完善诚信体系建设上海国际金融中心

一、上海己成为名副其实的国内金融中心 改革开放给上海带来了巨大的发展机遇,上海的人均GDP在全国内陆地区名列前茅,2002年人均GDP接近5000美元,虽然遭受“非典”的影响,2003年上海GDP的增长率     

对当前宏观经济的几点思考

当前,中国国民经济运行中的一个突出问题是投资过热,导致经济增长成本过高,由此给我国中长期发展带来隐患.中国国家统计局公布的统计数字表明,随着出口和投资的增加,今年第一季度,GDP比去年同期增长9.5%,这证明了"冷却经济"没有奏效,增长率仍高于市场预期.     

关于环境资源核算的思考

国内生产总值(GDP)是指一个国家或一个地区所有常住单位在一定时期内所生产和提供的社会最终产品(货物和服务)的价值之和.国内生产总值账户记录了付费资源的使用情况,对于免费使用不经过货币交易的资源则没有核算.它认为自然资源是自由使用,不必付费.污染、环境恶化不必付出成本来弥补.它甚至将环境污染算成对经济的贡献.例如,如果污染产生人体疾病,医疗消费因此增加,那么在GDP的账目中,数字就增加,等于经济增长了.     

人口预期寿命的经济损益分析

随着社会发展、科技进步以及医疗卫生条件的改善,人们的平均预期寿命也在提高,并对社会经济发展造成影响,因此对人口预期寿命的经济收益与成本分析成为日益重视的课题。借鉴Roson的特征价格模型构建经济模型,为国内外学者对人口预期寿命的经济价值研究提供了一个新的思路。实证分析并检验得出的结论为:人口预期寿命的增长会提升消费与投资,增加社会总收入;而与此同时,人口预期寿命增长也将增加养老基金支出与医疗基金支出,增加社会总成本,形成社会压力。因此,政府应在大力发展老龄化产业的同时,采取相应措施以应对人口预期寿命变动所带来的经济成本。     

中国雾霾污染问题的分析与测度方法探讨

近年来雾霾污染在中国愈发严峻,严重阻碍我国经济和社会的发展,对民众的身心健康等都造成直接的侵害,并且随着互联网应用技术的快速发展,雾霾污染海量数据的生成和累计亟需大数据技术与思维的应用.因此文章在综述国内外大数据和雾霾污染问题统计分析研究现状的基础上,结合雾霾污染现状分析和传统统计方法难以分析生成的雾霾污染海量数据,提出了大数据关联分析统计测度方法,最后基于大数据平台探讨了中国雾霾污染问题统计分析的基本思路.     

我国雾霾污染的环境库兹涅茨曲线检验

本文以我国160个地级及以上城市作为研究样本,以PM25和PM10作为雾霾污染的衡量指标,构建空间Tobit模型对雾霾污染的环境库兹涅茨曲线假说(EKC)进行了实证检验.研究发现:我国城市雾霾污染呈现明显的空间集聚特征;在控制了经济规模等变量之后,雾霾污染与经济发展之间不支持倒“U”型的EKC假说,而是呈现线性递减关系,由此可见,我国的雾霾污染治理已经取得了阶段性的成效;在诸多控制变量中,经济规模、产业结构、人口密度对雾霾污染存在显著的正向影响,而经济密度的提高有助于降低雾霾污染,且雾霾污染与地理区位之间存在密切关联.尽管目前雾霾污染的治理取得了一定成效,但应清醒地认识到雾霾污染的治理是一个长期过程,在未来经济发展的过程中,要更加注重加快转变经济发展方式、调整优化经济结构.     

