中国证券市场可预测性实证分析

技术分析是金融市场众多交易策略的统称。技术分析"信徒"认为市场供需关系完全反映在价格和交易量的"图表"中,利用历史价格和交易量等信息可以预测未来价格。     

非对称信息与高频价格变动

高频价格运动对金融市场微观结构具有非常重要的意义。由于高频价格的离散性和不等距变化的特点使得对该类变量建模较为困难,而在理论与实证研究中通常是根据特定的研究目的建立相应的高频价格运动模型。故从金融市场微观结构信息不对称理论出发,结合中国纯限价订单市场的实际情况和对中国市场交易者行为的分析,建立高频价格运动和非对称信息的联合模型,并同时估计和模拟了非对称信息状态和高频价格运动的轨迹。研究发现,知情交易者的比率对交易价格与市场流动性均有显著影响。     

基于EMD方法的股票价格预测

文章将经验模式分解方法(EMD)引入到中国金融市场数据预测中,利用EMD正交分解的特殊功能,提出了一种较为准确的金融市场时间序列预测其走势的方法。并与传统实践上相对比较成熟的小波分析方法(WA)进行对比分析,实证研究表明:经验模式分解方法(EMD)较小波分析方法拟和精度更高、预测功能很强。此方法为金融市场数据研究提供了一个强有力新的分析工具,在理论和实践上有其重要的指导意义。     

基于EMD方法的股票价格预测与实证研究

文章将经验模式分解方法(EMD)引入到中国金融市场数据预测中,利用EMD正交分解的特殊功能,提出了一种较为准确的金融市场时间序列预测其走势的方法.并与传统实践上相对比较成熟的小波分析方法(WA)进行对比分析,实证研究表明:经验模式分解方法(EMD)较小波分析方法拟和精度更高、预测功能很强.此方法为金融市场数据研究提供了一个强有力新的分析工具,在理论和实践上有其重要的指导意义.     

基于汇率波动的金融市场价格联动效应分析

金融市场是经济发展中的核心市场,文章通过对人民币汇制改革后中国金融市场各部分价格数据的协整分析,重点研究中国的债券市场利率、货币市场利率、汇率和股票价格之间的联动关系,发现各部分之间虽有长期均衡关系,但是市场各部分的价格短期波动得不到充分解释,表明目前中国的金融市场效率还有待提高.因此需要建立一套较完善的金融市场联动机制来提高金融市场的效率.     

关于设置加权均价平均线的构想

证券分析可以分为基础分析和技术分析两种。当影响市场行情的基本因素发生变化时，证券价格也相应发生变化，从而导致了技术分析结果的变化。从这个角度而言，市场行为包容消化了一切基本因素的变化，技术分析直接引用了基本分析的结果。但目前市场上广泛采用的技术分析指标如OBV、RSI等，由于其设计原理所限，只能就市场的某一方面提供操作参考，很难综合反映市场行为，并且就变动的市场而言，部分指标带有滞后性，对指标提供的警讯需要证券分析员结合其他指标进行分析以防骗线（即假突破），因而在实际操作中具有一定难度。笔者针对上…     

利用价格聚类法对中国股票市场效率的考察

0引言金融市场效率的考察是一个重要的问题。金融市场的目的是实现有效的资源配置,表现为资产价格的发现功能。市场效率体现以较低的成本实现资源配置,即市场以越低的成本实现资产价格的真实反应,则市场效率越高。我国市场处于初始发展阶段,市场的改革变化是否促进了金融市场效     

经济“新常态”下货币政策工具有效性分析

为探究经济“新常态”下我国央行货币政策工具有效性的变化,文章基于新凯恩斯理论框架构建SVAR模型,对比2008-2011年与2012-2015年相关月度数据的脉冲响应结果,分析数量型与价格型货币政策工具对产出的影响.结果表明:经济“新常态”下货币政策工具有效性显著降低,主要表现为对产出影响的作用强度降低与作用时效缩短.目前政府应着力于货币政策传导机制的修复,稳定市场预期,完善金融市场体制机制,以提高货币政策有效性.     

金融市场从众行为的数理模型

金融市场作为一个市场体系，包括许多具体的子市场，比如债券市场、股票市场、外汇市场等。这些市场中都离不开市场主体（即交易者）和市场客体（交易工具）。金融市场的稳步发展和壮大、剧烈的动荡都与其交易者的投资行为及其方式紧密地相互关联着。特别的，在１９８７年...     

对上海期货交易所金属铜量价关系的实证分析

一、引言对商品价格变动与交易量之间相互关系的分析一直是金融市场讨论的热门话题。Ｋａｒｐｏｆｆ(1987)指出 ,研究商品价格波动与交易量之间关系有助于了解市场的结构、市场信息传播的方式和速度 ,以及市场价格如何对信息作出反映。通常价格的变化可以理解为市场对新的信息的反映 ,而交易量则可解释为投资者新信息认识的差异程度 ,如果商品价格的变动与交易量之间存在关联 ,则可利用价格变动与交易量之间的联合分布信息进行有益的分析和推断。Ｇｒａｎｇｅｒ(196 3)等最早利用周数据资料 ,采用谱分析方法对美国证券交易综合价格指数 (Ｓ…     

基于网络搜索数据的房地产价格预测

本文以北京、上海、天津、重庆等16个大中城市的二手房价格和新房价格为研究对象,以来自我国最大搜索引擎的百度搜索指数为数据基础,使用6种计量模型分别对16个城市的二手房价格和新房价格进行了拟合和预测,得到预测二手房和新房价格变动情况的最优模型.结果显示:网络搜索数据不但能够较好地预测房价指数,而且能够分析经济主体行为的趋势与规律,有一定的时效性.预测的月度房地产价格能够比官方数据发布提前约两周时间.     

