相对经济绩效决定因素的分析——以上海市为例

将人均GDP分解为（劳动）生产率、就业率、就业参与率三个经济变量,并把可持续发展的组成部分经济、环境和社会福利因素作为影响上述三个变量的自变量,构建相应的经济计量模型。基于上海市统计数据的分析表明,就业和科研经费的投入仍旧是经济增长的首要因素,但诸如教育、环境和生活质量等福利因素对经济绩效正起到越来越重要的作用。创新之处在于将经常被忽略的环境和福利因素纳入到经济增长的测量中,这对发达地区或城市实现可持续发展具有重要的理论价值。     

人口年龄结构对居民消费水平的影响:理论模型与实证检验

人口年龄结构指标通常由老年抚养比、少儿抚养比和总抚养比来表示,由于变量间存在着高度相关,将三者一次性纳入居民消费水平模型中分析并不合适.在中国特定的经济环境下,文章考虑人口年龄结构、收入对居民消费水平的影响,还需要控制预防性储蓄、不确定性因素、流动性约束等重要因素的影响.实证研究结果表明,人口年龄结构各变量对居民消费水平一致地表现为负向影响,老年抚养比对居民消费水平的影响受外部经济环境的干扰较大,而少儿抚养比和总抚养比对居民消费水平的影响,主要是不确定性因素在起控制作用.     

全面透视当前经济形势

今年以来,主要经济体发展分化态势愈趋明显,在国际环境发生明显改变的背景下,不确定性等风险因素明显增多,我国经济下行压力增大。四川经济总体保持平稳,但需求不足等问题开始凸显。展望未来,中美贸易关系变化仍是影响全球经济复苏的最大变量,为有效应对复杂多变的国内外形势,我国宏观政策微调加快,经济发展的内生动力有望增强。     

内含制度因素的中国经济增长模型及实证分析

根据经济增长影响因素,结合中国经济的具体情况,本文通过将影响中国经济增长的主要因素引入分析框架,建立了一个包含制度因素的中国经济增长模型,并且就相应指标进行了分析.此外,通过灰色关联度的分析方法对影响中国经济增长的各个制度变量的重要性进行了细致分析,得出了符合中国实际的切实建议.     

基于岭回归分析法的中国区域经济差异影响因素分析

本文运用多元统计中的岭回归估计法,对影响我国1978-2003年这一时期区域经济增长差异的各因素进行了相关分析,实证研究结果显示影响我国东中西部三个地区经济增长的主要因素均不相同,其中资本投入对东部经济增长的贡献最大,西部经济增长受虚拟变量的影响最大,中部经济增长则受非国有经济的影响最大.     

我国经济增长影响因素和当前形势分析

本文通过对影响我国经济增长的因素进行了定量分析，以论证我国目前在全球经济危机下所采取的宏观经济政策。社会总需求是影响经济的主要因素，消费和投资是国内需求，出口是国外需求，这三个经济变量都以不同程度地影响经济增长。本文通过数据定量分析了消费（CU）、投资（1）、出口（EX）三个变量对我国GDP的贡献，同时分析了我国目前的经济形势，从而论证我国目前的宏观经济政策并提出建议。     

影响我国进出口贸易的宏观经济因素分析

 在全球经济金融一体化趋势逐渐增强的形势下，任何一国经济发展状况的变化都会很快的影响到其它国家的经济发展。比如，始于1997年7月的亚洲金融危机导致了全球经济增长和贸易增长的回落，我国的进出口贸易也受到了一定程度的影响。因此，分析各贸易伙伴的经济因素和我国自身经济因素的变化对我国进出口贸易的影响是很有意义的。本文根据经济学理论，选择影响进出口贸易的主要宏观经济变量为解释变量，用计量经济学中的回归方法对我国的进出口贸易建立了回归模型，并据此讨论这些宏观经济变量对我国进出口贸易的影响。     

宏观经济变量对银行间国债收益率的影响

文章采用VAR建模方法,将国债指数收益率与5个经济变量作为一个动态系统,通过脉冲响应函数与方差分解技术考察银行间国债财富指数波动过程中来自经济变量的冲击,分析了经济变量对国债指数收益率的影响程度以及相对重要性.结果表明经济变量因素对我国银行间国债市场的影响较为明显,市场上对于通货膨胀风险的补偿要求较高,与股票市场"跷跷板"效应明显,投机风险较大;从各变量影响国债市场波动的相对重要性来看,股票收益率变量排在第一位.     

