面向C2C电子商务的多维信誉评价模型

提出了一种面向C2C电子商务的多维信誉评价模型,该模型将反映卖家信誉的因素归结为2类维度,即交易维度和中介维度。前者包括交易时间、交易金额、买家信誉度、欺诈惩罚4个维度;后者包括商盟、消费者保障服务2个维度;模型将C2C卖家信誉集结为一个二元组提供给消费者,作为其进行购买决策的评估指标。通过对淘宝网数据的实证研究证明,其相对传统模型具有更好的信誉区分能力、防信誉诋毁能力、防信誉共谋能力和欺诈惩罚能力。     

电子商务环境下在线信誉评价指标研究

在线信誉评价作为在线信誉管理系统的重要部分,其合理性决定了信誉管理系统的科学性。本文依据在线信誉评价系统的特点,深入研究在线信誉评价指标体系、指标数据采集、信誉信息反馈及其信誉评价系统的作用。     

C2C在线交易系统的标准信誉模型研究

本文从信誉标度方法和信誉集结方法两个角度对现有主要信誉模型进行了研究,提出了一种基于均值法的信誉模型——标准信誉模型,深入分析了模型的信誉标度、信誉评价可信度以及历史信誉评价可信度等影响因子,并运用系统仿真的方法对其可用性进行了研究。该模型将所有用户的信誉值统一到同一个标准,使不同用户以及同一用户不同时期的信誉状况具备了可比性,使在线信誉系统能够更好地发挥作用,从而促进在线交易的发展。     

C2C电子商务税收问题研究

本文分析了对C2C电子商务网上零售行为征税给我国C2C电子商务发展带来的影响,指出了C2C电子商务税收征管存在的问题,提出C2C电子商务网上零售税收的解决办法.     

面向C2C电子商务的信任预测研究

针对C2C电子商务领域的信任问题,本文提出了一种信任预测方法。该方法首先通过信任模型计算出商家在以往各交易时刻的信任值,得到的信任值可被视作时间序列;然后结合马尔科夫理论进行预测,得到了商家在下一交易时刻处于各信任等级的概率,选择其中的概率最大值作为预测结果。     

C2C电子商务征税问题研究

随着电子商务的快速发展,与电子商务相关的税收法律问题受到了越来越多的关注。本文分析我国C2C电子商务税收征管现状、必要性以及对C2C电子商务进行税收的征管面临的难题,提出了对C2C电子商务进行税收征管的对策,且讨论了征税后的电子商务发展问题。     

C2C电子商务卖家的竞争战略研究:基于淘宝网的分析

对C2C电子商务卖家而言,如何在激烈竞争的市场中获得竞争优势是至关重要的问题.本文首先分析了C2C电子商务卖家面对的竞争环境,指出他们面临着两种形式的竞争.然后,本文提出了C2C电子商务卖家可以采用的五种具体战略,即产品优选战略、聚类战略、成本领先战略、信誉领先战略和集中一点——单品制胜战略,并论述了这五种具体战略能够给C2C卖家带来的优势.最后,结合从淘宝网收集到的数据对成本领先和信誉领先两种重要战略做了实证分析,实证结果表明,C2C电子商务卖家实施成本领先战略和信誉领先战略的确可以获得竞争优势.     

我国C2C模式下电子商务税收征管问题研究

从20世纪90年代开始,电子商务的兴起在全球经济范围内掀起了轩然大波。我国也从1998年开始正式进入了电子商务的全面发展期,其中在货物零售方面,出现了B2B、B2C、C2C等线上销售模式。在其迅速发展的同时就不可避免的给税收带来了冲击,而其中最具争议的就是C2C模式。因而从税收登记、税收监管、税收优惠等方面,提出相应的分析与对策,对完善现有税收征收管理制度,促进电子商务在社会主义市场经济中的健康发展具有重大意义。     

电子商务信誉管理系统的多维评分模型

介绍了信誉管理系统的内涵及目前普遍存在的问题,研究发现目前使用的信誉管理系统的单维评分模型存在一些缺陷。为此,重点探讨了多维评分模型的设计,引入了决策科学中的本征向量方法确定各维的权重,设计出能从不同角度更准确地反映客户信誉的多维信誉管理系统。     

