基于有限理性消费者的网络零售商退货运费险策略研究

考虑有限理性消费者前提下,研究网络零售商的退货运费险策略问题。网络零售商可以选择仅提供退款保证、向消费者赠送运费险和提供运费险购买选择由消费者自行决定是否购买三种退货运费险策略。研究发现:(1)网络零售商推出运费险服务时,如果消费者商品满意度较低,消费者有限理性行为将使网络零售商获益;如果消费者商品满意度较高,消费者有限理性行为将损害网络零售商利益。(2)如果网络零售商仅向消费者提供购买运费险选择,运费险保费设定过高将导致消费者完全放弃购买运费险,从而运费险无法发挥应有的作用。(3)只要运费险保费设定低于阈值,提供退货服务的同时提供购买运费险选择始终是网络零售商的最优运费险策略。只有运费险保费设定低时,既提供退货服务又赠送运费险策略下网络零售商才能获得比仅提供退货服务更高的利润。(4)在有限理性行为的影响下,只有运费险保费设定低时,消费者才能在网络零售商推出运费险服务时获得比无运费险服务时更多的消费者剩余。此外,本文还分析了网络零售商针对消费者退货所采用的“相机策略”,发现“相机策略”无法增加网络零售商利润。     

基于网络零售平台的激励合同研究

基于网络零售平台的直销模式已成为电子零售的一种新模式。在该模式下,制造商借助电子零售商的网络平台发布产品信息(价格、交货期等)并负责产品的销售。电子零售商仅提供其网络平台并收取相应费用。基于此直销模式,针对终端消费者对产品的交货期支付意愿异质性且信息私有的特点,分析了制造商的最优激励合同(价格和交货时间的设定)和电子零售商的最佳收益分享比例。借助数值仿真,讨论了私有的支付意愿信息和成本等因素对最优决策和利润的影响。     

考虑消费者损失规避行为的“互联网+”回收平台定价决策研究

本文研究“互联网+”回收平台的最优定价决策,基于在线回收中回收价格的不确定性,考虑消费者损失规避特性对定价决策的影响。在消费者有无损失规避特性的情形下,分别构建了评级不匹配旧产品直接按照真实质量等级定价,不完全信息下评级不匹配旧产品的二次定价,完全信息下评级不匹配旧产品的二次定价三种情形下的定价模型,获取最优的定价策略。研究结果表明,“互联网+”回收平台对评级不匹配旧产品进行二次定价时有两种定价策略：直接认定为预估价或者重新定价为比真实质量等级更高的价格。其次,“互联网+”回收平台在评级不匹配旧产品直接按照真实质量等级定价的情形下获得最低的利润,在完全信息下评级不匹配旧产品的二次定价情形下会获得最高的利润。最后,消费者的损失规避特性对“互联网+”回收平台会产生不利影响,且当评级不匹配旧产品比例或者消费者损失规避系数较大时,消费者的损失规避特性不容忽视。     

网购偏好和零售服务影响闭环供应链的销售及回收策略研究

针对越来越多的消费者选择网络购物而线下零售商提供零售服务应对网络直销平台竞争的现状,本文分别以零售商和制造商回收废旧品进行再制造活动的闭环供应链为对象,利用消费者效用选择理论,构建了含线下零售和网络直销的双销售渠道闭环供应链的决策模型。研究发现：（1）在零售商或制造商回收系统中,消费者的网购偏好不大时,制造商仅开通线下零售渠道;随着消费者的网购偏好增加,制造商为获取最大利润应开通网络直销渠道,消费者的网购偏好较大时,制造商有可能关闭线下零售渠道,但会受服务质量和服务成本关于服务水平敏感程度影响。（2）仅运营线下零售渠道系统时,选择零售商回收为占优策略;仅运营网络直销或双销售渠道系统时,制造商回收为占优策略。     

消费者失望厌恶下全渠道零售商退货策略研究

全渠道零售环境下,线上线下渠道高度融合,为消费者随时随地购买产品或退回不符合自身需求的产品提供了极大的便利。在考虑消费者对线上产品估值不确定以及存在失望厌恶行为下,针对全渠道环境中的退货问题,研究了全渠道零售商的退货策略选择。从产品退货渠道出发,分别构建了无退货、同渠道退货、全渠道退货策略下消费者效用函数及全渠道零售商利润模型,探讨消费者对产品估值不确定导其致失望厌恶对零售商市场需求、最优定价以及利润的影响。研究结果表明：退货策略在一定条件下可以增加零售商的市场需求,但退货策略并不总是对零售商有益,只有当消费者失望厌恶程度较高时,零售商才会实施退货策略。当产品匹配率较高且消费者失望厌恶程度中等时,零售商提供同渠道退货策略;当消费者失望厌恶程度较高时,零售商提供全渠道退货策略,从而为全渠道零售商的退货策略选择提供决策支持。     

