基于超效率DEA模型的企业技术创新效率研究

传统的数据包络分析法只能区分有效与无效决策单元,不能将有效决策单元作进一步的区分和排序.改进后的数据包络分析模型克服了传统模型缺陷,能对有效的决策单元进一步区分与排序,从而扩展其应用性.将改进后所得的超效率DEA模型应用于铝企业技术创新效率测度与评价中,对所有被考察企业的相对效率进行排序,并在横向范围内对企业技术创新效率的领先度进行测度.     

运用数据包络分析两阶段法分析财政政策的相对有效性

传统的数据包络分析(DEA)模型评价决策单元相对有效时,将决策单元分为有效和非有效两大类,不仅无法对决策单元有效性进行排序,而且也无法获得与决策单元有关的管理信息.应用DEA两阶段法对财政政策相对有效性进行分析,给出了历年的财政政策有效性的情况及其有效性的排序,且对非DEA有效的决策单元提供了如何调整各项指标使之达到相对有效的有关管理决策信息.     

决策单元的DEA有效性排序问题

传统的DEA模型只能将决策单元分为有效和非有效两类,而且不能对有效决策单元进行排序。以综合的输入输出比率为排序标准,运用组合评价方法,提出了一种新的对决策单元进行排序的方法,并通过评价实例的分析说明新方法的优越性。     

基于超效率DEA模型的高校院系科研论文产出绩效改进研究

高校是科技创新的源泉和强劲动力,在国家创新体系中占据独特而重要的地位;对科研论文产出的评价是高校科研管理和科学计量研究的重要内容.借鉴武汉大学中国科学评价研究中心的学术期刊分级结果,提出将非学术论文界定为负产出指标(投入指标);根据论文是否被统计源期刊收录和是否在非学术期刊上发表,建立了高校科研论文产出的评价指标体系.利用超效率数据包络分析模型(SE-DEA)对某高校10个学院的科研论文产出进行了评价.结果表明,基于SE-DEA的科研论文产出评价模型可以应用于科研绩效的横向比较,也可以用于建立高校科研绩效的标杆.     

超效率DEA的两阶段法及其在服务业评价中的应用

针对CCR模型只将决策单元分为有效与非有效的不足,提出超效率DEA模型,并进一步分析了影响决策单元效率值的深层因素;运用超效率DEA的两阶段法,对我国一些省、市、地区第三产业、传统服务业和新兴服务业的发展状况进行了评价,进一步分析了影响服务业发展的深层因素。     

基于动态DEA的循环经济发展效率评价研究——以我国华北、华东地区11省(市)为例

动态DEA是在传统DEA的决策空间和目标空间基础上，加入了时间空间，是一个三维决策问题。引入适当的动态DEA模型对区域循环经济发展进行综合效率评价，可以对决策单元进行充分评价和排序，并能定量指出区域宏观系统如何不断优化产业结构、提高投入产出效率的发展循环经济途径，以指导决策者进行决策。     

对河南省物流效率及其影响因素的实证研究

运用SE-DEA模型对河南省近10年的物流业数据进行了物流效率的评价,得出了10年来河南省物流效率普遍较高、2015年效率评价排名第一、物流业规模效益自2011年以来逐年递减的结论。运用Tobit模型对河南省物流效率的影响因素进行了分析,结果表明,区位因素和物流资源利用率对河南省物流效率的影响较大。最后对河南省物流业的发展提出建议。     

基于交叉数据包络法的铁路运营绩效评价

本文对传统的自我评价方法进行改进，利用交叉数据包络分析法，对我国铁路系统1995--2004年10个年度的运营绩效进行评价。结论表明，交叉评价方法克服了传统自我评价方法的一些局限，能对有效决策单元的优劣性再排序。本文的研究，对识别铁路运营系统存在的问题，为决策部门提出改进措施，提供了重要参考。     

基于环境排放物的企业综合DEA有效性评价

针对环境约束的企业效率评价中各输入输出指标分量可自由调整的特征,建立了从投入和产出两个角度同时评价企业效率的DEA综合评价模型.该模型不要求各分量以相同比例增大或减小,使投入与产出要素根据实际情况同时进行自由调整,实现决策单元的整体最优.证明了新的模型与通用的C2GS2模型具有相同的有效性和一些相关性质.     

基于有限理性行为决策机理与评价研究

考虑到传统理性决策的缺陷,以有限理性为研究的出发点,运用行为认知分析思路和方法对行为决策的过程进行了研究,提出了接近实际决策的基于有限理性的行为决策理论框架和模型。在此基础上,通过构建有限理性偏差因子,将理性项目定量评价指标与有限理性和行为偏差定性评价指标结合,对项目决策进行模糊综合评价。     

DEA评价模型应用的几点探讨

为更好地应用ＤＥＡ评价模型，本文讨论了ＤＥＡ模型中定性指标的模糊处理及权重分布的随机处理，运用主成分分析法对ＤＥＡ模型指标体系进行处理，并对ＤＥＡ评价结果进行了排队分析．     

