通感、具身与意识：人机交互实现的感知基础

传统的机器感知以经验主义的分离感知观和理智主义的工具感知观为基础,具有单模态性、符号表征性和离身性,机器表达具有缝隙性、间接性和被动性,由此造成人机交互不灵敏和延迟等流畅性问题。在身体现象学、认知科学和神经科学视角下,探讨以机器的通感感知作为人机交互的基本感知模式,将感知—表达一体性和感知多模态性作为机器通感感知的设计理念,将具身模拟的趋同性、抑制性和整体性作为机器通感感知的功能基础,由此,感知—表达一体性赋予机器具身智能,感知的多模态性赋予机器具身感知,人机交互模拟促使机器生成自主意识。具身性和自主意识性的机器通感感知设计,将有助于促进人机顺畅交互,加速人工智能向通用人工智能发展。     

行为主义政治学方法论研究论纲

在政治学领域，“行为主义”既可指称行为主义政治学派，也可以指称行为主义政治学方法，从发展历史来看，行为主义政治学可谓是昙花一现，但它对世界各国包括中国政府学的影响却极其深刻而广泛，但迄今为止，中国这者还没有系统地对行为主义政治学进行过专门研究，因此，从构建具有中国特色的政治学研究方法论体系的角度来说，研究行为主义政治学，尤其是研究行为主义政治学的方法论，将具有非常重要的理论和现实意义。     

人工智能研究的三大流派:比较与启示

人工智能研究实践中形成了符号主义、联结主义和行为主义三大流派.符号主义认为智能是基于逻辑规则的符号操作;联结主义认为智能是脑神经元构成的信息处理系统;行为主义认为智能是通过感知外界环境做出相应的行为.通过比较分析,发现三者的理论之间既有分歧也有相通点.从人工智能与人类智能关系而言,人工智能实实在在地延展了人类认知.从技术的悲观派与乐观派对比视角而言,对人工智能的技术悲观主义态度虽具有一定合理性但仍略显过早,且在某种程度上会迟滞人工智能的健康发展.从三大流派的特质差异性而言,各流派的融合发展是人工智能未来的发展趋势,唯有如此,人工智能才能在"身体—心智—世界"的交织关系中,实现对人类心智进行整体性关系框架的模拟.     

行为主义政治学方法论研究论纲

在政治学领域 ,“行为主义”既可指称行为主义政治学派 ,也可以指称行为主义政治学方法。从发展历史来看 ,行为主义政治学可谓是昙花一现 ,但它对世界各国包括中国政治学的影响却极其深刻而广泛。但迄今为止 ,中国学者还没有系统地对行为主义政治学进行过专门研究。因此 ,从构建具有中国特色的政治学研究方法论体系的角度来说 ,研究行为主义政治学 ,尤其是研究行为主义政治学的方法论 ,将具有非常重要的理论和现实意义。     

涉身认知的外在主义解释与人工智能的未来发展

涉身认知对人类智能提供了一种基于行动的完整解释。涉身认知没有完全否定内在主义,但在本质上体现了一种外在主义的智能和认知解释。涉身认知的这种外在主义解释更直接奠基于欧陆现象学的发展。以"上手状态"和"顺应于事的视"为代表的海德格尔涉身性思想能够更好地在哲学上诠释这种外在主义的智能解释。认知主义、联结主义和涉身认知等不同认知科学框架的发展深刻影响着人工智能的发展。涉身人工智能是完善未来人工智能发展的重要方向,但这并不意味着人类智能人工设计的完成。     

论人工智能与人类智能之差异

人工智能开启了人类继生物进化、文化进化之后崭新的技术进化之路,促进了人与技术的弥合与统一.人工智能可以发挥辅助和增强功能,但无法完全取代具身化和社会化的人类智能.“认知”层面的单维界定将智能简化为特定的理性认知,“心智”层面的多维界定引入“主观”的经验、意识、情感等因素对智能予以审视.以心智哲学为基础,从社会视角透视人类智能与人工智能的本质差异:人类智能具有创造性,人工智能虽在结果上表现出了一定的创造性,但从过程上看却不尽然;人类智能具有情感性,是心与身、感性与理性、主观与客观的融合统一;人类智能具有意向性,能够超出自身活动本身与外物或外事相关联.     

