一种群组决策中专家权重确定的新方法

文章针对群组决策中多名专家赋权且赋权结果不一致的情况,借鉴变异系数法思想,给出了一种确定专家决策权重的方法。该方法的特点在于依据群组专家赋权结果的一致性程度来确定专家的权重。该方法赋权直接,计算简便,合乎实际,因而具有较大的实用价值。最后,文章通过一个例子说明了该方法的实用性。     

一种群组决策中专家权重确定的方法与应用

本文针对群组决策中多名专家赋权且赋权结果不一致的情况,借助变异系数法和均值的思想,给出了一种确定专家决策权重的方法。该方法的特点在于依据专家与群组其他专家赋权结果以及与群组专家赋权结果平均值之间的一致性程度来确定专家的权重。该方法能够充分利用原始决策信息,从而使评价结果更加客观,因而具有较大的实用价值。最后,通过一个例子说明了该方法的实用性。     

基于投影的直觉模糊群决策专家权重确定方法

文章针对方案属性值为直觉模糊数的群决策问题,提出了一种基于投影的专家权重确定方法.该方法按照投影分析的基本思想,给出了确定直觉模糊环境下群决策专家权重的计算步骤.其核心是计算每个专家的隶属度矩阵在群体隶属度矩阵上的投影和非隶属度矩阵在群体非隶属度矩阵上的投影,进而利用领导者的偏好度求出专家个体决策矩阵与群体决策矩阵的相似度,最终确定每个专家的权重.最后给出的算例表明了该方法的可行性和有效性.     

虚拟企业伙伴选择指标综合权重确定方法

为了更科学合理地进行虚拟企业合作伙伴选择,在对评价指标体系进行了分析和预处理的基础上,基于专家分析法和粗糙集方法,建立了一种支持混合指标的综合评价指标权重确定方法.该方法能够充分集成决策者主观知识和数据本身客观知识,从而提高指标权重确定的科学性和合理性.最后,以一个仿真算例验证了方法的有效性.     

基于专家群组判断的主观概率确定

国内关于主观概率的研究很多,但主要集中在个体的判断上,对国际上主流的联合专家判断的研究方法鲜有涉及。在提出利用专家组工作的基础上,先采用聚类分析的方法,剔除个别离异点集;之后基于专家的判断力,赋予专家相应的权重,加权平均后,最终得出主观概率判断的结果。     

信息资源测度中指标权重的确定

信息资源已成为推动社会经济发展的重要战略资源。要科学地定量分析与评定一个国家或地区的信息资源发展的规模与程度,则对组成信息资源丰裕指数模型各层次因素权重进行确定非常重要。本文通过对模型中各项指标的比较分析,并利用模糊层次分析法确定了模型中各指标的权重。     

基于模糊向量的专家权重确定方法

在群组多准则决策过程中,各专家的综合权重不仅与其可信度有关,还应该与该专家在实际评价中和其他专家评价值的一致性有关.文章首先定义了模糊向量的相似度和加权相似度,并基于此相似度提出了一种综合考虑专家意见一致性和可信度的专家权重确定方法,最后给出一种基于相似度的理想法群决策方法.     

专家权重的贝叶斯修正法

将群决策中关于专家权重和意见集结等问题所涉及的一些要素与概率之间建立对应关系,进而利用贝叶斯方法对专家的先验权重加以修正,修正后的权重是针对不同的集结对象而做出相应调整与改变的后验权重,从而在最终的群组意见集结过程中能够对专家权重实施可变操作,同时也使主、客观权重有机的融合起来。     

多属性决策中一种属性权重的确定方法

对于模糊多属性决策问题,本文通过a-截集技术将梯形模糊数的属性值转化为区间数属性值,运用区间数的相离度构造度量方案属性值差异的函数。然后,依据属性值差异最大化的手段确定属性权重,并基于可能度矩阵排序给出一个对所有方案进行优劣排序的方法。     

基于粗集-层次分析法的薪酬要素权重的确定

文章对粗集理论进行了简单介绍,利用粗糙集理论和层次分析法各自优点,提出了基于基于粗集-层次分析法的薪酬要素权重确定的方法.该方法克服了传统薪酬要素权重确定方法的主观性,使得薪酬要素权重确定兼顾客观性和主观性.最后并通过实例进行了验证.     

