基于效率的企业资源配置部门剥离条件研究

研究企业中资源配置部门的剥离条件问题.首先,建立了企业资源配置部门的控制模型,并定义了效率概念;然后,分别对企业中的单一资源配置部门和多资源配置部门的剥离条件进行分析,给出判断这2种资源配置部门的剥离分界点公式.由此得到结论:完全竞争市场中,企业根据剥离分界点,把要配置的资源分为稀缺程度较高和稀缺程度较低2类,前者应由企业资源配置部门来配置,后者应由市场来配置;如果市场配置某种资源的效率低于企业部门的配置效率,则企业部门是市场的替代,反之,市场则替代企业部门.     

冗余资源配置条件下的企业技术创新激励合约研究

基于多任务委托代理模型的分析框架,建立了企业同时采用新增资源投入和搜寻企业冗余资源进行技术创新的信息不对称条件下的委托代理模型。通过对模型的分析,得出了企业技术创新所需的新增资源和冗余资源投入的优化配置条件,以及2种资源组合配置模式下的企业员工技术创新活动的最优激励合同条件。企业可以根据新增资源的边际收益、边际成本,以及各行动之间成本函数的相互依存性的不同组合,采取适度激励、重度强化激励、轻度强化激励、重度弱化激励和轻度弱化激励等优化激励组合方案来激励员工进行技术创新活动,从而使企业技术创新资源的配置有更多优化方案选择,以降低企业创新的风险和成本,提高资源效率和创新绩效。     

基于环境约束和要素集聚因素下的企业间博弈分析

基于环境约束、科技创新和要素集聚三维因素,研究多家同类产品制造企业在完全信息条件下进行的非合作博弈,通过设定相应的利润函数和约束条件,建立此类博弈模型,分析每个企业如何制定合适的产品生产量、排污权购买量、科研投入资金和提高要素配置效率费用,使这类博弈达到Nash均衡状态。借助变分不等式的算法给出此类博弈的Nash均衡点计算方法,并通过计算结果分析环境约束、科研投入资金、提高要素配置效率费用对企业利润的综合影响。研究结果表明,当企业战略方案的可取范围是有界闭凸集,同时每个企业的边际利润随产品生产量、排污量、科研投入资金和提高要素配置效率费用呈负相关关系,这类博弈存在Nash均衡状态。通过将这类博弈问题转化成变分不等式问题,利用变分不等式投影收缩算法计算Nash均衡点的数值。数值分析表明,在环境约束下,科研投入资金和提高要素配置效率费用存在最优的投资组合,企业在Nash均衡状态时采取的方案虽然对博弈对手的方案做出了最优反应,但将博弈置于合作状态下能使整个行业获得更大利润。     

考虑顾客选择行为的逆向物流网络设计问题研究

逆向物流网络设计是企业获得经济利益和提高竞争力的战略决策之一.本文在进行逆向物流网络设计时,考虑了企业和顾客有不同的利益,通过双层规划建模来描述物流网络设计问题.上层模型为双目标模型,描述企业同时优化物流总成本和服务水平,下层模型描述顾客选择回收点的行为.设计了求解算法,得到一组Pareto解构成的效率边界,通过分析效率边界,确定企业的物流网络结构.最后用算例验证了模型和算法的有效性.     

基于场景分析的应急资源布局模型研究

突发事件越来越频繁地发生,对应急物资保障提出了更高的要求,好的资源布局方案对地区需求的保障程度至关重要。本文利用场景分析的方法,给出一个适于多点需求,多点救助的应急资源布局多目标规划模型,并根据资源的具体配置情况决定选址,以期为选址决策者提供选址的依据。求解该问题时,针对模型设计了算法,并进行了算例分析。     

基于分散搜索的多目标动态单元构建方法

研究市场需求变化的情况下生产单元内部配置可调整的多周期多目标动态单元构建方法.考虑单元构建费用、设备利用率和跨单元移动数目,提出了动态单元构建方法的非线性多目标数学规划模型.为有效求解该模型,开发了一种分散搜索算法.该算法利用多样性初始解产生方法、全局判断方法、参考集更新方法和解改进方法等实现了生产单元的动态构建.对大规模的单元构建实例进行仿真分析,通过与基准算法进行比较,验证了模型与算法的有效性.     

