数据要素市场化配置效率的区域差异、动态演进与收敛性

文章以2006—2020年我国31个省份数据要素市场化配置基础数据为研究样本，将经典TOPSIS模型改进为PFHWD-TOPSIS模型对数据要素市场化配置效率进行测度，进一步运用Dagum基尼系数、核密度估计方法、σ收敛与β收敛模型对区域差异及其来源、分布动态演进及收敛性进行分析。研究发现：在样本期内，各省份数据要素市场化配置效率呈波动上升趋势，总体差异、区域内差异和区域间差异均呈现波动下降趋势；东部地区数据要素市场化配置效率差异的σ收敛特征并不显著，西部地区存在明显的“追赶效应”；GDP、科技发展水平、城镇化率、产业结构、金融发展水平、开放水平对全国及三大地区数据要素市场化配置效率的影响呈现异质性特征。     

基于DWT的相似性搜索算法

时间序列数据聚类在统计分析中具有重要意义。然而高维时间序列数据挖掘高度依赖的相似性搜索方法仍面临计算量大、准确率低等问题。为了提升高维时间序列数据挖掘任务的准确率和效率，提出一种基于波动特征的时间序列相似性搜索算法。该算法首先提出局部高频离散小波变换(LHFDWT)方法，通过合理的分解与重构来实现序列的降维；然后提出基于欧氏距离(ED)、波动幅度和秩相关系数从时间序列形态波动的相对偏差和趋势一致性角度计算相似度；最后提出一种相似性搜索算法和新的基于波动特征的时间序列聚类方法，并利用k-medoids聚类技术进行聚类分析。基于UCR标准时间序列数据集的实验结果表明，相对于动态时间规整(DTW)和最长公共子序列(LCSS)方法，所提新方法下的聚类准确率表现更优，置信度达到99%;在正确预测聚类数目和搜索效率方面具有更好的效果，且聚类结果具有更高的稳定性；1-NN分类准确率更高，说明其在确定更好的聚类中心方面效果更优，置信度至少为85%,证明了所提新方法的相似性搜索算法的优越性。     

可持续发展、数字经济与经济韧性互动关系的统计检验

文章基于2006—2021年我国30个省份的面板数据，在可持续发展框架下采用工具变量法回归（IV-2SLS）和广义空间三阶段回归（GS3SLS）模型，验证了产业数字化对经济韧性的影响及机制，并探寻在可持续发展框架下数字经济提升经济韧性的运行机制。研究发现：数字经济能够显著促进各地区经济韧性的提升；产业数字化会促进数字产业化效率的提升，数字经济在其双重内涵的协同作用下对区域经济韧性产生正向的影响；数字经济主要通过改善生存支持、经济发展支持和环境支持这三个途径助力区域经济韧性提升。     

开放经济下环境污染的分解分析——基于1990～2003年间我国各省市的面板数据

 摘　　要:本文试图揭示开放经济条件下我国主要经济要素与环境污染的关系。在Antweiler（2001）模型基础上，以SO2排放量表征环境污染水平，对1990-2003年间除西藏以外我国29个省及直辖市的面板数据进行回归分析，结果表明：经济规模的扩大恶化了我国环境；技术进步和经济结构升级改善了我国环境；贸易自由化诱致的经济结构变化有双重环境效应——污染天堂动因的消极环境影响、要素禀赋动因和其他动因的积极环境影响。但自由留易的总环境效应是积极的。     

两种不同数据类型下基尼系数与广义熵指数的求解

文章将重点介绍了微观数据与分组数据两种不同数据类型下,基尼系数与广义熵指数的计算方法.首先介绍了微观数据与分组数据的定义;接着介绍了微观数据类型下基尼系数与广义熵指数的求解;最后介绍了分组数据下基尼系数与广义熵指数的求解.     

数字经济、绿色创新与新型城镇化时空耦合分析

文章基于数字经济、绿色创新与新型城镇化综合评价指标体系，利用耦合协调度模型测算2011—2021年我国31个省份三个系统的耦合协调水平，并通过Dagum基尼系数、空间自相关模型、地理探测器等方法分析耦合协调度的时空特征及驱动因素。研究发现：数字经济指数增长迅速，而绿色创新指数与新型城镇化指数增长缓慢；三个系统的耦合协调度平稳增长，已由濒临失调阶段进入基本协调阶段，但整体水平有待进一步提升；耦合协调度在空间上呈“东部—中部—东北—西部”依次递减特征，江苏、广东的发展成果尤为突出，且耦合协调度空间差异呈扩大趋势；耦合协调度具有正向空间相关性，但相关性逐渐减弱，局部空间集聚特征以东部“高-高”集聚区与西部“低-低”集聚区为主；耦合协调度受到三个系统内、外部因素的共同作用，其中绿色技术创新、市场发育程度、政府调控能力是驱动三个系统耦合协调发展的主要因素。     

