基于变权综合的多指标席位分配模型

从指标的综合加权入手,对经典席位分配模型进行了推广,建立了多指标席位分配模型,以拓宽这种模型的应用范围.采用指标标准化,变权综合的方法对各种指标进行加权,克服了传统加权方法的不公平问题。最后以学校科研项目的分配说明多指标席位分配方法的更加合理,更加公平和广泛。     

一种预测油田综合含水率的新模型──Logistic目标规划模型

本文将目标规划模型与预测油田综合含水率的Logistic旋回模型相结合，得到一种新的预测模型──Logistic目标规划模型，并将此模型应用于实际预测中，得到令人满意的结果．     

油田产量构成二层规划模型及其应用

针对石油企业的组织结构越来越复杂，往下分层也越来越细，要求开发规划的指标也越来越多，以前的单层规划优化模型在应用上就存在很大的局限性，甚至已经不能满足油田开发规划要求的生产实际。将二层规划模型应用在油田开发规划中，建立了上、下产量最大，上、下效益最好，上层投资最低、下层成本最低的产量构成二层优化模型。这些模型成功地解决了油田各分项产量(通常含自然产量、措施产量、新区新井产量、老区新井产量)与对应的各项工作量及其它开发指标的最优构成问题。将模型应用于国内多个中、后期油田的开发规划中，产生了很好的经济效益。     

合理储采比在油田开发规划中的应用

合理确定储采比对指导油田科学开发具有极其重要的意义,可以为原油产量的正常增加提供保证,也可以判断一个油田是否实现了资源的良性循环、是否具有可持续发展性。在对储采比影响因素进行研究的基础上,分析了储采比与递减率、储量替换率的关系;利用经验统计法、产量模型法和规划求解法对稳产临界储采比进行了分析;研究了储采比对开发规划中重要开发规划指标的影响：确定产能建设规模和确定新老区产能建设比例。     

地方高校二级单位科研指标分配模型与应用

基于公平、合理、规范的科研指标分配原则,利用管理学、系统学与数理统计理论,结合工科院校二级部门科研工作实际,积极探索地方高校二级单位全员参与、分类承担的科研任务指标分配新模式,构建科研指标量化分配模型与应用方法。对营造地方高校良好科研环境,激励激发科研积极性,增强服务地方能力,提升人才培养能力具有促进作用。     

一种稠油注蒸汽开发多指标预测方法

通过对注蒸汽开发稠油油藏的大量实际开发数据的研究，提出了注采特征的双对数模型，即累计产量的对数和累计注汽量对数的线性关系，以及累计产液量对数与累计注汽量对数的线性关系。与现有的两种注采特征曲线相比，这种双对数注采特征曲线模型的线性相关性较好，使用较方便，并引入了“S”型增长模型来预测累积注汽量与时间的关系。通过将累积注汽量预测值与双对数注采特征模型结合起来，提出了一种新的注蒸汽开发稠油油藏的产量预测方法。该方法可同时对注蒸汽热采稠油油田的累计注汽量、累计产量、累计产液量、年产量等多项开发指标进行预测，应用该方法预测了辽河油田两个蒸汽吞吐区块的生产动态指标，油田实际数据表明该方法为一种有效的开发动态预测方法。     

油田开发方案技术经济效益分析方法探讨

本文提出了一套油田开发方案的技术经济效益的分析方法。其内容包括：油田开发技术经济指标体系、各种不同类型指标的统一计量方法、各评价指标权值的确定、综合效果的计算方法，最后给出了案例进行验证。     

离散资源的公平分配(英文)

文章考虑了离散资源公平分配问题中的公理、模型、指标以及它们之间的关系,最后得到4个极大相容公理组,由此可得公平分配不同类型的离散资源的最优方法.     

油田公司薪酬激励与股利分配的关系

薪酬激励是影响油田公司股利分配的因素之一,针对油田公司的行业特征对二者的关系提出研究假设,并构建回归模型,利用2012—2016年上市油田公司的样本数据进行实证检验,分析薪酬激励与股利分配的关系。针对该行业上市公司的现状,从不同角度提出完善该行业油田公司激励措施及股利分配的政策建议。     

毕业生就业的一个数学模型

文章针对高校毕业生“供需见面，双向选择”的就业分配方式，把毕业生就业分解为毕业生与用人单位之间的评价问题和毕业生与用人单位之间的配对最优化的问题。建立双向评价的指标体系和量化评价指标的计算模型，以满意度计量评价结果，提出了双向满意度的概念，建立了使两者配对达到整体总满意度最大的整数规划优化模型。根据建立的模型，使理想的毕业生就业双向选择问题得以实现。     

区域产业特性与区域货运需求模型

从区域产业特性与货运需求的内在联系出发,探寻区域产业特性与区域货物运输需求变动间的规律,并以此建立数学模型,利用SPSS软件进行实证数理分析。结果表明,区域货运需求可以用第二产业规模、结构、集中度指标作为解释变量反映,货运需求与第二产业规模、集中度成正比例关系变动,货运需求与第二产业结构比重成反比例关系变动。     

