经济周期分析中的先行指标确定方法——ARIMA时差互相关分析法

在宏观经济运行机制的研究中,经济周期的研究愈来愈受到重视。由于变量的性质不同,周期的形状,特征也不同,有一类变量的周期峰值总是领先于其他变量的周期峰值而出现;另一类变量的周期峰值总是滞后于其他变量的周期峰值而出现;第三类变量的周期峰值则居中。     

考虑记忆性质与时间滞后效应的非线性经济周期模型分析

考虑非线性经济周期模型中经济变量存在记忆性质与时间滞后现象,研究随机周期作用激励下Goodwin模型的随机响应,以此研究记忆性质与时间滞后现象对经济周期波动的具体影响。通过随机多尺度方法得到了模型的确定性与随机情形下的稳态响应。结果发现:当考虑非线性投资函数时,经济变量的时间记忆性质和时间滞后现象均可以导致经济波动方式的改变;当考虑非线性消费函数时,经济变量的时间记忆性质与时间滞后现象均可以诱导出经济周期波动的随机跳跃现象,即引发经济系统的突变。同时,随机周期作用也可以诱发系统出现稳态概率密度函数的分岔现象出现,说明外部随机周期作用可以诱发经济系统的突变现象产生。     

迭代方法在多目标总体抽样调查中的应用

一、问题的提出在抽样调查实践中经常会遇到多目标抽样问题 ,包括多目标变量问题和多目标总体问题。多目标变量问题 ,是指用一套样本估计多个目标变量的总量、均值、比率和比例等估计量时 ,由于各个变量的总体分布不一致 ,导致不同变量的估计量精度 (一般用相对误差表示 )不同 ,而且可能相差很大。在实践中 ,多目标变量问题是一个普遍问题 ,因为任何一项调查都不可能仅仅调查一个指标 (即变量 )。解决多目标变量问题的关键是在抽样设计中选择合适的辅助变量。一般来说 ,在抽样设计中作为分层辅助信息的变量的估计量精度会比其他变量的估计量…     

非均衡共变与内控冲击：福彩市场周期波动互谱分析

近年来,中国福彩市场出现不稳定波动现象。因相关理论研究缺乏,故发行机构无法准确把握运行规律而出现决策失灵。运用经过约束条件检验的互谱密度函数频域分析法测度1987—2009年间的GDP、城镇居民可支配收入、农村居民人均纯收入、体育彩票发行额及CPI这5个经济变量波动对福利彩票发行额周期波动的影响,结果发现：短期内福利彩票发行额只与GDP存在较强周期共变关系,相干谱系数是0.71;5个经济变量的互谱增益贡献比都在1%以下;体育彩票发行额以增量方式发挥短期非均衡冲击作用,比福彩发行额滞后3个月。     

中国金融周期的特征分析

经济变量常表现出周期性特征,但尚未有专门分析我国金融变量周期特征的研究。文章主要利用H-P滤波法、时间趋势分解法分析我国当前金融业的周期特征。     

新股发行周期波动的Markov三区制转换模型研究

 本文将传统的IPO周期市场“热销”和“冷发”两种状态拓展为“热销”、“冷发”和“过渡”三种状态,并结合稳健性考虑和我国IPO市场实际对测度IPO周期的变量进行了改进,构造了一套新的包含IPO数量、抑价、市场条件、政府调控四类共十种代理变量的指标体系,然后将变量分别应用三区制Markov区制转换模型进行回归并通过滤波迭代法得到滤波概率和平滑概率,继而得出每组变量对应的IPO周期,最后通过综合对比获得了我国A股市场1994年1月至2012年6月的IPO周期划分结果。结果显示我国IPO发行周期波动存在“热销”、“冷发”和“过渡”三种状态,并刻画了IPO周期与IPO数量、抑价、市场条件、政府调控之间的关系,研究丰富了IPO周期理论,并有助于IPO发行的有效决策。     

我国经济周期测量—基于ICA的研究

 本文采用独立成份分析（简称ICA）方法,利用经济增长率、通货膨胀率和失业率等三个主要的宏观经济指标,对我国经济周期进行了测量,发现1978年以来,我国经历了四个完整的周期,从2005年起进入第五个周期。论文还对多变量经济周期测量方法与单变量测量方法进行了比较,发现多变量测量方法优于单变量测量方法。     

一类基于模型的聚类方法

在聚类问题中,若变量之间存在相关性,传统的应对方法主要是考虑采用马氏距离、主成分聚类等方法,但其可操作性或可解释性较差,因此提出一类基于模型的聚类方法,先对变量间的相关性结构建模(作为辅助信息)再做聚类分析。这种方法的优点主要在于:适用范围更宽泛,不仅能处理(线性)相关问题,而且还可以处理变量间存在的其他复杂结构生成的数据聚类问题;各个变量的重要性也可以通过模型的回归系数来体现;比马氏距离更稳健、更具操作性,比主成分聚类更容易得到解释,算法上也更为简洁有效。     

SGL-SVM方法研究及其在财务困境预测中的应用

针对分类问题,本文提出了稀疏组Lasso支持向量机方法（Sparse group lasso SVM, SGL-SVM）,即在SVM模型的损失函数中引入SGL惩罚函数,能同时进行组间变量和组内变量的筛选。由于SGL-SVM的目标函数求解比较复杂,本文又提出了一种快速的双层坐标下降算法。通过模拟实验,发现SGL-SVM方法在预测效果和变量选择上均要好于其他方法,对于变量具有自然分组结构且组内是稀疏的数据,本文方法在提高变量选择效果的同时又能提高模型的预测精度。最后,将本文提出的SGL-SVM方法应用到我国制造业上市公司财务困境预测中。     

