基于数据包络分析（DEA）的封闭式基金相对业绩评价

本文针对基金业绩评价的传统方法存在的局限性，将DEA思想引入我国投资基金业绩评价，建立了基于DEA的业绩评价模型。并应用该模型对22家封闭式基金2000年至2002年间的相对业绩进行了比较分析。结果发现：在目前证券市场环境下，多数基金处于无效状态，基金业绩不存在明显的业绩持续性和规模效应，但投资风格与业绩之间具有一定的相关性。     

基于极效率DEA的开放式基金业绩评价

针对传统基金业绩评价方法存在的市场有效状态假设难以满足、因市场组合选择不同而带来的评价结果失真等局限性，提出用极效率数据包络分析作为评价基金业绩的工具，并解决了该方法容易出现的非可行解问题。选取中国22支成长型开放式基金作为样本，评价它们在2005年度的相对业绩，并与中信评级进行对比。结果表明，用极效率数据包络分析对基金业绩的评价更为全面、合理，不仅可以区分高、低效率的基金，找到提高无效基金效率的有效路径，还可以对高效率基金的绩效进一步排序，发现影响基金业绩的敏感性因素。     

基于VaR的Sharpe指标在基金业绩评价中的应用

针对标准差衡量风险中的缺陷，本文考虑下方风险和收益波动的时变性，对计算Shapre值时的风险测度进行了调整。实证部分，应用传统的Sharpe比率、基于VaR的Sharpe比例和基于条件VaR的条件Sharpe值对中国证券市场上运作满3年的33只封闭式基金在2001—2003年间的业绩进行了检验，分析了基金控制风险和实现收益水平上的差异。     

基于DEA的封闭式基金业绩评价

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是一种广泛运用于相对绩效评估的系统分析方法,本文将一多输入单输出DEA模型引入证券投资基金业绩评价,其中输出为基金收益,而输入则为管理费用、交易成本和标准差。随后,利用该模型对2000年以前上市的20只基金在2000年、2001年及2000～2001年间的业绩进行了评价,主要结论有:在所有评价期,基金安顺、普丰、兴和和金鑫的业绩相对有效,基金裕阳和裕隆相对较无效,它们的相对业绩均表现短期持续性;单位交易成本和基金收益率而非单位管理费用和标准差是影响基金相对业绩(非绝对业绩)的主要因素,尤其是基金收益率。     

商业银行效率评价研究——基于数据包络分析法的视角

商业银行效率是其在经营活动中投入与产出之间的对比关系,是银行资源配置能力和市场竞争能力的体现。数据包络分析方法是测度银行效率的有效工具,本文在对银行效率定义、效率评价方法进行概述的基础上,详细介绍了数据包络分析法(DEA)的CCR模型、BCC等模型,以期为商业银行效率评价提供一个借鉴的思路。     

数据包络分析中变量分类研究评述

数据包络分析的研究历史与研究者对于变量特性的认知历史是紧密联系在一起的。在数据包络分析的早期研究中,所有的投入或者产出变量都被视为可数量化、可自由处置、单角色的等。研究者逐渐认识到有些变量是不可数量化的、非自由处置的、双角色的,因此,不同目的的DEA模型被提出并加以研究。本文对数据包络分析中有关变量分类的研究进行系统性评述。     

基金业绩评价方法新探及其实证研究

通过引入相对效率比--η系数,改进了Matthew&Richard的基准-有效边界方法,进而通过计算η系数和信息率对我国52只封闭式基金业绩进行排名.结果表明基金科汇、基金安顺、基金金鑫、基金金鼎、基金开元和基金金泰业绩排在前6名,两种方法的排名具有一致性并且是可靠的.最后研究了基金业绩与基金规模、基金年龄的关系,结果表明业绩与规模、年龄并没有显著的相关关系.     

基金业绩排名与期末业绩拉升

基于业绩关键排名对基金经理薪酬的影响和提高排名的难易程度这两个新视角,本文以2005～2016年中国开放式股票型基金和偏股混合型基金为样本,考察了业绩排名对基金期末业绩拉升行为的影响。研究发现,在2/3和9/10关键排名处的基金存在比其他基金更为明显的期末业绩拉升行为;另外,相邻排名基金的业绩差异越小,基金的期末业绩拉升程度越大。本文的发现不仅扩展了基金期末业绩拉升行为的研究,也对行业监管和基金投资具有重要的参考价值和现实意义。     

信号传递理论在业绩评价中的应用

业绩评价经过多年的发展,陷入自身的困惑。信号传递理论作为新崛起的信息经济学的内容,可以在一定程度上提供解决业绩评价问题的思路。本文在分析业绩评价理论发展历程及困惑的基础上,分析信号传递理论在业绩评价中的作用,并提出应用信号传递理论解决问题的对策建议。     

数据包络分析方法的应用与改进

定性与定量研究相结合是管理领域的一个新趋势,数据包络分析方法兴起于运筹学并逐渐运用于评价技术创新、资源配置等方面。本文回顾了DEA的发展、模型、应用等,并将其运用于管理模式中。     

基于DEA的高等学校内部院系绩效评价

内部院系绩效评价是高等学校加强内部管理的关键。本文利用X大学的数据,采用数据包络分析法对有关院系的办学绩效进行评价,得出了各学院的总体技术效率、纯技术效率和规模效率值,对有关投入产出指标的松弛量进行了分析,从而指明了调整内部院系资源配置和改进绩效的方向,最后对研究模型的敏感性进行了分析,结果表明模型具有较高的效度。     

数据包络分析方法在中国经济管理中的应用进展

对近年来DEA方法在中国的应用研究成果进行了分析和归纳,着重阐述了DEA方法在中国经济管理学中的几个重要应用领域.最后在此基础上,提出了DEA方法研究中值得关注的几个问题.     

