基于核主成分分析和加权聚类分析的综合评价方法

针对传统主成分分析在处理非线性问题上的不足,文章阐述了应用核主成分分析进行数据处理的改进方法,并介绍了一种基于核主成分的加权聚类分析的综合评价方法.实验表明,该方法可以改进传统的综合评价方法.     

主成分综合评价方法存在的问题及改进

文章深入分析了用目前普遍采用的主成分分析法进行多指标综合评价时存在的指标权系数不合理问题,并对用主成分构建综合评价函数的方式作了改进,使综合评价函数的权系数变得较为合理。     

关于主成分分析的几种常用改进方法

针对传统主成分分析方法的缺点和应用当中可能出现的误区,总结几种常用的主成分分析改进方法。     

主成分分析综合评价应该注意的问题

将主成分分析用于多指标的综合评价较普遍,但因缺乏应用条件的考虑而导致评价结果不具合理性甚至错误,故应深入研究其应用条件.本文应用因子分析法因子载荷阵的简单结构、加权算术平均数的合理性,得出主成分分析综合评价的应用条件是:指标是正向、标准化的,主成分载荷阵达到更好的简单结构,主成分正向,主成分与变量显著相关;并结合2010年广东省各市对外贸易国际竞争力的评价实例提出了一些建议.     

主成分分析与VARCLUS在综合评价中的异同比较

主成分分析和VARCLUS是两种较重要的多元统计分析方法,二者既存在一定的联系,又有着明显的区别.文章从方法、概念、基本思想、教学模型、综合指标数目的判断方法、计算过程诸方面,较详尽地探讨二者的异同,并举例说明二者在实际问题中的应用.     

如何用SPSS软件一步算出主成分得分值

主成分分析法常被应用于综合评价与监控,其评价与监控值就是样品的主成分得分值,故尽快求出主成分得分值是实现综合评价与监控的重要环节之一。多数人使用的SPSS软件求解主成分得分值的方法较慢,甚至出现错误。而从理论上给出主成分得分值与未旋转因子得分值的关系式,并利用SPSS软件因子分析模块中未旋转因子得分值,一步算出主成分得分值,则大大简化了计算,其效果比以前的方法好。同时也改正了一些新版文献的错误。     

一种具有奖惩特征的动态主成分综合评价法

由于利用主成分进行综合评价时,一般是基于当期的截面数据而获得的评价结果,没有考虑到上一期情况的影响,因此该方法为一种静态的综合评价方法。针对这一方面的不足,本文设计了根据主成分分析法得出的主成分综合得分,引入一种奖惩因子将其主成分综合得分转换为主成分排序指数,从而形成了以主成分排序指数为评价依据的动态主成分综合评价法。     

中心城市综合实力的主成分分析

本文采用主成分分析法,对中心城市综合实力进行定量分析,并以四川省为例,将定量研究与定性研究结合,阐述四川省中心城市的现状、综合实力以及发展趋势.     

综合评价中如何正确运用主成分分析

主成分分析在综合评价中得到了广泛运用,但在运用的过程中,也存在一些技术上的问题,实证分析时如果不注意这些问题的研究会影响结论的准确性。本文主要从四个方面对这一问题阐述了看法:数据的处理、指标选取、主成分个数的选取以及使用范围和样本的一致性。     

主成分分析能客观赋权吗？

一、问题的提出统计评价分析即是从数量上展示和说明研究对象的规模大小、水平高低、发展速度快慢以及各种关系协调与否的一类统计分析方法。最简单的统计评价是根据某一指标或指标体系中各个指标逐一对研究对象进行评价,但问题是在很多时候这种评价可能很难得出被评价具体对象     

对主成分分析法运用中十个问题的解析

主成分分析的应用十分广泛,但由于有关文献没有完整、系统地阐述主成分分析的综合评价步骤,以至应用主成分分析法进行综合评价时出现一些问题和困难。据归纳,有10个问题经常出现。本文对这些进行了逐一解析,提出了主成分分析法使用中的建议与综合评价步骤,并以实例说明它的有效性。     

全国31省市食物消费水平的核主成分分析

各地区食物消费状况是影响食物安全的重要因素,如何选取指标体系,客观地评价各地区的消费水平是食物安全评价的一个重要环节.本文选取更具代表性的食物消费区位系数作为评价对象,通过核函数的引入,进行核主成分分析,有效地克服了主成分分析只能处理线性问题的弊端.通过分析全国31个省市的主要食物的消费状况,客观地评价了它们的消费水平.     

