机遇:力入WTO和我国股指期货交易的推出

加入WTO后,中国对外开放金融市场是不可避免的,因此市场将会面临着更大的市场波动风险.发展金融衍生产品是市场推动的结果,按照市场需求和市场化程度,我国金融衍生产品的推出顺序是股指期货、期权,利率期货,债券期货,利率调期,债券期权,利率期权,外汇期货和期权.     

金融衍生工具在防范外汇风险中的应用

流行的金融衍生工具有：互换、期货、期权和远期利率协议，可以利用货币互换业务、货币期货业务和货币期权业务来防范外汇风险。金融衍生工具具有两重性：它是套期保值的工具，又是一种获利性的投资工具。金融衍生工具的机制决定了它可能带来巨大风险，但应用得当却是防范外汇风险的最佳方法之一。     

利率衍生证券定价研究述评

利率衍生证券的定价可分为传统的定价方法与考虑利率期限结构的定价方法 ,传统的定价方法不考虑债券价格运动的特殊性 ,应用布莱克—斯科尔司 (Black&Scholes)公式进行定价 ,或者利用布莱克 (Black)推广的期货期权定价公式进行定价。考虑利率期限结构的定价方法则对债券价格运动所确定的整个利率期限结构给予充分描述 ,然后利用其来确定期权价格。考虑利率期限结构的定价模式主要有套利定价模式、均衡模式、鞅模式等。各种模式均有其不足之处。     

我国证券市场可转换债券定价法探讨

作为一种有保障的投资渠道和成本低廉的融资工具,可转换债券是国际市场上一种普遍的金融衍生工具。国际上广泛认可的期权定价依据Black Scholes期权定价模型,计算方法简便,所需变量易于在市场上获得,运用于我国可转换债券定价简单可行,且具很强的直观性。     

金融创新及其对经济的影响

一、金融创新概述从广义上说,金融创新指整个金融领域内生产力的新创造和新发展,主要表现在以下几个方面：金融工具的创新;新技术在金融业的广泛应用;新市场的开拓,主要指离岸金融市场和外币存放市场;金融机构组织和职能的创新。狭义的金融创新指金融工具的创新。需求是创新之母,日益增加的对新金融工具、金融服务的需求是创新的直接动力。刀年代以来,国际金融市场上汇率与利率跌宕起伏,为避免价格风险,人们创造出互换、期权、浮动利率债券、金融期货等新金融工具;国际债务危机频繁爆发,严重威胁了国际银行业信贷资产的安全和收…     

反浮动利率债券在我国应用的探索

反浮动利率债券是伴随着浮动利率债券而诞生的金融工具,其设计原理是将固定利率债券拆分成浮动利率债券和反浮动利率债券.随着我国金融市场的发展,国内金融市场规避利率风险的需求越来越大,国外常用的金融衍生工具又由于种种原因无法广泛地应用,大力发展反浮动利率债券,为利率风险的规避提供更多的渠道,无疑具有积极的现实意义.本文在对反浮动利率债券品种设计探讨的基础上,提出了我国反浮动利率债券的应用方案,包括基准利率、发展券种、发展市场的选择等.同时,针对制约因素提出了相应的对策.     

金融期权定价模型与金融风险管理

金融期货是一种具有独特功能的非常重要的衍生金融工具 ,对规避金融风险有重要意义 ,其作为一种金融资产表现为一种特定的权利。B -S期权模型开创性地表达了这种期权定价理论 ,二项式模型则将各种金融期权定价模型推向简化和实用化。     

期权交易及其在银行业务中的应用

作为一种有效的套期保值、规避风险工具,期权交易在国外金融界应用广泛。近年来我国银行界正逐步开展对这种金融衍生工具的研究和应用,并借鉴国际金融市场期权产品的模式,推出了一系列结合国内市场外汇业务特点的期权产品。     

我国短期利率期货基础资产选择实证分析

现阶段,我国货币市场发展较为成熟,基本具备了推出短期利率期货的条件.根据期货理论和国外成功经验,短期利率期货基础资产的选择需要考虑规模、流动性、利率波动性、参与广泛性、市场需求等因素.现阶段,我们可以选择7天期银行间债券回购利率和3个月期央行票据作为短期利率期货的基础资产(利率指标).     

股指期权--中国金融衍生品市场的新发展

伴随着我国宏观经济的持续增长和金融创新,金融深化步伐的加快,金融产品的创新已成为经济发展尤其金融发展的重中之重.股指期权作为西方发展迅速成熟的一种金融工具,其对经济的促进作用不得不引起我们的关注.因此提早研究开发股指期权不仅是紧跟时代发展的需要,同时也是中国金融衍生品市场发展的内在需要.在当前股指期货呼之欲出的背景下,我们分析出在中国开发股指期权是可行的.因此我们应积极研究创造条件早日开发出适合我国国情的股指期权产品.     