服务便利理论在零售企业的应用--消费者购物过程中的便利需求分析

消费者在购物的不同阶段会产生不同的便利需求,便利需求可分为购前便利、购中便利、交易便利和购后便利,每种便利类型都有其不同的内涵和侧重点.本文运用服务便利理论对消费者购物过程中的便利需求进行了分析,讨论了零售企业满足消费者便利需求的主要措施,并通过解析案例的方法归纳了零售企业满足消费者便利需求的实践方法.     

需求不确定下制造商服务投入影响销售的供应链信息共享与激励

针对需求不确定环境下制造商既提供产品也提供相关服务时产品服务供应链中的信息共享与激励问题,考虑零售商拥有需求预测信息且可选择共享任意水平的信息量,通过构建不完全信息下的动态博弈模型,分析了零售商信息共享水平、制造商服务效率以及消费者服务敏感性对服务价值和信息共享价值的影响,并提出了基于两部补偿契约的信息共享激励策略。研究表明：需求信息共享能够有效提升整个供应链的服务价值;当制造商服务效率或者消费者服务敏感性较高时,信息共享的服务改善效应将占优于其双边际效应,零售商会自愿共享全部需求信息并达到供应链"双赢";而当制造商服务效率或者消费者服务敏感性较低时,采用两部补偿激励契约可实现产品服务供应链中的完全信息共享,并且契约实施难度会随着零售商需求预测精度、制造商服务效率以及消费者服务敏感性的提高而降低。     

多源质量信息对再制造产品线上销售的影响机理研究

再制造作为循环经济的重要发展模式,能够有效缓解经济持续增长与资源短缺、环境污染严重的矛盾.然而,由于买卖双方缺乏有效的沟通机制,消费者依然对再制造产品的质量持怀疑态度.互联网的发展推动了经济社会数字化转型,也为买卖双方提供了新的沟通渠道.本研究基于信号理论,使用亚马逊平台上的再制造硒鼓交易数据,实证分析不同信号(包括来自三种质量信号源的四种信息)——前期消费者对产品的平均评级、平台的"精选"标签、卖家的承诺与保障——对再制造产品线上销售的影响机理.发现信号的可靠性对再制造产品线上销售有显著的正向影响,表现在来源于已购买消费者和线上平台的质量信息能显著提高后期消费者的购买决策;来源于卖家的承诺与保障信息由于可靠性较低,对再制造产品线上销售的影响有限.     

零售企业平台化转型及其双边定价策略研究

运用双边市场理论方法,研究传统零售企业的平台化转型及其双边定价模式选择,发现：1）在生产成本和消费者估价均匀分布的条件下,赚差价的传统垄断零售商收取进场费并不能增加利润,转型为会员费制双边零售平台反而降低利润.2）随着供应商单位分销成本的增加,传统零售商可先选择转型为佣金制双边零售平台作为过渡;随着单位分销成本的进一步提高,零售企业可以进一步提高佣金率,并对供应商进行适当补贴,但对消费者免收会员费,转型为二部收费制平台.3）会员费制双边零售平台的倾斜性双边定价策略与产品价格及其分销成本有关,当供应商的零售价格适中时,平台应向消费者与供应商收取会员费;而当供应商零售价格较高时,平台应向供应商收取会员费并补贴消费者.此外,本文结合我国 B2C 零售平台的收费模式进行应用分析.     

