基于不确定度的测量系统能力研究

论述了过程能力指数、生产过程指数和测量能力指数之间的关系,提出测量能力分析是质量持续改进的重要因素之一。运用测量不确定度、测量系统分析方法的相关理论,结合Mcp的特点,将测量系统不确定度评定应用于测量系统量值特性分析,并阐述测量系统中量值特性指标对Mcp的影响。最后通过实例验证了该方法的客观性和有效性。     

金融生态系统的评价模型构建

文章通过采用空间系统分析方法,把金融生态系统的基本特征表达为一个集合即开放性、闭路循环性、根植性和可持续性;通过采用结构分析方法,提出了上述基本特征范畴的测量方程和评价模型.相对于以往文献的描述性方法和个案研究而言,本文从提出概念假说到推导立论和指标设计均体现了一种逻辑论证和系统分析的科学方法,从而保证了理论命题的准确性和在实践中应用的可行性.     

来自大洋彼岸的风暴--六西格玛管理

1987年,以“六西格玛”冠名的一种管理方式由摩托罗拉创立。上世纪90年代中期,被誉为世界第一CEO的杰克.韦尔奇把这一管理理念导入了通用电气。神奇的六西格玛管理模式很快给通用电气带来了丰厚的回报,而且迅速通过世界500强公司传播开来,一时六西格玛管理风靡全球,成为世界管理界最前沿、最时髦的管理模式。近年来,国内越来越多的企业家认识到了六西格玛管理的魔力,但是很多人只是知道了这一理念,并没有深入了解其内涵。实际上,六西格玛管理是一种量化管理,它的基础是统计测量和统计分析,大量使用了常规的统计分析方法,使用了SPC、实验设计、抽样调查等统计技术。为了让读者更清晰地了解六西格玛管理的内容,本刊与中国人民大学六西格玛质量管理研究中心联合推出“六西格玛管理”专栏,向读者通俗地介绍六西格玛管理的理念、六西格管理中的统计技术、六西格玛管理技术的实现工具、六西格玛管理的效果评价,您将循着专家深入浅出的介绍,进入一个能够对六西格玛管理有一个科学、全面、深入认识的世界。     

六西格玛管理中量测阶段的Minitab实现

读者朋友们:很高兴作为本栏目的主持人向大家问声“新年好”!过去的一年多时间,《中国统计》与“中国人民大学六西格玛质量管理研究中心”合作在“统计工具”栏目发表了17篇关于六西格玛管理的文章,对六西格玛管理的基本理念及六西格玛的统计学原理和六西格玛的实施工具MINITAB软件作了较为系统的介绍。我们很高兴收到了不少读者的来信鼓励和支持,同时给了我们一些很好建议和意见。使我们有必要把六西格玛管理这一世界管理界最时髦最前沿的模式继续介绍下去。我们专门设立“六西格玛管理”专栏。我们将接着去年的顺序继续介绍六西格玛的管理思想及其统计工具,本年度在介绍完MINITAB软件之后,主要介绍六西格玛的控制技术——“统计过程控制”。同时,我们更欢迎企业界的朋友把你们运用六西格玛的体会、感受和案例在此发表出来与大家一起分享。     

测量系统性能评价的方差分析方法

本文采用方差分析方法对测量系统作出评价,进行比较与选择,通过实例阐述了方差分析方法在测量系统性能评价中的应用,并运用田口设计专用软件完成了方差分析,得到了可靠的结果。     

六西格玛过程能力指数及有关问题的争鸣——兼与《六西格玛管理质疑》作者商榷

过程能力指数不但在管理实践中的应用已有很长时间,而且在六西格玛管理中也应用甚广.<六西格玛管理质疑>作者宋祥彦指出了六西格玛过程能力指数的错误之处,认为计算有误,鉴此,笔者经研究发现,宋祥彦的观点虽然正确,但论述不明确;对六西格玛质量评价体系的讨论也存在不当之处,针对上述问题,笔者用两个图揭示了六西格玛过程能力指数的不正确之处,并对<质疑>作者关于六西格玛质量评价体系的观点进行了讨论,并肯定了3.4DPMO的质量标准.     

基于测量系统量值特性的不确定度评定研究

文章利用测量不确定度、测量系统量值特性的相关理论,构建了一种基于测量系统量值特性分析的测量模型,将传统5个量值特性指标表示的误差方法改换为测量系统不确定度评定,并着重介绍了贝塞尔公式法与均值极差法在测量不确定度评定中的应用。最后通过实例验证了该方法的客观性和有效性。     

制造过程中测量系统分析的样本问题研究

测量在制造过程的质量改进中起着重要的作用,为了确保测量数据的可靠性和准确性,对测量系统的分析成为企业质量分析的一项重要内容.文章结合计量型测量系统的统计模型,并运用Excel分析制造过程测量方案中抽取样本数、测量人数及测量重复次数的选择对测量系统重复性和再现性误差估计的影响程度,最后给出测量系统重复性与再现性评定中的合理样本容量.     

