面向C2C电子商务的多维信誉评价模型

提出了一种面向C2C电子商务的多维信誉评价模型,该模型将反映卖家信誉的因素归结为2类维度,即交易维度和中介维度。前者包括交易时间、交易金额、买家信誉度、欺诈惩罚4个维度;后者包括商盟、消费者保障服务2个维度;模型将C2C卖家信誉集结为一个二元组提供给消费者,作为其进行购买决策的评估指标。通过对淘宝网数据的实证研究证明,其相对传统模型具有更好的信誉区分能力、防信誉诋毁能力、防信誉共谋能力和欺诈惩罚能力。     

C2C电子社区成员信誉值的计算模型研究

信任问题是关系C2C社区发展的主要因素之一.通过交易后相互评分,计算C2C社区成员信誉值并为潜在交易提供指导是建立社区信任的一种方法.通过在Sporas模型的基础上增加交易量、交易次数等变量和引入惩罚因子,提出了一种改进的C2C社区成员信誉值计算模型(E-Sporas),并针对信誉诋毁、信誉共谋这2类恶意行为设计仿真实验,检验模型的应用效果,从而为建立在线信誉系统提供一定的借鉴作用.     

C2C电子商务卖家的竞争战略研究:基于淘宝网的分析

对C2C电子商务卖家而言,如何在激烈竞争的市场中获得竞争优势是至关重要的问题.本文首先分析了C2C电子商务卖家面对的竞争环境,指出他们面临着两种形式的竞争.然后,本文提出了C2C电子商务卖家可以采用的五种具体战略,即产品优选战略、聚类战略、成本领先战略、信誉领先战略和集中一点——单品制胜战略,并论述了这五种具体战略能够给C2C卖家带来的优势.最后,结合从淘宝网收集到的数据对成本领先和信誉领先两种重要战略做了实证分析,实证结果表明,C2C电子商务卖家实施成本领先战略和信誉领先战略的确可以获得竞争优势.     

C2C在线交易系统的标准信誉模型研究

本文从信誉标度方法和信誉集结方法两个角度对现有主要信誉模型进行了研究,提出了一种基于均值法的信誉模型——标准信誉模型,深入分析了模型的信誉标度、信誉评价可信度以及历史信誉评价可信度等影响因子,并运用系统仿真的方法对其可用性进行了研究。该模型将所有用户的信誉值统一到同一个标准,使不同用户以及同一用户不同时期的信誉状况具备了可比性,使在线信誉系统能够更好地发挥作用,从而促进在线交易的发展。     

C2C电子商务市场危与机

伴随企业和个人用户电子商务意识的逐步觉醒，中国电子商务市场的交易规模一直保持50％～60％左右的增长速度，整体电子商务市场已经步入成长期。2006年，B2B、B2C、C2C在内的电子商务交易额达到11000亿人民币，同比2005年增长了48．6％。尽管从交易规模来看，B2B仍然是2006年中国电子商务的主旋律，但仅占整体电子商务市场2．3％份额的C2C电子商务却异常活跃：交易规模实现了翻番式的增长，达到253亿元，买家、卖家和服务商同时表现出对市场的极大热情，C20强劲的发展势头展露无遗。     

C2C电子商务卖家物流联盟模式探讨

我国C2C电子商务发展迅速，物流瓶颈问题亟待解决，通过分析中国C2C电子商务发展现状及目前的物流配送模式，结合物流联盟、便利店模式、推荐物流模式等创新型C2C电子商务物流配送模式，提出卖家物流联盟模式，充分利用电子商务网站的信息资源，建立卖家物流联盟平台，实现C2C电子商务网站对物流的综合管理，降低物流运作成本。     

基于“柠檬”理论的在线信誉反馈系统有效性研究

信任问题是困扰在线拍卖市场发展的瓶颈之一.在线信誉反馈系统在消除信息不对称性,解决在线拍卖市场逆向选择问题中发挥着重要的作用.首先分析在线拍卖市场中逆向选择问题产生的原因,而后基于"柠檬"理论,从更换交易对手的重复博弈角度分析在线信誉反馈系统中信誉运行模型,对在线拍卖市场的信誉运行机理进行分析.研究指出在线信誉反馈系统能激励卖家诚信交易,一定程度上降低逆向选择问题,为我国在线拍卖网站和网络卖家更好地实施网络声誉战略提供一个思路.     

C2C电子商务网站信用评价模型的分析与研究

信用问题是制约电子商务发展的主要瓶颈,目前国内C2C电子商务网站所提供的信用评价体系.在一定程度上保证了网络交易的安全,但也存在着一些问题.本文以占国内C2C市场份额67％的淘宝网为研究对象.分析其信用评价模型存在的问题,在实名认证、信用评价等级设计、信用评价记分方法和交易评价规则等方面提出一些改进措施,并在此基础上建立一种改进的信用评价模型.     