回归模型中虚拟变量的设定及应用

在经济计量分析中,利用回归模型方法对经济现象的变化进行描述、模拟和预测是经常使用的方法。在实际工作中,由于研究的特定现象不仅受到诸如产量、销售量、收入、价格、成本等数量变量的影响,而且也常常受到诸如政治、经济、自然条件以及社会文化背景等品质因素变化的影响。经常出现的情况是,这些因素的变化给回归模型的预测精度带来了较大的影响。所以,在建立回归模型时,既要考虑数量变量的变化,也要考虑品质因素的影响。因此,有必要将品质因素的变化加以量化,引入回归模型中。一、什么是虚拟变量虚拟变量是将非数量的品质因素影响加以量…     

中国经济增长的决定因素分析——基于贝叶斯模型平均（BMA）方法的实证研究

采用贝叶斯模型平均（Bayesian Model Averaging）方法,使用1990-2007年省际数据,对长期影响中国经济增长的诸多因素的有效性和稳健性进行了识别和检验。研究结论表明：高等教育发展阶段、工业化推进速度、对外开放程度、东部区位优势、消费能力和对内开放水平等6个解释变量对中国经济增长具有长期、持续和稳健的影响,是中国经济增长的长期决定因素。城市规模、中部区位优势和初始经济条件等3个解释变量对经济增长也具有一定的解释能力。此外,从解释变量对经济增长边际影响的程度来看,工业化推进速度变量对经济增长的边际影响最强,其次是消费能力变量和对外开放程度变量。     

主观幸福感对居民环境行为的影响研究

在经济持续发展的大背景下,居民幸福感却表现出了非同步性的变化轨迹,大量文献对其可能的影响因素进行了探究.但是,幸福感逆向效应的研究常常被忽视.基于2010年中国综合社会调查数据,使用城市年意外日照时长作为工具变量,本文评估了幸福感对居民环境行为的影响,并初步检验了可能的影响机制.结果显示,主观幸福感对居民环境行为具有显著的影响作用,幸福感的提升能够增加居民参与环境行为的概率.由此带来的环境关心水平的提高被看作是幸福感影响居民环境行为的主要机制.此外,收入水平的增加还能促进居民私人领域和公共领域部分环境行为的发生.因此,以改善民生和提高居民幸福感为目的的经济转型,可以看作是解决经济发展与环境保护之间矛盾的重要途径.     

碳排放与金融发展关联性的实证检验

文章利用1982-2012年的数据对碳排放、对外贸易、金融发展、能源消耗、经济增长等主要影响因素之间的关系进行实证研究,通过ARDL边限检验法对各个变量之间的长期协整关系进行检验,得出长期关系和短期误差修正模型.研究结果表明金融深化对碳排放的影响是非线性倒U型关系,能源消耗与碳排放量之间呈正相关,经济增长与碳排放量之间的关系满足环境库兹涅茨曲线,贸易开放与碳排放量之间呈负相关关系,对外贸易并未引起污染转移.     

经济变量对不同待偿期国债波动影响的实证分析

文章采用VAR建模方法，通过脉冲响应函数与方差分解技术分析了经济变量对不同待偿期国债指数收益率的影响程度以及相对重要性。结果表明宏观经济变量对1-3年期限与10年以上期限的国债指数的影响有相同之处：物价与股市变量的影响大于货币供应量与拆借利率变量，投资者对于通货膨胀风险的补偿要求较高，重视国债市场与股票市场之间的此消彼长的关系。同时也表现出了不同之处：10年以上期限的国债指数受宏观经济变量的影响明显大于1～3年期限的国债指数；股市收益率是影响10年以上期限国债波动的第一大因素，然而对1-3年期国债而言，30天同业拆借利率成为影响其波动的主要因素。     

我国船舶市场主要经济影响因素的计量检验

影响船舶市场需求的因素有很多.文章选取了四个经济基本面的影响因素作为变量,运用计量经济学中EG协整检验、Granger因果关系检验方法,对影响我国船舶市场需求的经济因素进行了实证分析,从而从根本上时中国船舶工业发展提供对策.     