六西格玛管理过程控制技术

质量管理的三部曲是质量策划、质量控制、质量改进,六西格玛管理DMAIC流程的最后一个阶段就是控制。从二十世纪三十年代中期统计质量控制诞生以来,质量控制就一直是质量管理活动中的一个重要环节。六西格玛管理强调过程活动的量化,这使得以量化分析为基础的过程控制技术有了广阔的应用空间。同时,接近零缺陷的六西格玛过程也对过程控制技术提出了新的要求,促使控制方法本身得到新的发展。本年度六西格玛管理专栏将系统介绍六西格玛管理中的过程控制技术,包括过程控制计划、失败模式与影响分析(FMEA)、过程控制简单图表、过程能力分析、…     

重复测量数据方差分析在SPSS16.0软件中的实现

文章首先对重复测量数据的格式、特点与方差分析的前提条件及基本原理进行了介绍;然后利用市场调查中的一个案例,详细介绍了利用SPSS16.0软件对重复测量数据进行方差分析的具体过程,以及对结果的解释和运用。     

精益建设技术采纳成熟度评价指标体系构建

精益建设正逐步成为建筑企业获取竞争优势的重要途径,对精益建设技术采纳成熟度进行评价,可为考核建筑企业核心竞争力提供重要参考指标。根据精益建设技术采纳成熟度指标体系,采用网络分析法(ANP)构建精益建设技术采纳成熟度评价指标权重的模型及求解过程,利用模糊综合评价法建立其单因素模糊评价和综合因素模糊评价模型,结合实例进行了精益建设技术采纳成熟度评价,验证了模型的有效性和可行性。     

Meta分析方法在经济学中的发展及应用

Meta分析是一种基于已有研究进行系统分析的方法,在经济学领域,有关Meta分析的方法类文章大多只涉及Meta分析的一部分,未对其进行系统性的阐释,难以呈现Meta分析方法一般范式的全貌。因此,基于Meta分析方法在经济学中的具体应用以及Meta分析方法论文献的进展,从理论分析、数据搜集及数据处理、研究样本的异质性检验、发表偏倚识别、综合分析五个方面探讨该方法在经济学领域的一般应用范式,系统归纳了Meta分析方法在经济学中应用的整体架构和具体步骤,同时还强调了应用中需注意的问题及应用前景,这为经济学研究者应用此方法提供了方法论上的指导。     

动态测量误差损失函数研究

测量误差损失是评价测量系统测量质量优劣的常用指标之一。现有的测量误差损失函数是针对静态测量的,但被测量往往是动态变化的。在假设测量特性值与被测量呈线性关系的条件下,文章探讨了被测量为标准和被测量为实物的测量误差评价方法;提出了被测量为标准和被测量为实物的动态测量误差损失函数;给出了应用实例。     

基于AHP-DEA的传媒业上市公司财务绩效评价研究

在系统分析传媒业上市公司财务目标的基础上,运用层次分析法对大量的传媒业上市公司财务绩效评价指标进行筛选,构建评价指标体系。运用数据包络分析方法构建了上市公司财务绩效综合评价模型,通过对34家上市公司财务数据分析,得出了财务绩效综合排序、规模收益状况,验证了模型的有效性。     

精益生产实施水平的预测

文章通过问卷调查得到了86份企业应用精益生产的数据.利用因子分析提取了精益生产实施的综合因子,同时降低了问题的分析维度.应用logistic回归建立了精益生产实施水平的预测模型.研究丰富了精益生产的相关理论,对我国企业顺利实施精益生产具有一定实际意义.     

基于ISM的实施精益建设影响因素分析

精益建设在理论、技术和方法研究上取得了很大发展,但是其实施还不太理想,究其原因就是存在众多因素制约了其应用。文章首先筛选并确定了16个关键影响因素,然后运用系统工程的解释结构模型(ISM)方法对这16个因素进行因果关系判断,建立了实施精益建设的影响因素解释结构模型,并根据对模型的分析提出了我国建设企业实施精益建设的一些建议。     

六西格玛管理与MINITAB软件

六西格玛管理的一个重要特征是量化管理,在管理过程中支撑管理思想、作为管理依据的是统计分析技术,需要利用通过量测得到的数据进行统计分析,尽管有多种类型的统计分析软件,但在六西格玛管理中,应用最广泛的仍是Minitab软件,这一软件已经成为六西格玛管理技术进行实施的主要工     

书面调查和网络调查的区别——两种数据收集方法的比较

随着网络调查的兴起,研究者必须确认网络调查与传统的纸笔调查效果是否相同。从数据收集质量和测量效果两个方面对纸笔调查与网络调查进行了比较。研究发现：纸笔调查与网络调查的测量模型和测量信度没有显著差异,但是,纸笔调查的测量均值高于网络调查,而网络调查的测量误差高于纸笔调查,网络调查的缺失率更低,纸笔调查与网络调查具有测量不变性。     

区域循环经济系统分析——基于系统动力学的方法

本文基于系统动力学理论,对区域循环经济运行的体系结构进行系统分析,根据系统的循环反馈关系建立了区域循环经济系统的SD模型,并选择三类典型的经济发展模式进行了仿真试验,分析了区域系统资源效率和环境效率的动态变化情况,进而提出相关政策建议。     

六西格玛实施关键成功因素及其评价分析

上世纪末,六西格玛开始传入我国.基于国内外市场竞争的日趋激烈,也基于与发达国家在产品质量和质量管理方面存在巨大差异的现实,国内许多企业开始认识到实施六西格玛管理的必要性.一些企业相继导入六西格玛,他们希望也能像GE、摩托罗拉等企业那样使六西格玛成为企业的"利润发动机".然而,实施六西格玛是一项复杂的系统工程,有许多影响它实施的因素,为有效地达到预期成效,重点关注那些影响其成败的关键因素无疑是明智之举.