中国上市公司存货指数的编制方法

经济波动对存货的变动有着重要影响,存货作为商业循环的领先指标,往往呈现一种顺周期的特性,也就是说,存货总是与宏观经济波动同向波动,即经济高涨时,存货增加,经济衰退时,存货急剧减少。因此,艾伦·布林德认为:对存货行为的透彻理解,是对经济周期的透彻理解的必要条件。由于经     

农村居民收入周期趋势特征及影响因素分析

为了探索农村居民收入的周期趋势特征及其影响因素,文章采用B-N分解法对农村居民收入及其影响因素变量进行了周期趋势分解,结果表明我国农村居民收入具有基钦短周期与朱格拉中周期的混合型特征,具有稳健的确定趋势及波动渐弱的随机趋势.影响因素变量的周期与其具有协同性,确定趋势与其具有长期关联性,可持续的农业发展、稳定的物价、不断改善的农业生产条件以及长期财政支农政策是农村居民收入增加的重要影响因素.     

中国金融周期特征与货币政策效应探讨

文章在H-P滤波法分析中国金融周期、总结其特征的基础上,建立金融周期变量与货币政策工具变量的VAR模型,采用1953～2006年的数据,实证检验了中国金融周期中的货币政策效应。     

利用互联网大数据预测季度GDP增速的方法研究

大数据为季度GDP走势预测创新研究带来重要突破口。本文利用百度等网站的互联网大数据,基于代表性高维数据机器学习(和深度学习)模型,对我国2011-2018年季度GDP增速深入进行预测分析。研究发现,对模型中的随机干扰因素作出一定分布的统计假设,有助于降低预测误差,任由模型通过大量数据机械地学习和完善并不总是有利于模型预测能力的提升;采用对解释变量集添加惩罚约束的方法,可以有效地处理互联网大数据维度较高的棘手问题;预测季度GDP增速的最优大数据解释变量集的稳定性较高。     

基于诱导语言有序加权平均算子的多属性决策方法

文章研究语言变量的运算法则,定义了新的语言变量运算法则,把有序加权平均(OWA)算子扩展到语言环境中,提出了一种基于诱导语言有序加权平均算子(ILOWA)的多属性决策方法,该方法计算简洁便利,并能克服某些算子出现的反直觉现象,最后通过算例说明此方法。     

中国经济波动来自趋势还是周期——基于多种UC模型的比较分析

传统趋势周期分解方法存在理论基础不符实际、缺少数据生成过程等问题,相较而言,UC模型具有一定优势。论文采用贝叶斯方法和中国宏观季度数据,估计了多个UC模型以分解产出的趋势和周期。研究发现：(1) 断点期在2008Q1的无约束UC模型为最优模型;(2) 趋势新息波动大于周期新息波动,两者高度负相关;(3) 趋势增长率发生了结构性下降;(4) 经济下行源于趋势下行而非周期下行。论文的基本结论在双变量模型、其它数据、其它经典单变量方法下依然成立。论文为宏观调控和“供给侧”改革提供实证依据。     

重新探索定性变量的数量化方法

一、引言定性变量也称为品质变量,说到它的量化方法是引入虚拟变量,如果该品质变量的某一属性出现时,虚拟变量取值为1,否则取值为0。若是定性变量有多种变     

经济预警的理论和方法(之七)

在第五讲中,我们介绍了中国宏观经济波动的主要特征和建立监测指标体系的问题.国家体改委研究所在1986年至1988年间,对207个经济变量逐个进行周期分解、特征测定、对比分析,从中选择35个指标构成监测体系.这一体系尽管覆盖面还不够大,但还是灵敏可靠的.本讲将介绍这一监测体系的建立过程及该体系说明的问题.     

大维变量选择、混频因子模型与新冠肺炎疫情冲击下的GDP现时预测

新冠肺炎疫情不仅对我国宏观经济造成了巨大冲击,也为准确预测我国宏观经济未来走势带来挑战。本文从新冠肺炎疫情冲击出发,将模型置信集检验与U-MIDAS模型组合,设计了一种在混频情形下利用预测变量的异质性波动从大维数据集中选取对GDP具有稳定预测效果变量的方法。通过利用选取出的稳定性变量构建多种形式的混频目标因子模型并与其他类型的混频因子模型对比,全面评估了不同模型在疫情前后对GDP进行高频现时预测的效果。研究发现,在疫情冲击前的平稳时期,利用覆盖范围较广的变量构建双因子MIDAS模型预测效果最优;利用稳定性变量构建的单因子U-MIDAS模型同样具有良好的预测效果。当经济从冲击中持续恢复时,利用部分稳定性变量构建的双因子U-MIDAS模型在捕捉到GDP的核心变化后率先对其连续做出准确的现时预测。经济稳定时,对预测变量设定较长的滞后阶数会提升预测效果;在冲击后的恢复期中则应减少滞后阶数,避免变量在冲击中出现的异常值对预测产生负面影响。本文也为当经济受到巨大外生冲击或处于冲击后的恢复期时其他宏观经济指标的预测提供了有价值的参考。     

我国劳动力市场失业回滞现象初探

经济模型是经济理论的数学表述.在经济模型中各经济变量之间的关系往往被描述成一一对应的函数形式.一些重要的经济变量之间的关系并不是一一对应的,这些变量的大小既取决于其他变量的影响,又取决于这些变量的运动方向和初始状态.     

策略变量互补性的统计检验方法

在没有特征变量干扰的情况下,策略变量的互补性可以用 PCC 检验法,即相关系数为正的策略变量之间是互补的;当存在特征变量的干扰时,可以用残差 PCC 检验法,但是这种检验方法是否能够完全消除干扰变量的影响,还有待进一步的研究.