基于DEA-Malmquist指数的矿业城市全要素生产率分析

运用非参数DEA-Malmquist指数法分析我国50个矿业城市1997-2006年间全要素生产率(TFP)的动态变化及不同类型、不同地区矿业城市的发展差距,通过该指数分解,考察TFP变动的具体原因,并从宏观政策、产业结构等方面讨论影响TFP变动的深层原因.研究发现:(1)我国矿业城市TFP总体增长缓慢,对产出的贡献不大,矿产品价格上涨对TFP增长有积极作用.(2)技术进步和技术效率总体上对TFP的贡献率相同,但不同年份对TFP变动的影响程度不同.(3)各类矿业城市按照TFP的增速排序,依次是石油类城市>金属类城市>综合类城市>煤炭类城市.(4)东部矿业城市TFP增长率最高,西部矿业城市次之,中部矿业城市TFP增长率最低.     

衡阳市农业生产性服务业TFP测度与分解研究

文章以1995—2016年衡阳市以及湖南省其他13各地市数据为样本,运用DEA-Malmquist指数法测算衡阳市过去21年的农业生产性服务业的TFP值,并对其进行分解、比较和分析。结果表明:首先,衡阳市农业生产性服务业效率均处于适度增长的态势且高于湖南省平均水平;其次,衡阳市农业生产性服务业综合效率的提升,主要源自技术效率的改善,而非技术进步所致;最后从加大财政投入,改善技术效率和实施差异化政策等方面提出优化产业效率的路径。     

劳动力成本上升、要素替代与农业全要素生产率

随着中国城市化和工业化的推进,农业劳动力大量转移,为经济持续增长提供了重要动力。然而,劳动力成本上升对农业全要素生产率可能造成负面影响,尤其是对于机械难以替代劳动力的地区和作物,其负面影响更大。本文基于1993-2015年中国2463个县的非平衡面板数据进行实证研究,结果表明：劳动力成本上升对中国农业全要素生产率有显著的负面影响。为了刻画要素替代,特别是机械替代劳动力的作用,本文探究不同坡度和不同作物的影响。研究发现,一方面,耕地中坡耕地比例高的地区,机械更难替代劳动力,劳动力成本上升对农业全要素生产率的负面影响更大。另一方面,与粮食作物相比,经济作物生产中机械更难替代劳动力,因此劳动力成本上升将导致种植结构的趋粮化,考虑到经济作物相对高效,这会导致总体农业全要素生产率的下降。     

劳动力转移对中国全要素生产率的影响——基于2000-2014年省级面板数据的实证分析

首先,根据2000—2014年全国各省和直辖市面板数据,采取DEA-Malmquist指数法,对我国30个省、 自治区及直辖市的全要素生产率进行测算,并分析了劳动力转移对全要素生产率的影响.结果表明:劳动力转移有利于全要素生产效率(Total Factor Productivity,TFP)的增长,且当第一产业就业人数占总就业人数的比例每减小1%时,全要素生产率会增加1.39%.其次,通过地域划分,横向比较了不同区域内劳动力转移对TFP的具体作用效果,其作用效果大小按照西南、 中南、 东北、 华北、 华东以及西北地区顺序呈现递减规律.最后,将全要素生产率分解为纯技术效率、 技术进步指数和规模效率,分别探究劳动力转移对它们的影响.研究发现:劳动力转移影响全要素生产率主要是通过对技术进步水平与规模效率水平的影响所实现的.     

从全要素生产率变动看我国电信改革成效

本文通过对1990年至2003年我国电信业全要素生产率变化的测算,探索我国电信行业的生产效率状况,发现目前TFP对整个产出增长率的贡献还不到三成,当前的发展方式主要还是基于投入增长的粗放式经营。文章还从全要素生产率的角度来分析近年来电信业四次重大改革的成败。     

基于环境核算的中国省区TFP增长估计:1990—2011

我国传统的TFP的增长核算办法没有考虑环境因素的影响,因此对TFP增长的估计是有偏的。在传统生产函数中引入能源消费作为环境排放的引致变量,设置一定的碳税率,利用我国29个省区1990~2011年的面板数据,对中国绿色TFP增长率进行估计,结果表明,忽略环境因素的TFP核算高估了技术进步等因素对我国经济增长的贡献;考虑环境因素的绿色TFP远低于传统TFP的增长率;特别是西部地区,即便以最小税率考察,多数年份仍然处于负增长态势。考虑到区域发展的可持续性,针对我国各省区设置较低的碳税率可能更加有利于经济发展。     