人工智能具有理解力吗——从哲学解释学的视角看

从“深蓝”到AlphaGo,人工智能在问题求解、深度学习等领域迅猛发展，人们看到了其具有类似于人类理解能力甚至超越人类智能的可能性，但人工智能是否具有理解力仍值得商榷。一方面，人类理解是具有多重维度的现象，包含着形式化的推理计算、非形式化的直觉、顿悟以及行动等诸多内容；另一方面，人工智能的算法不能产生类似于人的理解。从哲学解释学的视角看，人类理解充斥着反思要素，理解本身也是一种自我理解；人工智能缺乏人类理解具有的“前结构”;最重要地，人工智能自身蕴含的离身认知逻辑与人类具身性的理解并不融贯，这可能是它无法真正具有理解力的关键。     

论“生命经验”

本文尝试提出与界定“生命经验”这一独特的感性经验范畴。“生命经验”与一般感官经验同为人类感性意识形式,但它超乎单纯感官知觉基础上形成的准生物性感知,是我们涉身“生活—历史”世界累积生成的综合性内在人文“阅历”和“体验”。从哲学,人文科学方法论的角度看,正是这一人文历史性体验,构成哲学、人文科学独特的感性经验基础,深刻影响了其区别于一般经验实证科学的思辨性、历史性等重要理论特征。     

认知语言学的哲学背景及方法论特征

认知语言学是现代语言学的新兴学派，它产生于认知科学从非涉身心智观向涉身心智观的深刻哲学转变之中。按照认知语言学的基本观念，语言范畴和结构源于人的感知一运动经验和身体与世界互动的方式。在方法论层面，认知语言学主张在认知、文化及语言使用的具体完整性之中解释语言的共性，为充分刻画语言的人文维度提供了一种更为科学的研究范式。     

论人工智能与人类智能的关系

人类创造了人工智能,帮助人类超越极限.然而,伴随着人工智能的不断发展,不可避免地引发了人工智能是否能够达到或超过人类智能、是否会对人类构成威胁等诸如此类的具有哲学性质的问题.本文认为,人类智能具有生物遗传性和文化遗传性的特点,人类感知环境和快速反应与决策的能力,是经过数百万年的演化和求生本能促成的.人类智能与人工智能的关系,是支配与被支配、设计与被设计的关系,也就是说,人工智能永远处于从属地位,人类思维在前,电脑模拟在后.     

具身性观念：对理智传统的克服与超越 ——以梅洛-庞蒂和米德为中心的考察

当代认知科学中的具身性观念,挑战了以"计算-表征"为特征的经典认知观,将人类认知视为主体熟练应对具体境遇的具身能力。如果仅聚焦两种认知观在形式上的对抗,而不进行哲学史的梳理,就难以揭示具身性观念形成的思想运动轨迹及其在西方哲学史上的意义。着眼于身体、心智与世界的关系,本文以梅洛-庞蒂的意向性概念以及米德的意义符号理论为中心,展现了现象学与实用主义传统中的具身性维度。两大哲学传统在具身性维度上合流,对认知科学中具身性观念的形成产生了根本性的影响。而从哲学史的角度来说,具身性观念颠覆了西方哲学史上根深蒂固的理智传统,并由此获得了哲学上的价值。     

诠释学视野下的现代科学研究

20世纪80年代起,西方科学哲学出现了一种诠释学转向。希兰的科学诠释学力图从现象学-诠释学的角度对科学进行本体论和方法论的认识,通过对感知空间、科学研究过程等问题的分析,强调意义与价值的关联,倡导多元角度对待科学本身,开创了科学哲学研究的新视域,为理解现代科学研究的特征提供了新的视角。     

意义信息的建构及其复杂性特征

意义问题是语言哲学的核心问题,也是语言哲学争论的焦点。传统的语义学、语用学和行为主义的意义理论从本质上都是简单性思维方式的产物。语言本身是复杂事物,必须用复杂性方法来研究。从信息哲学的角度来看,语言的意义就是借助于语词而被理解和建构着的信息。意义信息具有明显的复杂性特征。     

刍议哲学的反思

反思是一种哲学思维,是人类认识自我、改造自我、认识世界、改造世界必不可少的一种思维活动。本文从哲学角度出发,阐述了反思的概念,总结其作为一种哲学思维活动具有的连贯性、事后性、批判性、指导性和普遍性特征,并对反思的价值做了深刻探讨,从多个方面论证了哲学的反思方式对于人类社会发展和进步的意义。     