论劳动力成本分析

劳动力成本是指企业(单位)因雇佣社会劳动力而支付的费用.劳动力成本是劳动核算体系的主要组成部分,它反映劳动力成本的发展趋势和变化规律,分析劳动力成本变动对劳动力供求关系的影响乃至于对国民经济运行状况的影响,可为党和各级政府制定劳动政策提供重要依据.劳动力成本核算的中心指标是劳动力总成本.劳动力总成本是指各企业(单位)在一定时期内为雇佣一定数量的社会劳动力而支付的全部费用,劳动力总成本包括四项基本内容:职工工资总额、职工福利基金、职工保险金和公积金以及职     

中国经济增长的几大关卡

环境污染每年使中国经济损失巨大今天中国的环境和生态的承受能力正在达到极限。譬如水污染的问题，全国７０％的河流污染严重，５０％的城市地下水受到不同程度的污染，淮河流域的污染企业首先遭到关闭，继之是太湖地区的污染企业。长江的年排污水量为１３０多亿立方米，水质已严重恶化。森林方面的生态破坏已经使中国在１９９８年不得不全面停止了天然林砍伐。《中国经济时报》曾报道，１９９３年邯郸市国民生产总值约３６０亿元，而当地滏阳河流域污染对工农业造成的损失是７．５亿元，对人体健康造成的损失为９亿元，对环境质量造成的损…     

北京申奥成功:历史的选择 无限的商机

7月13日，北京成功获得了2008年奥运会主办权，将对城市现代化建设和经济发展产生巨大影响，对北京乃至全国带来的好处将是全方位的。一、申奥成功是新世纪北京经济提速的助推器，将全面增强首都经济的综合实力。申奥成功将对北京每年的经济增长产生2个百分点以上的带动作用，进而使北京经济在近10年中保持两位数的增长，人均GDP6000美元的目标也将提前实现。从现在到2008年的7年间，仅基础设施投资就将达到2800亿元，每年新增360亿元。投资直接拉动经济增长每年约为1.5个百分点。投资的增加，将同时拉动消费需求上升，7年将增加社会消费…     

浙江企业家调查问卷分析

2003年我国宏观经济发展取得了巨大的成绩,基本扭转了自亚洲金融危机以来GDP增长率徘徊在7%～8%之间的局面,走出了通货紧缩阴影,GDP增长率达到9.1%,宏观经济运行进入了经济周期的上升阶段.同时,随着国民经济的快速增长,又出现了一些可能影响未来经济持续稳定增长的新因素.     

中国地区大气环境效率的异质性、动态演化与成因识别

提升大气环境效率是改善中国大气环境质量、减少雾霾天气频发的重要途径。利用非径向DDF与Luenberger生产率指标考察了2006-2015年间中国13个主要工业省市大气环境效率的异质性、动态演化及其成因。研究结果显示:中国13个主要工业省区大气环境效率偏低,地区异质特征显著,效率改进空间较大,纯技术效率是大气环境效率较低的主要制约因素;通过动态效率的分解,发现中国主要工业省市大气环境效率的提升完全依靠技术进步来驱动;根据大气污染防治优劣势分析结果,发现中国主要工业省市大气环境效率两极分化趋势非常明显,省市之间的效率差距有可能继续扩大。所得结论以期为中国主要工业省市有针对性地制定大气污染防治对策提供依据。     

空气污染治理与公众健康———来自“大气十条”政策的证据

为探究《大气污染防治行动计划》 (以下简称“大气十条”)的健康效应,本文基于中国健康与营养调查(CHNS)数据及省级面板数据,利用基于多项Logit模型的双重差分法(Logit-DID),从微观与宏观两个维度考察“大气十条”政策的健康改善效应及其传导机制,并进一步通过异质性分析探讨环境健康不平等的内在原因 研究发现:“大气十条”实施带来显著的健康效应,该政策不仅能有效控制与空气污染高度相关疾病的发病率和死亡占比,还能够间接降低受空气污染影响较小的疾病病情。其作用机理主要通过控制PM2.5浓度改善公众健康,同时该政策对二氧化硫(SO2)、氮氧化物、烟(粉)尘等其 他污染物浓度的下降起到了协同作用。进一步分析显示环境福利不公平的现象依然存在,“大气十条”政 策显著降低了疾病高发人群的发病率,且对女性、城镇居民和低、高年龄段等疾病高发人群的健康影响更显著。本文为政府构建环境健康公平发展路径,推进“健康中国”战略提供了经验证据和政策借鉴。     

