基于Vague集理论的德尔菲法的实施

德尔菲法是一种主观、定性的群决策方法,专家的判断存在着很大的模糊性,为此,笔者引入Vague集的基本理论,并提出了新的Vague集相似度量公式,构建了基于Vague集理论的德尔菲法实施流程,此方法能更充分地利用专家的经验、知识,为最终决策者提供依据。     

基于Vague集的BBTOPSIS方法

TOPSIS法得到了广泛的应用,由于Vague集对处理不确定信息、不精确信息的优势,Vague集在决策领域应用越来越多,BBTOPSIS在处理非基数信息具有优势,因此在Vague集的环境下研究BBTOPSIS有其必要性.本文首先定义了接受指数,然后讨论了Vague集的BBTOPSIS,并给出具体的算例.     

Vague软集的相似度量及其应用

文章基于Vague集和软集现有理论以及Vague集思想与软集思想之间的联系,初步提出了Vague软集的相似度量的公理化定义,并给出了一种Vague软集的相似度量的计算公式。模糊多目标决策系统中的应用实例表明该方法是实用的。     

基于Vague集的可信度预测模型

预测技术是现代企业管理中一种重要的辅助决策工具.作为一种管理手段,准确客观有效的预测结果能够指导和优化经营生产活动;作为一种辅助决策手段,能够帮助管理者选对方向.文章利用Vague集理论定义并证明了多项集成算子和运算法则,提供了一种优化的客观准确的获取可信度权重系数算法.并在文献[1]基础上构建了一种优化的基于可信度预测模型的解决方案.     

基于Vague集的群体应急决策优化模型

文章针对多因素、多主体、多方案的非常规突发事件的动态应急决策过程,建立基于Vague的群体应急决策优化模型.从应急决策机制分析入手,提炼应急决策的主要影响因素,并构建应急决策模型的评价指标体系;然后,确定在Vague决策环境下决策专家的权重,采用VIKOR方法甄选出最优方案或折中解集,并给出应急预案的优化路径;最后,用算例验证该模型的有效性和可行性.     

基于区间Vague集的人-岗动态匹配模型

针对现实生活中人岗匹配问题,文章提出一种新的决策方法.该方法首先引用区间Vague集来描述人岗匹配中的模糊性,通过自下而上的逆向指标体系构建方法,构建了人岗匹配的评价指标体系.为了体现出人岗匹配的动态性,定义了区间Vague集的预测方法,运用新的方法对属性权重进行赋权.在此基础上,利用前景理论对人岗匹配度进行测算,并在时间维度上进行纵向集成.     

基于R0蕴涵算子的Vague集相似度量研究

文章通过分析现有的基于蕴涵算子的相似度量方法的不足,提出了一个新的基于R0蕴涵算子的Vague集相似度量方法,并证明该方法符合Vague集相似度量基本准则,通过与现有的相似度量比较,指出了现有相似度量方法的主要问题,说明新的相似度量方法克服了现有相似度量方法的缺点,度量结果是合理的,对不同数据的相似度具有较好的区分能力.     

基于粗集理论的客户流失建模研究

以商业银行客户数据为依据,采用粗集理论进行知识约简、C4.5决策树建模,得出了客户流失的模型规则,通过评估,模型是健壮和稳定的.     

基于粗集理论的供应链协同效果评价

运用粗集理论来约减初始评价指标体系,并计算各指标的权重,完成对供应链协同效果的综合评价。实例证明,应用粗集理论对供应链协同效果进行评价,不但能用更少的指标达到评价的目的,还可以排除主观因素对指标权重确定的影响,从而使评价结果更客观。     

一种基于粗集理论的聚类分析方法

本文通过比较聚类分析的缺陷和粗集理论的优势,将粗集理论引入聚类,提出了基于粗集理论的聚类分析模型来解决聚类的冗余性和权重问题,并通过算例来验证模型的可行性,这为人们进行科学的决策提供了一种新的思想和方法。     

基于Rough约简的多准则Vague集股票决策方法

在股票投资决策中,股票评价指标的选择与投资方案排序优化是投资者形成决策进而做出最终选择的两个关键环节.文章给出了一种新的基于Rough约简的多准则Vague集股票决策方法,先利用粗糙集理论对股票评价指标进行约简,提取对股票价值有较强影响的主要因子;在此基础上,运用Vague集合多准则决策方法,实现对同板块的优势股票选择排序.最后,通过实例对该方法进行了验证,实验结果表明该方法是有效的.     

