中国省域房地产开发效率及其影响因素研究

文章搜集了2000～2010年中国31省市房地产开发投入产出及相关影响因素的面板数据,运用随机前沿生产函数模型对我国省域房地产开发效率水平进行实证研究.结果表明:我国房地产开发效率平均水平为0.7176,说明效率水平较高;我国各省市房地产开发效率水平差异大,东中西部地区开发效率水平差距不断缩小,各区域内部省市效率差异较大;政府作用、房地产规模和工业化水平对效率有显著正的影响,人口密度和金融危机对效率水平有显著负的影响.     

房地产开发最佳投资时机的选择

文章根据目前国家对房地产项目开发时间的有关规定,从房地产投资的实物期权特征出发,在考虑房地产项目寿命周期的前提下,针对我国房地产投资的政策和市场特点,运用实物期权定价理论,以Blackscholes（1973）的金融期权定价模型为基础,对原有模型进行修正,提出了一种新的基于改进的B-S模型,应用该模型能够确定使房地产开发商利润最大化的最佳投资时间,并以天津市河东区某房地产开发项目为典型案例验证了模型的有效性。     

房地产市场价格的此较建模研究

近几年,我国房地产市场价格逐年攀升,引起了人们的广泛关注.研究房地产市场价格的变化趋势具有重要的理论和实践意义.笔者主要采用经济基本面数据,通过自回归、多元线性回归、RBF神经网络、自组织数据挖掘以及组合预测的方法来建立模型,然后对这些模型进行评价,并从中找出最能反映现实房地产价格变化趋势的模型.     

房地产上市公司经济效益风险评价

文章对房地产业效益风险研究做了全面论述,根据房地产效益风险研究现状,提出了基于Probit模型的房地产上市公司经济效益风险评价研究方法,构建了反映房地产上市公司经济效益的指标体系,对2010年我国房地产上市公司经济效益风险进行了实证分析。     

基于扩展NK模型房地产开发效率的研究

借鉴Kauffman的NK模型思想,构建引入关系强度F的扩展NK仿真模型,通过研究参与房地产开发的主体、各主体间的相互关系K以及关系强度F,分析房地产开发过程中各行为主体的作用关系对房地产开发效率的影响.结果发现,在房地产开发过程中各行为主体之间的相互作用关系K以及主体之间的关系强度F是影响效率值的关键因素.随着K和F的变化,房地产的开发效率会有明显的变化.     

关于房地产泡沫量的测度研究

房地产基础(内在)价值理论是评估房地产资产泡沫的依据.而只有准确评估房地产资.产的基础价值,投资者和决策者才能正确认识房地产泡沫问题.文章首先对Ramsey模型做了改进.使之更具有实用价值;接着利用改进后的Ramsey模型,测算了我国1991～2006年房地产泡沫.研究结果表明,我国房地产经历了一个由正泡沫到无泡沫负泡沫、反复循环的过程.     

住宅房地产批量评估模型的构建

我国住宅房地产的批量评估需要在不同地区建立不同的评估模型.文章以黑龙江省哈尔滨市的样本数据为例,阐述住宅房地产批量评估的数据收集和量化过程,并说明评估模型的设定与估计、检验与校准、直至最终确定的过程,为我国住宅房地产的批量评估提供理论依据和方法指导.     

基于灰色-马尔可夫模型的房地产周期研究

文章针对我国房地产周期研究中存在的内在机理复杂、数据信息不足等问题,提出了利用灰色-马尔可夫模型进行房地产周期分析和预测的想法,即利用GM(1,1)模型估计长期趋势成分,利用马尔可夫链预测模型估计周期性波动成分,通过两者的结合完成对房地产周期的拟合和预测.实证表明,该模型能够成为当前我国房地产周期研究的一项有效工具.     

基于SVM的房地产投资风险评价及应用

房地产开发是一项高投入、高收益、高风险的投资活动,受社会、经济、技术等因素的影响较大,在开发过程中存在着不确定性,在为投资者提供高收益可能的同时,也蕴含着相应的高风险。文章引进一种新的方法——支持向量机将其应用到房地产投资风险评价中。并尝试建立了基于SVM的房地产投资风险评价模型。支持向量机(SVM)是一类新型的机器学习算法,它能够非常成功地处理分类和回归问题。这种方法比较新颖,在一些领域有初步研究,但是在房地产领域基本没有研究过,其良好的非线性品质、极高的拟合精度、灵活而有效的学习方式、不依赖于样本的特点,使房地产投资风险预测很好。     

房地产市场价格的比较建模研究

近几年,我国房地产市场价格逐年攀升,引起了人们的广泛关注。研究房地产市场价格的变化趋势具有重要的理论和实践意义。笔者主要采用经济基本面数据,通过自回归、多元线性回归、RBF神经网络、自组织数据挖掘以及组合预测的方法来建立模型,然后对这些模型进行评价,并从中找出最能反映现实房地产价格变化趋势的模型。     

