基于虚拟变量回归的旅游花费模型构建

消费是旅游者暴露在外的最显著特征之一,旅游花费支出是旅游目的地最有经济意义的一项指标。文章选取西安这一传统旅游城市为研究对象,以"十一"国内游客为研究样本,基于游客个人社会信息和此次出游相关指标,综合探讨了游客花费开支状况。基于虚拟变量回归构建了西安"十一"国内旅游花费模型。     

“一带一路”背景下陕西文化旅游产业外向型发展影响因素研究

在"一带一路"倡议和供给侧结构性改革的大背景下,基于钻石模型提炼相关指标,以2010—2015年陕西文化旅游产业发展相关数据为依托,运用灰色关联度分析法研究了陕西文化旅游产业外向型发展的影响因素。研究发现:地区生产总值、邮电业务总量、R&D经费、接待入境旅游人数、政策文件和规定、文物事业总量、图书杂志和报纸出版量、城镇居民文娱消费支出等因素是陕西文化旅游产业外向型发展的主要影响因素;民用航空航线里程、星级饭店数、广播电视人口覆盖率、文化事业总量、文化体育和娱乐业投资、铁路营业里程等因素作用则较小。基于此展开理论探讨并提出了相关对策建议。     

城镇居民消费结构演变的聚类分析与灰色预测

文章将灰色关联分析方法和灰色预测方法结合运用,建立我国城镇居民消费结构阶段性演变的GCA-GM模型.在聚类分析的基础上,计算不同时期我国城镇居民消费支出的构成要素与消费结构的灰色关联度,并进行比较分析,总结其阶段性演变的规律.根据GM(1,1)模型对2007～2014年的城镇居民消费发展趋势进行预测,通过对预测结果的关联性分析,揭示我国城镇居民消费结构的演变方向.     

城市居民国内旅游需求演变的灰色关联分析

把握城市居民国内旅游需求的动态演变规律,有助于预测城市居民的旅游行为,规划和营销城市居民喜爱的旅游产品,制定行之有效的提升对策。运用灰色关联动态分析方法,以天津市为例,从城市居民国内旅游消费结构变动角度探究其国内旅游需求内容的动态演变过程及未来发展趋势,从而为提升城市居民国内旅游需求提供科学依据,对城市居民国内旅游需求演变的研究起到一定的借鉴作用。     

中国各地区旅游产容量摸型与出游偏好研究

文章利用近20年来的统计数据,以中国以及31个省市、自治区为研究对象,从纵向时序数据和横向截面数据对出游人数、人口总数和人均GDP之间的关系进行统计分析.建立了我国以及我国30个省市、自治区的产客量模型,揭示各等级出游人数、人口总数和人均GDP之间的关系.依据统计值与模型值的偏差,计算了各地的旅游偏好指数,并将其划分为3种类型.最后,提出一个包括出游等级和出游偏好双因素的旅游市场综合分类方案,将我国30个省市、自治区划分为9种类型,为科学分析和定量预测各地区客源市场提供了科学的理论依据.     

加速山西旅游业发展的思考

２００２年“十一”黄金周又在旅游业大发展，全国出游人数突破８０７１万人，同比增长２６．２％和旅游收入３０６亿元，同比增长２２．４％的创记录表现中落下了帷幕。在过去的７个黄金周中，以旅游为龙头，交通、商业、餐饮、金融、通讯、文化娱乐、租赁、房地产以及相关服务业全面增长，旅游一项前７个黄金周累计国内出游人数高过４．６亿多人，实现旅游收入１８３１亿元，市场再一次明确告诉我们一个确凿的事实，旅游业是国民经济快速发展中一个极为耀眼的增长点。从山西来看，旅游业也呈现出了和全国一致的良好发展态势。“十一”黄金…     

金融危机影响下的江苏省城镇居民消费支出分析

我国城镇居民的消费支出不仅要受到所在地区经济发展水平的影响,同时也受到各个不同时期国家宏观经济及政策的影响.文章在分析我国江苏省城镇居民消费支出情况及其发展趋势的前提下,运用灰色系统的相关理论对江苏省城镇居民消费支出的各相关因子进行关联分析,并提出相应的对策建议.     

我国旅游统计现状分析

旅游是近年来我国服务业发展中的一个亮点.其在扩大内需、刺激消费、促进就业、拉动相关产业发展等方面发挥着越来越重要的作用.与此同时,随着国内旅游的迅速发展,各方面进一步了解全国和地方国内旅游发展状况的需求更加迫切.……     

浙江省城镇居民收入与消费关系的协整和因果性关系研究

随着经济的发展,城镇居民的消费水平不断提高,消费结构也在不断变化.近几年来,扩大内需成为经济生活中的突出问题,对各地区居民消费行为的研究有助于了解国内的消费内情,对进一步缓解国内市场需求不足有着积极的作用.本文从协整的角度研究探讨浙江省城镇居民消费与收入之间的长期、稳定的均衡关系,以及相互之间的因果性关系.     

上海旅游市场调查分析

2009年国内来沪游客增幅明显,人均旅游消费增加.通过对来沪游客基本情况和游客出游简况的调查分析,显示来沪游客对上海的总体综合印象评分较高,但评价较上年有所下降,而市内交通拥堵严重、车站服务差、景点消费偏高也引起被调查者不满.     

