基于小波变换和模糊模式识别的超声无损检测

本文研究了小波变换和模糊模式识别在薄板粘接质量超声检测中的应用.首先介绍了有关复合粘接材料的超声无损检测方法,然后使用小波变换对超声检测信号进行分析,提取出与粘接质量有关的三个特征值;根据超声检测回波信号特征值具有模糊性这一特点,提出了以隶属度为核心、以最大隶属度原则为判断标准的模糊模式识别算法.实验证明,该特征提取和模式识别算法对于粘接质量定量识别的准确度比较高.     

基于模糊聚类-模糊模式识别的复合材料高温机械性能评价

将模糊聚类和模糊模式识别相结合的识别方法应用于具有多模糊特征变量的复合材料高温机械性能的识别中。对给定特征的复合材料进行模糊分类,建立群体模式。通过模糊模式识别在模式库中对检验样本进行匹配,实现对未知材料的聚类识别。结果表明:对于多因子相关的复合材料性能,两种方法的结合是有效可行的,可以满足经济性和准确性的要求。     

基于模糊模式识别的城市道路交通状态检测算法

本文使用速度、占有率、信号交叉口平均每车停车延误3个交通参数进行多因素模糊模式识别评判交通状态。通过在深圳市某主干道上的实际验证表明,对城市道路交通状态评定的多因素模糊识别检测算法在能保证一定检测率情况下,具有较低的误报率和较少的检测时间,表明此方法在实际应用中是切实可行的。     

适于精细图像的边缘提取方法研究

为了能对获取的精细图像进行自动识别，需要对其图像边缘进行检测提取．而边缘检测提取的模糊方法可克服经典方法的不足，比较适合精细图像边缘的检测和提取；特别是改进的模糊算法，检测速度快、精度高．     

一种基于模糊增强的Canny边缘检测方法

边缘检测是图像处理领域中的基本课题之一,广泛应用于图像分割和模式识别等领域.本文提出的基于模糊增强的Canny边缘检测方法是在模糊增强的基础上,用模糊增强代替原来Canny算法中的高斯滤噪,用最大类间方差法代替原来Canny算法中双阈值的设定和边缘连接.本文方法集中了以上几种算法的优点,从而获得了综合性能最优的边缘检测效果.利用本文介绍的方法作边缘检测,边界清晰,完整,所得图像在抗噪性能和保持信息完整性方面二者得以兼顾.通过调整参数可以满足不同光学效果的图片和不同处理目的的需要.     

基于灰色模糊层次法的机床设计质量综合评价

针对层次分析法评价机床设计质量时未考虑区间灰度以及判断矩阵调整困难等问题，提出了一种基于灰色理论和模糊层次 分析法的机床设计质量评价方法。笔者分析了设计质量评价内涵，构建了具有通用性的机床设计质量评价体系，应用了灰色理论使区间灰数的白化处理与模糊层 次分析法相结合，并将其用于质量综合评价。评价过程设有灰度等级，同时设有评价等级，将定性评价与定量评价相结合，使评价结果更合理；对每个层次都进 行权重分配，并用关联系数对权值进行了修正，使评价过程更科学。最后，以五轴机床为例验证该方法对机床设计质量综合评价的可行性。灰色模糊层次分析法 可以科学有效地评价机床的设计质量，准确地给出产品质量评估等级。     

双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用

为了识别出具体的欺骗干扰方式,从而使雷达有针对性地选择抗干扰方法,该文提出了基于双谱特征和模式识别技术的欺骗式干扰识别方法。该方法给出了欺骗式干扰的双谱分布和估计方法,在分析其分布特征和统计特性的基础上,定义两种特征因子;采用基于核聚类的支持向量机分类器,完成对不同欺骗干扰方式的识别;建立了完整的干扰模式识别模型。仿真实验表明,该方法对3种不同欺骗干扰方式的正确识别率高,而且基本不受干噪比影响。     

基于RBF神经网络的人脸识别方法

计算机模式识别是视觉领域中的研究热点之一,是指用生物特征比如人脸信息来识别和辨认某个人类个体.提出了一种基于RBF神经网络的人脸识别方法：采用主成分分析技术把样本维数降低,同时利用模糊聚类算法进行粗分,然后用ORL标准人脸数据库进行实验.实验结果表明,该方法大幅度提高了人脸识别的效果.     

模糊决策方法在课堂教学质量评价中的应用

尝试将模糊决策的三种方法应用于教师课堂教学质量的评价。介绍了这三种方法的基本原理 ,给出应用这三种方法对教师课堂教学质量进行评价的例子。结果表明 ,模糊决策方法可以应用于对教师课堂教学质量的评价以及教学质量评价的其他环节 ,有利于建立定量、客观和科学的评价体系     

复杂背景下航检视频字符的识别算法与应用

传统的OCR技术在复杂背景视频中的字符识别方面,其识别结果的准确率不尽如人意。为此,本文通过改进及优化传统识别算法,研究出一种新的复杂背景下的字符识别算法。该算法借鉴统计模式识别的思路,通过大量实验得出每个字符的特征规律,并形成公式,实现了字符的识别。然后以输电线路航拍图像为例,设计开发了字符识别系统。通过系统运行表明,采用本文算法识别字符的准确率为99.4%,优于开源Tesseract-OCR接口函数方法及样本训练方法,对于复杂背景中的字符识别具有较高的准确性和广阔的应用前景。     