现代金融理论关于资产价格波动研究的新思维

资产价格问题是金融学理论研究的热点和难点,同时也是金融学理论力图解决的最为基础性问题之一,对其研究的不同思维角度往往成为现代金融学理论不同流派之间区别的重要标志.以"有效市场假说"为理论核心的传统金融学认为资产价格是服从布朗运动的随机变量,并一度成为金融学的标准理论.但金融市场的异常现象使传统金融学理论受到了质疑,一些新的金融学理论以不同的思维角度对传统金融理论提出了挑战.文章对包括行为金融学、经济物理学以及进化金融学等这些新金融学理论中的思维模式进行了阐述.     

羊群行为的实证研究方法

金融市场中的羊群行为是投资者在交易过程中存在学习与模仿现象.羊群行为的实证研究方法分成两大类,一类是度量机构投资者的决策群集性,另一类是研究羊群行为对股价的影响.前者包括LSV方法和PCM方法,后者包括CH方法和CSAD方法等.国内学者采用国内市场的相关数据,对我国金融市场上的羊群行为进行了较多的实证研究,得出了我国金融市场存在不同程度的羊群行为的结论.     

试论现代市场分析方法

在现代市场经济中，市场分析与预测是企业生存和发展的必要前提。在过去计划经济中，企业并不是一个真正独立的决策主体，只要按计划指令行事就可以了，因市场的分析与预测对企业意义并不大。改革开放以来，企业的营销活动与市场总量、结构及动态的关系越来越大，市场分析与预测成了企业经营管理的一个重要方面。通过市场分析与预测，企业可以得到所需要的数据资料，从而为决策的定量化、科学化提供依据。本文试图探索一些有效的方法，为市场分析提供简捷的途径。（一）产品的销售额销售额是就一种产品而言，为了反映一定时期内全部产品的销…     

基于状态空间模型的股票市场的羊群行为

金融市场中的“羊群行为”(H erd Behavior)是指投资者放弃私有信息,跟随市场其他投资者的投资策略而采取的行为。它的关键是其他投资者的行为会影响个人的投资决策,并对他的决策结果造成影响。羊群行为的产生可能在某些情况下对于市场上所交易的股票提供了价格发现的功能,但是     

投资者情绪对规模效应的影响

规模效应是一种常见的金融市场异象,在新兴资本市场对资产价格影响非常显著,行为金融理论用投资者情绪可解释其规模效应。采用网络文本技术与主成分法相结合,构建投资者情绪指标,以此度量市场情绪,并研究市场情绪与规模效应之间的作用机理。实证结果表明:样本期内中国股市存在显著的规模效应,投资者情绪与规模效应成正向关系,即当期情绪越高涨,规模效应越显著;由于小盘股易受到投资者情绪的影响,拉动小盘股与大盘股收益率的差值,从而造成规模效应在不同情绪期间的差异。     

基于过度自信的基金市场风险模型

文章以基金市场上风险管理为研究对象,从行为金融视角,将过度自信偏差引入到风险管理模型中,分析过度自信对基金市场风险的影响机理。模型表明,在可以赎回的开放式基金市场中,基金价格波动率是基金投资者过度自信的减函数,即基金投资者过度自信增强,基金价格波动性越大;为规避基金经理过度自信的行为风险,提出了修订并强化相关法律法规以制约基金经理过度自信等非理性行为的政策建议。     

基于Tompkins方法的KMV模型研究

传统的KMV模型使用公司价值历史波动率来近似替代波动率.针对我国股市波动不稳定,尤其是重大经济事件或政治事件的信息披露,以及金融市场上可能存在的影响金融资产价格波动率的季节性或周期性等因素对标的资产市场产生影响较大这一特性,文章把基于历史数据的估计和对波动率变化规律的认识结合起来,综合运用各种定量与定性分析的工具,即运用预测波动率估计的基本思想替代了传统的历史波动率求解方法.实证分析表明,该方法能使模型对信用风险的预测更具准确性和前瞻性.     

股票日内交易数据特征和波幅的分析

一、引言随着计算技术的发展和存储成本的降低 ,人们已经可以获取和分析日内股票交易的数据 ,这些数据对于金融市场研究的重要领域———金融市场微结构理论和实证金融经济计量学的研究产生了重要推动作用。 90年代以来 ,在实证金融经济计量研究中出现了对高频金融数据建模和分析的领域 ,即以日内交易数据为基础 ,去揭示交易过程的机制和统计特征。高频金融交易数据分析模型从 90年代开始迅速发展 ,目前已广泛地用于金融市场微结构理论的应用和实证检验。在有关研究领域中 ,市场参与者的行为以及交易过程的统计规律和特征的描述是研究关注的…     

中国黄金市场的非线性和确定性检验

混沌普遍存在于现代金融市场中,非线性和确定性是时间序列存在混沌的重要前提,而中国黄金市场这一新兴市场在此方面的研究仍是空白。文章以上海黄金交易所黄金现货日收盘价格序列作为研究对象,对数据进行收益率和对数线性去趋势平稳化处理,然后运用R/S分析来检验其非线性,发现上海黄金价格序列具有非线性和分形特征,但其后的BDS定量检验表明其非线性特征并不显著。最后运用递归图方法进行确定性检验,得出该系统具有一定确定性的结论。因此相较于传统的线性分析方法,对于我国黄金市场价格序列,采用非线性确定性模型进行分析预测可能更加有效。非线性和确定性的存在也表明我国黄金市场可能具有混沌特性,从而为今后对我国黄金价格的初值敏感性和奇异吸引子存在性等混沌特征进行分析,并进一步构筑混沌预测模型打下基础。