黑龙江省发展低碳农业的影响因素回归分析

文章对影响黑龙江省农业总产值的因素进行回归分析,剖析黑龙江农业发展中影响温室气体排放的主要因素,找出制约黑龙江省低碳农业发展的关键因素,提出了既能保证完成"十二五"农业生产任务,又能够发展低碳农业和食品安全的具体对策和建议。     

长治市农业发展影响因素分析

在我国,农业发展问题始终是我国经济社会发展中的核心问题。选取作为山西省委省政府重点扶持的农业现代化发展治理的长治市作为研究对象,在农业发展相关理论指导下,主要通过定性分析与定量分析相结合的方式详细对影响长治农业生产总值的影响因素进行分析。结果表明:农业生产总值与农业耕地面积呈现正相关;农业生产总值与政府扶持力度及农业财政支出呈现正相关;从务农人数和农业生产总值的数据来看,二者呈现负相关;农业生产总值与科技投入(及农业机械总动力和化肥施用量)呈现明显的正相关关系。     

我国海水养殖藻类碳汇能力及影响因素研究

在海水养殖藻类的过程中能产生大量的碳汇,这将有效地减少大气中二氧化碳的含量,缓解全球性的气候变暖。本文以我国2007-2012年海水养殖藻类的数据为研究对象,对我国海水养殖藻类的碳汇能力以及影响因素进行研究,结果表明2007-2012年我国海水养殖藻类的碳汇能力是巨大的,在影响碳汇能力的因素中,藻类的结构因素对碳汇能力的影响起主要作用,藻类产量因素对碳汇能力的影响相对较小,与碳汇量基本上呈同比例变化。     

兵团农业生产效率及影响因素研究

该文通过DEA-Tobit模型,对兵团2004—2013年的农业生产效率及其影响因素进行了分析,并对兵团农业生产效率的变化进行了动态评价,结果发现:兵团大部分地区处于规模报酬递减阶段,第一产业单位就业人员劳动报酬与农业生产效率负相关,农业中间消耗的增加能提高农业生产效率,而第一产业全社会固定投资和农业年末就业人数对兵团农业生产效率的影响不显著。     

农业碳排放特征及影响因素分析——以安徽省为例

基于种植业和畜牧业2个方面的12类碳源,计算出安徽省2004—2015年的农业碳排放总量和碳排放强度,对安徽省农业碳排放的时间变化和空间方面的特征进行分析,并进一步利用LMDI模型对影响安徽省农业碳排量的主要因素及其对农业碳排放的贡献度进行分解研究.结果表明,研究期间,安徽省农业碳排放总量具有先下降后上升的趋势.来自种植业方面的物资投入对安徽省农业碳排放的影响逐渐增加,来自畜牧业方面的碳排放对安徽省农业碳排放的影响逐渐减弱.农业经济发展水平和农业劳动力规模因素拉动了安徽省农业碳排放量的增加,而农业生产效率因素和农业结构因素则抑制了碳排放量的增加.为促进安徽省农业碳减排,应加快转变农业经济发展方式,优化农业产业结构,高效利用农业资源,积极研发和推广农业碳减排的应用技术,实现畜牧业的可持续发展.     

基于LMDI模型的宁波市碳排放测算及影响因素分析

以宁波市2002-2013年数据为基础,根据IPCC碳排放计算方法测算了历年宁波市各类能源的碳排放量。运用LMDI模型,分析了经济发展、能源结构和能源效率等因素对宁波市人均碳排放量的影响。结果表明,十余年来宁波市碳排放总量及人均碳排放总量都呈现出明显的上升趋势,经济发展、能源结构和能源效率等因素对宁波市人均碳排放的影响显著。据此,提出了宁波市应调整产业结构与能源结构,提高能源利用率,完善政策环境等降低碳减排压力的对策建议。     