基于制造商网络渠道选择的双渠道供应链定价 与服务决策研究

本文考虑由线下零售商实体销售与制造商网络销售构成的网络直销,以及由线下零售商实体销售与线上零售商网络销售构成的网络分销两种制造商双渠道模式,研究“搭便车”行为下制造商模式选择和供应链最优定价与服务决策。研究发现:制造商的渠道选择策略与“搭便车”行为程度、消费者偏好网络渠道程度、价格敏感系数等有关。尤其当消费者受到的服务且对价格的敏感性相同时,制造商会选择网络直销双渠道模式。进一步分析消费者“搭便车”行为和网络渠道偏好对制造商渠道选择和定价决策影响发现,制造商在消费者偏好网络渠道程度比较低时应选择网络分销双渠道模式,而当消费者网络渠道偏好和“搭便车”行为程度都比较高时,制造商应选择网络直销双渠道模式。消费者网络渠道偏好或“搭便车”行为程度越大,两种模式下批发价格应设置的更低。网络直销渠道模式下“搭便车”行为程度越大,网络渠道销售价格应设置的更低,而消费者网络渠道偏好程度越大,网络渠道销售价格应设置得更高。     

数字治理视角下“互联网+政务服务”优化路径分析——以广东省广州市“一窗式”改革为例

政府治理向数字化治理转型是推进国家治理能力现代化的必然要求,而“互联网+政务服务”作为促进政府治理转型的重要抓手,对于更好地将政府治理工具与互联网技术进行有机融合,从而推动数字政府建设具有重要意义。但在实践中,“互联网+政务服务”改革过程中存在着一些亟待解决的痛难点问题,如互联网政务服务事项缺乏统一标准、数据共享存在信息壁垒与协同障碍、容缺办理制度亟待推广完善以及在线政务平台存在信息安全隐患等。为了探索这些问题的解决路径,文章以试点城市广东省广州市的“一窗式”改革为例进行分析,从顶层设计、共享协同、治理模式与监管模式几方面为改革提供优化路径。     

共享平台推荐系统对消费者行为影响的实证研究

推荐系统(RS)通过分析用户(消费者)数据而向其提供感兴趣的产品信息，这些推荐的产品信息通过改变消费者的(后续)浏览路径以实现推荐目的.由于相关研究数据的稀缺，以往研究鲜有在考虑“用户(消费者)-平台”关系情况下，探讨RS对平台消费者行为影响的成果.为弥补这一研究空白，本文提出三个理论假设并实际验证了在“用户(消费者)-平台”亲近性下RS对消费者的信息处理效率、平台访问频率以及购买频率的影响.提出假设时充分考虑了共享平台的特点，并利用一个家庭厨房共享平台的独特数据集进行实证检验.研究结果表明，与未采用RS服务的消费者群体相比，采用RS服务的消费者的信息处理效率反而显著降低.此外，研究结果进一步证实，与平台关系密切且采用RS的消费者具有更高的访问频率和购买频率.     

我国新零售商业模式的动力机制与升级研究

国内大型电子商务平台的数字化转型,为我国新零售模式发展提供了必要环境与实践条件,进而衍生出了多种零售商业模式。因此需要以供应链流通模式为基础,以线上线下O2O融合为原则,分别从客户需求、渠道升级以及服务升级等角度提出了我国新零售商业模式转型与发展的具体实现路径。     

智慧颐和园综合信息平台项目一期建设

为进一步集中统筹颐和园数字化管理工作,搭建公园一体化数字管理平台,实现公园信息资源共享,根据《颐和园数字化建设总体规划》,颐和园集合优势、整合资源、统一规划,于2011年底启动“智慧颐和园”建设项目一期工程。“智慧颐和园”建设项目主要包括一个信息中心,新相机基础设施、数据基础设施平台和信息共享服务三个平台,业务管理系统、遗产保护系统、旅游经营系统、公众服务系统和决策支持系统五大系统。     

商店形象对自有品牌信任及购买意愿影响的实证研究

零售商自有品牌是零售企业增强竞争优势的重要途径,是零售企业新的利润源泉。然而在我国,消费者对自有品牌的不了解阻碍了其对自有品牌的信任程度及购买意愿,零售商对商店形象等重要因素影响自有品牌信任及购买意愿的理解非常有限。国内对商店形象与自有品牌信任及购买意愿的关系没有进行深入探讨。这些直接制约了我国零售商自有品牌的发展。在系统梳理国内外相关研究文献和对零售行业专家和熟悉自有品牌的消费者进行深度访谈的基础上,构建了商店形象对自有品牌信任及购买意愿的影响模型,通过商场拦截和因特网访谈的形式发放问卷,运用多种方法进行实证检验。研究结果发现:商店功能形象对商店情感形象有显著的正向影响;商店形象可通过感知风险间接影响品牌信任,从而影响购买意愿;商店功能形象可直接影响品牌信任,从而影响购买意愿;感知质量差异可调节感知风险与品牌信任的关系;个人特殊信任倾向不能调节感知风险与品牌信任的关系。据此,结合我国零售商自有品牌发展的实际问题,本文提出了相应的对策性建议。     

