模糊聚类分析方法与应用

一、模糊聚类的方法 1.抽取特征 假设待分类对象的集合X={x1,x2,…xn},如果我们按某种性质对集合X中的元素分类,首先需要抽取反映这种性质的集合中的元素所具有的特性(设为m个).设第i个对象的第j(j=1,2,…,m)个特征的观测为xij,在所讨论的问题中,就可以用这m个特征的取值来描述,记为xi={xi1,xi2,…,xin}(i=1,2,…n).     

一种综合评价新方法——单指标排序综合法

一、方法介绍该方法是从各个指标单独排序入手进行总的排序。没有n个评价指标，m个待评对象，首先根据单个评判指标分别对这m个对象进行单排序，数值相同的，序数取其平均值。然后求优先序频数矩阵R=（rij）mxn,rij表示被评对象Ai在n次指标单排序中，被排在第j位的加权频数。根据R阵，采用不同的准则，即可作出总排序。假如有一多指标综合评价问题，四个待评对象A1、A2、A3、A4，下个评判指标f1、f2、f3、f4、f5、f6。其资料如下：其中除了f4为逆指标外，其余皆为正指标。根据原始资料进行评判指标的单排序，得到：这里有3个指标已、fs、…     

地区经济相对增长速度的未确知测度

1地区经济增长速度的未确知测度评价模型1.1分级标准矩阵设评价样本空间为X=’x1,x2,…,xn ,xi表示第i个评价样本;每个评价样本有m个评价指标,评价指标空间为I=’I1,I2,…,Im ,Ij表示第j个评价指标;样本的每个评价值指标有p个评价等级,构成评价样本集X的评价空间U=’c1,c2,…,c     

最优加权组合模型在电力负荷预测中的应用

一、最优加权组合预测原理设Y为观测对象,其实际观测值向量为(Y1,Y2,Λ,Yn)。Y^1,Y^2,Λ,Y^m为种不同的预测方法,向量W=(W1,W2,Λ,Wm)T中的元素分别是它们在组合预测模型中的权重,第j种预测方法Y^j的预测值为Y^1j,Y^2j,Λ,Y^nj,其中j=1,2,Λ,m,则组合预测模型为:Y=mj=1!WjY^j=W     

用熵值法进行综合评价如何处理极端值

在多指标综合评价中，确定指标权重的方法主要有主观赋权法和客观赋权法．主观赋权法是一类根据评价者主观上对各指标的重视程度来决定权重的方法；客观赋权法所依据的赋权原始信息来源于客观环境，它根据各指标的联系程度或各指标所提供的信息量染决定指标的权重．客观同权法有烟值法、主成分分析法、因子分析法、复相关系数法等等，本文针对均值法在应用中遇到的一些问题提出解决办法。一、熵值法的原理设有m个待评方案，n项评价指标，形成原始指标数据矩阵x=（Xij）mxn,对于某项指标xi，指标值xij的差距越大，则该指标在综合评价中所起…     

线性代数简介 二、几种特殊矩阵及其性质,分块矩阵

§3 几种特殊矩阵及其性质这里介绍几种特殊结构的n阶矩阵(方阵).(一)三角矩阵n阶矩阵 A=(a_(ij)n×n中,如果当i>j时a_(ij)=0 (i, j=1, 2, …n),或当i相似文献   

线性回归方法的探讨

线性回归是常用的数学方法,通常采用在可控制变量X的取值下,试验得到应变随机量Y的一个值,试验n次,得到n个数对(X1,Y1)、(X2,Y2)、…(Xn,Yn),而后作线性回归分析.在此,本文采用在可控制变量X的取值Xi(i=1,2,…,n)下,重复ki次试验,得到应变随机量Y的ki个值,试验n组,得到n个数组(X1;Yll…,Y1k1)、(X2;Y21,…,Y2k2)、…、(Xn;Yn1,…,YnKN),建立改进的线性回归模型,对参数作出估计,并将总离差平方和分离为随机离差、剩余离差和回归离差,从而给出不同要求的检验方法.     

基于DEA方法的我国旅游服务质量测评研究

1D EA方法的测评模型1.1D EA方法的基本模型C2R简介假设有n个决策单元,其中决策单元j对应的输入与输出向量分别为:xj=穴x1j熏x2j熏…熏xmj雪,yj=穴y1j熏y2j熏…熏ysj雪,这里j=1熏2熏…熏n熏穴xj熏yj雪∈T,T为生产可能集。对于DEA评价方法中的C2R模型,生产可能集T满足4条公理:凸     

非线性回归分析中的微分建模方法

一、引言 给出n组观测数据(xi,y),i=1,2,…n,可以认为它是由下面非线性回归模型得到     

关于最小二乘法的稳健性分析

一、问题的提出 用ψ(x)拟合m对数据(xk,yk)(k=1,2,…,m),使得误差平方和m∑k=1[yk-ψ(xk)]2最小,这种求ψ(x)的方法,称为最小二乘法.     

