新疆生产建设兵团城镇化水平的变权组合预测

科学预测城镇化水平，对城镇化政策的制定、制度的改革、城市配套设施的建设以及就业问题的解决都具有重要意义。为了预测新疆生产建设兵团的城镇化发展水平，给出了一类基于组合权重的变权重组合预测方法，将该组合变权重组合预测模型应用于新疆生产建设兵团城镇化发展水平预测。计算结果表明组合变权重组合预测模型在时间序列数据的预测中具有一定的优势。     

一种新的模糊自适应变权重组合预测算法

模仿人的决策过程，提出了一种模糊自适应变权重组合预测算法。算法通过各个单项预测算法在过去和最近时期与实际观测值的匹配程度自动地调整权重的分配，是一种变权重组合预测算法。仿真结果表明该算法简单有效，跟踪迅速     

四川省天然气消费量变权重组合预测

在BP神经网络及最小二乘支持向量机预测模型的基础上,利用基于样本点优化的变权重组合模型对四川省天然气消费量进行了预测,结果表明该预测方法在样本数目有限的情况下,在性能上不但优于各单项预测方法,同时也在很大程度上好于固定权重的组合预测模型,对于四川省经济发展有着重要的意义。     

基于组合预测的风险值研究

针对准确地预测一个金融资产的风险值具有一定困难的问题,从风险值的特点出发,探讨了使用组合预测方法来预测风险值的意义以及确定组合预测权重和单个模型选取的方法。结论是用组合预测方法能提高风险值的预测表现;影响预测表现的关键因素是权重和单个模型的选取。     

组合预测冗余方法判定的一个补充规则

给出了一个非负权重最优组合预测冗余方法判定的补充规则及其证明，以释例说明了该规则能适应更多的实际情况，讨论了目前非负权重组合预测和冗余方法研究中的一些局限性，指出了进一步研究的思路。     

关于非负权重组合预测的若干问题的探讨

在冗余方法和优性组合预没方法两个概念的基础上，探讨了关于非负权重组合预测的几个问题。文中的研究揭示了非负权重最优组合权重与预测误差协方差阵和最优组合权重之间的关系，这对于非负权重组合预测的理论研究和应用都有重要意义。     

广义递归方差倒数组合预测方法研究

在递归等权组合预测方法（ＲＥＷ法）￣［１］和递归方差倒数组合预测方法（ＲＶＲＷ法）￣［２］的思路基础上，以方差的幂函数倒数构造组合权重，进一步提出了广义递归方差倒数组合预测方法（ＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＲｅｃｕｒｓｉｖｅＶａｒｉａｎｃｅＲｅｃｉｐｒｏｃａｌＷｅｉｇｈｔｉｎｇ，即ＧＲＶＲＷ法），给出了有关的迭代计算方法。该方法更一般地体现了以预测精度作为组合权重依据的思想，将ＲＥＷ法和ＲＶＲＷ法概括为其特殊情况，实例表明，ＧＲＶＲＷ法可以明显地提高预测精度。     

组合预测误差信息矩阵进一步研究

研究组合预测误差信息矩阵的结构与非负权重组合预测方法性质之间的联系。给出了几个能够从组合预测误差信息矩阵获取关于非负权重最优组合预测方法组合结构信息的方法，这些方法是简单易行的、实用的。     

需求和价格时间敏感下的制造供应链研发协调研究

由一个总装制造商和一个零部件供应商组成的制造供应链合作开发一种处于成长期的产品,该产品的上市时间不仅影响产品的市场需求,而且影响产品的市场价格。在对集中系统和传统分散系统研发决策进行分析的基础上,提出了价格补贴策略,并用博弈论方法分析了供应商的研发投入决策和制造商的价格补贴策略,探讨了博弈均衡存在的条件和供应链的系统协调性,得出了供应链的Pareto有效研发合作方案。     

考虑企业社会责任的绿色供应链优化决策

在零售商关注消费者剩余的视角下,研究绿色供应链的产品优化策略。在三种不同渠道权力结构下,构建了零售商具有企业社会责任时的绿色供应链模型,给出了各模型下最优均衡策略,并对其进行了比较分析。研究表明:无论哪种渠道权力结构,零售商的企业社会责任行为均在降低产品零售价格的同时,提高了产品的绿色度水平、批发价格以及产品的市场需求量,并对不同渠道权力结构下各最优均衡策略的优劣排序有重要影响。当零售商承担企业社会责任时,零售商的净利润会降低,而零售商的总利润、制造商的利润、供应链系统的利润以及消费者剩余会增加。     

公路项目投资风险变权模糊综合评价

影响公路建设项目投资风险的因素众多,现有的风险评价方法仅限于对风险指标进行局部的、定性的评价,不能系统地量化风险指标体系、反映风险数量特征。基于系统评价的原理,确定风险评价指标,建立风险评价体系,引入模糊一致矩阵计算基础权重,提出惩罚与激励相结合的局部变权法计算变权重,并采用模糊层次分析法预测项目风险。实例验证了该方法的有效性和可行性。     

