基于人工神经网络的企业知识管理综合评价模型研究

本文主要研究人工神经网络在企业知识管理评价中的应用问题。为了克服综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,本文提出基于人工神经网络的企业知识管理综合评价模型。该模型采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具。通过仿真实例与专家评估相比较,验证了该模型的有效性。     

人工神经网络在财务管理领域运用的研究概况

人工神经网络良好的泛化能力使其在模式识别、分类预测等方面具有很多优势。近年来,人工神经网络已广泛运用于企业财务管理领域,其研究文献也逐年增多。通过文献研究,本文梳理和总结了人工神经网络在财务管理领域运用的研究概况。     

投入产出表中处理副产品的新方法

在投入产出表编制中,如企业表、实物型表、或者分类较细的价值型表,副产品如何处理是必须要解决的问题之一。本文在对现有方法进行比较研究的基础上,提出了一种新的处理方法——增加行列法,并对该方法的优点进行了分析。     

XML数字签名在电子商务中的应用研究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警.基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的诸因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架,以期对财务预警提供参考.     

基于BP神经网络的财务预警方法探究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警.基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的诸因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架,以期对财务预警提供参考.     

在线口碑传播的意见领袖识别方法研究

Web2.0技术应用的不断深化,使得越来越多的用户在网络上发布对产品、服务、品牌或企业的评价,这些在线口碑极大影响着消费者的购买决策和企业的声誉、利润,如何识别出在线口碑传播中的意见领袖对企业有着重要价值。本文结合RFM模型和情感词自动判别方法,考虑情感(S)这一个新的指标,提出了RFMS模型来测量在线口碑发布者的影响力,应用人工神经网络识别出意见领袖,以程度中心性来评估识别结果的有效性。本文采用网络上获取的大众点评网的美食评论语料,对所提出的方法进行了数据实验,实验结果表明,该方法能够精确识别出意见领袖。     

基于事件的变结构工作流管理

为了提高工作流管理系统对业务流程变化的适应性,本文首先对工作流的柔性进行了分类;针对企业流程再造这类变结构的工作流管理,采用了一种基于事件的变结构工作流管理方法,并对该方法的框架构造进行了详细讨论,最后在订单处理工作流中得到了应用.     

基于CART和自适应Boosting算法的移动通信企业客户流失预测模型

客户流失问题一直以来都受到企业的重视,如何有效预测流失客户是一个重要课题。本文通过对某通信企业原始数据进行严格的数据预处理,以及利用直方图检验和卡方检验相结合的方法对模型变量进行筛选,同时采用抽样的方法选取出模型的训练样本和测试样本,并利用分类回归树算法和自适应Boosting算法生成相应的强分类器模型,仿真实验结果表明本文使用的模型在预测该通信企业的离网客户中具有较高的准确性,从模型的ROC曲线可知,该模型是一个比较理想的分类模型。另外,本文通过与其他两个模型的预测结果进行比较发现本文的集成模型具有更好的预测性能。     

基于网络聚类算法的企业客户细分方法

本文首先介绍了客户细分在企业营运中的重要性,将聚类算法应用于企业客户细分。基于聚类可以找到数据集中未知的分类,本文介绍了一种可对客户多种描述特征进行综合聚类的客户细分方法。该算法不仅将网络概念加入到聚类中,还可以通过参数的控制,使客户的细分数量在可控范围之内。     

人工神经网络方法在投资风险评价中的应用

风险评价是投资风险管理的关键步骤,是对项目整体风险水平作出合理评价的过程．本文将人工智能方法用于解决投资风险管理问题,研究了用人工神经网络方法进行风险评价的可行性,确定了神经网络投资风险评价模型的结构和算法,计算出了节点间的权重分布．利用该模型进行了实证分析,取得满意效果     