空气污染对中国劳动力资源配置效率的影响

本文从理论层面梳理了空气污染对中国劳动力资源配置效率的影响及传导机制,并基于2010—2016年(1)中国城市面板数据,使用多种计量模型进行实证分析。研究表明：空气污染影响了劳动力资源配置效率的提高,且存在明显的区域异质性。城市空气污染通过影响劳动者的工资水平和劳动力资源的自由流动进而影响劳动力资源配置效率。空气污染与劳动力资源配置效率均存在正向空间相关性,且空气污染对劳动力资源配置效率具有正向空间溢出效应。在不同空间分位数下,空气污染对劳动力资源配置效率的影响具有明显的空间溢出异质性。本文为推动中国实现绿色转型、提高劳动力资源配置效率提供参考。     

劳动力配置扭曲与全要素生产率

要素配置扭曲被认为是抑制中国全要素生产率增长的重要因素之一,但其中背后的机制还缺乏足够深入的研究。包含农业部门与非农业部门的两部门模型可就劳动力配置对全要素生产率的抑制作用及其作用机制进行研究。模型的分析结构表明,劳动力在农业部门和非农业部门间的配置扭曲会抑制劳动力从农业部门向非农业部门流动,并阻碍经济从农业向非农业的转型,同时通过这一作用机制也抑制了全要素生产率增长。为了检验这一机制,基于1985—2015年的中国省际面板数据,使用中介效应检验方法进行了实证研究。实证研究结果表明,农业部门与非农业部门间的劳动力配置扭曲确实抑制了经济由农业向非农业转型,并通过这一中介抑制了全要素生产率增长,在考虑了变量的度量方式和解释变量的内生性之后,该研究结论依然是成立。     

零售业上市公司全要素生产率增长的实证研究——基于Malmquist指数的分析

基于数据包括分析（DEA）的Malmquist指数方法,使用2001—2011年我国51家零售业上市公司11年的面板数据,测算了零售业上市公司的全要素生产率（TFP）,并将其分解为技术效率变化(TEC)和技术进步(TC)。研究结果显示,2001—2011年间,零售业上市公司全要素生产率年均增长率为4.1%,主要来源于技术效率的变化;技术效率在11年间提高了3.6%,而技术进步指数仅提高了0.5%。同时,全国七大经济区零售商业上市公司全要素生产率存在显著差异;上市公司业态比较单一,以百货类为主。最后给出了一些提高零售业上市公司效率的建议。     

劳动力转移综合效应评价——基于广东省的实证研究

劳动力转移效应是劳动力转移工作的追求目标。为了科学体现劳动力转移过程及其成效。应建立包含培训转移就业工作能力、产业和社会发展水平、人力资本开发的劳动力转移综合评价指标体系。通过研究人力资本开发、劳动力转移就业工作能力和产业和社会发展水平之间的关系,需应用统计分析数学模型着力分析劳动力转移工作过程中推力、拉力与结果因素之间的关联特征。为优化劳动力转移综合效应．应健全劳动力转移培训对接产业转移的机制,推广“就近就业”劳动力转移模式;加快推进基本公共服务均等化;促进经济社会体制改革。完善全面和动态的考核指标。     

我国物流业全要素生产率的测度研究

作为国民经济运行的动脉之一,物流业对社会生产的规模、产业结构的变化发挥着重要作用,其发展水平的高低直接影响着一国的经济增长和经济竞争力。选用物流业的从业人数、固定资本投入为自变量,物流业的增加值为因变量,选用超越对数前沿生产函数模型,对我国物流业的全要素生产率进行计算,以此来确定我国物流经济的发展水平,并从中分析我国物流业经济增长的来源。结果表明,9年中我国物流业全要素生产率增长了近一倍,全要素生产率的增长主要来自于技术进步的贡献。     

我国电力行业全要素生产率变动的规制改革效应评价

随着自然垄断行业的规制改革不断推进,对规制改革效果的评价日显重要,其对行业效率的影响是一个重要方面。采用Trnqvist指数测算了我国电力行业在1993~2008年间的全要素生产率（TFP）变动,发现在考察期间内我国电力行业的TFP整体上呈现出不断上升的趋势,尤其是2002年的规制改革实施后TFP的上升更为明显。随后通过建立回归模型对全要素生产率的影响因素进行了检验,结果显示出第二产业的发展、技术进步和电力行业规制改革对全要素生产率提升均有明显的推动效果,由此判断,我国电力行业2002年的这次规制改革产生了良好的生产率提升效应,也为今后电力行业的规制改革指明了基本的方向。     

