分包商能力成熟度对EPC项目绩效影响的模型与实证

文章基于EPC项目分包商能力成熟度和EPC项目绩效之间的影响关系,构建了EPC项目分包商能力成熟度与EPC项目绩效的关系模型,提出相关假设,并通过问卷调研的方式进行了实证分析,对这些假设进行了验证并得出了相应的结论和启示,对今后的研究提出了若干思路。     

EXCEL在假设检验中的应用

一、基本原理假设检验是推断统计中的一项重要内容 ,它先对研究总体的参数作出某种假设 ,然后从所研究总体中抽取样本进行观察 ,用样本所提供的信息对假设的正确性进行判断 ,从而决定假设是否成立。若观察结果与理论不符 ,则须放弃假设 ;否则 ,认为无充分证据表明假设错误。假设检验的一般步骤是 :提出零假设和备择假设 ;确定适当的检验统计量并计算其值 ;根据显著性水平α定出拒绝区 ;作出最终结论。二、单个样本的假设检验对单个样本的假设检验 ,我们可以根据抽样推断的思路 ,用相应函数计算临界值 ,来判断是接受还是拒绝零假设。以检验均…     

基于时间变化下库存模型的定价决策优化算法

一、问题的描述 我们假设产品制造和配送系统由一个制造商和配送商构成.供需双方的利润函数是共同知识,并且他们的决策程序如下:制造商为系统中的上游,他首先确定其产品的销售价,然后作为下游的配送商选择其订货量.该决策程序隐含了这样一个假设:制造商是供应链的核心企业,处于支配地位.由此决策过程可知,供需双方构成各供方先需方后的动态博弈模型.     

维纳过程下不同死力假设的增额寿险精算模型

文章假设利息力积累函数符合维纳过程,研究了此过程下四种常用死力假设的变额寿险精算模型.     

考虑时间因素的投资组合模型

本文以投资收益率作为时间组合投资收益的量度,确立了时间组合中的不满足假设和回避风险假设,在此基础上建立了时间组合投资模型;通过求解数学模型论述了如何运用时间组合投资的方法降低投资风险,并确定了最优时间组合点是有效集与无差异曲线的切点。     

计量经济学中的机器学习方法：回顾与展望

文章从传统计量经济学的三大作用——经济预测、验证理论、政策评价入手,梳理了机器学习与计量经济学融合发展过程中机器学习在计量经济学中的应用途径。研究发现：机器学习可以更高效地探索变量之间的关系,以做出更精准的预测;在大数据背景下机器学习丰富了经济数据的多样性,通过对大量经济数据进行分析和处理,从而揭示出数据中的潜在模式、关联性和趋势,继而能够检验一些更复杂、更富有挑战性的研究假设;机器学习从识别假设条件、函数形式拟合、“反事实”预测等角度提高了因果处理效应估计的准确性和稳定性,进而更精确地定量评估政策效应,服务国家重大战略需求。     

最小总加权误工数的工程项目排序的模型与算法

如果一个承包商要承担(m≥2)个带有权重和完工截至日期的工程项目,则存在以最小总加权误工数为目标的工程项目排序优化问题.文章首先通过一些符号和参数,建立了该问题的一个不确定模型.然后,基于不确定理论,通过假设每个工程项目的处理时间是一个带有不确定分布的不确定变量,由不确定变量的期望计算公式,将该不确定模型转化为一个确定的模型.再次,给出了该确定模型一个新性质,并且由这个性质设计了一种该模型解的算法,称为DWE算法.最后,通过一个数值例子检验了该模型和算法的有效性.     

基于预期理论的通信消费者决策行为研究

通信消费者在决策时,由于对套餐信息的不完全了解,再加上心理因素的影响,往往选择比较随意,造成非理性消费。通过分析预期理论的基本思想,研究了通信消费者决策的一般心理变化过程;以消费者近三个月的平均ARPU值为参考点,通过损失承受变量分析了消费者决策过程中的盈利和损失并确定价值函数;通过主观概率确定概率权重函数;构建了基于损失承受能力的通信消费者决策模型;运用心理物理学方法进行了实证分析,结果表明改进的基于预期理论的通信消费者决策模型更贴近实际生活中消费者决策行为。     

基于强化区间线性规划的工程项目模糊多目标均衡优化

文章考虑工程项目实施过程中的不确定因素,建立工期、成本、质量模糊均衡优化(FTCQP)模型;运用分解定理、强化区间线性规划(EILP)方法,求出各目标的最优值区间;进一步引入模糊偏好关系,运用模糊折衷规划法,得到FTCQP模型的最优模糊折衷解.最后通过案例分析验证了方法的合理性、有效性和可操作性.     

基于优势度识别的激励评价方法研究

针对动态综合评价中的激励问题,文章提出一种基于优势度识别的激励评价方法。其特点在于通过识别被评价对象的自身优势度和竞争优势度确定被评价对象各评价指标的激励量以及评价结果的激励量。首先通过计算被评价对象各评价指标的相对优势水平和贡献度确定各评价指标的发展水平;其次通过规划求解确定被评价对象各评价指标的自身优势度;然后利用自身优势度计算被评价对象的评价结果,通过被评价对象评价结果间的比较确定各被评价对象的竞争优势度;最后根据优势度结果确定被评价对象的激励量。     

遏制承包商失信的市场博弈机制

当前遏制承包商失信的方法局限于利用第三方一监理、行政和司法一对失信者的直接惩罚,而忽视利用市场对失信者惩罚、对守信者鼓励的间接惩罚激励功能,未能充分利用市场本身具有的亲近守信者而远离失信者的博弈机制.文章论述了业主与承包商之间的这种博弈机制,及充分发挥其功效的前提条件,进而提出了建立信息共享业主联盟和建立信用信息服务体系的措施.     

