供给者使用Cobb-Douglas效用函数对利润和赢得合同的重要性程度进行权衡,在第一评分拍卖及第二评分拍卖下获得了供给者的均衡投标策略和采购者的期望效用,并对采购者的期望效用进行了比较.结果表明供给者对被采购物品的质量选择只与自己的成本参数和打分函数有关;当供给者越看重获取采购合同,采购者的期望效用越高;当采购者只能使用效用函数打分时,如果供给者更看重利润,采购者应该采用第二评分拍卖节约采购成本,否则使用第一评分拍卖.     

“限地价、竞房价”的土地拍卖机制研究

在国家优化土地竞拍规则，稳地价、稳房价的政策目标下，提出了“限地价、竞房价”的土地拍卖机制。本文通过模型刻画了机制作用原理，得到了开发商的均衡投标策略，并与现有的第一价格密封拍卖机制做对比，得出了该机制对于调控房价有效性的条件。结果表明，若采用第一价格密封拍卖机制，引入了开发商对土地价格的竞争，土地成交价只取决于市场最高出价，得不到控制，从而造成房价居高不下；而采用“限地价、竞房价”的土地拍卖机制引入了对承诺房价的竞争，建设成本最低的开发商会以最低承诺房价赢得拍卖，拍卖单位可以设置合适的土地限价，有效地控制地价并降低房价。     

基于多Agent的在线多属性采购拍卖的机制设计

对目前网络拍卖进行研究发现,在线多属性采购拍卖的实施水平仍处在基础的信息发布阶段.基于委托代理模型的参与约束和激励相容约束,通过改进多属性决策的一般方法,提出一种以释放权重信息为核心的在线多属性采购拍卖设计机制.拍卖设计的第一阶段融入谈判机制以协商拍卖的属性规则,确定多维拍卖的属性选择;第二阶段通过投标人提供的属性赋值和权重设置确定赢者的胜出.为开发实际的在线网络采购或供应链管理平台.进一步提出基于多Agent系统的多属性采购拍卖的技术实现框架.通过一个简单的二维属性拍卖的例证分析,说明该机制可以增进拍卖双方信息的正向交互,实现拍卖机制的最优,并可以通过多Agent系统提高在线拍卖的效率.     

基于风险偏好下的网上在线拍卖策略设计

针对占线拍卖问题（on-line auction problem）的卖方策略进行了研究,扩展了传统占线拍卖机制中拍卖人风险规避态度的假设,构建了基于风险偏好的风险回报分析框架。进一步,为拍卖人设计了RPS拍卖策略和MPS拍卖策略,结论显示这两种拍卖策略使得拍卖人可以根据自己的风险偏好和对未来的预期进行拍卖数量、拍卖价格的选择,而且两种拍卖策略的竞争性能比优于传统竞争分析框架下的结果。数值算例的分析表明,在风险回报分析框架下,拍卖人的风险忍耐度与拍卖策略的收益成正比。分析还显示,设置多个预期参考价格可以增强拍卖人预测能力,从而提高拍卖策略收益。     

基于采购商投资的双源采购与供应商定价决策

随着供应链的全球化发展,供应链成员企业的合作越来越紧密。许多采购商通过直接对供应商投资提高供应的可靠性或降低采购成本。本文研究双供应商-单采购商的两级供应链中采购商投资、供应商定价以及采购商采购决策。在此供应链中,供应商和采购商之间存在先后决策的Stackelberg博弈,供应商之间存在同时决策的贝特兰德博弈。本文考虑异质供应商,即供应成本与稳定性存在差异,接受采购商投资后两者的改进效应也不同,建立了采购商投资、供应商定价、采购商采购三阶段博弈模型,基于凸优化理论和博弈分析方法对问题进行分析,并应用邻域搜索的自适应差分计划算法对问题进行求解。研究了供应链成员企业的最优均衡决策,分析供应成本、供应稳定性以及投资改进效应对最优均衡决策的影响。