改进的DEA模型及其在上市物流企业中的应用

数据包络分析(DEA)是对具有多投入、多产出决策单元(DMU)进行效率评价的一种非参数法,其研究领域一类重要问题是探讨DEA改进科学性。针对J-K模型提供的优化方案中常会出现以巨大的投入换得产出微弱增加的问题,将容忍度概念引入DEA法,提出一种改进的J-K数据包络分析模型,并对修改前后的两个模型进行比较研究,结果表明:改进的J-K数据包络分析模型既克服了传统DEA模型对投影要求的绝对化(必须是所有指标全部改进),也排除了J-K模型提供不经济方案的可能性(以巨大的投入换得产出微弱增加)。因此,应用改进的J-K数据包络分析模型可得到更加合理的分析结果。基于典型上市物流企业数据也验证了改进的J-K数据包络分析模型的合理性。     

港口群物流系统效率测度——基于多子系统模糊DEA模型分析

港口作为物流系统中的重要节点,其竞争日益激烈,并正在向港口群之间的竞争演化,由外延式扩张向内涵效率型发展。港口群物流系统效率是港口内涵式发展的重要的测度值。本文针对现有研究中缺乏效率测算分析的问题,将环境变量以模糊数的形式引入多系统DEA模型,构建多子系统模糊DEA模型,并对我国沿海三大港口群进行了实证模拟,结果表明,环境因素确实对港口群物流系统的运行效率有着一定的影响,较好地验证了该模型适用于港口群物流系统效率测度。     

国家R&D投入产出效率评价的实证分析——DEA方法

文章采用文献分析和实证分析的方法,通过对国内外应用DEA(数据包络分析)方法对各行业和机构进行效率评估等相关研究进行分析和提炼,结合R&D活动的特点和DEA方法应用的发展趋势,以各主要国家科技创新活动为主要研究对象,以各国R&D的投入产出指标为切入点,运用数据包络分析方法来研究国家R&D投入产出效率的问题,构建了国家层面R&D投入产出效率的DEA评估基本模型。     

基于灰关联约束超效率DEA的重点实验室评估研究——以河北省省级重点实验室为例

目前国内外对重点实验室的评估主要采用专家评价等软评价方法,较少考虑科技投入和科技产出之间的关联关系。在对国内外重点实验室评估方法进行深入研究的基础上,利用灰色关联度分析指标内在的关联性,将其作为限制条件加入超效率DEA评价模型中,构建了基于灰色关联权重约束的超效率DEA评价模型,并应用于河北省省级重点实验室评估的实证分析。研究结果显示,此模型与传统的CCR模型和超效率DEA模型相比,既可以揭示科技投入和科技产出之间的内在联系,又可以保持DEA评价的客观性,与此同时,还可实现不同实验室评估结果的全排序,使得评估结果更加符合实际。     

企业信息系统项目效率的评价方法研究

在简要总结信息系统评价方法的基础上,提出了应用改进的DEA模型客观评价企业信息系统项目效率的方法,建立了信息系统项目的投入和产出指标体系,并实证分析了大型陶瓷企业信息系统项目的相对效率.     

基于模糊DEA的地方高校学科建设绩效评价方法研究

学科建设的绩效评价可以为地方高校学科的资源配置、协调发展以及服务地方经济提供有价值的信息。通过引入数据包络分析(DEA)方法,借助专家经验建立起体现学科差异性和地方高校社会服务职能的输入输出指标体系,提出基于模糊DEA的地方高校学科建设绩效评价方法。实证分析表明,应用产出导向的模糊DEA模型可以为地方高校学科建设提供参考与借鉴。     

基于DEA的国防科工高校国防科技创新效率研究

国防自主创新是国防工业发展的核心所在。原国防科工委所属的7所高校在国防基础研究、应用技术探索、国防人才输送等方面发挥着重要作用,是中国的国防科技创新体系的重要组成部分。文章用DEA模型测算了这几所高校的相对创新效率,使用投影面的方法为非DEA有效的决策单元测算了其达到DEA有效的数值,并根据DEA结果指出高校提高国防科技创新效率的有效途径。     

基于AHP-DEA两阶段模型的物流公司绩效评价研究

结合层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),构建了适合物流公司绩效评价的指标体系,并建立了AHP-DEA两阶段评价模型。该模型首先对定性指标进行层次分析,综合专家和企业管理人员的打分将物流公司运输质量该定性指标定量化,然后将分析结果作为DEA模型的一个输出指标,再结合其它指标进行综合评价,最后以我国十大运输类物流公司为研究对象,验证了该方法的科学性和可行性。     

基于DEA方法的政府绩效评估--对四川省八个城市所作的实证研究

运用DEA评价方法,可建立起政府绩效评估的数学模型和指标体系。运用此评价方法,在对四川八个城市政府绩效评估所作的实证研究表明,在假定评价对象的外部环境一致的情况下,运用DEA评价方法是可行的。DEA计算结果还可作为城市政府之间相互比较的一个参照标准,但要注意外生变量对评价结果的重大影响,以使评价结果更为准确可用。