基于匹配性的社会消费品零售总额数据质量评估研究

文章在数据质量评估与管理文献梳理的基础上,从社会消费品零售总额数据质量内涵出发,分析基于匹配性的社会消费品零售总额的数据质量评估要素;基于社会消费品零售总额自身数据特点和城镇家庭居民人均可支配收入相匹配的核心要素,构建自回归动态滞后模型;采集2002年第一季度至2011年第一季度的数据,从匹配性的角度,利用构建的模型对社会消费品零售总额进行数据质量评估。评估结果发现,中国社会消费品零售总额数据误差总体在允许的5%范围以内,但误差的变动在近年有扩大趋势。     

基于传递函数模型的我国社会消费品零售总额预测

文章研究我国国民收入与社会消费之间的动态影响机制。通过对我国1978~2008年的国民总收入和社会消费品零售总额数据序列进行分析,建立了传递函数模型,结果显示该模型比单变量的ARIMA时间序列模型具有更好的拟合与预测效果,可以为我国宏观经济发展的监管与决策提供参考。     

社会消费品零售总额实际预测方法的探讨

社会消费品零售总额是反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品来满足他们生活需要,是研究人民生活、社会消费品购买力、货币流通等问题的重要指标.从长期趋势的时间序列看,社会消费品零售总额及其增长率变动有其内在的规律性.本文依据最近十年来我市社会消费品零售总额的历史资料,运用不同的数学模型和经济预测方法,在各种预测方法中找出最佳的社会消费品零售总额预测方法.     

基于VAR模型的深圳GDP增长的影响因素分析

文章对1979～2006年深圳的GDP与进口额、工业增加值、出口额和社会消费品零售总额的有关统计数据进行基于VAR模型的实证分析.分析结果表明:长期看,工业增加值、出口额和社会消费品零售总额的增加导致了深圳的经济增长,而进口额的增加,则使深圳的生产总值减少,并且影响程度从高到低依次为社会消费品零售总额、进口额、出口额与工业增加值;短期看,影响深圳的经济增长的影响程度从高到低依次为进口额,出口额、工业增加值及社会消费品零售总额,这结果符合经济规律,可为深圳制订经济发展目标提供决策参考.     

时间序列分析的AR模型在全社会消费品零售总额预测中的应用

全社会消费品零售总额是一个与宏观经济运行状况有重要关系的经济变量,本文对全社会消费品零售总额作时间序列分析,建立AR模型进行趋势预测.我们以1987年至1995年的统计数据,作为时间序列分析的样本观测值,数据单位为人民币亿元,样本长度n=18.首先,假定全社会消费品零售总额x_t是一个平稳时间序列,为选择适当的描述x_t增长与变化规律的数字模型,我们对样本观测值进行数据分析,由公式     

时间序列分析在经济预测中的应用

社会消费品零售总额是一项重要、敏感的政府统计。定期发布的消费品零售统计资料,常常引起国内外的强烈关注,间或还会引发一些疑义和争议。文章拟通过运用EXCEL及SAS软件建立季节分解模型和季节哑变量、ARIMA模型,对我国的社会消费零售总额的情况进行预测分析,从初步确定几个不同的模型中,把拟合效果最好的模型保留,并对模型的实用性进行了探讨。     

基于状态空间建模法的社会消费品零售总额预测

文章以状态空间和卡尔曼滤波为基础,对社会消费品零售总额,商品零售物价指数与居民家庭人均可支配收入建模,并在此基础上预测了未来12个月的社会消费品零售总额。将此结果与ARIMA模型的预测结果想比较,得出状态空间建模法的相对误差较小,预测效果更好。     

对我国"十二五"期间经济形势的统计判断

以1960年以来的GDP、固定资产投资、社会消费品零售总额以及货物出口增长率作为内生变量,用VAR模型对"十二五"期间的经济增长率进行预测,得知新一轮的经济复苏期将会持续到2012年,然后从2013年又开始下降,因此2012年将会成为这一轮周期的波峰.文章还结合当前和今后的形势对经济复苏的原因进行了分析.     

数字快报

数据显示，2013年6月，社会消费品零售总额18827亿元，同比名义增长13．3％（扣除价格因素实际增长11．7％）。其中，限额以上企业（单位）消费品零售额9764亿元，增长11．5％。1～6月，社会消费品零售总额110764亿元，同比增长12．7％。     

数字快报

1-2月社会消费品零售总额同比增长12．3％ 数据显示，2013年1～2月，社会消费品零售总额37810亿元，同比名义增长12．3％（扣除价格因素实际增长10．4％）。其中，限额以上企业（单位）消费品零售额18001亿元，同比名义增长10．2％。     

2014数字快报

全国：8月社会消费品零售总额增长11．9％ 2014年8月,全国社会消费品零售总额21134亿元,同比名义增长11．9％。其中,限额以上单位消费品零售额10466亿元,增长9．0％。 全国：35年城镇居民人均收入增长77．5倍 数据显示,1978年我国城镇居民的人均可支配收入仅为343．4元。到了2013年,城镇居民的人均可支配收入达到26955．1元。在35年的时间里,城镇居民的人均收入增长了77．5倍。     