技术管理和营销管理的融合

世界范围内的许多企业在把握与其商业目标相关的各种机会方面存在困难.削减规模,精细管理和创新渠道战略虽然使企业保持了相对于竞争对手的竞争力,但企业必须对自身资源所能提供的机会进行选择.通过人力资本资源的最优化配置来实现商业目标需要企业中技术和市场管理的共同努力.本文涉及的是一个被称为机会管理的模型分析.     

基于柔性的企业制造系统资源配置分析及应用

本文通过企业制造系统资源结构的分析,对柔性与制造系统资源配置的相关性进行了阐述.并从柔性的角度研究了制造系统资源配置的相关成本,进而结合实例探讨了企业制造系统资源配置的技术经济分析方法及资源的优化配置,提出了企业制造系统资源的配置策略.     

基于期权视角的海外市场拓展的双目标多项目多期优化随机机会约束模型

随着经济全球化趋势进程的加快,海外市场资源优化配置逐步成为理论研究和实务关注的热点,而已有研究却鲜有涉及海外目标市场开拓的资源配置问题。本文在对此问题进行分析的基础上,提出了基于期权度量的收益目标模型和基于信息熵度量的风险目标模型,构建了随机环境下基于现金流供需约束的双目标多项目多期优化0-1机会约束优化模型。在吸取NSGA-Ⅱ算法思想的基础上对DE算法进行了改进,设计了求解此类配置问题的Pareto解算法,比较了伸缩因子分别为固定数和随机数时差分算法的性能,得出后者算法性能稍微优于前者。     

现金流权视角下大股东侵占对上市企业资本配置决策的影响研究

基于企业资本配置的理论阐释,以无风险资产与风险性资产投资为研究对象,将大股东侵占因素内生到企业价值期权模型之中,数值分析大股东的侵占行为对企业资本配置决策和企业价值的影响.研究结果表明:(1)大股东的侵占行为是导致上市企业资本配置行为扭曲、资本配置非效率的一个重要原因;(2)大股东的侵占行为导致上市企业对风险性资产投资的非效率"挤占";(3)大股东的侵占水平与无风险资产的配置比例正相关,与风险性资本的配置比例负相关;(4)大股东的侵占水平与企业价值负相关,现金流权比例的增大降低了大股东的侵占水平,提升了企业价值.     

基于突变的项目组合共享资源竞争拥挤研究

对于以项目方式进行管理或生产的企业来说,共享资源在多项目、特别是项目组合(project portfolio,PP)中的合理配置是企业运营所需要解决的重要问题,对企业实现可持续发展起着关键的支撑作用。本文将突变理论引入项目组合管理问题中,在类比交通系统中车辆对交通资源竞争的基础上,提出了项目组合系统共享资源竞争拥挤概念,并对其基础变量进行了详细分析;其次,本文分析了项目组合共享资源竞争拥挤势函数和竞争稳定性,构建了以系统效率最大化为决策目标的项目组合共享资源竞争拥挤模型;最后,通过HD集团的案例分析对项目组合共享资源竞争拥挤模型的可实践性进行了验证,并以此为基础,针对项目组合管理提出了共享资源的改进管理方案。     

基于拍卖机制的资源转移时间型动态分布式多项目调度

实践中,企业并行实施地域上分散的多个项目时,资源在各子项目之间的转移时间是影响多项目整体进度的关键因素,同时在动态多项目环境下,新项目不断到达且到达时间不可预知使得制定多项目调度计划遭遇更大困难。本文在动态环境下对资源转移时间型分布式多项目调度问题进行建模和求解,基于多代理系统建立分布式多项目调度问题的动态模型,并将拍卖理论引入其中,设计一种基于时间窗拍卖机制的分布式多代理系统(DMAS/ATW),在动态环境和资源转移时间约束下为多项目配置全局资源。通过一个具体的分布式多项目示例详细分析DMAS/ATW算法的动态调度过程,并基于MPSPLIB中的分布式多项目算例开展数值实验。实验结果表明：无资源转移时间约束时,DMAS/ATW算法求得的平均项目延迟同比相关文献中的DMAS/RIA算法最多减少42%,平均减少26%;有资源转移时间约束时,DMAS/ATW算法对1/3算例集的求解结果优于DMAS/RIA算法在无资源转移时间约束时的结果,验证了本文DMAS/ATW算法求解效果的优异性。对算例规模和全局资源利用系数的实验分析还表明,DMAS/ATW算法对不同规模和资源约束紧张程度的算例都具有良好的适应性。     