免疫系统的主组织相容复杂性及其应用

在模拟免疫系统的主组织相容复杂性的基础上,结合模糊逻辑与扩展阴性选择算法提出了一个基于免疫系统主组织相容复杂性的模糊逻辑综合决策算法,并用该算法构建了一个实际的基于网络的入侵检测系统。该算法应用高效的扩展阴性选择算法作出第一次网络流量检测,当网络数据异常特征明显时,能直接检测出入侵。若其不能准确地识别待分析数据,则利用具有检测结果准确优势的规则匹配算法作出二次检测,最后结合两次检测结论用模糊逻辑决策模型做出综合决策。     

基于功率谱非线性处理的文字自动识别系统

建立了基于联合变换的兴电混合处理系统，对文字进行了相关识别；提出一种便于实际使用的评判相关识别度的参量指数，采用两种对联合变换功率谱进行非线性滤波处理的方法．系统运行结果表明，这两种方法都有效地提高了文字的相关识别度．     

一种新的彩色图像边缘检测算法

自动阀值选取是彩色图像边缘检测的难点和关键问题,首先从人类的视觉特性出发,分析了人类视觉系统的亮度感知门限函数,利用数学建模方法和色度学方面的研究成果,给出人类视觉系统对彩色图像边缘所能识别的最小彩色差函数。利用小波边缘检测原理,给出一种能根据不同彩色背景自动选取阀值的小波边缘检测算法. 仿真实验证明算法有较好的自适应性和良好的边缘识别性能。     

一种光环消除方法在视频前景分割中的应用

将人从静态背景中分割出来是视频监控、面向对象编码、模式识别等领域的关键技术．但是，由于场景中光线的原因，使得提取出来的人往往带有光环．本文提出一种基于边缘检测的光环消除算法，实验结果表明，该算法能够较好地实时消除人体周围的光环．     

基于回波信号功率谱线面积的变幅杆传播损耗的研究

本文采用2.5MHz的压电换能器,测量了超声在三种不同规格的阶梯形变幅杆中的脉冲回波信号,并且利用数字示波器对信号进行采样,得到了数字化超声回波时域信号,结合傅立叶级数理论和FFT计算方法,再利用MATLAB语言对所测数据进行处理,得到回波信号的波形图和功率谱线图,并对其进行对比分析。研究结果表明:回波信号功率谱线面积在仅细端直径不同,其它条件均相同的阶梯形变幅杆中的传播损耗情况与它的外形有关。这一方法可为超声检测实际应用提供很多有用信息。     

基于交叉熵的模糊相似度量在模式识别中的应用

基于模糊相似量的模式识别是通过样本数据与标本数据之间的相似度程度来判断该样本属于哪一种模式,而交叉熵(cross Entropy)是Shannon信息论中一个重要概念,主要用于度量两个概率分布问的差异性信息.在模糊相似度量和交叉熵的基础上,提出了基于交叉熵的模糊相似度量,并对交叉熵中存在的分母为零的情况做了改进,通过在模式识别中的应用,验证了这种方法的可行性及有效性.     

AMW谱估计算法以及在信号识别中的应用

本文在对Burg格型算法谱线分裂原因分析、讨论的基础上,提出了一种短数据点时AMW算法,并对其性能进行了分析。讨论了这种AMW算法在信号识别中的应用,提出了一种基于AMW算法的信号检测方法。此外,还在附录中,给出了此算法稳定的证明。     

基于交叉熵的模糊相似度量在模式识别中的应用

基于模糊相似量的模式识别是通过样本数据与标本数据之间的相似度程度来判断该样本属于哪一种模式,而交叉熵(Cross Entropy)是Shannon信息论中一个重要概念,主要用于度量两个概率分布间的差异性信息,在模糊相似度量和交叉熵的基础上,提出了基于交叉熵的模糊相似度量,并对交叉熵中存在的分母为零的情况做了改进,通过在模式识别中的应用,验证了这种方法的可行性及有效性.     

弹道导弹目标回波信号建模与雷达特征分析

介绍了弹道导弹运动目标特征提取和雷达识别的研究概况,针对锥顶不动、进动角固定的匀速进动锥形弹头目标,对其典型运动进行建模,给出了回波的解析表达式,利用数值解的方法,对回波信号进行了频谱分析和时频分析,提取了频谱调制特征和微RCS特征,使用Wigner-Ville分布峰值检测法,提取了回波信号的微多普勒特征,给出了使用雷达微动特征识别弹道导弹弹头的途径.最后给出了回波信号时频分布、微多普勒、多普勒谱和微RCS的仿真结果,证明了理论分析的正确性.     

基于熵权法和马氏田口法的关键质量特性识别研究

针对机械产品制造检测过程中质量特性之间存在相关性以及检测效率低的问题,以实现高效、准确关键质量特性（key quality characteristics,KQCs）识别为目标,提出了基于熵权法(entropy weight method)和马氏田口法（Mahalanbis Taguchi system method,MTS）的识别方法。在介绍产品设计阶段以及制造过程关键质量特性研究的基础上,分析了熵权法中熵值熵权的获取,以及马氏田口法中马氏距离和田口方法在质量特性识别中的应用,提出了两种模型结合识别机械产品关键质量特性的方法。以六轴五联动机床的皮带传动轴为例介绍了该方法的应用。结果表明该方法能有效处理质量特性之间的相关性问题,提高KQCs识别效率。