基于数据包络分析的综合因子绩效评价模型

本文在数据包络分析(简称DEA)进行效率分析的原理上,将由DEA得到的实际有效生产函数与理论生产函数结合起来,提出了工业企业或地区工业发展的综合因子绩效评价模型.综合因子绩效评价方法概括综合了现用绩效指标,能在同一标准下对多决策单元在多时期内的绩效进行指标评价和相对绩效评价,后者能消除客观基础条件对绩效评价的影响;在决策单元的基础条件差异复杂时,两种评价方法互为补充,评价结果能准确反映决策者的业绩和评价单元的发展能力.     

超效率DEA模型的区间扩展

将一种改进的DEA模型-超效率DEA(SE-DEA)模型[1]拓展到区间投入产出情形,得到区间SE-DEA模型。定义了一种反映决策者满意度的区间数序关系。当决策者给定一满意度水平,将区间SE-DEA中的区间不等式约束转化为确定型约束。研究了该满意度水平的另一层含义,即决策者对除被评价决策单元外的其它决策单元的偏好程度,据此将区间SE-DEA中的区间等式约束和区间目标函数转化为确定型。最终将区间SE-DEA转化为某一满意度水平下的确定型SE-DEA,并进行求解。最后将文中方法应用于天津市某4家科研所的效率预测问题之中。     

证券投资基金业绩评估之综述

从传统风险调整收益模型、时机选择能力与证券选择能力分析模型、其它模型以及基金业绩的持续性与生存偏差等方面,对基金业绩评估主流思想特别是目前还有争议的问题进行了介绍与总结.     

基于偏好DEA模型的中国纺织业效率评价

基于具有输入输出指标偏好信息的数据包络分析模型评价中国纺织工业的效率,给出了描述规模报酬不变和规模报酬可变假设的DEA模型及其对偶规划的一种形式。模型克服传统DEA模型应用中常见的决策单元权重为零进而高估决策单元效率的不合理现象,有效地测算了中国31个地区纺织工业的经济运行效率,并分析了地区间效率水平差异的原因。利用各决策单元在经验生产前沿面上的投影点,估计了中国纺织工业的随机生产前沿函数,最后用效率弹性线性递减模型分析了销售收入、人均资产、台港澳和外商投资对各地区效率的微观影响关系。     

VaR风险度量模型在证券投资基金绩效评估中的应用

证券投资基金绩效评估的方法多种多样,现代理论认为,只有引进风险价值因素的绩效评估方法才能有效的对基金做出评价.因此,基金绩效评估的核心应该是对其所面临的风险进行准确的计算和测量.将VaR风险度量模型应用于证券投资基金绩效评估中,这种经风险调整后的绩效评估方法符合现代理论的要求,能更全面、有效的描述基金的真实收益.     

Evaluating USAF Vehicle Maintenance Productivity Over Time: An Application of Data Envelopment Analysis

In response to increasing costs and reductions in manpower, the Tactical Air Command (TAC) of the USAF experimented with a specialized productivity measurement model known as data envelopment analysis (DEA). A medium-sized application of DEA was employed by TAC to evaluate the productivity of its seventeen subordinate vehicle maintenance sections over a four-year period. The application reports gains in productivity and the reactions of the field managers to the use of DEA.     

聚类方法在高等学校绩效评价中的应用

高等学校都试图构建绩效评价体系,增强本校的竞争力和综合实力.本文以绩效评价、平衡计分卡等理论为指导,借鉴国内外高校绩效评价的经验,建立了高等学校绩效评价指标体系,指标体系综合考虑高等学校的财务绩效、办学效果、内部管理、学习与成长等4个方面.并且通过建立的指标体系,应用聚类挖掘方法,分别横向和纵向分析了教育部直属的72所高校2002-2006年的绩效评价指标数据,指出高等学校绩效评价分析系统中存在的问题,评价结果的信息主要用于帮助各级管理人员迅速获得高校运行的准确信息,在没有限定类别的情况下,运用数据挖掘的聚类方法把评价指标相似的学校划分到一个类中,对高等学校进行聚类评价,为分析使用提供依据,以期构建一个有利于高等学校绩效评价的决策支持环境.     

IntraWeb VCL技术在专项资金绩效评估系统设计中的应用

作为占财政支出比重较大的专项资金的绩效评估工作已成为当今热门话题,绩效评估工作有力地促进了专项资金使用效率的提高.但如何提高绩效评估工作本身的效率问题也引起各方的关注.本文在简要分析IntraWebVCL技术特点的基础上.探讨了应用IntraWebVCL技术实现专项资金绩效评估系统的功能、模式结构、关键技术和实现方法等.