河南省农业碳排放量测算及影响因素研究

基于1993—2017年的相关农业数据,使用农业碳排放测算方法,测算出河南省的农业碳排放量,据此构建向量自回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解法研究农业经济水平、城镇化和农业碳排放三者间的动态响应机制。研究结果表明：农业经济水平和城镇化对农业碳排放作用方向有所不同,其中农业经济水平呈现正向影响,城镇化呈现负向影响;农业经济水平和城镇化对农业碳排放的贡献存在差异,前者对农业碳排放的贡献值高于后者。因此,应从树牢农业绿色发展理念,转变农业生产方式;适度推进城镇化进程,促进城镇化与农业协调发展;发挥政府主导作用,调动农户生产积极性三个方面提高河南省农业低碳发展水平。     

投入产出分析对河北省农业经济的影响

针对河北省当前农业经济发展存在的主要问题,利用投入产出分析法从农业资金投入、产业结构调整、支持保障体系三方面对河北省农业经济的影响进行了分析。对加速河北农业经济持续稳步发展、增加农民收入具有重要的现实意义。     

农业生态环境影响因素分析及评价指标体系的构建

农业经济的发展离不开农业生态环境的支撑,加强农业生态环境保护是实现农业可持续发展的基础。从农业生态环境的内涵入手,着重分析影响农业生态环境的诸多因素,在此基础上,构建了农业生态环境评价指标体系。     

低碳农业标准化理论分析与发展对策

低碳农业标准化是农业固碳减排,转变农业发展方式,提高农产品质量,增强农业竞争力的有效途径。通过对低碳农业标准化的概念和特征的阐述,较系统地分析了低碳农业标准化发展的有利条件和约束条件,指出生产经营主体追求效益最大化是其发展的内生动力,消费者对农产品质量安全不断增长的需求是其发展的外生动力,政府和社会的支持为其发展提供良好条件;低碳农业标准化发展面临标准制修订、碳锁定、碳汇市场不完善和要素禀赋的约束。在此基础上,提出了我国低碳农业标准化发展的对策。     

农业上市公司股利影响因素分析

利用沪深股市51家农业上市公司2004年截面数据,对其股利政策选择的影响因素运用多元回归统计方法进行了分析,实证结果表明:每股股票股利、投资者偏好、再融资能力和公司的成长性对现金股利有显著影响;投资者偏好、货币资金需求量、再融资能力、股权集中度和成长能力对股票股利影响显著。笔者用同样的方法对农业上市公司2000至2003年度的历史数据进行了验证,结果表明我国农业上市公司现金股利分配具有一定的稳定性,而股票股利则不具有这种稳定性。     

新疆农业用水效率及影响因素分析

农业是用水大户,农业用水效率的提高是水资源可持续利用的关键。文章选取人均用水量、农业用水量和农业用水比例最高的新疆作为研究对象,采用随机前沿生产函数法测算了新疆的农业用水效率：新疆平均农业用水效率仅为0．35;不同地州的农业用水效率差异也很大,最高达到0．84,最低仅为0．03。通过Tobit模型对影响农业用水效率的因素进行分析后认为调整农业种植结构、增加农业水利设施投入、采用节水技术等措施可以提高农业用水效率。     

农户选择低碳农业标准化的意愿及影响因素分析——基于四川省农户的调查

低碳农业标准化是转变农业增长方式、提高农产品质量和农业固碳减排的有效途径。以四川省农业标准化示范区农户典型调查数据为依据, 运用Logistic模型对农户采用低碳农业标准化生产意愿及影响因素进行了分析。研究表明:农户收入水平、参加低碳农业标准化培训、售卖时价格有保证和政府支持等因素对农户采用低碳农业标准化生产有正向影响。据此提出切实提高农民收入水平, 加强低碳农业标准化培训工作, 完善农产品价格信息系统和形成机制及加大政府支持力度等实施低碳农业标准化的对策。     

中国农业全要素生产率测算及影响因素分析

为了研究我国农业全要素生产率的变动情况及影响因素,本文全部以实物量指标作为农业生产的投入产出,以避免价格因素对测算结果的影响,并采用非参数的DEA-malmquist指数方法,对我国农业全要素生产率进行了测算和分析,结论为:我国农业全要素生产率呈现出较大的波动性,但从长期来看呈增长趋势;造成农业全要素生产率波动的主要原因是气候变化所造成的自然灾害频发;由于受自然灾害影响,近年来我国农业全要素生产率指数普遍下降,从四大地区来看,只有中部地区生产率提高,其他地区均出现不同程度下降,其中西部地区下降幅度最大.     