政府绩效评估权重设计中AHP法之改进

政府绩效评估作为政府再造的重要内容和根本性措施,强调以结果为导向,在一定程度上带来了西方发达国家行政效率的提高和政府服务能力的增强、带来了政府与公众之间关系的改善。1990年代以来,我国政府绩效评估无论在理论上还是实践上都取得了可喜的成就。但在我国政府绩效评估实践中,仍存在着一些基本的、重大的问题,有待进一步解决。本文以公共选择理论为指导,就政府绩效评估中利用AHP法确定指标权重过程存在的新问题做了分析,并提出了改进方法。     

基于层次分析法的财务预警指标权重设置方法

在企业的财务预警机制中,预警指标的选择和指标权重的设置是至关重要的。文章在分析比较指标权重设置方法的基础上,认为层次分析法是其中科学性最高的,并确定了运用层次分析法设置财务预警指标权重的步骤,具有较强的可操作性。     

群组评价中指标最优权重设计

 在群组评价中,对指标权重的设计常常存在较大的争议。在群组评价中,对指标权重的设计常常存在较大的争议。本文通过借鉴回归的优化思想,证明了当存在 个评价主体分别对 个指标的赋权信息时,使得评价主体间差异最小化的最优权重为这 个权重向量的算术平均值;当不存在评价主体对 个指标的赋权信息时,对这些指标赋予同样的权重,是使得潜在的评价主体之间在最大可能分歧情形时评价差异最小化的近似最优赋权方法。     

企业税务风险度量的指标选择及其权重分析

随着我国市场经济法制化进程的加快,企业涉税问题日益凸显.在这种经济环境下,税务风险管理逐渐成为企业风险管理的重要组成部分.作为税务风险管理的主要内容,税务风险的准确度量对于企业进行有效的税务风险管理具有重要意义,因此税务风险度量指标的选择和权重确定显得尤其重要.文章首先对税务风险度量指标进行了详细的分析,然后根据选择的税务风险度量指标建立层次分析模型,最后确定了企业税务风险度量指标的权重.     

确定指标权重的统计方法比较

一、引言指标权重是各个指标因素在评价过程中重要程度的反映,是指标相对重要性的一种综合度量。指标权重确定的合理与否,直接关系到整个评价体系的科学性。评价指标存在于单目标或多目标决策体系当中,是决策的一个重要环节,对于处在不同评价体系中的指标,     

基于一致性排序的群组G1赋权方法

一致性问题和专家权重是群组赋权面临的两个主要问题.文章在现有研究的基础上,提出了基于一致性排序的群组G1法来确定群组专家权重.首先,专家组的专家给出评价指标的主观排序;其次,通过Spearman等级相关系数检验专家排序的一致性,剔除未通过一致性检验的评价指标;最后,通过平均值法、Board法和Copealand法对专家排序进行重排序,根据循环修正的思路确定评价指标的一致性排序,并根据各专家排序和一致性排序的相关性的大小采确定各专家权重,使得专家权重合理地反映了专家差异,保证了指标最终权重反映出群体决策思想.     

高校教学质量评价指标权重的确定方法

教学质量评价是高校监控教学质量和确保人才培养质量的主要手段,不同类型本科院校教学质量评价指标权重有一定差异。文章基于高校专家调查数据,利用秩和运算法分别计算重点本科院校、一般本科院校和独立学院的教学质量评价指标权重值,构建多元化评价指标体系,从而对三类本科院校教学质量进行了有针对性的评价。     

粗糙集条件信息熵权重确定方法的改进

权重确定是决策和评价的重要环节.文献[1]基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法是为了避免冗余属性权重为0的情况,但是该方法得到的冗余属性的重要度却高于非冗余属性的重要度.通过对文献[1]粗糙集条件信息熵权重确定方法的分析,找出相矛盾的原因,并讨论了属性重要度优先级队列的构造,进而在此基础上提出了以粗糙集的代数理论为基础的粗糙集条件信息熵权重确定的改进方法.     

物流系统评价指标权重的确定方法

在物流系统的规划与设计过程中,系统的评价是非常重要的环节,而评价指标权重的确定更是直接影响评价合理性的关键因素。文章根据系统动力学的因果关系分析方法,从确定影响系统评价指标的因变量和果变量的角度出发,提出应用因果度来衡量指标的重要性,从而确定指标权重,是一种新的定量描述方法。     

基于信息粒度的属性权重确定方法

0引言多属性的综合评价问题一直是人们孜孜不倦研究课题,而属性权重的确定是一个关键的环节,因为权重确定的是否合理直接影响到决策效果的可靠性与有效性。目前主要的评价方法有层次分析法、主成分分析法、数据包络分析法、模糊综合评判和神经网络等,文献眼1演简单说明了这几种