基于FIGARCH模型的股指波动性估计与预测研究

首先引入了FIGARCH模型,并讨论了具有不同分布特征FIGARCH模型参数估计方法。采用沪、深两市的指数数据考察了考虑长期记忆的FIGARCH模型、不考虑长期记忆的GARCH模型和IGARCH模型对市场波动性的拟合效果和预测能力。实证结果表明非对称的t分布和广义误差分布的分布函数更适合我国股市波动特征的描述,FIGARCH模型在拟合效果和预测能力方面都要优于其他两个模型。     

北京市郊野公园类型划分及其特点

对北京市42个已建郊野公园进行系统调研,采用数理统计方法,选择了能够反映植被和基础设施建设情况的绿地率、道路用地比例、支路密度、建筑用地比例、广场用地比例、科普宣传栏设置密度、植物标志卡设置密度和游憩设施设置强度等8个指标作为分类依据,将已建的郊野公园归为锻炼游憩型、亲近自然型和综合型3类。对其特点进行分析,为完善郊野公园的各项建设提供参考。     

Weaver-Thomas模型的战略产业选择研究

文章提出一种以Weaver-Thomas模型为基础的战略产业选择模型,改进传统算法中根据经验分布与假设分布比较确定战略产业个数的不足,通过对小城镇产业的实际验证,这种改进的算法更加合理。文章结合重庆江津区德感镇工业发展情况,根据战略产业选择原则,选出了10项战略产业评价指标,利用Weaver-Thomas模型分析了12个工业产业,选择并评价了战略产业优选结果。最后,提出了发展德感镇战略产业的政策建议。     

Copula方法及函数估计在企业风险分析中的应用

风险分析是风险管理的重要内容,核心任务是预测主要指标的概率分布。通过新兴的Copula方法拟合影响指标的概率分布,采用随机梯度Boosting、支持向量机、自适应样条等函数估计方法,得到主要指标同影响指标之间的函数关系。利用蒙特卡罗方法预测未来时间主要指标的概率分布,在此基础上计算风险度量——方差、VaR和条件风险值。结合机械企业的实证分析,结果表明,该方法在风险分析中具有较好的可行性和有效性。     

基于马尔科夫机制转换CAPM的VaR模型研究

本文利用机制转换的CAPM模型来计算中国证券市场的VaR，首先回顾了机制转换模型，接下来介绍了基于马尔科夫机制转换CAPM的VaR模型（MSW—VAR），最后选择深圳证券交易所的十支股票进行VaR计算，通过准确性检验显示效果良好。MSW-VAR模型能够满足系数时变和市场指数及组合的方差也是时变的市场特性，模型中的混合正态分布，可以拟合证券市场分布的偏峰厚尾特征。     

中国区域创新发展时空演化的测度分析

文章基于GIS方法对1994年以来我国区域创新发展的均衡性进行了测度分析。首先,引入区域重心模型,对我国创新重心的时空偏离进行了可视化测算,然后结合相关统计指标对我国区域创新发展均衡性的时间特征和空间特征进行了系统分析。结果表明:1994年以来,我国区域间创新发展的不均衡性较为明显,创新重心一直向南偏东方向移动,区域间创新差异还主要体现为东西差距;区域创新发展的绝对差异和相对差异一直在扩大,创新发展速度较快的省份还主要集中在东南沿海地区。     

西部地区人口对区域经济发展影响的ERF评价方法研究

在简要分析西部地区人地系统的基础上，建立了经济联系强度（Economic Relation Force，ERF）宏观模型，评价人口对区域经济发展的影响。在模型建立和求解过程中，充分考虑了对象系统较强的不确定性和可塑性，将人口增长率、人口流动性、人口规模、人口分布、人口年龄结构和人口素质等指标有机整合入ERF，该模型能够较为全面地评价人口对区域经济发展的影响，为区域发展规划的研究和制定提供科学依据。     

双语教学中的“双语比例适合度”定量模型研究

运用层次分析法和模糊综合评价法对课程的“双语比例适合度”进行了定量分析。通过选取评价指标，运用层次分析法确定相应指标权重，建立评价等级集和模糊关系矩阵，并针对“旅游景区管理”课程的“双语比例适合度”进行了实证研究，以确定该门课程是否适合实行双语教学，还得出了相应的“双语比例适合度”，对双语教学工作的研究具有一定的理论和实践意义。     

地方政府促进知识经济发展的指标模型及职能分析——以辽宁为案例的地方政府职能研究

知识经济发展指标及综合分析模型对促进知识经济发展具有引导性和规范性的作用。辽宁知识经济发展的总体状况与全国其他现代化实现程度较高的省市比较,其经济发展基础仍然以资源消耗为主,知识对经济的贡献率不高,知识经济发展水平提高的空间很大。辽宁省政府在促进知识经济发展方面应该发挥的职能是:制定促进知识市场化的地方规章和政策;建立完善的知识市场化机制;加大对研发及教育的资金投入;提高区域社会的知识能力,为全社会提供知识方面的公共服务。