笔类产品组合创新的数字化设计方法

针对笔类产品款型需求量大、改型快、设计效率低等特征,从计算机辅助工业设计的角度出发,结合计算机参数化建模与计算机模块化的组合创新设计理论,实现了笔类产品的组合创新以及用户交互评价驱动的优化。基于通用产品工业设计软件平台开发了原型系统,通过一款中性笔的设计实例加以验证。验证结果表明该方法对提高设计效率和调整优化设计方案有较好的作用。     

模糊环境下基于激励相容理论的再制造闭环供应链研究

基于激励相容理论，在模糊市场需求和回收产品质量条件下，研究了考虑碳税和补贴的再制造闭环供应链系统总成本模型。为了研究该模型模糊因素，提出模糊机会约束规划方法。作为一个离散优化问题，使用遗传算法和粒子群优化来寻找实例近似最优解。结果表明：在市场需求量和回收品质量水平的模糊环境下，总成本有不同的变化；政府仅设置补贴政策或碳税政策并不利于降低成本、减少碳排放量；当政府采取补贴和碳税双重政策时，废旧产品回收率提高，供应链的碳排放量以及总成本也有大幅度的下降。研究有助于企业在模糊环境中制订合理的生产计划，也有助于政府充分利用激励相容理论，指导企业减少碳排放量，提高回收率和再制造率。     

制造商分担创新产品回收成本的闭环供应链微分博弈

【目的/意义】在创新产品的闭环供应链中，研究制造商分担回收成本对创新产品的扩散的影响，以期寻找创新产品进入市场后的批发价格、零售价格及回收商的回收努力的最优路径和制造商最优的成本分担比例。【设计/方法】使用Bass模型刻画创新产品进入市场后需求量的变化路径，利用微分博弈和最优控制理论进行求解，分析了不同市场情形和回收成本分担对供应链的影响。【结论/发现】在消费偏好系数和模仿系数较低的市场情形下，通过广告努力提高消费偏好系数和模仿系数能获得较高的收益，且制造商需要承担较高的回收成本来获得最大利润；而在偏好系数和模仿系数较高的市场情形下，通过广告努力提高消费偏好系数和模仿系数的边际效益较小，但制造商的最优回收成本分担比例相对较低，且制造商、零售商及供应链的利润会相对更高。闭环供应链中的决策要比开环供应链的决策更复杂，制造商分担回收努力成本能提高供应链上所有参与者的利润，且在各种市场情形下都存在一个制造商最优的成本分担比例。     

基于财务数据的企业破产风险预测组合法

预测组合方法(forecast combination methods)通过把多个不同的统计学模型结合在一起,能够达到提高预测准确性的目的.文章把预测组合方法应用于企业破产风险的预测.作为预测组合的候补模型,选择了使用不同解释变量的Logistic回归模型.并基于财务数据对一些日本上市企业进行了实证分析,结果表明对于进行企业破产预测,预测组合方法优越于通常的以AIC(Akaike information criterion)为基础的模型选择方法.     

基于Dirichlet模型的品牌竞争力综合评价指标体系研究

利用系统理论，从品牌的市场表现、品牌的管理能力、品牌的基础能力和宏观环境要素四方面建立了品牌竞争力综合评价指标体系，通过Dirichlet模型和专家打分方法计算部分指标，以提高结果的客观性和准确性。同时以2010年中国糖果市场为例，计算出该市场三大生产商的品牌竞争力指标值，结果有较强的解释能力与预测能力。     

中国能源消费的组合预测

组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征,可利用中国能源消费量的历史数据,分别采用指数回归模型、多元回归模型及灰色模型建立中国能源消费系统的单项预测模型。之后,可采用标准差法进行非负权重分配,建立中国能源消费量的组合预测模型。分析结果表明,组合预测模型的精度高于单项预测模型。进而可应用该模型对中国未来10年的能源消费量进行预测。     

基于粗糙集和熵权法的石油供应链可持续发展评估

分析石油供应链管理研究现状,提出石油供应链可持续评估的重要性。构建了压力状态响应模型来评估石油供应链的可持续性。在该模型中应用一种新的权重确定方法,即结合粗糙集和熵权法综合考虑属性对决策的重要性和属性的信息量。将该模型应用于中国石油天然气股份有限公司的可持续发展水平评估,并与通过理想解构建优化模型确定权重的方法进行比较,一方面检验该方法进行可持续发展评估的合理性,另一方面评估了该公司近年的可持续发展水平,并对相关问题进行了分析。     

望城住宅市场需求预测分析

文章通过定量分析与经验估计相结合的方法对望城的住宅市场需求进行预测,得到望城"十一五"期间住宅市场需求量249.15万平米,中低档次住宅需求量较大和住宅市场需求分区差异显著的结论,并提出了加大宏观调控力度、打造特色楼盘、加强预警机制建设的具体对策。     

基于灰色投入产出模型的供应链稳定性分析

供应链是一个动态系统,稳定性是系统良好运作的前提。运用灰色系统理论中的投入产出理论建立供应链的模型,从供应链成员之间的关联性、供应链整体效益的可行性、链上产品的市场满意指数三个方面得出稳定性供应链的约束条件。