风险与不确定性对农户劳动力资源配置的影响——基于西部地区8个样本村的实证分析

在利用农村社会调查资料的基础上,通过一般统计分析与计量估计,旨在揭示市场化程度不断提高的背景下,农户面临的各种风险和不确定性及其对劳动力资源配置的影响。研究结果表明,风险与不确定性不仅来自农户家庭外部,而且也来自于家庭内部,成为影响农户优化劳动力资源配置的主要障碍。形成政府、社会、农户一体化的风险分散与防范机制,是降低农户面临的各种风险、优化劳动力资源配置的主要手段。     

产业集聚效应、要素拥挤与效率改善——基于浙江省农产品加工业集群的实证分析

以2003—2012年浙江省纺织业、纺织服装鞋帽制造业、皮革毛皮羽绒及其制品业为例,实证分析产业集聚与产业增长、产业集聚及其要素拥挤与生产效率之间的关系。研究表明:集群式产业的集聚程度与产出规模呈同向变动关系;产业集群发展到一定程度,可能出现生产要素拥挤现象,导致生产效率降低;生产要素拥挤到一定程度,会使产业集聚丧失对生产效率的显著正向作用;调整生产要素投入比例是改善集群生产效率的基本路径,使传统农产品加工业由劳动密集型转变为资本和技术密集型是未来发展方向。     

城市碳全要素生产率的时空差异及其溢出效应——基于中国283个地级市的实证研究

提升城市碳全要素生产率是有序推动经济绿色低碳转型和积极落实碳达峰碳中和目标的关键所在。基于两期非径向方向距离函数与卢恩伯格生产率指数,对2003—2020年中国283个地级市的碳全要素生产率进行更为合理的测度与分解,并结合共同前沿理论建立生产率差距变化指数,探究城市群间碳全要素生产率增速时空差异的来源,同时分析城市集聚效应对碳全要素生产率空间溢出的影响。研究发现：中国城市碳全要素生产率虽然取得一定增长,但仍处于较低水平,产出效率有待提升,技术进步是提高碳全要素生产率的主要动力。根据生产率差距变化指数将城市群碳全要素生产率划分为正主峰型、负主峰型与反复波动型。碳全要素生产率在空间上具有正向溢出效应,城市集聚效应对本地和邻地碳全要素生产率都呈现先下降后上升的变化趋势。据此,提出应兼顾要素投入集约和产出结构优化,绿色发展应分类分区精准施策以及加强空间治理观念,建立推动经济增长低碳化的区域协同机制。     

数字化转型对企业全要素生产率的影响——基于中间投入视角的实证研究

数字化转型是数字经济浪潮下企业高质量发展的重要路径。本文将数字化投入引入企业生产决策中,考察数字化转型对企业全要素生产率的作用机理,度量企业数字化转型水平,在此基础上构建计量模型验证理论假说。研究发现：企业数字化转型能显著提升企业全要素生产率,这一结论在考虑内生性问题以及排除政策影响、剔除特定样本等多次稳健性检验后仍然成立。异质性分析发现,企业数字化转型对全要素生产率的提升效应在大型企业、国有企业中以及在要素市场化程度、数字普惠金融发展水平更高的地区更加显著。机制检验显示,企业数字化转型主要通过推动中间投入高级化与多样化路径,优化中间投入结构与配置效率,进而提升企业全要素生产率。协同推进数字化转型,不仅是企业稳中求进的有效路径,也是构建中国现代产业链体系、助力经济高质量发展的重要力量。     

户籍制度、劳动力转移与农业全要素生产率——基于“2014年户籍改革”的准自然实验

以“2014年户籍制度改革”为准自然实验,构建连续型DID模型,评估本次改革对农业全要素生产率的影响及作用机制。研究发现,期间我国农业全要素生产率保持较快增长,进一步分解显示,农业技术进步迅速,但技术效率增长缓慢,农业资源配置有待优化。通过推动城乡劳动力转移,户籍制度改革可显著降低农业劳动力比重,优化农业资源配置,提升农业全要素生产率,特别是技术效率。但是,“14户改”对农业全要素生产率的正向效应仅在工业水平较高的城市中显著,这表明构建工农互促、城乡互补、全面融合、共同繁荣的新型工农城乡关系对于实现农业现代化具有重要意义。