多项目环境下新产品研发项目资源分配问题研究

在对国内外相关文献进行评述的基础上,针对多项目环境下新产品研发项目的资源分配问题,将新产品研发多项目资源分配转换为一个多队列排队问题,建立了一个仿真模型,并以三个并行新产品研发项目为例,通过GPSS系统仿真得出了新产品研发项目的完工时间和资源分布结果并进行了分析。     

Managing Risk at the Tucson Sector of the U.S. Border Patrol

This article describes a risk analysis used to inform resource allocation at the Tucson Sector of the U.S. Border Patrol, the busiest sector for alien and drug trafficking along the Southwest land border with Mexico. The model and methodology that underlie this analysis are generally applicable to many resource allocation decisions regarding the management of frequently occurring hazards, decisions regularly made by officials at all levels of the homeland security enterprise. The analysis was executed by agents without previous risk expertise working under a short time frame, and the findings from the analysis were used to inform several resource allocation decisions.     

项目管理能力拓展新思维探索

“蓝巢电力工程项目管理实训(简称:LEET)”按照多项目的企业组织管理模式规划项目管理参与者的角色和任务,将一个整体项目划分为前后相连的若干个阶段并在每一个阶段的结束点合理控制,使项目管理的核心管理活动以计算机管理信息系统方式实现,形成管理与信息的协同融合。     

基于免疫遗传算法和列生成的多项目人力资源调度研究

主要研究列生成法求解带有人力资源约束的多项目多模式进度管理问题。首先根据问题建立了相应的数学模型,模型中考虑了多种约束,如项目对人员能力、水平的不同要求,目标为满足约束的条件下成本最小化,其中包含固定和可变两类成本。模型分解后,按照列生成法流程求解。由于问题的复杂性,采用启发式算法求解每个子问题:首先由基于优先原则的启发式方法给出问题的初始解,再由免疫遗传算法寻优。通过数值实验分析了算法性能、模型改进情况,不同优先原则组合对目标成本和各项目间时间分配的影响。     

效率与公平视角下企业及政府的资源配置决策

考虑企业及政府资源配置中效率与公平目标的不同内涵,采用"客户嫉妒"和"个体变权"刻画不同主体的决策行为,分别引入公平参数建立多目标决策模型,并提出基于客户和决策者偏好的公平参数选择方法,实现效率与公平的权衡。将模型转化为变分不等式,设计修正投影算法求解。通过算例进一步分析了不同主体的决策行为差异、公平参数的选择及影响。研究表明：企业与政府的效率最优决策相近,但公平最优决策差异明显;客户公平偏好越高,企业资源配置的分化特征反而越显著;政府决策者公平偏好越高,所有个体间资源配置趋于均等。     

禁忌搜索算法在单分配多枢纽轴辐式物流网络中的应用

随着经济的发展,轴辐式网络因有提高运输效率,优化资源配置,产生范围经济等作用越来越多的受到各方面学者的关注。本文对轴辐式网络进行优化分析,改进轴辐式网络的多重分配多枢纽中位问题模型,得到无容量限制的单分配多枢纽中位问题模型(USApHLP)的混合整数线性规划模型,并采用改进的禁忌搜索智能算法来求解,通过算例验证了禁忌搜索算法可以有效的求解单分配多枢纽中位问题。     

遗传算法在活动网络有限资源分配问题中的应用

有限资源合理分配是网络计划中一个复杂的组合优化问题。应用遗传算法,本文建立了描述有限资源合理分配问题的染色体结构和适应度函数,设计了问题的遗传运算,并举例说明了该遗传算法的有效性。这一工作对于处理工程项目施工安排问题具有重要意义。     

面向安全硬约束的煤矿生产物流效率优化研究

在保证安全生产前提下实现效率最大化是煤炭生产企业亟需解决的现实问题。本文结合煤矿生产物流系统的复杂性特征,首先从人员素质、机械装备、环境改善、安全管理、应急救援等方面确定了煤矿生产物流的安全投入指标,运用响应曲面法分析了安全指标与安全水平间的作用关系,确定了煤矿生产物流安全硬约束条件;然后以效率最大化为目标函数、安全目标和资源投入为约束条件,构建了煤矿生产物流效率优化模型;最后通过实例验证了模型的有效性及适用性,为安全生产前提下实现资源优化配置,提高煤矿生产物流效率提供了科学依据。