客户服务分类研究

本文回顾了服务与产品差异的相关研究，对服务分类研究进行了全面综述．分析了客户关系生命周期六个阶段的服务需求特征，提出了基于客户关系生命周期的客户服务分类．并进行了描述和分析，以期指导企业的CRM和客户服务运作。     

企业忠诚度评价的未确知测度模型及应用

企业忠诚度是衡量企业忠诚管理水平高低的重要指标,高水平的企业忠诚度是实现双向忠诚的前提和基础。因此,对企业忠诚度这一衡量企业忠诚的数量指标的客观评价就显得尤为重要。本文运用未确知测度数学理论,在客观基础上建立企业忠诚度评价指标体系,并通过信息熵确立指标分类权重,构造了企业忠诚度评价未确知测度模型,对企业忠诚度进行综合评价,并通过实例分析证明了该方法的科学有效性和实际应用价值。     

基于供应商门槛的采购物资定位模型研究

本文针对Kraljic矩阵用于采购物资定位时难以量化的问题，提出了以供应商门槛为基础的采购物资定位模型，对Kraljic矩阵进行了量化和扩展。文章运用该模型对某生产企业的采购物资进行定位分析，得出相应的分类，验证了模型的有效性和可操作性。最后，分析了供应商门槛的改变对模型的影响。提出了在不降低供应商门槛的前提下降低供应风险的建议。     

房地产开发企业投资性房地产以公允价值模式进行后续计量的会计处理分析

房地产开发企业所持有的房地产会计分类较为复杂.本文主要讨论了房地产开发企业以公允价值模式对投资性房地产进行后续计量的会计处理方式,并分析了该种方法对房地产开发企业的影响.     

工业企业信息化建设的风险管理及对策研究

本文通过对国内外企业信息化建设现状进行研究，对企业信息化建设中存在的风险进行分类分析，并找出其风险形成的原因和风险形成的影响，从而对我国工业企业信息化建设中可能出现的风险提出相应的解决对策。     

中国股票市场技术分析非线性预测能力的实证检验

运用前向人工神经网络方法对我国股票市场技术分析非线性预测能力进行了实证检验.发现基于移动平均规则的人工神经网络模型具有明显高于AR模型和各种移动平均规则线性模型的样本外预测能力.为解释技术分析方法具有非线性预测能力的原因,本文构建了一个基于异质市场假说的移动平均规则非线性模型,发现该模型的预测能力远高于其它非线性模型.表明我国股票市场存在异质性特征,技术分析方法能捕捉到不同类型投资者之间非线性的相互作用关系可能正是其具有非线性预测能力的原因.     

社会对企业的评价研究

本文从社会分工和公共资源的有效利用的角度出发，提出对企业活动的社会评价思想，建立了社会评价指标体系；从鼓励创办企业和保护公共资源的双重角度，作者借鉴投入产出的思想，参考数据包络评价方法和综合评价方法．对企业进行评价，试图达到保护公共资源和鼓励创办企业的作用；最后．对该方法进行了实例验证。     

人工神经网络在经济预测中的应用

研究了人工神经网络在经济预测中的应用问题,探讨了人工神经网络的时间序列预测方法.该方法采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATL AB下神经网络工具箱作为开发工具.     

浅析环境成本会计韵基本结构及其核算方法

本文对环境成本及环境成本会计的基本定义及相关结构进行了辨析说明，并指出其基本的核算方法以及当前环境成本会计所取得的成就和不足之处。对环境成本从物质流转和能量消耗的角度作了解释，并指出该分类的缘由。把环境成本会计分为货币计量的环境成本会计和实物计量的环境成本会计，并对相关分类予以解释。在核算中，对全部成本计算法和生命周期计算法予以说明并评价。     

基于教学资源库的数字资源分类

本文对印刷文献资源、网络信息资源和教学资源库资源的分类方法进行比较，系统分析了教学资源库资源分类存在的问题，据此提出教学资源库资源分类的原则，并使用分面组配法设计出较为合理的教学资源库资源分类方案。