在线消费者感知不确定性及其影响因素的作用

本文从消费者行为角度探索在线消费者感知不确定性的原理以及不同影响因素对减少感知不确定性的作用.在研究中,我们将消费者感知不确定性分为商品感知不确定性和卖家行为感知不确定性,研究的影响因素包括商品属性体验、在线沟通、买家评价以及C2C网站保障.通过对淘宝网的买家进行实证研究发现,各影响因素能显著减少商品感知不确定性,并由此间接地减少卖家行为感知不确定性.其中,在线沟通还有助于直接消除买家对卖家行为的感知不确定性.此外,研究结果也显示,卖家行为感知不确定性显著地影响买家购买意愿,而商品感知不确定性则通过卖家行为不确定性间接影响买家购买意愿.根据实证结果,本研究主张当前C2C急待解决的主要问题是建立更加完善的保障机制和制定更公平的交易规则,以有效消除卖家行为不确定性,减少交易过程的信息不对称性.     

我国C2C电子商务信用研究

C2C电子商务一直是我国网上购物的主要形式,但是交易中的诚信问题大大的阻碍了C2C电子商务的发展。本文针对C2C电子商务中存在的诚信问题进行了较详细的分析,并提出了相应的对策。     

C2C电子商务买方市场环境中卖家处境浅析——以淘宝网为例

本文主要通过对买方市场环境下,淘宝卖家所遇到的一些问题的现状分析,指出了淘宝卖家某些行为的可理解性,同时提出了一些维护淘宝卖家权益的建议,并对淘宝卖家在买方市场环境中的盈亏进行了简要的分析,以便于更加合理地维护买卖双方的权益,进而更进一步促进中国C2C电子商务的发展。     

我国C2C电子商务诚信问题及其对策思考

C2C电子商务的发展中产生了一系列问题,本文在对历年调查数据分析的基础提出了C2C电子商务的主要影响因素——诚信,对C2C电子商务交易中存在的诚信问题及其产生的原因进行了详细的分析,并提出了解决的对策。     

面向C2C电子商务的信任预测研究

针对C2C电子商务领域的信任问题,本文提出了一种信任预测方法。该方法首先通过信任模型计算出商家在以往各交易时刻的信任值,得到的信任值可被视作时间序列;然后结合马尔科夫理论进行预测,得到了商家在下一交易时刻处于各信任等级的概率,选择其中的概率最大值作为预测结果。     

C2C电子商务网站信用评价模型的研究

随着C2C的迅速发展,其交易中的信任问题也接踵而来,信用评价体系亟待完善.本文通过对现有的C2C电子商务信用评价模型进行研究,提出了新的信用评分等级,建立了信用评价指标体系.新模型为新的交易者提供了更有效的交易信息,进一步降低了交易风险,有助于交易者作出正确的交易决策.     

基于评价者过滤的个性化信任模型

信任问题是困扰C2C电子商务发展的重要瓶颈。在传统模型基础上,本文进一步引入5梯度的连续性评分标度、交易次数、多维评分、惩罚因子四项因素,研究两种商品交易历史对卖家信任的影响。为满足个性化选择,创建了评价者过滤机制,在此基础上构建可满足用户需要、防范信用欺诈的个性化信任模型,通过仿真实验验证模型的有效性。     

C2C拍卖网站经营决策要素的分析与策略选择

C2C拍卖网站在电子商务发展实践中扮演着重要的角色,本文介绍通过对拍卖和典型拍卖网站的介绍,分析了做为C2C拍卖网站经营决策要素的交易安全机制、网站使用的便利性、网站内容设计三个方面的诸多问题,提出了C2C拍卖网站经营时的策略选择,使拍卖网站能够符合使用者真正的需求,成为网上拍卖市场的领导者,对C2C拍卖网站的经营有一定的指导意义。     

C2C环境下卖家差异化策略对销量的影响——基于两阶段决策的买家购物决策分析

C2C环境下激烈的竞争促使卖家通过差异化策略来弱化价格竞争以提高销量。考虑到C2C买家的搜索成本,本文以买家两阶段决策过程为基础建立买家效用函数,分析卖家差异化策略对销量的影响,并利用从淘宝收集的同质产品的面板数据进行实证研究。研究结果表明,卖家的被搜索成本、信用、上个月的销量对本月销量有显著的影响,而提供的服务和收到的评分无显著影响。通过考察销量的Gini系数和卖家服务的差异化水平,我们发现卖家之间的竞争异常激烈,而淘宝提供的差异化渠道却非常有限,卖家只能在信用和被搜索成本上进行差异化。最后,本文依据研究结果对C2C环境中的卖家和平台提出了建议。     

基于模式比较的C2C在线消费决策行为研究

C2C电子商务是近年来发展较为迅速的一种商业模式,其全民参与性和方便快捷性决定了其良好的前景。但目前就其发展来看,它只是传统交易模式的一中有益的补充。本文认为消费者在线决策过程中更多考虑的是传统交易模式和在线交易模式的优劣,以期更贴近实际的考察消费者选择在线交易模式的原因。     

从“囚徒困境”看C2C电子商务的机制设计

本文从目前C2C电子商务面临的三大困境出发,通过相关的"囚徒困境"分析,找出打破困境的纯策略纳什均衡解,并根据"囚徒困境"模型和假设来指导相应机制的设立,最终使得C2C电子商务的平台收费和交易税收问题能够得到有效解决。     

C2C电子商务税收问题研究

本文分析了对C2C电子商务网上零售行为征税给我国C2C电子商务发展带来的影响,指出了C2C电子商务税收征管存在的问题,提出C2C电子商务网上零售税收的解决办法.