中国雾霾污染的空间关联研究

本文利用非线性Granger因果检验识别了中国279个城市间雾霾污染的空间依赖关系,结合多样化的网络分析方法与滚动窗口技术揭示出雾霾污染空间关联的整体特征与微观模式,进而基于指数随机图模型考察了雾霾污染空间关联的影响因素及作用机制。研究发现：样本城市间普遍存在雾霾污染依赖关系并且这种空间关联的紧密程度逐渐上升,近年来中国大范围雾霾污染的频繁爆发与雾霾污染区域性特征的日趋强化密切相关。除了自然因素之外,人类经济社会活动在雾霾污染空间关联的形成中发挥了重要作用。本文的研究结论对雾霾污染及其区域传输的还原论、自然决定论等观点进行了有力的反驳,有助于确立人在雾霾治理中的主观能动性。     

Generalised partial linear single-index mixed models for repeated measures data

In this paper, we propose generalised partial linear single-index mixed models for analysing repeated measures data. A penalised quasi-likelihood approach using P-spline is used to estimate the nonparametric function, linear parameters, and single-index coefficients. Asymptotic properties of the estimators are developed when the dimension of spline basis grows with increasing sample size. Simulation examples and two applications: the study of health effects of air pollution in North Carolina, and treatment effect of naltrexone on health costs for alcohol-dependent individuals, illustrate the effectiveness of our approach.     

Large-scale Bayesian spatial modelling of air pollution for policy support

The potential effects of air pollution are a major concern both in terms of the environment and in relation to human health. In order to support environmental policy, there is a need for accurate measurements of the concentrations of pollutants at high geographical resolution over large regions. However, within such regions, there are likely to be areas where the monitoring information will be sparse and so methods are required to accurately predict concentrations. Set within a Bayesian framework, models are developed which exploit the relationships between pollution and geographical covariate information, such as land use, climate and transport variables together with spatial structure. Candidate models are compared based on their ability to predict a set of validation sites. The chosen model is used to perform large-scale prediction of nitrogen dioxide at a 1×1 km resolution for the entire EU. The models allow probabilistic statements to be made with regard to the levels of air pollution that might be experienced in each area. When combined with population data, such information can be invaluable in informing policy by indicating areas for which improvements may be given priority.     

环境“二维化”视角下的居民幸福感量化研究：来自中国CGSS数据的新证据

幸福不仅是影响人们行为的重要因素,更是人们生活追求的最终目标。本文基于中国综合社会调查（CGSS）数据,创新性地从环境“二维化”这一研究视角,将环境因素划分为两个维度,即客观存在的环境污染因素与居民主观的环境行为,采用优化的两阶段有序Probit回归模型,沿着“客观存在的环境污染因素——居民幸福感”和“居民幸福感——居民主观的环境行为”两条研究思路展开实证分析,在实证过程中引入控制变量及工具变量,同时对经济因素及地区因素可能导致的组群差异进行考量和比较。结果显示,无论是环境污染对居民幸福感,还是居民幸福感对居民环境行为,其影响均是显著的,且具有异质性;环境污染通过影响居民的身体健康、生活质量和社会活动对居民幸福感产生影响,而居民环境行为则因个体收入和居民幸福感程度的不同产生差异。本文对环境与居民幸福感之间的作用机制展开深入分析,为政府出台环境政策的制定、提升居民幸福感及居民环境行为贡献度奠定理论基础。     

Prediction of particle pollution through spatio-temporal multivariate geostatistical analysis: spatial special issue

