统计学在分析工厂电力负荷中的基本应用

随着我区电力市场能源结构的变化和不断发展,电力系统的负荷预测理论在现代电力系统工程科学中已经成为占有重要地位的研究领域.有效地利用统计学基本知识,通过统计数据的分析,对工厂绘制负荷曲线、明确负荷计算、确定计算负荷等具有重要的现实意义.……     

最优加权组合模型在电力负荷预测中的应用

一、最优加权组合预测原理设Y为观测对象,其实际观测值向量为(Y1,Y2,Λ,Yn)。Y^1,Y^2,Λ,Y^m为种不同的预测方法,向量W=(W1,W2,Λ,Wm)T中的元素分别是它们在组合预测模型中的权重,第j种预测方法Y^j的预测值为Y^1j,Y^2j,Λ,Y^nj,其中j=1,2,Λ,m,则组合预测模型为:Y=mj=1!WjY^j=W     

统计方法在会计中的应用

一直以来,我国会计理论研究是以定性的文字描述为主,通过对企业、公司的经济活动制定一系列会计准则和原则来实现会计实务的规范化.在这种规范会计研究中,只是零星地吸纳了统计中对数据做处理用的一些比较简单的思想和方法,如平均值,移动平均法等.随着我国资本市场,特别是证券市场的建立,以及市场经济下现代企业制度的推行,大量会计问题需要调查研究和分析论证,因此盛行于西方会计界的实证会计开始受到重视,也为统计方法在会计领域的应用提供了广阔的前景.     

贝叶斯方法在证券市场中的应用

证券市场中股票的统效对投资者而言显得特别重要，股票绩效总是从以往股票数据的统计分析获得的。投资者试图在小的投资区域获得绩优胜，这就有赖于对数据进行进一步的分析。贝叶斯统计方法是以新获得的数据信息更新先验信息而对数据进行推断，本文是将贝叶斯方法运用于证券市场的一点粗浅尝试。一、公式及推断已知H表示发生了某件事件，H表示某件事件没有发生，E表示已知某一信息，E表示未知某一信息。相应地，P（H）表示H的先验概率，P（HIE）表示H的后验概率，P（HE）表示H、E的联合概率。我们可得到贝叶斯公式：用0（H）表示H的…     

贝叶斯方法在审计工作中的应用

统计抽样法应用于审计工作始于２０世纪中期,并逐步得到发展。审计工作中采用的抽样法通常为古典方法。所谓“古典”,就是在这些方法下,只根据样本信息对审计总体进行推断,审计人员的主观判断和以往的经验都不予考虑。但是,有人认为在对总体的推断过程中完全不考虑审...     

统计方法在会计中的应用

长期以来,我国会计理论研究是以定性的文字描述为主,通过对企业、公司的经济活动制定一系列会计准则和原则来实现会计实务的规范化。在这种规范的会计研究中,只是零星地吸纳了一些比较简单的统计方法,如平均值,移动平均法等。随着我国资本市场,特别是证券市场的建立...     

统计方法在教学管理中的应用

统计方法在教学管理中的应用北京工业大学应用经济系朱远程统计学作为一门实用性很强的学科，目前已广泛应用于经济领域各个方面。统计中的许多方法可用于教学管理中。本文拟从三个方面来探讨统计学在大学教学管理中的应用。一、对比新旧教材教学效果的研究首先，我们假定...     

经验贝叶斯方法在抽样调查中的应用

经验贝叶斯方法在抽样调查中的应用搞抽样调查的人往往会提出这样一个问题：如果不巧抽到一组＂坏＂样本，应该怎样进行统计推断才好呢？要想解决这个问题，必须在抽样调查中引入数理统计学的经验贝叶斯方法。贝叶斯方法认为在讨论一个统计问题时，必须考虑总体的历史资料...     

统计分析方法在无形资产评估中的应用

无形资产评估是对被评估无形资产在评估基准日所具有的价值的科学估计,是对特定总体的定量认识。对无形资产价值的认识也要经历从定性到定量的不断反复提高的认识过程。所以,无形资产的评估工作,也是一个完整的统计认识过程,完全符合统计认识的特点和认识规律。正确运用统计理论和方法,对评估质量的提高有着重要的意义。在无形资产评估工作中,从数据的搜集到整理都可运用统计方法。无形资产评估数据可分为基本数据和专业数据两大类。基本数据是反映经济与社会发展状况的综合统计指标,如速度指标。综合经济效益指标、物价指数、银行利…     

VAR方法在银行贷款定价中的应用

面对市场利率化的发展,我国金融行业急需一种有力的工具来计量金融风险,而VAR正是一种能测度金融风险的有效方法.目前世界上主要国际大银行、金融机构已越来越注重在险价值(VAR)方法和经调整的资本回报(RAROC)理论的运用.     