A股上市公司股权激励效果的实证检验

我国上市公司启动股权激励已有5年,为了客观评价A股上市公司股权激励效果,文章运用期望理论、公平理论分析并提出研究假设,通过合理筛选样本公司,构建以2006中期至2010年中期为时间跨度的面板数据,最后借助基于科布-道格拉斯生产函数的静态面板和动态面板模型进行实证分析,实证结果显示我国上市公司2006年以来实施的股权激励计划对公司长期产出并没有显著影响,这一结论将对正确认识上市公司股权激励效用及完善其机制有着重要的参考价值。     

CIR模型参数校准的极大似然法

针对CIR模型,利用Nowman方法得到近似转移密度函数,同时假设零息债券的市场价格与理论价格之间存在高斯误差,构造权重函数,应用加权极大似然方法对模型中的参数进行校准,并通过数值模拟验证了方法的有效性。     

幂函数需求下考虑绝对公平偏好的供应链两部定价契约

为研究需求函数模式和公平偏好对供应链两部定价契约的影响,文章首先基于市场需求为价格的非线性幂数函数模式的假设研究了零售商与制造商分别绝对公平偏好的供应链两部定价契约,发现在幂函数需求下,两部定价契约可以协调供应链系统;接着与线性函数需求模式的结果相比较,发现两部定价契约更容易实现幂函数需求下制造商绝对公平偏好时的供应链系统的协调;在公平偏好下,制造商应把两部定价契约中的批发价格设定在其边际成本上.     

分数年龄假设的新方法：Kriging模型

在生存函数的计算中,生命表只提供了其在整数年龄上的值。当计算非整数年龄上的生存函数时就需要进行分数年龄假设。经典的分数年龄假设在数学上容易处理,但却容易导致死力函数不连续,更重要的是无法保证其在分数年龄上估计的精确性。分数年龄假设本质上是一种插值技术。本研究尝试将一种插值性能优越的Kriging模型引入到分数年龄假设中,对整数年龄上的生存函数进行插值,并基于良好拟合的生存函数进一步构建死力函数及平均余命函数。基于Kriging模型的分数年龄假设的有效性通过了Makeham法则下的生存函数的验证,其结果表明,Kriging模型的插值性能远胜过经典的分数年龄假设模型。     

组织关系的激励机制研究

激励是协调的一种方式。当网络合作关系发生冲突的时候,通过激励可以保持网络合作关系的顺利进行。但并不是所有的激励机制都是有效的。本文主要研究了组织关系协调活动中的激励机制。通过模型假设和分析,本文得出了激励机制有效的平衡条件,并且给出了求解协调机制的思路。     

一个导致环境污染加剧的博弈过程

文章通过建立不同情况下的博弈模型,在理性经济人的经济学假设下,研究了环境监管部门和厂商之间的博弈是如何导致环境恶化的过程。博弈模型决定的的结果是排放标准p和超标排放罚款率t。发现增大厂商的经济激励、博弈能力和保留效用会恶化环境污染;相反,限制环境监管部门的经济激励和厂商的固定收入可以减轻环境污染。文章首次利用博弈论的方法研究了排放标准p和超标排放罚款率t的形成机制。     

基于经济视角下环境监管部门和厂商之间的博弈研究

文章通过建立不同情况下的博弈模型,在理性经济人的经济学假设下,研究了环境监管部门和厂商之间的博弈是如何导致环境恶化的过程。博弈模型决定的的结果是排放标准p和超标排放罚款率t。发现增大厂商的经济激励、博弈能力和保留效用会恶化环境污染;相反,限制环境监管部门的经济激励和厂商的固定收入可以减轻环境污染。文章首次利用博弈论的方法研究了排放标准p和超标排放罚款率t的形成机制。     

基于多元联系数的大型研发项目进度风险评价

由于大型研发项目研制过程中的复杂性和不确定性,其进度风险评价是一难点.文章提出将集对分析理论引入于大型研发项目进度风险的评价:首先定义大型研发项目工序的多元联系数工期,并在此基础上提出多元联系数网络计划技术;其次确定了集对分析意义下优势路线,并通过仿真分析得到了大型研发项目总工期的概率分布;最后由项目总工期的概率分布得出了规定时间内大型研发项目进度风险评估值.     

基于蒙特卡罗分布式算法的单位根检验

本文基于单位根检验的基本原理,说明了几种常见的单位根过程检验方法的局限性,提出用MonteCarlo分布式计算方法来计算一般统计量的分布函数表。笔者应用该算法计算时间序列的单位根过程检验统计量的分布函数表,提出了一种新的检验方法,该方法与著名的迪基-福勒检验进行对比,优点在于,一是公式转弯少,使用的是原假设的统计量;二是根据统计量直接的分布,而不是极限的分布;三是不必进行随机积分;四是可以根据任意的显著性水平、任意的样本容量进行检验。