灰色模型在海外客源市场预测中的应用

旅游客源市场是旅游业赖以生存和发展的关键因素,也是旅游业发展竞争的焦点.灰色预测模型GM(1,1)是旅游客源市场进行定量预测的一种方法.文章根据1995～2005年秦皇岛市海外游客量的统计数据,利用灰色模型对秦皇岛市2010年前的海外客源市场进行了预测.通过分析,灰色预测模型具有较高的建模精度,预测方法和结果对旅游目的地规划具有一定的参考作用.     

等维新息灰色预测模型及预测精度比较——基于我国城镇居民养老保险预测分析

本文在对我国城镇居民养老保险分析和预测中引用了等维新息灰色预测模型并与传统灰色预测模型进行了预测精度比较,最终引入了等维新息处理的灰色预测模型。等维新息灰色预测在每一步预测中,不断推陈出新对原始数据进行等维新息处理。通过对实际案例研究证实,文中提出的预测模型可以在建模过程中成功地反映数据运动规律,具有合理、有效的中长期预测功能。笔者希望通过对我国城镇居民养老保险的灰色预测分析,为今后养老保险系统的后续研究打点基础。     

基于灰色优势评价模型视角下的旅游品牌竞争力分析

在国内旅游产业快速发展的背景下,加强对于区域旅游品牌竞争力的分析具有重要的意义,而且是引导区域旅游产业稳定、健康发展的重要基础。目前,世界各国在旅游品牌竞争力分析中,普遍采用较为先进的灰色优势评价模型,其具有适用范围广、结果精确,以及对于无规律性样本同样适用等特点,有利于对于旅游品牌整体竞争力和相关驱动因素进行全面的分析。     

互联网使用对家庭旅游消费影响的实证检验

文章利用2016年和2018年中国家庭追踪调查（CFPS）数据,使用两部分模型和工具变量估计实证研究了互联网使用行为对家庭出游决策以及旅游支出的影响。研究结果表明：互联网使用能够显著提高家庭出游概率,促进家庭旅游消费;异质性分析结果表明,互联网使用对高收入家庭、青年家庭以及城镇家庭旅游消费影响更强;影响机制分析发现,互联网使用能够增强社会互动,从而进一步促进家庭旅游消费。     

对广东自驾车游的调查分析

为全面了解自驾车旅游的市场现状和游客的旅游需要,完善相关设施和配套服务,培育自驾车旅游市场提供决策依据,我们在"五一"黄金周期间对自驾车旅游市场进行了专题调研。对广州、深圳、肇庆、韶关等市的城镇居民、景区(景点)进行了抽样调查,其中广州旅游局按家庭收入等距抽取了城镇居民600个家庭户,取得了1990位市民出外旅游意向资料。     

长沙市高校教师旅游的调查报告

本文是在对长沙市12所高校教师进行相关调查后,得出了高校教师旅游市场的特点的一些结论,总结了教师的出游的行为特征和心态,提出了相关建议,对于旅游企业提高服务质量和开发教师旅游市场具有实际意义,同时,本文是从旅游行为的角度对当代高级知识分子的身心需求的一种关注。     

中国各地区旅游产客量模型与出游偏好研究

文章利用近20年来的统计数据,以中国以及31个省市、自治区为研究对象,从纵向时序数据和横向截面数据对出游人数、人口总数和人均GDP之间的关系进行统计分析。建立了我国以及我国30个省市、自治区的产客量模型,揭示各等级出游人数、人口总数和人均GDP之间的关系。依据统计值与模型值的偏差,计算了各地的旅游偏好指数,并将其划分为3种类型。最后,提出一个包括出游等级和出游偏好双因素的旅游市场综合分类方案,将我国30个省市、自治区划分为9种类型,为科学分析和定量预测各地区客源市场提供了科学的理论依据。     

中国国内旅游本底趋势线的建立及其应用研究

以国内旅游发展为研究对象,选取国内旅游年人均出游率指标建立本底趋势线,据此分析并预测中国国内旅游总体发展趋势.依据本底趋势线发现了中国国内旅游"缓台阶"式的基本发展趋势,估算出1989年政治风波和2003年"非典"危机对中国国内旅游造成的损失,并对中国"十一五"期间的国内旅游发展进行了预测.     

我国城镇居民人均旅游消费模型研究

本文结合我国城镇居民旅游消费的特点,建立了我国城镇居民人均旅游消费的OLS估计模型(Tourists Expenditure Econometric Model,简称TEEM).通过对此模型的分析,揭示了我国城镇居民旅游消费的特征,并从旅游政策制订角度提出了一些建议.     

灰色预测系统在城镇居民商品房销售预测中的应用

灰色预测模型是灰色系统理论的重要组成部分,而GM(1,1)模型是灰色预测的基础,灰色系统理论建立模型的主要任务,是根据社会、经济、技术等系统的行为特征数据,找出因素本身或因素之间的数学关系,从而了解系统的动态行为和发展趋势.本文试图将内蒙古城镇居民住宅需求变化过程看作一个灰色系统,利用灰色系统理论建立商品房销售模型.选用灰色预测模型的出发点是基于深入分析内蒙古自治区城镇居民商品房销售发展状况以及了解并把握该系统的动态行为和未来的发展趋势,充分把握灰色预测模型的适用范围及模型本身反映的实际含义,结合对灰色理论的认识综合选取的.