基于价格折扣的短生命周期易变质物品销售策略

文章建立了一类需求率跟销售价格及时间相关的短生命周期易变质物品库存模型,研究了在供应商提供价格折扣条件下,零售商进行一次价格调整时初始及降价后的销售价格策略。目的是优化补货周期使得总利润最大,讨论了模型最优解的存在性,给出了求解最优解的算法和数值例子。     

“互联网+”时代物流配送中心选址优化模型构建

“互联网+”环境下,只有选对配送中心地址,才能保证生鲜产品快捷、保质送达至消费领域.文章立足生鲜农产品特质,通过线性规划理论,对“互联网+”时代农产品物流配送中心进行优化选址模型构建,并应用启发式算法持续逼近得以生成最优解,在此基础上选择若干主要物流配送中心地址展开算例分析.研究结果显示,该模型能够实现对配送中心选址优化,提高生鲜农产品物流配送效率,有效满足消费者对生鲜农产品新鲜度、品质度及配送时间窗的需求,降低了物流企业的配送成本.     

弹性需求物品的最优定价与订货策略库存模型

基于需求是销售价格的弹性函数,文章建立了关于平均总利润的EOQ库存模型,运用几何规划方法对此类高度非线性模型进行分析求解.通过几何规划方法,可同时得到最优定价与订货量的解析解,并应用matlab数学软件对几何规划的对偶目标函数或原目标函数计算极大化平均总利润,进一步分析了模型的边界值.最后,结合数值例子对模型的有关参数进行了敏感性分析.     

指数分布的随机序及在库存模型中的应用

文章首先给出随机分布序及似然比序的定义,对于指数分布的情形,探讨了两种随机序的性质.论文最后考察了需求服从指数分布的库存模型,利用随机序的性质导出最优库存水平及最优订货点满足的方程.运用数值方法,具体计算了单周期库存模型最优库存水平和最优订货点两个最优策略参数.     

中小城市消费者超市生鲜农产品购买意愿研究

文章以果蔬类农产品为例,研究了消费者购买超市生鲜农产品的意愿及其影响因素.采用Logistic计量模型,设计变量,对消费者购买超市果蔬产品的意愿及其影响因素进行分析.通过研究发现,以消费者个性特征、心理特征为标准进行市场细分,有助于扩大超市生鲜农产品的销售,满足消费者需求,打造高效的超市生鲜农产品销售模式,更好地促进现代农业的发展.     

生鲜农产品供应链突发事件风险的评估模型

文章结合生鲜农产品供应链的特点和过程,将生鲜农产品供应链突发事件风险分为三类:农户生产风险、运营风险和需求突变风险。并在对上述风险因素分析的基础上,针对评估过程中的不确定性信息难以量化处理的问题,引入贝叶斯网络推理算法,构建了包含风险因素、状态、事件的生鲜农产品供应链突发事件贝叶斯网络风险评估模型。模型通过不确定性推理对突发事件的主要状态和损失后果进行预测评估,为生鲜农产品供应链突发事件风险评估提供了一种新的思路。     

带有脱销费用的报童问题的均值一半离差模型研究

研究报童模型中,在中心半离差风险度量准则下,脱销费用和风险厌恶程度对厌恶风险的零售商的最优订货量的影响.基于中心半离差风险度量的均值-风险模型与二阶随机占优准则是一致的,并且目标函数是订货量的凹函数.研究发现,风险厌恶的零售商的最优订货量随着风险厌恶水平的增大而减少,当存在脱销费用时,风险厌恶的零售商的最优定购量与风险中性的零售商的最优定购量之间的大小关系则依赖于需求的分布、风险的厌恶程度以及脱销费用的大小.文中通过两个数值例子对此进行了说明.     

信用支付条件下变质商品的最优生产-库存模型

文章研究了当物品变质率呈指数分布时允许信用支付的库存模型.与已有相关模型不同,文章假设物品的补货率(或生产速率)有限,且模型的目标是确定最优补货策略以最大化系统的平均利润.根据目标函数的衍生性质,给出了一个简单的定理以寻找模型的最优解.数值算例验证本模型的合理性,通过参数灵敏度分析得到了一些有意义的管理启示.     

新上市变质品的EPQ模型研究

新上市产品的市场需求在成长期是呈增长趋势并在成熟期稳定为常数的阶梯形式.文章建立了产品的单位生产成本与生产规模有关的新上市变质品生产库存模型,运用分段搜索得到了最优生产策略;利用算例对主要参数进行了灵敏度分析,证明了该模型的生产策略是有效的,为管理部门提供了决策依据.     