多指标综合评价中主成分分析和因子分析方法的比较

文章通过对主成分分析和因子分析在研究目的、分析原理、SPSS软件实现过程方面的比较,指出在多指标综合评价时应用两种方法应该注意四个问题,以正确地进行实证研究。     

主成分聚类分析法的案例教学方法

本文针对《多元统计分析》课程中主成分分析和聚类分析法的教学难点,采用案例教学法来解释主成分分析及聚类分析,并依据主成分得分对样品进行系统聚类。然后按照第一主成分的得分将样本再排序,与传统的综合得分的排序进行比较。     

综合评价主成分分析方法与因子分析方法的比较

主成分分析方法和因子分析方法都是寻求从高维空间到低维空间的映射的方法,其目的是起到降维的效果,以便于用几个较少的综合指标来综合所研究总体各方面的信息,且这几个指标所代表的信息不重叠,也就是说从高维空间到低维空间的映射仍保持高维空间的"序"的结构.但这两种综合评价方法往往易混淆,本文从这两种方法的统计依据、数学模型、计算方法、综合指标的选取等方面比较它们的异同,以供初学者参考.     

利用主成分分析对物流企业绩效的评价

本文利用主成分分析法,找出评价企业绩效的因子,以评价企业的经营绩效.     

基于主成分分析的信用测度与实证考量

文章首先对社会信用环境优劣的评价因素进行了理论分析,然后利用主成分统计分析方法对我国信用环境状况的整体水平进行了实证分析和综合评价,得出了我国信用环境状况整体趋势是提高的,主要原因在于我国经济的持续增长、市场开放度的提高、教育水平的提升.但失信惩戒力度不高,在一定程度上妨碍了我国信用环境的持续改善.因此,今后应该把完善信用惩戒机制作为提升我国信用环境的重要任务     

中国人人格特征的主成分分析

本文通过对中国人人格特征的七大指标及其十八个小的指标,使用主成分分析的方法,以85.67%的精度用四个新指标来代替原来的十八个小指标,这四个新指标是原指标的线性组合,且彼此之间还是互不相关的,从而有效地将一个18维变量系统降至4维,并利用这四个主成分给出了中国人人格特征的各自得分和综合得分的排序。     

主成分集成评价方法的问题探析与模型拓展

文章针对主成分综合评价主要环节的一般性问题展开讨论,给出可行的解决方案并进行了理论分析。在总结现有关于主成分聚类分析重要文献的基础上,通过构建客观赋权的加权主成分距离为聚类统计量,有效地解决了现有聚类模型不能处理指标共线性和重要性差异悬殊的问题。对比本文拓展的聚类模型与同类模型的分类效率发现,加权主成分聚类分析蕴含的客观合理性是其优势所在的根本原因。     

科技期刊质量综合评价的主成分分析法及其改进

应用主成分分析进行理工大学、工业综合类科技期刊质量综合评价,根据主成分累计贡献值确定主成分的有效维数和权重,消除由于指标间的相关性带来的偏差和人为确定指标权重引起的缺陷,使评价结果更客观、公正和准确。研究了评价指标数、期刊种类数等对评价结果的影响,从而确定了合理的评价指标,得到了可靠、有效的评价结果。在18个指标中,根据保留具有重要作用变量的原则,最终选定14个有效评价指标,并且对期刊质量都具有正向作用,其中引用刊教、学科扩散指标等5个指标最重要,而影响因子的重要性最低。