闭环供应链中互联网回收平台合作推广研究

考虑单个制造商，单个网络零售商和单个第三方回收商组成的闭环供应链系统，网络零售商在销售产品、推广零售平台的同时,利用自身知名度向消费者宣传推广第三方回收商的互联网回收平台，制造商选择是否分摊零售商和回收商的推广成本，文中分三种情形研究供应链成员的最优决策，并进行了对比分析。研究表明：制造商分摊推广费用比不分摊推广费用的效果好；制造商分摊网络零售商的推广费用比分摊第三方回收商的推广费用的推广效果好。     

超级市场顾客忠诚度的培养

零售企业顾客忠诚度的现状 1.对顾客忠诚度的调查 为了充分了解顾客的需求,有针对性地提供相应的产品和服务,业界对顾客的购买行为、购物态度和对零售商的看法进行了多次调查分析.     

金额/比率陈述方式和调节匹配对消费者购买意愿的影响

研究引入调节匹配这个源于心理学的概念,探讨两种不同目标导向——求成与避败的消费者面对两种不同的信息陈述方式——金额与比率时对购买意愿的影响。结果表明：信息陈述方式与消费者目标导向产生匹配,才能对消费者态度及其购买意愿产生积极的正面影响;消费者动机存在干扰效果,尤其在消费者属于高动机的情况下,原本对促销信息陈述没有匹配的消费者转变为匹配,且消费者态度明显提升。     

面向网络零售平台的合作广告策略研究

制造商通过第三方网络零售平台开展直销渠道已经成为普遍模式。除价格策略外，广告宣传是企业获得消费者最常用的策略之一，已有研究表明，合作广告策略可有效协调供应链冲突和优化绩效，但在新零售模式中，传统渠道和网络渠道的特点使得网络零售平台和传统零售商的广告宣传对不同销售渠道的影响更加复杂和有趣，因此本文研究网络零售平台的参与对制造商合作广告策略的影响。在文中通过数学建模的方法比较制造商的四种不同策略：不合作策略、制造商仅与传统零售商合作的策略、制造商仅与网络零售平台合作的策略和制造商与两者均合作的策略，通过对不同策略中渠道成员的利润进行比较，可得以下结论：1）制造商的最佳策略为同时与传统零售商和网络零售平台合作；2）当两渠道的广告存在相互"搭便车"行为时，渠道成员之间最优策略一致；3）当网络、传统渠道的广告宣传为竞争关系时，渠道成员的最优策略不一致，但存在"相对"最优策略：传统零售商和网络零售平台同时与制造商合作，该策略下传统零售商、网络零售平台的利润可能会降低，但降低比例为最小。     

零售供应链中的区块链参与决策与产品定价博弈模型

考虑由两个供应商和一个大型零售商(如沃尔玛)组成的供应链，其中零售商已搭建了区块链溯源平台，供应商可选择加入此平台(简称“上链”)以提升产品品牌形象、获得更多消费者青睐。两个供应商品牌形象有差异，以H表示品牌形象较好的供应商，L品牌形象表示较差的供应商。针对供应商的“上链”决策与产品定价问题，建立了关于“上链”、批发价与零售价的动态博弈模型，刻画了博弈均衡和均衡下各方的利润分配，对比4种不同“上链”情况下的博弈均衡，分析了供应商加入区块链平台的激励以及零售商对供应商“上链”的偏好。结果表明：仅L“上链”时，零售商的利润将会增加，而仅H“上链”时，零售商的利润可能会受损；而且H“上链”能使L受益，相反，L“上链”会使H受损。但是，H与L“上链”对自身而言不一定有利，这取决于产品生产成本、品牌差异化程度以及区块链对消费者的产品估值的影响。与仅L“上链”相比，H、L都“上链”将使双方受益，但零售商可能受损。与仅H“上链”相比，H、L都“上链”将使零售商受益、H受损，而L则不一定受益。与H、L均不“上链”相比，H、L同时“上链”将使各方均受益。研究结论为大型零售企业在区块链背景下的供应链管理提...