人民币利率衍生产品标的研究

自2005年我国推出首个利率衍生产品债券远期,人民币利率衍生产品近三年来取得了快速的发展,成交量成指数增长,2008年达到9240．6亿元。2007年SHIBOR（上海同业拆放利率）正式发布,并在利率衍生品交易定价中发挥重要作用,使得人民币利率衍生产品得到快速发展,以SHIBOR为标的的利率衍生产品交易量占11％。本文通过分析人民币利率衍生产品现状,研究了人民币利率衍生产品标的的选择,指出应选用隔夜SHI—BOR作为标的,设计利率衍生产品。     

海外股指期货与期权市场并行发展的理论揭示

构建投资者同时利用股指期货和股指期权套期保值的期望效用最大化模型,从投资者需求角度解释股指期货和股指期权市场并行发展格局形成的必然。研究发现:当假设股指期货价格和股指期权价格无偏时,投资者完全利用股指期货套保是最优的,此时股指期权是多余的;当假设股指期货价格有偏,股指期权价格无偏时,投资者需要利用股指期货和股指期权两种套期保值工具的组合达到最优套期保值效果,此时,股指期权是必要的。认为,在沪深300股指期货平稳运行之后,中国应该适时推出同一标的指数的股指期权产品,形成股指期货和股指期权市场并行发展的股指衍生品市场格局。     

股指期货市场发展与金融市场安全研究分析

发展金融衍生产品推出股指期货需要考虑各种影响金融市场风险与安全的因素，本文综述了国内外研究股指期货与现货市场关系的前沿文章，提出发展金融体系影响金融衍生品市场与现货市场健康发展的关键在于法律基础的建设。     

信用衍生产品在信用风险管理中的应用

信用衍生产品实质上是对传统金融衍生工具进行再造,赋予其管理信用风险的新功能。信用衍生产品的出现,使信用风险管理方式从消极和被动的回避风险方式,转变为积极和主动的组合风险管理。看跌期权、违约期权、互换和信用联系票据等几种信用衍生产品在信用风险管理中的应用有着重要的现实意义。     

中国可转换债券定价研究

可转换债券是一种极其复杂的信用衍生产品。除了一般的债权之外,它包含众多的期权,如转股权、回售权、赎回权和转股价调低权等。条款的复杂性决定了可转换债券定价的复杂性。利用金融工程学的基本原理和方法,根据中国可转换债券的具体特征,构造了中国可转换债定价的具体模型,并通过具体的参数估计,对中国的可转换债券的合理价格进行了研究。其结果是,目前我国可转换债券的价格和其理论价值相比,存在较大的差异,可转换债券的价值明显被低估。     

我国上市公司衍生金融工具交易调查——基于2007-2012的数据

基于2007-2012年非金融上市公司数据,分别从企业分布、交易类型和合约类型、交易动机和目的等方面对衍生金融工具交易进行调查和分析。研究发现:衍生金融工具利用率逐年提高,约70%的使用企业分布于制造业,行业差异很大;外汇类是最常使用的交易类型,其次为商品类、利率类和股权类,且利率类和外汇类衍生金融工具交易发展最为迅速;合约类型单一,主要为外汇远期和商品期货,且在各交易类型中的分布很不均衡。应完善我国上市公司的衍生金融工具市场基础设施建设,推动衍生金融工具的金融创新,加强风险管理意识,培养国际化衍生金融工具人才。     

可转换债券发行条件设计的技术分析

可转化债券是一种新型金融工具 ,在发行条件设计方面还存在很多问题 ,通过运用金融工程的分析方法 ,对可转化债券发行条件设计进行技术分析。首先运用公司理财理论和期权定价模型给出了可转换债券发行金额、票面利率和存续期限等基本要素的设计思路 ;然后综合考虑融投资双方的利益 ,确定了转股价格的理论范围。     

股权回购方式在企业融资中的应用研究

近年来,全球资本市场出现了股权回购的浪潮。国内外关于股权回购的动因、市场反应的理论和实证研究很多,但很少有文献涉足在股权回购中具体方式上的金融创新,尤其是国内的中小企业融资领域内的股权回购金融创新。我国企业特别是民营企业即使有好项目,也较难获得信用贷款。实践中,有些企业开始尝试带有金融衍生工具性质的股权回购融资方式。针对我国企业融资实践常遇到的的3种情况,提出对应的4种解决方法即4种回购模式:认沽期权回购模式、认购期权回购模式、混合回购模式和含与收益挂钩的期货回购模式。     

利率市场化进程中商业银行的利率风险管理

从商业银行利率风险的防范及利率市场化条件下金融产品的定价等方面论述了利率敏感性缺口管理、利用隐含期权的商业银行利率风险管理等利率风险管理的技术和方法。     

国债期货定价:基本原理与文献综述

我国现行的国债期货定价相对复杂。充分理解"质量期权"的性质和价值对国债期货交易、套利和套期保值都具有十分重要的意义。在对国债期货的设计原理及国债期货市场特有的标准券、转换因子、CTD券、隐含回购率和质量期权等概念进行梳理的基础上,可给出不考虑质量期权情形下的国债期货持有成本定价模型,并对质量期权定价的相关文献进行述评。现有研究中关于质量期权定价的研究方法,主要有已实现期权价值法、隐含期权价值法、静态复制法和联合分布法。联合分布法又可以分为资产交换期权法、动态利率模型法和情景模拟法,理论上可以用于国债期货和质量期权的实时定价。实际使用时选择何种模型,应视真实的市场环境或具体的研究目标而定。