专利价值的模糊综合评价模型

基于以往对专利评价指标及评价体系的探索,文章利用模糊数学方法构建立了一种专利价值综合评价模型。该模型首先通过层次分析法确定各评价指标的权重值;然后计算出各评价指标的隶属度,最终根据最大隶属度原则确定出被评专利价值的等级。利用该模糊综合评价模型为专利价值的定量评价提供了一种面向实际、科学合理、操作性强的新方法。     

综合要素生产率测定的新方法

一、引言常用的Cobb-Douglas生产函数模型形式为:Y=AXβ11Xβ22…Xβnn(1)其中,Xi(i=1,2,…,n)为第i个要素投入量,Y为产出量,βi(i=1,2,…,n)为要素Xi的产出弹性,A为效率系数。在不变规模报酬下,生产函数具有     

一类非平稳两值panel data模型的估计问题

在非线性panel data模型中,对于两值的panel data模型的研究越来越广泛.文章主要研究截面N和时间序列T大的两值panel data模型:yit=I(βXit-εit＞0)(i=1,2,…,N;t=1,2,…,T),其中Xit对于固定的i关于时间t是非平稳过程.在真参数β是0的条件下,文章给出了参数β的最大似然估计(MLE),并且给出了参数β的MLE的渐近分布.     

求解指派问题的对角调整法

将指派方案的调整归结为数码1,2,…,n的排列{j1,j2,…,jn}的对换,并采用加权策略跳出局部极小,从而得到最小指派。     

外资在中国经济增长中的灰稳定性分析

一、灰色关联度的分析方法 进行关联度分析时,首先要选定参考数据列或母因素列,记为X0(t)和被比较数据列或子因素列Xi(t),t=1,2,3,…n,I=1,2,3,…n,每个数列在各个时刻的值构成一个n维向量,如Xi(1),Xi(2),…,Xi(n)是第I个数列向量,对一个参考数列X0(t)有好几个比较数列X1,X2,X3,…,Xn的情况下,可以用下述关系表示各被比较曲线与参考曲线在各点或时刻的差.     

戈帕兹曲线在预测经济发展速度中的应用

一、理论说明 戈帕兹曲线的一般形式是: y1=kab1 (1) 式中,yt为对某一事物的预测值,t=1,2,…,n为时间变量(序号),k、a、b为待定参数,且k＞0,a＞0,b＞0.     

基于AHP法的股票投资决策

1层次分析的基本原理层次分析法系由一判断矩阵和一列向量组成。设判断矩阵A为A=(aij)=N1/N1N1/N2ΛΛN1/NnN2/N1N2/N2ΛΛN2/NnM MΛΛMN n/N1N n/2ΛΛNn/N n(1)其中A矩阵中的元素aij=aajikj,aii=1(i,j=1,2,Λ,n),列向量N=N1N2MN n A·N=N1/N1N1/N2ΛΛN1/NnN2/N1N2/N2ΛΛN2     

关于Bayes公式的一些极限性质

定义1 设{M_n,n≥0}是可测空间(S,B)上的一列测度,若存在A_i∈B,i=1,2,…,使得 UA_i=S且有 M_n(A_i)< ∞ i=1,2,…,n=0,1,…,则称测度列{M_n,n≥0}是可测空间(S,B)上的关于{A_i,i≥1}的一致σ——有限测度列,简称一致σ——有限。     

谈用“随机原则”确定直线等距抽样样本存在的问题

直线等距抽样就是先将总体各个单位按照一定的顺序排队,并根据总体单位数(N)和样本单位数(n)计算出抽选样本的间隔(k=N/n)。然后按照一定的间隔抽选样本单位。这实际上是将总体分为单位数相同的m段,每段中有k个单位。传统的样本抽选方法是先在1—k中产生一个随机数(i),则第一段中第i个位置上的单位就是被抽中的第一个样本单     

具有分段线性交易成本的投资组合优化研究

一、具有分段线性交易成本的均值-绝对偏差投资组合模型为了讨论问题的方便,我们在文中假设资产无限可分。设有n种资产可供选择,第i种资产的收益率为Ri(随机变量),其期望值ri=E(Ri),记R=(R1,R2,…,Rn)T,r=(r1,r2,…,rn)T;第i种资产的投资比例为xi,i=1,2,…,n,记x=(x1,x2,…,xn)