空间随机截距模型及其参数估计

空间分层数据因为地理位置的原因，层与层之间会具有空间依赖性，区别于传统的分层数据。首先，文章将空间自相关的思想引入到随机截距模型中，在层-2模型中加入空间参数来反映空间自相关性，构建了空间随机截距模型；然后，针对空间随机截距模型，给出了基于EM算法和Fisher得分的最大似然估计。     

一种反映收入差异程度的新指标——余期望系数

反映收入分配差异大小人们使用最多的指标是基尼系数.但是,基尼系数计算繁杂精度不高而导致不确定性和不可比性.其原因,除了其基础数据采集常常来自抽样调查,精度受样本代表性影响外,还有三个主要原因:一是,精确的洛伦茨曲线难以得到,即一组数据对应的洛伦茨曲线不是唯一的;二是,基尼系数数值等于一个由洛伦茨曲线围成的不规则图形的面积,因此只能采用近似的方法计算;三是,基尼系数计算过程中要将各收入单位进行人为分组,所得出的基尼系数值与分组状况直接相关.     

营商环境、互联网政务与农业全要素生产率

文章采用2016—2020年我国省级面板数据，通过DEA-Mamlquist指数测算31个省份农业全要素生产率，利用联立方程组模型检验营商环境对农业全要素生产率的影响及作用机理，引入互联网政务作为调节变量，并分区域探讨其差异性。研究发现：营商环境与农业全要素生产率相互抑制，并制约了技术进步、技术效率的分解路径；引入互联网政务与营商环境的交互项发现，互联网政务能够起到优化营商环境、促进农业全要素生产率的作用；区域异质性显著，在东中部地区起到促进作用，而在西部地区起到抑制作用；法治环境建设能够促进农业全要素生产率提升，而农村区域的创新环境、基础设施以及商业环境建设未能达到预期效果。     

二元经济结构下的中国基尼系数计算方法

基尼系数是用来衡量一国居民收入分配公平程度的统计分析工具.文章总结和回顾了基尼系数的各种算法,在存在城乡二元经济结构的前提下,既考虑城乡收入之间的差异性又兼顾二者的相关性,结合中国经济的二元经济结构的特点,探究适合中国实际的基尼系数计算方式.     

基于自然最近邻的不平衡数据欠采样方法

针对不平衡数据集中的少数类样本在实际应用中分类准确率较低的问题，提出一种利用多数类样本的自然最近邻进行欠采样的数据处理方法。自然最近邻算法根据每个样本的分布特征动态地为样本选择数量不同的自然最近邻样本，通过自然最近邻的个数反映样本分布的疏密程度。文章所提方法先计算多数类样本在整体数据集中的自然最近邻，根据自然最近邻情况移除多数类中的噪声样本和局部密度较小的样本，再计算剩余样本的相似度，保留密集区域中的代表性样本，去掉部分冗余样本，获得平衡数据集。该方法的计算无须预先指定参数，减少了欠采样过程中多数类分类信息的损失。对比实验利用支持向量机对不同欠采样方法平衡后的12个数据集进行分类，结果表明此方法在大多数数据集上具有较优的分类性能，提升了少数类样本的分类准确率。     

城镇居民消费能力区域差异的基尼系数测度

建立中国居民消费能力综合评价指标体系,评价各地区综合消费能力大小,分析各地区居民消费能力的变异系数,并在此基础上构建消费能力的洛伦茨曲线,给出了基于人口不等分的消费基尼系数计算方法。对2008-2011年中国居民消费支出数据进行分析,并与多项式法计算消费基尼系数进行比较。结果表明:变异系数与消费基尼系数的相关系数达到0.993,消费基尼系数的设计是合理的;中国三个区域的消费差异有所不同,东部地区的消费基尼系数最大,中部地区的消费基尼系数最小,西部地区的消费基尼系数介于两者之间。     

中国可持续发展水平的区域差异及动态演进

文章在可持续发展目标框架下构建了本土化的可持续发展评价指标体系，将其聚类于经济、社会和生态三个维度，进一步利用熵值法、Dagum基尼系数分解法等方法，考察其区域差异及动态演进趋势。研究发现：（1）中国的可持续发展水平持续上升，经济、社会和生态可持续发展呈现良好趋势，但生态建设仍然是可持续发展的突出短板；（2）中国可持续发展水平总体差异呈下降趋势，并具有鲜明的区域非均衡特征；（3）各地区的空间异质性特征突出，东部-西部、东部-中部子群间差异较大，但呈现显著缩小趋势，并且子群间差异是总体差异的主要来源；（4）中国以及各地区可持续发展水平均存在σ收敛，但东部与中西部地区收敛速度差异显著；（5）各地区空间相关性不断增强，绝大多数省份位于“H-H”和“L-L”集聚板块，形成了以东部地区为主的可持续发展高水平区域。     