论人工智能的哲学意蕴

哲学和科学技术的联系和区别是 ,它们都面对着同一个客观世界 ,但哲学是出于对人的理解和关怀 ,才去关心世界的。同样 ,哲学是出于对人类自身智能的关心而去关心人工智能的。在马克思主义哲学看来 ,人工智能的产生 ,是人类智能在实践中分化的产物 ,这一分化的意义在于人类智能将在人类智能和人工智能的矛盾运动中迅速而自觉地发展。但是要发挥好人工智能对人类智能的积极的推动作用 ,还需社会制度的改革与完善、人类自身素质的全面提高     

人工认知的语境建构与适应性表征解释

认知科学的发展使自然认知得到充分研究，人工智能的发展使人工认知成为广泛关注的焦点。然而，这两种认知形式是何种关系，如何关联，如何进行推理，科学上存在着“探索黑箱”,哲学上存在着“解释鸿沟”。鉴于认知发生机制的复杂性和解释上的困难，这里将适应性表征作为认知发生的内在机制和解释框架，据此来探讨人工认知与自然认知的统一认知架构、认知推理的形式表征、概念与语境模型。研究试图表明，认知系统，无论是自然的，还是人工的，均是适应性表征系统，具有自适应、自复制、自组织的自主性和能动性；认知主体，无论是碳基生物，还是硅基装置，都是适应性实体，其行为都是适应性认知。因此，认知或智能是适应性和表征性的统一，适应性表征可合理地说明或解决认知或智能生成问题。这意味着，在适应性表征框架下，人工认知通过模拟自然认知的结构、功能和行为，生成像人类认知具有的通用智能，这可能是新一代人工智能发展的方向。具体而言，这里使用基于语境的适应性表征方法论来修正通用认知架构与认知推理模型，将人工主体分为逻辑主体、搜索主体、决策主体、学习主体和问题-解决主体，建构了一个形式化的语境模型，力图解释或解决科学和哲学普遍关注的智能生成问题...     

人的存在与马克思“改变世界”哲学的价值诉求

就马克思主义对资本主义的批判和对人类解放的承诺来说 ,始终关注着人的存在意义。但与以往传统本体论和知识论哲学不同 ,马克思社会批判哲学的道义性是付诸“改变世界”功用性价值诉求及其价值解释的方法论。本文试就马克思“改变世界”哲学的价值取向及其价值解释的方法论展开讨论。     

人工智能神话、超级智能及其合约伦理学

借助文学意象可以更好地分析人工智能与人类的关系。目前,自身意识觉醒的超级智能已不再是停留在科幻和神话中的素材,而是变成了人类对超级智能可能带来的风险和危机的现实担忧。从科学的视角看,通用智能、具身智能和交互智能成为超级智能出现的科学路径;从哲学的视角看,超级智能出现的可能性条件表现为类群发生、设计发生、迭代产生、条件孕育、注意机制、记忆机制等六种模式。这两种视角的分析表明人类迫切需要处理好与超级智能的关系。契约意象作为贯穿《浮士德》的经典文学意象,为人类与超级智能提供了契约关系的哲学探索维度,以此发展来的合约伦理学也将成为未来处理人机关系的重要途径。     

关于实事求是的方法论探讨

以往人们对实事求是的理解，侧重于从认识论和实践论的视角揭示实事求是的内涵和作用，而很少从哲学方法论的高度反思实事求是的结构和功能。本文从实事求是作为方法论所独有的本质穿透性和整体构成性的角度出发，论述了实事求是是建设有中国特色社会主义理论的方法论基础，并且从实事求是的思想方法和工作方法方面，探讨了正确发挥实事求是方法论功能的环节，从而突出了实事求是方法在我国社会主义建设中的理论意义和现实意义     

奎因的语言哲学思想

奎因的语言哲学理论对当代西方语言哲学和语言学的发展具有广泛深远的影响。述评奎因语言哲学思想的本体论与认识论基础及其自然主义语言观 ,包括行为主义意义论、翻译的不确定性、指称的不可测知性、本体论的相对性等论题和奎因语言学习理论 ,可以使我们从历史辩证的角度对奎因的语言哲学思想做客观评价 ,肯定他对 2 0世纪西方语言哲学和现代语言学的理论贡献 ,分析其自然主义语言观的理论失误及其行为主义语言学习理论的严重局限。