管制和垄断对房地产成本的影响估计——基于SFA模型及30个城市面板数据的分析

 由于管制和垄断的存在,实际房地产开发成本将远高于有效率的成本,造成社会福利损失。本文尝试利用2004—2006年30个城市的房地产开发面板数据,构建SFA模型,估算了管制和垄断对我国房地产开发成本的共同影响。结果显示,管制与垄断显著增加了我国房地产开发的成本。从总体看,管制与垄断因素使分析期内房地产开发平均成本上升了94％;从动态看,这种作用有逐年增大的趋势;分区域看,对中、东部地区开发成本的影响要大于西部不发达地区,对珠三角地区开发成本的影响要大于其它所有地区。改善房地产开发相关管制,促进房地产市场的竞争,是提高我国土地利用效率、降低房地产开发及城市化成本的必要手段。     

股价与房价波动对居民消费影响的动态研究

本文通过扩展Lettau-Ludvigson模型,结合我国股票市场与房地产市场的实际情况,对股价和房价波动对居民消费影响进行了实证研究.结果表明,股市对居民消费的影响存有弱负效应,而房市对居民消费的影响存在较大的正效应.因此,必须建立健全股票市场和房地产市场,实施有效的宏观调控,以促进我国经济持续健康发展.     

后危机时代我国房地产价格与通货膨胀关系研究

金融危机过后,飞速上涨的房价和物价成为社会的焦点问题.文章选取了2009年6月至2011年12月的月度CPI指数和商品房销售价格指数,借助协整回归、误差修正模型、Granger因果检验等参数模型,对后危机时代我国房地产价格和通货膨胀之间的关系进行了研究.其结果表明,我国房地产价格与物价之间存在着长期均衡关系.同时,物价与房地产价格之间存在着单向的因果关系,物价波动导致金融危机过后房地产价格波动.     

中国城市房地产价格波动与风险值研究

文章针对近期中国城市房地产市场波段式集中涨跌的剧烈变化,使用条件异方差模型和风险值模型,以广州为例,对房地产价格及风险值进行了研究,得出了相关结论,并提出了建议.     

房地产信贷风险的评估与监控

文章研究了长株潭区域房地产信贷风险的评估与监控问题.以该区域内的房地产企业为研究对象,运用主成分分析法、Logistic回归模型对其信贷风险进行了评估;实证表明,基于主成分分析法的Logistic回归模型对信贷风险的评估具有80%以上的平均准确率.并就信贷风险的监控问题进行了有益的探索.最后,就准确评估和有效监控估该区域内房地产信贷风险实现房地产信贷业务的健康、持续发展提出了一些政策建议,从而为长株潭城市群"两型"社会的建设服务.     

区域性房地产业投资系统的构形演化

房地产业的发展对拉动GDP的增长起着重要作用,而房地产投资问题是我国房地产市场发展过程中最重要的问题之一.在一定区域内所有的房地产投资企业构成了房地产投资系统,这是一个复杂系统.文章将哈肯学派WeidliSh W & Hagg G的投资经济系统模型引入房地产投资系统中,对其中的参数赋予新的含义和内容,并对互变因子引入时间参数,进而运用模型和复杂系统理论研究区域性房地产投资系统的构形演化.     

基于Logistic的房地产上市公司经济效益风险评价研究

文章分析了影响房地产上市公司经济效益的风险因素.根据房地产经济效益风险指标建立原则,构建反映房地产上市公司经济效益的指标体系.运用主成分方法确定房地产上市公司经济效益风险主成分模型.在此基础之上,利用Logistic统计方法,对2009年房地产上市公司经济效益进行了风险评价,揭示出房地产上市公司经济效益存在的风险.     

对我国房地产泡沫的测度研究

本文在借鉴国内外研究的基础上,认真研究了近年来我国房地产行业时间序列统计数据的运行特征。通过全面系统的分析,统筹选择与当前房地产价格变动密切相关的若干统计指标,建立了我国房地产泡沫测度的一整套综合指标评价体系,包括指标的选取、标准的建立、临界值的确定、区间的划分、综合泡沫度的合成与测算,这为我国房地产泡沫的预防与控制提供了理论基础。     

房产税改革、地方财政收入与居民税收负担的实证

房地产税的实施目的在于调节房地产市场,同时对财政收入产生影响.在分析我国现行房地产税制的基础上,以合肥市为例,基于一定经济环境的假设,研究房产税改革对地方财政的影响情况.     

区域土地生态安全突变评价模型及其实证

对于多目标综合评价的问题,无论采用何种技术方法,只有减少权重赋值的主观性才能体现评价结果的客观性和科学性.文章依据突变级数法的基本原理构建了区域土地生态安全突变评价模型,以宁夏南部彭阳县土地生态安全评价为例验证了其具体用法,该模型不使用权重,只需按指标间的内在逻辑关系对指标的重要程度进行排序,很大限度地避免了人为制定权重的主观性,体现了该模型简捷、实用、科学、有效的优点.