基于RBF神经网络的商业银行客户信用评级

文章旨在为商业银行提出一种较科学的企业信用等级评定方法——基于RBF神经网络的企业信用的评级方法。提出了客户信用的评价指标;并利用RBF神经网络模拟各评价指标和客户企业实际信用之间的复杂非线性关系。本文使用matlab编程建立RBF神经网络,并通过试算法确定隐含层神经元的个数和径向基函数的分布密度(spread)取值,使所得网络仿真效果达到最佳。     

基于集对理论的两型社会综合评价模型

文章在集对理论的基础上构建了两型社会综合评价模型,并运用该模型对长株潭城市群两型社会建设情况进行了综合评价和分析.     

基于粗集理论的线性回归方法及实证分析

通过分析实际问题中经济变量间往往出现多重共线性的现象,将粗集理论的约简思想引入线性回归分析,提出了基于粗集理论的线性回归模型来解决多重共线性问题,并通过实证分析来验证模型的可行性,为人们进行科学的预测和决策提供了一种新的思想和方法。     

商业银行重点客户管理能力的评估

文章以商业银行的实施重点客户管理为实例,通过分析客户关系管理的路径和因果关系,鉴别出客户管理能力评估的四个视角,指出对客户管理能力评估是一个持续的、反复的过程,并通过实证对评估方法的的可行性和有效性进行了验证.     

Fuzzy集理论在产品质量考评中的应用

产品质量的量化评比，是一类多指标决策问题。目前，多指标决策问题研究的重点是非优劣解的优选法，针对不同类型的多指标决策问题要探索的是与之相适应的最佳方法。量化评定的方法研究一般应包括前后衔接的两部分。前部分侧重于考核指标体系和指标量化技术的研究，后部分侧重于评价指标体系及其综合权衡决策方法的研究。本文着重于后者。近年来，国内之所以企业产品质量考评中引入定量方法，目的主要在于使定性考评精确化、明朗化，使对考评对象质的一定区别更加客观准确，便于决策和提高决策的科学性，同时还可以限制评价者和干部考核人员…     

一种基于聚类分析的粗集决策方法

本文从粗集理论出发,针对人们在实际应用中大多只能构造出所研究对象的信息表,而不能构造决策表的现象,深入讨论粗集决策和聚类分析的融合机理,提出一种基于聚类分析的粗集决策方法,将信息表扩展成为决策表,并进行实证分析,为人们进行科学决策提供了一种新的思想和方法。     

商业银行集团客户授信业务的风险与对策

统计与决策2006年10月(下)商业银行对集团客户的信贷风险已经引起了广泛的关注。由于集团客户内部关联交易的复杂性和隐蔽性,致使银企信息的严重不对称,银行事前很难掌握和监控关联交易的具体信息。同时,商业银行对于企业集团这一特殊客户群体的性质和地位难以界定,缺乏把握,针     

商业银行客户细分模型的建立与应用

文章尝试利用层次分析法(AHP)建立商业银行基于客户价值的客户细分模型,通过对已有客户数据分析、挖掘,将客户进行细分,从而确定银行的核心客户和主要客户群体,并制定相应的营销策略。     

基于集对分析理论的目标企业综合评价

文章指出现有目标企业综合评价研究存在两点不足,并在分析协同效应构成的基础上,建立了基于协同效应的目标企业评价指标体系;运用集对分析理论中同一度的思想分析双方资源的协同程度,对目标企业进行多层次综合评价。评价结果不但可以反映并购双方总的协同效应情况,而且可以揭示不同目标企业给并购企业带来的局部协同优势。