苏北农业科技资源配置效率及影响因素分析

运用随机前沿分析模型,测算了苏北五市39个区县1996年至2015年农业科技资源配置效率的变化,并对其影响因素展开了实证分析。研究结果显示苏北五市农业科技资源的配置效率有一定的提升空间,苏北五市农业科技资源配置效率存在差异。研究还得出农村生产力发展水平越高,农村科技对农村经济发展影响程度越高,则相应的农业科技资源配置效率也越高。结合研究结论,提出现代农业的发展必须高度重视人才的作用,必须将农业科技人才的作用放在现代农业发展的首要位置,同时还要通过多种途径切实提升农村居民的收入水平,进而促进农业科技资源配置效率的提升。     

粮食主产区农业生态效率及影响因素研究

农业生态效率作为农业可持续发展的重要评判指标,是我国当前农业发展关注的重点.文章运用DEA-Malmquist和随机效应Tobit回归等模型和方法,分析2010-2018年我国粮食主产区农业生态效率及其影响因素.研究结果表明:(1)粮食主产区农业生态效率总体未达到有效状态,生态效率相对较低的地区主要集中于中部和西部地区...     

中国低碳农业发展绩效与政策评价

通过引入联合生产的理论视角和概念框架,在以往把农业碳排放视为非期望产出基础之上,将农业碳汇作为期望产出纳入碳绩效核算体系,结合2007—2015年中国42个低碳试点省市的面板数据,运用碳计量模型、超效率SBM模型和ML效率指数分析了中国低碳农业发展绩效的时空变化趋势,继而对不同地区低碳农业政策实施效果进行了评价。结果表明：低碳农业发展是一个具有4种产出品的联合生产格局,旨在实现农产品和碳产品之间的耦合关系得以脱钩;在农业生产过程中,低碳试点地区虽然保持了良好的净碳汇效应,但未能实现低碳农业的有效发展,农业投入要素的冗余是主要制约因素;大部分试点地区低碳农业生产效率呈现震荡上升趋势,实现了低碳农业发展的绩效改进,农业技术进步是绩效改进的主要驱动力。整体上来讲,低碳试点省市建设虽然在一定程度上促进了低碳农业的发展,但效果并不明显,主要制约因素源于农业技术效率的降低。     

农业总产值指数影响因素的模型分析--以江西省为例

江西是我国的农业大省。运用农业总产值指数影响因素的模型分析可知:1970—1998年间,江西农业生产中的科技含量偏低,农作物的播种面积对农业总产值的影响最为显著,化肥施用量其次,而政府对农业生产和事业财政支持的影响最小。     

中国休闲农业发展现状及其影响因素分析

休闲农业作为一种新型的农业生产经营形态,对其发展状况进行研究具有很大的经济价值和社会效益。经研究发现中国休闲农业发展已经初具规模,具有很大的发展潜力;经营主体在全国范围内的空间分布较为离散,总体呈现＂东部集聚,西北分散＂的分布格局;休闲农业的发展与社会经济发展程度有显著的相关性,地区GDP和职工平均工资与休闲农业从业人数呈负向关系,和休闲农业年营业收入呈正向关系,休闲农业经营主体个数和休闲农业年营业收入和城镇居民数呈正向关系,和公路里程数呈负向关系。建议提高经济发展水平,重点增加城镇居民收入,继续完善休闲农业相关基础设施建设。