基于投入产出模型的我国经济增长影响因素分析

文章应用多因素多阶影响分析技术，基于2007年、2012年和2017年不变价投入产出表，在局部闭模型下，对投入系数和最终使用各因素变化对我国经济增长的作用进行了深入的数量分析。结果表明：投资规模总是经济增长的主导因素，具有绝对重要作用；投入系数矩阵和政府消费总量对GDP增长的贡献率很显著，而居民消费结构影响却比较特殊，第一阶段居民消费结构对GDP增长的贡献率表现为负值，第二阶段贡献率虽较小，但对GDP增长却是有利的。     

个体迁移、家庭迁移与定居城市:农民工迁移模式的影响因素分析

文章基于我国农民工家庭的调查数据,采用LOGIT二元选择模型对影响城镇农民工迁移模式的因素进行了回归分析,在此基础上利用扩展的O-B分解结果对各因素的相对重要程度及宏观环境政策的作用进行了阐述.分析发现,个体特征对于城镇农民工迁移模式的影响最大,其中工资收入是决定性因素.家庭特征和地理因素对不同的迁移模式影响不同.外部宏观环境及政策对于城镇农民工的迁移模式有重要影响.     

投入产出扩展模型及多因素影响分析

本文利用Leontief发明的投入产出技术,以循环经济为指导思想,建立投入产出扩展核算模型,在此基础上构建了较为系统的多因素影响分析核算模型,为在合理利用资源、减少环境污染条件下,研究科技进步、消费需求、投资需求、净出口等经济发展影响因素提供了比较理想的核算工具.     

逐步回归分析法及其应用

逐步回归分析是多元回归分析中的一种方法,在经济研究建模中发挥着重要的作用.文章系统介绍了逐步回归分析,并分析了逐步回归分析在经济研究(建模与预测)中的应用步骤与需要注意的问题.分别应用向前引入法、向后剔除法、逐步回归法分别对中国农村居民收入影响因素模型进行实证分析.     

税收逃逸影响因素的博弈分析

文章介绍了税收机关与纳税人的静态和动态博弈模型,得出纳税人逃税和税收机关检查的最优概率及相关影响因素;同时分析了税收机关与政府的博弈模型,得出政府的检查和税收机关违规的最优概率及其影响因素.最后,针对税收逃逸的影响因素,提出有效治理税收逃逸的前瞻性对策.     

影响NBA常规赛胜负的Logistic分析

本文主要研究影响NBA常规赛胜负的主要因素．找出各因素对比赛结果的影响程度，为球队在备战前做好战略部署及其评价球员的价值提供一定的数据参考。本文抽出2006—2007NBA常规赛120场比赛进行分析研究，应用相应的统计方法Logistic模型找出主要影响因素，并建立相应的模型。     

并购价值创造:影响因素与作用路径的实证分析

随着价值管理逐渐取代传统的财务绩效评价,并购价值创造已经成为并购领域的研究重点.文章通过构建并购价值创造10个影响因素的结构方程模型,运用SPSS18.0检验了相关因素间的作用路径图.结果表明,资源转移整合和组织文化差异对并购价值创造作用显著.关联交易和经营方向变化则是通过资源转移整合间接作用于并购价值创造,行业相关度则是通过对组织文化差异间接作用于并购价值创造.而相对规模、政府干预程度、高层变动幅度和支付溢价程度对并购价值创造影响不显著.     

安徽旅游业发展的影响因素分析

文章以安徽为例,在经济学的理论基础上建立了1995～2009年间的安徽省旅游收入因素的计量模型。通过对旅游收入的多因素分析,建立以旅游总收入为因变量,以接待旅游总人数、旅行社总数、星级宾馆数量以及旅游业从业人数等为自变量的多元线性回归模型,并利用SPSS软件对旅游总收入影响因素进行了分析。     

制造云服务组合柔性影响因素分析

基于服务提供方视角深入分析制造云服务组合柔性影响因素;通过构建贝叶斯网络模型,对服务供方视角下制造云服务组合柔性影响因素进行重要度分析,进而识别出对服务提供方而言关键和非关键的柔性影响因素,为后续制造云服务组合柔性影响因素的监控以及柔性的管理和提升打下基础.最后,以拟构建云制造平台的某船舶制造企业为例,进行了应用分析.     

电力能效影响因素的拉氏因素分解模型及实证

文章应用拉氏因素分解法对我国电力能效水平的影响因素进行了确定.通过1980～2006年数据进行了实证分析,发现总体电耗强度变化是产业结构和产业电耗强度共同作用的结果.文章给出了电能对其他能源的替代作用、产业内部结构变化、技术进步三者共同影响产业电耗强度的分析框架.     

