对分层抽样设计的改进

 在社会经济研究中,由于实际条件的限制,往往采用抽样调查的方法获得的现象总体的信息,当总体内部差异比较大时,应首先对总体个单位按有关指标加以分层,然后再从各层中按随机原则抽选一定单位构成样本。分层可以大大提高抽样推断的精度,降低工作量和成本,所以实际工作中分层抽样得到了广泛的应用。 样本分配是分层抽样研究的一个重要方面。影响样本分配的因素主要有：各层方差、各层样本单位数、调查成本等,其中调查成本是与实际工作有密切影响的因素。当存在多个项目场合中调查成本与调查精度之间的函数关系,为实际工作中的多目标决策提供思路。     

试论综合指标的比较

综合指标是从数量方面综合说明总体特征的指标，是统计研究中的重要方法之一。按其表现形式，可以分为总量指标、相对指标和平均指标三种。在统计分析中，可把两个指标作比较，进一步研究社会经济现象变动中各因素变动的影响程度。把两个指标作比较，不外乎两种方式：一是...     

模糊聚类分析方法在企业经济效益分类中的应用

在统计工作过程中，当找们取得了大量统计资料以后，只有通L科学的分组．才能分析研究社会经济现象中各种类型的持点，各个指标之间的相互关系，说明社会经济现象内部的结构及其在时间上的变化，发展趋势和发展规律．但在实际工作中，有的现象特征十分复杂，按照经典的统计分组方法难以分类和比较，对于这种十分复杂的各种模糊关系上的现象特征．我们使用模糊聚类的分析方法进行统计分组。下面就简单地介绍模糊聚类在企业经济效益中的应用。如下表（表1）是十个商业企业的有关经济效益统计资料：表1不难发现各企业在每项指标上的数值是一种…     

带粘性的层次Dirichlet过程聚类方法

对由多个指标组成的多元数据进行聚类分析时,数据维度的增加、各指标与总体聚类的相关性程度不一致以及各指标服从的分布不同会增加聚类的复杂性,影响聚类结果的准确性,因此需要通过合适的方法来对多元数据进行聚类分析。针对这一问题,提出改进的带粘性的层次Dirichlet过程(sticky Hierarchical Dirichlet Process)方法来实现对多元数据的降维聚类,以解决各指标服从不同分布的问题,并用粘性参数反映各指标与总体聚类之间的相关性。用MCMC方法来估计模型参数。通过对仿真模拟数据和IRIS数据集的聚类分析,证实了该方法的有效性,同时发现单个指标与总体聚类的相关性越大,则相应的粘性参数越大,从而反映该指标在总体聚类中的重要性程度越高;并且当各指标数据中有粘性较大的指标时,带粘性的层次Dirichlet过程方法明显优于其他聚类方法,能够显著提高分类的准确性。     

高校教学质量评价指标的确定

高校教学质量具有多维的内涵特征,需要用多个指标各有侧重地来描述。查阅与高校教学质量评价有关的教师素质、教学态度、内容、方法和效果等方面的文献,筛选出25个初始评价指标。在此基础上,选取部分高校学生就各指标重要性问题做问卷调查,获取数据存在一定的相关性,利用因子分析方法确定13个评价指标项目,简化了指标结构,又包含了教学质量的大部分信息,便于实际应用。     

几种抽样推断方式的比较

抽样调查从方法论来讲,有两个基本问题:一是如何从总体中选取部分单位,即抽样方式;二是如何根据部分单位的调查结果来推断总体结果,即推断方式。推断方式有:均值推断,比率推断,回归推断。抽样推断方式的选用,不仅是个理论问题,也是一个实际工作中经常碰到的问题,如农产量抽样调查中,究竟采用哪种推断方式为好,各地作过一些试算,但意见不一。本文主要从抽样理论的角度,来阐明各种推断方式的优良性,并作比较研究。(一)均值推断:用样本调查指标的均值直接作为总体指标均值的估计,就是均值     

小议现行林业统计指标

林业统计指标是指一定林业经济现象总体某种特征的数量概念或具体数值。林业统计指标体系就是由一系列相互依存、相互联系的指标所组成的多层、多系统的统计指标群。统计工作离不开数据。统计数据要由相应     

综合评价指标筛选及预处理的方法研究

本文对综合评价指标筛选及预处理的方法研究,得出多指标综合评价时,首先要对指标进行预处理,包括:必须在多个信息的重迭指标中筛选有效评价指标;必须将指标一致化;要将无量纲化处理。每一个步骤都有多种方法,应用时,应根据实际情况选择合适的方法。     

统计平均分析在投资决策中的应用

平均分析是统计分析中最为常见和应用最为广泛的方法，乃至于有人认为统计学是关于平均数的科学。而均值（或期望值）和方差则是平均分析中不可缺少的指标，因为均值和方差表现了现象总体数量特征的两个不同方面。均值把总体各单位标志值的差异抽象化，反映总体内各单位某一数量标志值的一般水平，可以描述变量分析的集中数值特征两方差（或标准差洲是对总体各单位变量值差异程度的具体测定，反映变量的分散趋势。分散是集中的反面，表示分散趋势的方差也就可以说明平均数或均值的代表性。即分散程度越大，方差越大，则平均数（均值）的代表…     

标志变异指标作用之我见

平均指标和标志变异指标是反映总体数量特征的两个方面,缺一不可。标志变异指标是反映一组统计数据差异程度或离中程度的综合指标,又称标志变动度。而平均指标在反映总体各单位某一标志具体取值或总体某一指标在不同时间上具体取值一般水平的同时,却掩盖了总体各单位标志值或总