Bootstrap方法在死亡模型中的应用

 由于不同国家死亡率改善现象不同,世界各国所使用的死亡率模型皆不尽相同,而且不同年龄段的死亡率模型也不同。实际中,我们常常采用Gompertz模型、Makeham模型、Weibull模型等拟合高年龄段人口的死亡率,但是因高年龄段人口的死亡数据资料不够充分,较少有人以统计的观点给出模型适合性的检验过程。因此本研究提出利用Bootstrap方法检验死亡模型假设的方法,包括模型适合性的检验、参数估计、参数假设检验等。最后,本文应用中国1997－2007年65－89岁人口的粗死亡率数据,提出适合的死亡模型,然后给出利用Bootstrap方法进行死亡模型检验的全过程。     

Bootstrap方法在复杂抽样中的应用

一、Bootstrap方法简介Bootstrap方法是美国统计学家Bradley·Efron在1979年提出的一种处理非参数统计推断问题的方法。它的一般提法是:已知来自总体(Y,(?),F)的简单随机样本Y_n=(y_1,y_2,…,Y_n),其中F是一未知的分布函数。设R(Y_n,F)是我们感兴趣的样本函数,我们欲得到R(Y_n,f)的某些信息,如:R(Y_n,F)的分布函数、E_FR、Var_FR或P_F(R<2)等等;下标F表示在分布函数F下求期望、方差或概率。所谓Bootstrap方法,就是用样本Y_n构造出F的极大似然估计(?)_n(一般就用样本Y_n的经验分布函数F_n来近似);然后,从F_n中抽出大小为n的简单随机样本Y_n~*=(Y_1~*,Y_2~*,     

投入产出表在企业中的应用方法

“投入产出祛”又称“部门联系平衡法”,它是以矩阵为理论依据,对经济系统中各个部门在产品的生产和消耗之间的数量依存关系进行综合分析和考察的一种科学方法;也是进行经济预测及制定经济政策和措施的一种经济数学模型。近年来由于计算机的介入,使投入产出法有了更广阔的应用空间。“投入产出法”最早由美国经济学家、原哈佛大学教授瓦西里·列昂节夫于1936年提出,五十年代在资本主义国家曾广泛传播应用。到目前为止已有一百多个国家和地区运用这种方法编制投入产出表。我国从60年代初第一张企业投入产出表诞生至今．投入产出技术在我…     

VaR方法在我国证券市场中的应用

一、VaR方法的基本原理 VaR(Value at Risk)按字面上理解是"按风险估价",VaR方法的创始人P.Jorion的定义为:"VaR是给定的置信水平和目标时段下预期的最大损失",通俗地说,VaR是一个统计数值,指一家机构面临正常的市场波动时,资产组合在未来某段时间内可能受到的最大损失,即损失超过VaR值的概率为一个很小的值.     

数理统计方法在投资决策风险分析中的应用

在投资活动中,人们对风险的态度是有差别的,一方面主观上总是期望回避风险,或者承受最小的风险,或者能将风险转移出去;另一方面则希望获取最大的投资效益。投资为目标的双重性体现在决策中为这样两条原则：1、在某一预期风险水平上,去挑选预期收益最大的投资方案;2在某一预期收益水准上,挑选风险最小的方案。但是在客观现实中寻求风险小而效益高的投资方案往往是困难的,因为既然风险低的投资领域大家都愿意去,该领域的投资收益就可能低油反,风险高的领域大家都不愿意去投资,该领域的投资收益就可能高。收益和风险之间存在一种同…     

VaR方法在银行贷款风险评估中的应用

一、引言自从1993年国际清算银行(BIS)宣布为抵补市场风险而引入资本需求量以来,风险价值计量模型有了很大的发展。1995年BIS对它的市场风险监管计划进行了修正,允许一些银行在计算它们所面临的市场风险暴露值时可以采用自己的内部模型,不必一定使用管理当局推荐的标准模型,从而大大促进了内部 VaR模型的发展。欧洲(1997)与美国(1998)的一些大银行已经开始用它们自己的内部模型来计算贷款风险VaR暴露值,求出抵补市场风险所需的资本需求量。为此,本文拟探讨银行不流通贷款VaR暴露值的计算方法,并将贷款风险VaR暴露值同按8%的资本充…     

CVaR 方法在投资组合中的应用

文章以CVaR为风险的度量工具并且在此基础上建立了基于CVaR模型的投资组合优化模型。最后通过实证研究表明,基于一致性风险价值的优化模型进行投资组合的结果优于基于风险价值的优化模型的结果。     

统计方法在企业财务分析中的应用

随着我国资本市场,特别是证券市场的建立,以及现代企业制度的推进,大量财务问题需要分析论证.这就为统计方法在企业财务分析中的应用提供了广阔的前景.采用专门的统计方法进行科学的财务分析可以提高财务信息在企业经营决策中的价值.