基于无缺陷退货的易逝品供应链回购契约研究

文章针对由单个制造商和零售商所构成的易逝品供应链中无缺陷退货问题,在随机需求市场坏境下,考虑销售努力水平对市场需求和消费者退货率的影响,建立决策模型。首先,分析了单纯的回购契约无法协调供应链的原因。然后,提出了限制性回购契约,通过限制回购产品的数量使供应链达到协调。最后对模型进行了优化,确定了零售商最优努力水平和最优订货量,并通过算例分析了在限制性回购契约下,努力水平对回购量和供应链中成员利润的影响。     

允许缺货的模糊需求单周期库存控制模型及其算法

选择一个适当的库存和订货策略,是一个值得研究的问题。文章引入了基于模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法,对不确定需求的单周期库存模型求解,以找到模糊情况下总成本的估计,从而推导出与之相对应的最优定购量。     

努力扰动需求下回收再制造闭环供应链协调研究

努力水平是影响供应链协调的一个重要决策变量.文章研究了努力水平影响需求环境下回收再制造闭环供应链的努力水平和订货量的同时协调问题,建立了制造商与零售商之间的博弈模型,探讨在集中化模式和分散化模式下最优努力水平和最佳订货量应当满足的参数条件.在此基础上,构建限制性补贴契约来实现闭环供应链回收再制造的努力水平和订货量同时协调,并分析影响整个闭环供应链协调的影响因素及相关因素之间的变动关系.通过算例分析,论证了模型的有效性和契约的合理性.     

一种变质物品的EPQ模型

一、引言变质通常指物品的损坏、腐烂、干燥、挥发等,如牛奶、水果、蔬菜、肉类等食品的变质或腐烂,香水、酒精、汽油等物质的挥发以及放射物质的衰变等。经典的库存模型通常不考虑物品变质,而实际工作中变质对库存控制决策有较大影响。Ghare等经实证研究发现,许多物品的变质率     

带有价格折扣的库存控制问题模型构建与求解

人们在解决带有价格折扣的库存问题时,通常把费用函数用一个分段函数表示,先求出函数在每段上的最优值和最优订货量,最后通过比较找出该问题的最优解.文章通过引入二进制变量,把该问题变成一个混合整数型非线性规划问题,给出了求解方法和算法.这使得借助计算机处理这类问题变得非常简单.通过数值试验,比较和分析了不同情况下不同折扣类型对最优订货量的影响.     

需求扰动下的双渠道联合库存控制策略

文章研究了在需求扰动的情况下,由传统渠道和在线渠道组成的系统库存控制策略问题.参考固定需求下的双渠道独立库存模型,建立了需求扰动下的双渠道独立和联合两种库存控制模型,并在集中决策下求解出各自模型的最优售价和最大利润.通过算例表明,联合库存可以减轻由于需求扰动对双渠道系统的影响即协调两个渠道间库存水平降低缺货风险,从而减少系统的总成本.     

多品种订货时间间隔优的模型

关于库存优化问题,有许多文章从各个不同的角度进行了讨论.一般的,目标函数为总成本最小或总利润最大,最常使用各种运筹学优化方法,还有概率论、模拟仿真等.约束条件主要有资源约束、决策变量约束以及服务水平约束.库存模型的决策变量包括订货量、最大库存水平、订货点、订货周期、提前期和安全因子等.     

含有质量缺陷单向替代易逝品订货的最优策略

文章以获得最大期望利润为目标,讨论了随机需求环境下零售商向含有质量缺陷产品的供应商和无缺陷产品的供应商进行订货的最优策略,对模型的最优条件和性质进行了讨论,并跟不替代情况下相应的最优订货量和期望利润对比,得到如下的结论:在无缺陷产品的缺货率满足一定条件下,零售商存在最优订货策略;产品替代时,零售商应多订购合格品而少订购缺陷品,同时可以获得更多的期望利润。     

生鲜农产品渠道终端购买行为研究

一、问题的提出 我国是世界农产品生产与消费大国。其中。生鲜农产品是中国消费者除粮食以外最主要的食物营养来源,在日常生活消费中占有十分重要的地位。但目前我国尚未形成高效畅通的生鲜农产品流通体系,生鲜农产品的流通主要依赖于农贸市场,70％以上的消费者在农贸市场购买的蔬菜、水果占其购买总量的一半以上;累计只有14％～15％的消费者在超市购买一半以上的蔬菜、水果。而随着我国城镇居民生活节奏的加快和生活水平的提高,     

消费者生鲜农产品购买行为研究

本文拟通过对武汉市消费者购买蔬菜行为的调查,建立二元Logit选择模型对调查数据进行定量分析,得到影响消费者购买生鲜农产品时购买地点选择的因素,针对这些因素提出一定的措施和方法,便于在超市生鲜农产品的经营中提供借鉴作用。     

需求价格相关下的田购契约模型分析

回购契约是供应商用一个合理的价格r(r＞v)从零售商处回购销售剩余产品,从而刺激零售商增加订货量,扩大商品的销售量.Cachon(2003)指出当商品零售价格固定时,回购契约能够实现供应链的协作,达到整体供应链的最优.而当零售商对零售价格和订货量同时拥有决策权,考虑价格对需求的影响时,单纯的回购契约就不能达成供应链协作的最优目的了.何勇等(2004)通过引入回馈与惩罚策略解决了单纯的退货政策无法实现供应链协作这一问题.本文也以报童问题为基本理论工具,在需求不确定且与市场价格具有相关性的前提下,提出一种新的解决问题的途径--具有最高限价的回购契约模型.