基尼系数计算中统计分组方法的探讨

基尼系数的计算与统计分组密切相关,本文通过统计分组对基尼系数的影响分析,探讨了基尼系数计算中“七类分组法”的科学性及其应用方法。     

基尼系数的分解:收入增长能否降低收入不平等

本文首先将基尼系数的变化分解为收入增长效应和家庭排序变化效应,再分别将居民按城乡分组、居民家庭收入按来源构成进行分解,构建了基尼系数变化的三层分解模型.在此模型的基础上,采用2006-2011年中国健康调查数据(CHNS)讨论了各项收入增长对城镇、农村、城乡间及整体收入不平等的影响,并给出了一些政策建议.     

中国建筑业生产效率的空间分异与收敛机制分析

建筑业是我国重要的实体经济，在区域协调发展战略背景下研究建筑业生产效率的空间分异特征与时空收敛机制具有重要意义。文章结合2005—2019年中国31个省份的建筑业相关数据，运用SBM模型测算建筑业生产效率，采用Dagum基尼系数分解方法测度建筑业生产效率的区域差异，通过分布动态学模型揭示建筑业生产效率的时间演进过程与空间转移路径，基于分位回归构建β收敛模型，刻画不同效率水平的收敛趋势。研究结果表明：中国建筑业生产效率的区域差异较大，区域间差异是总体差异的主要来源；中国建筑业生产效率出现过极化现象，各地区维持固有水平类型的能力较强，不同水平类型间的流动性较弱；中国建筑业生产效率存在绝对β收敛和条件β收敛，较低水平处的收敛速度明显快于较高水平处的收敛速度。     

中国数字经济“双循环”的结构透视及时空动态演进

文章利用中国区域间投入产出表数据，从数字经济产业的省内、省际和出口三个循环视角分析了新发展格局下数字经济发展现状，并利用多维基尼系数分解法以及地理信息探测技术探讨了中国数字经济的区域差异及其空间动态格局的演进过程。研究发现：内、外循环市场地位发生变化，数字经济内循环占比不断提升，省际循环在内循环中的占比不断上升；中国数字经济发展存在较大的区域差异，总体差异的构成主要来源于区域间差异；内、外循环市场在空间格局演进上存在差异，内循环市场重心仍在东部沿海地区附近，而外循环市场重心向西部内陆地区偏移。     

拓展基尼系数及其居民消费应用研究

本文给出了拓展基尼系数的一个等价定义,给出拓展基尼系数组群、要素分解的统一形式。对2009年我国城乡居民食品消费数据进行结构性分析,结果表明：⑴拓展基尼系数是不平等厌恶参数的增函数,最小值为0、最大值为1-S1/p1;⑵随着不平等厌恶参数的增大,各个组群或要素对不平等边际效应的方向保持相对稳定;⑶城镇居民在外餐饮、肉禽及制品、水产品类支出份额的增加,对食品消费不平等产生消极的边际影响。     

理解区位基尼系数：局限性与基准分布的选择

 区位基尼系数虽然广泛用于度量产业的空间集聚,但很少有文献分析其应用的局限性和使用不同基准分布的影响。本文首先系统分析了区位基尼系数的三个主要缺陷：（1）受企业规模影响;（2）受地理单元设定的影响;（3）受产业分类影响。之后,本文分析了使用不同基准分布计算区位基尼系数所存在的经济意义上的差异,以及因此可能产生的理解偏差;同时,讨论了几种国内研究尚未使用过的比较有意义的基准分布形式。最后,本文以中国2004年制造业数据为例,解释了上述提出的问题。     

基于分组数据基尼系数的一种估算方法

基尼系数是测量收入差距的最常用指标,自提出以来学者们演绎出了很多种测算方法,对于离散数据主要有平均差法、几何方法、矩阵法和协方差法等,但这些方法实质上是一致的,只是形式有所不同。文章以上述方法为基础,以分组数据为研究对象,假定各阶层的收入同分布且与总体分布相似,利用“逼近法”来拟合洛伦兹曲线,并在此基础上提出了一种较为简洁的测算基尼系数的方法。对我国部分年份不同群体基尼系数的测算结果表明,所提方法是可行的。