Vehicular traffic, industrial activity and street dust are important sources of atmospheric particles, which cause pollution and serious health problems, including respiratory illness. Hence, techniques for analyzing and modeling the spatio-temporal behavior of particulate matter (PM), in the recent statistical literature, represent an essential support for environmental and human health protection. In this paper, air pollution from particles with diameters smaller than 10  ${\rm \mu}$ m and related meteorological variables, such as temperature and wind speed, measured during November 2009 in the south of Apulian region (Lecce, Brindisi, and Taranto districts) are studied. A thorough multivariate geostatistical analysis is proposed, where different tools for testing the symmetry assumption of the spatio-temporal linear coregionalization model (ST-LCM) are considered, as well as a recent fitting procedure of the ST-LCM, based on the simultaneous diagonalization of symmetric real-valued matrix variograms, is adopted and two non-separable classes of variogram models, the product–sum and Gneiting classes, are fitted to the basic components. The most significant aspects of this study are (a) the quantitative assessment of the assumption of symmetry of the ST-LCM, (b) the use of different non-separable spatio-temporal models for fitting the basic components of a ST-LCM and, more importantly, (c) the application of the spatio-temporal multivariate geostatistical analysis to predict particle pollution in one of the most polluted geographical area. Prediction maps for particle pollution levels with the corresponding validation results are given.     

环境规制、土地资源错配与环境污染

文章以2013—2018年中国267个地级及以上城市为研究对象,实证研究了土地资源错配与环境污染之间的关系以及环境规制在土地资源错配和环境污染之间的调节作用。结果表明:土地资源错配与环境污染呈显著正相关关系,即土地资源错配会造成环境污染,且环境规制在土地资源错配和环境污染之间具有抑制作用。异质性分析中,运用地理加权回归模型,按照土地资源错配对环境的污染程度对城市分类,与中度污染组相比,环境规制对重度污染组的土地资源错配和环境污染之间的抑制作用更加显著;按照全国资源型城市分类,与成长型城市和衰退型城市组相比,环境规制的抑制作用在成熟型城市和再生型城市组更明显。     

Statistical issues in epidemiologic studies of the health effects of ambient acid aerosols

Although the ecologic effects of acid rain have been widely reported, relatively little is known about the effects of acidic air pollution on human health. Some epidemiologic and animal studies suggest, however, that acidity is an important determinant of the respiratory health effects of aerosols. This paper reviews some of that evidence and discusses its implications for the design and analysis of epidemiologic studies. We contrast two types of exposure patterns: peak exposures associated with air pollution episodes, and chronic exposures resulting from persistently high levels of air pollutants. Recent work on the analysis of repeated categorical outcome variables provides new methods for the analysis of episode studies. Studies of long-term exposure require comparisons among population groups, and these comparisons can be subject to the design effects characteristic of multistage sample surveys. We examine the implications of these design effects for epidemiologic studies. Finally, the paper discusses the measurement errors induced by the use of outdoor measurements to quantify personal exposure to air pollutants. Recent work on methods for errors-in-variables problems may aid in assessing the effects of such errors on conventional analyses of air-pollution studies.     

环境质量、居民收入与医疗健康支出关系研究——基于截面相关的省际面板数据模型

准确测度环境质量、居民收入对医疗健康支出的影响有利于完善环境保护与医疗改革政策。基于医疗技术进步、医疗政策等不可观测性,构建了截面相关的面板数据模型,采用了迭代GMM估计方法,分析了环境质量、居民收入对医疗健康支出的效应以及医疗支出的区域差异性。研究表明：环境质量的恶化导致居民医疗健康支出的增长,环境保护政策制定应以人为本;医疗保健支出的收入弹性略小于1,提高城镇居民收入水平能显著地改善居民健康状况;医疗支出上涨压力与地区经济发展水平呈负相关性,政府应重视西部欠发达地区的医疗健康支出压力,给西部欠发达地区更多的政策扶持。