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本文利用生命表理论、联合国平均预期寿命增长模型及年龄移算法,预测北京市老年人口峰值期在2037年。根据北京市1978-2010年户籍人口数据,建立预测值满足老年人口峰值期的向量自回归模型。在设定市际净迁移人数及低、中、高三种总和生育率方案下,利用模型预测北京市2011-2050年的户籍总人数、老年人数以及老龄化系数。预测结果表明:在低、中、高三种方案下,总人数分别在2023年、2024年和2025年达到峰值,峰值分别为1377万人、1389万人和1397万人,老年人数均在2037年达到峰值242万人,在预测期内老龄化系数一直呈上升趋势,至2050年依次为21.25%、20.25%和19.82%。最后,针对预测结果提出了应对北京市人口老龄化的建议。 相似文献
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本文根据1952-2004年上海市人口统计资料,建立优化GM模型并对未来50年上海市户籍人口进行预测研究.对比其它时间序列外推模型,该模型具有较高的预测精度和良好的可行性.结果表明到2005年底,上海市户籍人口将达到1358.31万;到2010、2020、2030、2040、2050年,上海市户籍人口将分别为1397.33、1478.75、1564.93、1656.21和1752.63万人. 相似文献
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文章以计划生育政策、经济发展水平、城市化率、出生率为解释变量,建立我国总和生育率的多元回归模型.将该模型导入到人口发展方程中组建联立方程模型,对我国不同人口政策下的人口状况进行了预测.预测结果表明:如果维持现行政策不变,人口峰值会在2021年达到13.7亿人,人口结构呈快速递减型,“少子老龄化”现象严重;如果取消现行政策,人口会迎来报复性增长;如果适度放松政策,人口峰值会在2045年达到15.2亿人,人口结构会向平衡的自然更替水平发展.适度放松政策是比较合理的选择. 相似文献
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二十世纪下半期以来,世界人口形势出现了明显的变化.这种变化在我国具有以下三个特点:第一,老年人口绝对增长十分迅速,数量相当庞大.以1982年60岁以上老年人口为基点(约0.5亿)到2010年预计可翻一番,数量超过一亿;到2030年又可翻一番,数量可达二亿;到2040年到最高峰值时,数量可超过2.5亿,相对1982年而言,增长四倍多,即相当于1980年全世界老年人口数量的总和.第二,老年人口相对增长快,老龄化程度比较高.老年人口相对增长指老年人口占总人口比例的增长而言,它是衡量人口老龄化程度最为直观、较为方便的指标,这个指标不仅同老年人口绝对增长数 相似文献
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通过对1994-2008年浙江省人口数据进行相关性分析,选取对总人口有显著影响的指标,进而对1990-2008年总人口差分序列及所选指标建立自回归分布滞后模型,并最终选出一个最优的模型,预测2009-2020年浙江省户籍总人口数。预测结果表明,至2020年,浙江省户籍总人口数将超过5000万,且依然呈现上升趋势。 相似文献
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文章基于2010年陕西省新的人口普查数据,使用扩展线性支出系统模型(ELES),预测未来陕西省农村地区老年人口的养老保障需求.据此推算陕西省未来老年人口总量,及其社会保障需求的总量. 相似文献
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文章运用2005~2009年的数据建立Leslie人口分组模型。在现行国家计划生育政策不变的前提下,预测广东省城镇老年人口发展的趋势。利用Leslie差分方程计算广东省城镇未来20年老年人口的预测值。由于初始值取样不同,用MATLAB软件对得到的数据进行三次多项式函数拟合,得到广东省城镇未来20年老年人口的拟合函数。最后对现有模型进行评价,说明预测结果基本上符合广东省城镇的实际情况,并指出原有模型的不足之处。 相似文献
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文章从理论上推导了人口老龄化背景下的最优跨期消费路径,并测算了我国1978~2006年和预测了2008~2050年期间老年人口增长率变化对最优人均消费增长率的影响程度.其结果表明,老年人口增长率的增加会引起最优人均消费增长率下降,并且会加速最优人均消费增长率增长水平的下降. 相似文献
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基于灰色系统理论的广州市人口预测 总被引:1,自引:0,他引:1
文章以广州市城市人口预测为例,针对城市人口预测中信息不充分的特点,采用灰色系统理论建立了1992~2006年的人口动态增长模型,经过后验差检验,模型等级为1,模拟精度高.用此模型预测了广州市2007~2016年的城市人口,并分析了人口增长状况. 相似文献
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人口年龄结构是人口群体在某一时点上的年龄分布状况,它不仅对未来人口发展的类型、速度和趋势有重大影响,而且对今后的社会经济发展也将产生很大的作用.