B2C电子商务信用风险管理研究

购物平台的逐渐成熟及人们生活习惯的改变,使得越来越多的人利用网络进行购物,然而信用风险极大地阻碍了B2C电子商务的发展。本文从信用风险形成的原因入手,阐述了B2C电子商务信用风险的表现形式,并提出了相应的信用风险管理策略。     

体验式营销在C2C电子商务中的应用

随着我国计算机技术与互联网络的迅速发展,人们在消费时再也不以价格作为主要因素而开始渐渐的去关注消费体验,在此大背景下,C2C电子商务以灵活、低价且覆盖区域广等优点被迅速推广及应用。本文就C2C电子商务的购物模式展开分析,提出一些进行体验式营销的建议。     

B2C电子商务中基于D-S证据融合理论的推荐信任评价模型

B2C电子商务中成熟消费者推荐是增强新消费者信任的重要渠道.基于证据融合理论,提出一种B2C电子商务中的推荐信任评价模型,从消费者、商品、服务商及其网站、技术和人文环境等方面多视角地分析B2C电子商务中的在线感知信任影响因素,由在线感知信任影响因素建立成熟消费者的个体信任评价指标;对于一个新消费者,根据他熟悉的多个成熟消费者的个体信任评价,基于D-S证据融合理论,提出由多个成熟消费者的信任评价融合而成的推荐信任评价模型,将提出的推荐信任评价模型应用于实际B2C在线购物推荐信任评价.实验结果表明,该模型可以有效地描述新消费者的推荐信任评价过程.     

我国B2C电子商务物流配送模式研究

随着电子商务在我国的兴起与发展,物流配送已经成为电子商务发展中的重要环节。本文对现有B2C电子商务物流配送模式进行了归纳和总结,指出了B2C电子商务的物流配送应积极发展第三方物流、适当发展自建物流、充分利用邮政物流的配送方式。     

C2C电子商务网站信用评价模型的分析与研究

信用问题是制约电子商务发展的主要瓶颈,目前国内C2C电子商务网站所提供的信用评价体系.在一定程度上保证了网络交易的安全,但也存在着一些问题.本文以占国内C2C市场份额67％的淘宝网为研究对象.分析其信用评价模型存在的问题,在实名认证、信用评价等级设计、信用评价记分方法和交易评价规则等方面提出一些改进措施,并在此基础上建立一种改进的信用评价模型.     

我国C2C电子商务信用研究

C2C电子商务一直是我国网上购物的主要形式,但是交易中的诚信问题大大的阻碍了C2C电子商务的发展。本文针对C2C电子商务中存在的诚信问题进行了较详细的分析,并提出了相应的对策。     

C2C电子商务卖家物流联盟模式探讨

我国C2C电子商务发展迅速，物流瓶颈问题亟待解决，通过分析中国C2C电子商务发展现状及目前的物流配送模式，结合物流联盟、便利店模式、推荐物流模式等创新型C2C电子商务物流配送模式，提出卖家物流联盟模式，充分利用电子商务网站的信息资源，建立卖家物流联盟平台，实现C2C电子商务网站对物流的综合管理，降低物流运作成本。     

C2C电子商务买方市场环境中卖家处境浅析——以淘宝网为例

本文主要通过对买方市场环境下,淘宝卖家所遇到的一些问题的现状分析,指出了淘宝卖家某些行为的可理解性,同时提出了一些维护淘宝卖家权益的建议,并对淘宝卖家在买方市场环境中的盈亏进行了简要的分析,以便于更加合理地维护买卖双方的权益,进而更进一步促进中国C2C电子商务的发展。     

C2C电子社区成员信誉值的计算模型研究

信任问题是关系C2C社区发展的主要因素之一.通过交易后相互评分,计算C2C社区成员信誉值并为潜在交易提供指导是建立社区信任的一种方法.通过在Sporas模型的基础上增加交易量、交易次数等变量和引入惩罚因子,提出了一种改进的C2C社区成员信誉值计算模型(E-Sporas),并针对信誉诋毁、信誉共谋这2类恶意行为设计仿真实验,检验模型的应用效果,从而为建立在线信誉系统提供一定的借鉴作用.     

浅析B2C电子商务中CRM的应用

二十世纪末随着管理学和营销学理念的飞速发展,客户关系已成为企业界和学术界共同关注的热点,并开始广泛应用于各行业。同时进入二十一世纪后,电子商务迅猛崛起,如何指导电子商务店家由小规模经营带到规模化操作,正确科学地利用客户关系管理在这个转变过程中必将起到不可低估的作用。