FDI对我国各地区经济增长的非线性效应分析

本文运用面板平滑转换(PSTR)模型研究国外直接投资(FDI)对我国各地区经济增长的非线性效应。选取了FDI及影响FDI的市场规模、基础设施、产业结构等8个变量作为解释变量构建单因素和多因素PSTR模型。结果表明我国经济增长与FDI之间存在着平滑转换机制效应;FDI对经济增长的影响是非线性的;FDI是我国各地区经济增长的充分条件,但不是必要条件。     

企业智力资本开发的风险分析与评估

一、企业智力资本开发的风险分析 企业智力资本开发风险,是指经济主体在复杂动态的经济环境下,面对信息不对称和一些非预测因素,由于决策变量的非确定性使决策者在智力资本开发过程中难以选择最优方案,从而对企业价值创造产生一定影响或损失的可能性.     

入境旅游业国际竞争力影响因素的实证分析

本文研究的目的是通过建立竞争力影响因素与竞争力结果的因果关系模型分析各个竞争力影响因素的相对重要性。本文将入境旅游业国际竞争力的影响因素概括为八个因素，分别是旅游接待能力、旅游交通通达度、旅游资源、旅游资本、旅游企业竞争能力、经济环境、政府支持力度和人才资源等。以2007年中国31个省市的数据为样本进行回归分析。由于这八个因素存在着较严重的多重共线性，本文采用主成份回归方法，以消除变量之间的多重共线性。回归结果显示这八个影响因素按其重要性排序依次是经济环境、旅游交通通达度、旅游资本、旅游接待能力、政府支持力度、旅游企业竞争能力、旅游资源和人才资源。     

基于稳健稀疏主成分的经济增长影响因素分析

从传统生产要素、制度、金融和经济结构等四个方面选取了19个影响中国经济增长的变量,运用稳健稀疏主成分方法进行实证分析。结果表明物质资本、城镇化率、金融深度、城镇居民消费结构、基尼系数、技术水平已成为促进中国经济增长的主要动力,但东、中、西部经济增长的主要影响因素互不相同。在此基础上就如何进一步促进中国经济增长和区域经济均衡发展提出了若干政策建议。     

虚拟变量在居民消费研究中的应用

一、虚拟变量与回归模型 在现代经济计量分析中,利用模型进行回归分析是应用比较广泛的一种数量分析技术.一般回归分析中变量都是定量变量,这是因为模拟回归需要样本数据.但实际中有时模型仅考虑定量变量是不够的.因为经济现象不仅受一些定量因素的影响,还可能受到一些定性因素的影响.比如不同时期的不同政策,战争、自然灾害等非常时期,人的不同性别、文化程度、婚姻状况等.     

基于状态空间模型的中国财政支出季节调整研究

文章对中国1998年1季度至2015年4季度财政支出的时间序列构建了基于状态空间形式的季节调整模型,通过卡尔曼滤波对状态方程各量测变量进行最优估计,并通过BHHH极大似然法对模型中的超参数进行估计,得出超参数、量测变量和量测变量相关系数矩阵估计值.根据分离出的循环趋势因素和季节因素,计算季节因素绝对值变化率和HP滤波分解,得到季节因素的趋势项和循环项.通过季节因素绝对值变化率曲线、其趋势项和循环项曲线分析,得到这6个年度波动性显著的原因.研究表明,中国财政支出具有季节性特征,但在特定年份受到国内经济环境和国内财政政策的影响,季节因素具有较大程度的波动性趋势.