人口年龄明显老年化
据2010年内江市第六次全国人口普查结果,按常住人口计算:0~14岁人口占总人口的比重为16.6%,65及以上人口占总人口比重为11.8%,老少比为71.2%,年龄中位数为37.54岁;按户籍人口计算,该四项比值依次为15.5%、10.9%、70.2%、37.31岁,按照国际上通用的人口年龄类型划分标准(见下表),不论按哪种口径,四项指标均落在老年型人口指标值内,说明内江人口类型属典型的老年型. 相似文献
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文章结合人口变化的空间和属性两个基本特征,充分利用CA和AR模型的优点,构建了用于模拟人口增长的CA-AR模型.对成都市主城区作实证研究.以1991年~2004年的人口统计数据为基础估计模型参数,并用2005年的人口数据对模型进行检验.结果表明,此模型较好地解决了在人口增长模拟中人口数量的时间序列变化和空间相互影响相结合的问题.使人口增长模拟更符合实际情况,预测精度较高,为城市规划、城市土地利用规划等提供了科学的参考依据. 相似文献
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基于马尔科夫模型的老年人口护理需求分析 总被引:2,自引:0,他引:2
通过建立一个马尔科夫多状态转移模型,测算中国65岁及以上老年人口护理费用的精算现值,讨论影响测算结果的主要因素,对如何满足老年人口的护理需求提出意见和建议.结果表明:2005~2050年,中国处于失能状态的老年人口数将从2 173.0万增加到7 077.6万,老年人口护理费用的当年现值将从47 754.3亿元增长到155 542.3亿元.影响测算结果的主要因素有人口预测、状态转移概率和各状态护理费用等.要满足老年人口的护理需求一是要努力增加居民收入,二是要完善老年护理保障制度,三是要大力开发长期护理保险产品. 相似文献
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双流是四川省成都市的近郊大县,自东向西三面环绕成都主城区,辖区面积1067平方公里,辖21个镇、4个街道,户籍人口93万,流动人口30余万,农业人口占全县人 相似文献
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文章采用1949~2007年的中国年度数据,建立了一个中国城市化水平的时间序列模型.模型显示,中国城市化水平的提高主要受到模型滞后一期和滞后五期的随机误差的影响,具体为,滞后一期和滞后五期的随机误差分别增加1个单位,则城市化水平的提高就会相应增加0.6706个单位和0.3236个单位.通过该模型对2003~2007年中国城镇人口比重进行预测.得出预测结果的所有预测误差的绝对值都小于1%.而且,用该模型预测未来3年的中国城市化水平,从对2010年的预测结果46.59%来看,预测结果与国家统计局提出的在2010年前后中国城镇化水平将接近45%的预期目标基本一致. 相似文献
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随着世界"银发浪潮"的滚滚而来,中国将面对日益老龄化的人口结构.四川是全国人口大省,是全国较早进入人口老龄化的省份,人口老龄化速度快,老年人口多,人口迅速老化将成为四川省人口发展的趋势,人口老龄化将对四川省经济、社会生活等方面产生较大的影响(本文老年型人口指65岁及以上老年人). 相似文献
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人口预测的BP神经网络模型 总被引:4,自引:0,他引:4
人口预测研究是国家制定未来人口发展目标和生育政策等有关人口政策的基础,对于国民经济计划的制定和社会战略目标的决策具有重要参考价值.一般的人口预测统计学模型,其预测精度难以保证.王周喜等同志在<人口预测模型的非线性动力学>(见<数量经济技术研究>2002年8期)中,在马尔萨斯人口模型的基础上提出了修正的马尔萨斯人口模型,并结合分岔理论进行了分阶段实际人口预测,这不失为一种好的方法,但仍存在函数选择和阶段划分的主观性问题. 相似文献
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第五次人口普查资料显示,嘉定区户籍人口60岁以上的老人已达93159人,其中农业人口的老人为52565人,占农业人口的19.3%,占全区老年人口的56.4%。随着老龄社会的到来,农村人口迅速老龄化,高龄化的必然结果是老年人口数量的急剧膨胀和高龄人的显著增加,农村人口老龄化问题正对我区社会政治、经济、文化等各个方面产生越来越深刻的影响。 相似文献