我国能源强度影响因素分析及建议

文章将因素分解方法应用于影响我国能源强度变化的因素分析，建立了能源强度变化的完全分解模型，得到了因素分解结果，鉴于时间的累积作用，将各因素的贡献值分解到各个年度，并且对各产业比重变化和各产业能源效率变化对我国能源强度变化的贡献值进行了进一步分析。实证分析表明产业结构因素对降低我国能源强度未起到积极作用，我国能源强度的降低主要得益于产业能源效率的提高，特别是第二产业能源效率的提高。通过对实证结果的进一步分析，找到了产生这一结果的原因，并提出了合理的建议。     

中国交通运输业碳排放的通径分析模型

为分析各因素对交通运输业碳排放量的直接与间接影响,文章构建了交通运输业碳排放的通径分析模型.模型引入了交通运输业增加值占比、能源结构、交通发展水平等影响因子,运用多元线性回归求得通径系数,并对影响因子间的相互影响作用进行分析.实例应用结果显示:中国交通运输业碳排放量增长的主要原因是交通发展水平的提高.交通发展水平对碳排放产生正向影响达到0.9883.结果表明模型能描述影响碳排放量的各因素间相互影响.     

幂整体模式累加多层统计模型的建立及应用

文章将幂单变量整体模式累加多层统计模型和单变量整体模式累加多层统计模型应用到仅有两个调查数据的香蕉组织形式绩效的预测中,计算了预测误差,并且比较了幂单变量整体模式累加多层统计模型和单变量整体模式累加多层统计模型的预测结果.     

我国行业碳排放测算、结构分解及影响因素研究

文章以碳排放额度、产业内部门碳排放额度、国内生产总值、人口规模、人均国内生产总值、碳排放对应能源消耗、产业内部门碳排放对应能源消耗构建要素间乘积以及加和LMDI指数分解模型.结果证实:我国整体产业碳排放存在下行缩减趋势,但以控制碳排放量为目标的产业结构调整除了以低碳引导之外,还需注重产业结构间的关联.从加和指数分解以、乘积指数分解的碳排放增量因子影响分析结果来看,两者均证实我国产业碳排放增量有所削减,但仍受制于产业间协调而未呈现持续下行的总体减排效应.     

居民消费价格指数影响因素的灰色关联分析

文章通过灰色系统理论中的灰色关联分析技术,分析并计算了CPI指数序列与其代表性商品价格指数序列(文章视作CPI的影响因素)之间的灰色关联度,并根据灰色关联度的计算结果,定量的分析了不同的代表性商品价格的变化对CPI指数的影响程度,最后得出这些商品对CPI的灰色关联序,该结果从另外一个角度说明了不同的代表性商品对CPI具有不同的影响,对CPI的研究具有一定的参考价值.     

基于多因素灰色模型的物流需求量预测

物流需求量受多种因素的影响,很多因素无法准确掌握.文章通过咨询专家和客观分析,选定GDP增长量、消费品零售总额、进出口总额等七大因素为影响物流需求量的关键因素.然后,将体现灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型优点的多因素灰色预测模型应用于河南省物流需求量的预测实证研究中,为物流需求量的预测提供了一种可靠的科学方法.     

基于多层线性模型的网上信任影响因素研究

网上信任由于其影响因素的多层性,使用传统的回归分析方法无法进行有效和准确的处理,而采用多层线性模型(HLM)则可弥补这一不足.分析HLM的原理和优点,构建了网上信任多层模型,并运用HLM对收集的数据进行统计分析,结果表明高层因素(团体规范)不仅直接影响网上信任,而且调节低层因素(声誉)对网上信任的作用.     

湖南省工业能源使用效率的统计测度与评价

文章在介绍并对比几种指数分解模型优劣的基础上,选择LMDI分解模型对2001～2006年湖南省工业部门能源效率进行分解分析,分解部门结构和部门能源强度等因素对能源消费变动的影响效果,得出相应的影响效果指数,并通过计算工业各部门能源强度指标分析主要部门节能贡献.     

多变量整体模式的累加多层统计模型研究及应用

在多变量累加随机系数多层统计模型的基础上，考虑层一的回归系数受层二变量影响的情形，建立单变量累加整体模式多层统计模型，此模型拓展了多层统计模型的适用范围。将单变量整体模式累加多层统计模型应用到中国香蕉产业组织化形式与亩收入以及有机肥施用占总用肥的比例之间关系的研究中，得到与实际基本相符的结果。     

中国多区域隐含碳贸易的核算和结构分解分析

文章利用多区域投入产出模型对中国八大区域2002年和2007年的隐含碳贸易进行了核算和结构分解分析,结果显示:一般情况下,各区域内部的隐含碳贸易量大于区域间贸易以及出口贸易的隐含碳贸易量;对全行业来说,一般情况下技术变化会引起隐含碳贸易量的减少,但是产业关联变化和贸易量变化会引起隐含碳贸易量的增加;对三次产业来说,各产业的技术变化、产业关联变化和贸易量变化对隐含碳贸易量的影响存 在产业上的差异.