消费：2013年消费品市场突破万亿元

2013年,四川省消费品市场平稳发展,社会消费品零售总额首次突破万亿元大关,达到10355亿元,同比增长13．9％,比全国社会消费品零售总额增速快0．8个百分点,消费结构明显升级,消费环境不断改善,消费对经济发展的作用明显增强。     

浦东新区社会消费品零售总额数据质量评估

社会消费品零售总额指标是反映一定时期内通过各种商品流通渠道向城乡居民和社会集团供应的消费品总量,是研究消费品零售市场容量及发展趋势、分析居民的消费品购买能力实现情况、了解居民和社会集团消费水平和结构变化的重要指标.因此,社会消费品零售总额数据质量直接影响到正确研究消费品零售市场供求平稳状况、流通领域有关政策的合理制定.为此,对社会消费品零售总额数据质量进行分析有一定现实意义.     

上海社会消费品零售总额的灰色系统分析

社会消费品零售总额指国民经济各行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品总额.它是反映各行业通过多种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品总量,是研究国内或地区零售市场变动情况、反映经济景气程度的重要指标.社会消费品零售总额由吃、穿、用、烧等四项社会消费构成.而全社会消费是通过消费品市场得到最终实现的.因此,分析上海社会消费品零售总额及其构成,以及研究对消费品零售总额产生影响的主要因素,对总体地研究上海消费品市场的现状和发展有着重要意义.     

基于误差修正模型分析内蒙古社会消费品零售总额与生产总值的关系

从宏观经济的角度考虑,生产总值和社会消费品零售总额之间存在着密切的关系.虽然经济学家对二者之间进行了较为细致的研究,但是由于经济体的差异性导致二者之间的关系不尽相同,尤其是社会消费在不同的gdp有着不同的特征.同时,不同学者所采用的分析方法、模型、数据以及数据处理方法各不相同,对于影响社会消费品零售总额的gdp影响因素关系分析也不相同.经济体在时间上对上一时期消费偏离程度、弹性大小等具体影响情况随着经济体的快速增长而不断变化.对内蒙古自治区而言,随着迅速增加的国民生产总值,其社会消费品零售总额与国民生产总值之间往往用一般的模型难以十分准确的描述二者之间的关系.     

营造氛围展现活力——1996年浦东新区消费品市场保持高位平稳增势

据浦东新区商业年报资料统计,1996年,新区消费品市场在上年高速增长的基础上,继续平稳增势.社会消费品零售总额达到140.20亿元,比上年增长27.3%,剔除物价因素实际增长21.2%,占全市社会消费品零售总额比重由上年的11.3%上升为12.1%.消费品市场的活跃,带动了新区经济的增长.综观全年的消费品市场呈现以下几个特点:一、消费品零售市场货足价平增势平稳.主要表现为:一是全年社会消费品零售总额月月保持在10亿元上下.9、10和11月又分别达到13亿元,均创     

浅谈社会消费品零售总额与最终消费

我国从1993年起开始用"社会消费品零售总额"这个指标来反映国内市场景气情况,即取消了社会农业生产资料零售额统计。2003年取消了"制造业零售"和"农业居民对非农业居民零售",社会消费品零售总额的统计范围缩小到以批发和零售业(约84%)、住宿和餐饮业(约14%)为主。反映消费需求的三大指标:社会消费品零售总额、城乡居民消费支出(人均)和最终消费支出。社会消费品零售总额是研究国内零售市场变动情况、反映经济景气程度的重要指标。定期发布的资料常常引     

浙江社会消费品零售总额增长因素分析

近年来,浙江的社会消费品零售总额、城镇居民可支配收入总额等指标呈逐年增长态势。通过对浙江社会消费品零售总额与人口和城乡结构、价格变动因素等的相关分析,并对其预测模型的构建,得出社会消费品零售总额对浙江GDP增长影响显著;社会消费品零售总额增长与人口增长、城乡结构变化、价格变动因素等高度相关等结论。     

提高消费品零售额数据质量的研究

一、概念从社会消费品零售总额指标的统计范围可以看出:在一定时期内通过各种商品流通渠道向城乡居民和社会集团供应的消费品总量,是研究零售市场容量及发展趋势、分析居民消费品购买力实现程度、了解居民和社会集团消费水平与结构变化的重要指标.对研究零售市场供求平衡状况、制定政策,可以提供重要依据.可见消费品零售总额指标是国民经济统计中十分重要的指标之一.     

基于多因素灰色模型的物流需求量预测

物流需求量受多种因素的影响,很多因素无法准确掌握.文章通过咨询专家和客观分析,选定GDP增长量、消费品零售总额、进出口总额等七大因素为影响物流需求量的关键因素.然后,将体现灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型优点的多因素灰色预测模型应用于河南省物流需求量的预测实证研究中,为物流需求量的预测提供了一种可靠的科学方法.