陕西省企业科技投入产出的综合评价与分析

文章通过建立陕西省企业科技投入产出综合评价指标体系,确定合适的企业科技投入产出综合评价模型与方法,并对陕西省企业科技投入与产出进行了研究分析,提出了如何优化科技投入结构和进一步合理提高陕西省的科技投入力度,为陕西省制定科技发展战略提供了一定的科学依据。     

基于DEA的环保政策下投入及产出拥挤分析

文章考虑环境管理的实际问题,在环境效率分析中引入环保政策因素,在分析政策因素对期望产出和环境污染物的影响的基础上,分别从投入和产出两个角度出发,提出了带有政策因素的投入方向和产出方向的DEA模型.在此基础上,分析了在污染物不可强处理的情况下发生的企业生产拥挤现象.结合一般情况下的环境效率评价指标,提出了投入和产出的生产拥挤的评价指标;结合投入与产出拥挤指标,提出了拥挤强度指标.     

基于科技管理创新的科技统计指标体系的设计

科技统计指标体系是对科技活动进行统计的重要工具.文章从科技管理创新的角度对科技统计指标体系进行分析和补充,除了科技投入、科技产出两个基本指标外,还增加了技术获取与中间环节两个二级指标,并构建出费用和时间的次级指标.在科技产出指标里,提出了技术积累效益、经济效益、环境效益与成果转化四个次级指标,进一步丰富和完善科技统计的指标体系.     

基于DEA交叉评价模型的我国机构部门R&D效率研究

R&D(研究与开发)活动是国家发展科技创新的中坚力量,是国家或地区整体科技创新竞争力的源动力.合理评价R&D效率,有助于政府合理配置R&D投入并提高R&D产出水平.文章构建的DEA交叉评价模型,评估了我国主要机构部门的R&D活动投入产出效率,比较了我国R&D投入结构与发达国家差距.发现:为提高R&D效率,应该调整R&D投入结构,增加对高校及科研机构的R&D投入;同时努力实现地区间R&D活动均衡发展;企业部门需要组建高素质科技研发人才队伍.     

科技型企业核心竞争力的综合评价

如何对科技型企业的核心竞争力进行衡量和分析,从而提升企业竞争力,现行的评价标准大都采用单指标评价法,具有一定的局限性。文章利用Spss for Windows软件,选取合肥市18家科技型企业2008-2009年三年的科技评价指标为研究对象,运用因子分析的方法,了解合肥市科技型企业近年来的科技投入和科技产出状况,以及对企业经济和谐发展的影响,并以此综合评价合肥市科技型企业的核心竞争力。     

企业创新驱动增长的测度与实证分析

本文基于创新经济理论、CDM模型和数据特点,建立了考虑反馈机制的联立方程组模型。研究中国企业创新驱动增长的特点、机制与成效,刻画和度量企业创新驱动过程中创新投入、创新产出和最终产出（生产率）之间的相互影响与程度。对企业创新行为的关键变量设定不同的衡量指标,既分析了企业规模、市场力量、技术机会等传统熊彼特因素对企业创新投入、创新产出和最终产出的影响,又考虑了政府政策、不同控股类型企业、高新企业等符合中国国情的指标对上述企业创新行为（活动）的影响。本文构建的模型有效地解决了创新“黑箱”问题;考虑了企业最终产出对创新投入的反馈作用,对经典CDM模型有一定的改进;首次用近几年的中国大中型工业企业微观数据进行了实证分析。     

创新环境和开放程度对区域科技创新产出的调节效应研究

文章引入创新环境和开放程度作为调节变量,研究其对区域科技创新投入对科技创新产出的调节效应。文章运用中国30个省市、自治区和直辖市(西藏除外)2012年的区域创新的相关数据,采用层级回归方法进行了实证研究。研究结果表明区域科技创新投入的增加与科技创新成果产出的提高是显著正相关;区域科技创新环境和对外开发程度与科技创新产出具有正相关关系;同时创新环境和对外开放程度对科技创新投入与科技创新产出的调节效应显著,但是东中西部呈现出不均衡的调节效应。     

低碳产业创新系统运行绩效评价的指标体系

文章从低碳产业创新系统运行绩效评价的内涵出发,把其评价对象分解为五类认同度较高的一级指标,即创新资源投入能力、低碳科技创新能力、低碳经济产出能力、低碳政策环境支撑力、社会及自然环境支撑能力,并初步提出预选二级指标集和专家问卷。在此基础上,通过对预选指标专家问卷结果的统计分析,利用TOPSIS法进行综合评价和筛选,构建了完整的评价指标体系和因子分析评价模型。     

因子分析在工业企业科技竞争力比较中的应用

利用中国各地区大中型工业企业的有关资料,选取了科技投入、科技产出及环境保护方面的统计指标,运用因子分析方法,建立了评价工业企业科技竞争力的指标体系,测算了各地区工业企业科技竞争力的大小,并对其影响因素进行分析研究,较好地解释了我国各地区工业企业科技竞争力存在的差异及原因。     

区域科技发展水平的综合分析与评价

一、科技发展水平综合评价指标体系 科技发展水平是一个国家和地区的资源投入水平、社会经济发展水平、科技管理水平、科研和技术开发能力的综合反映,是衡量一定时期社会生产和利用科技知识能力及水平的尺度.科技发展水平的综合评价是对国家或地区的科学技术发展水平作出客观、准确的认识和测度.在进行地区科技发展水平综合评价时,应从投入--产出--社会经济发展3个方面考虑.因为科技投入是科技发展的前提和基础,科技产出是科技活动绩效的直接结果,而社会经济发展则是科学技术发展的最终目的.投入--产出--社会经济发展三个方面代表了科学技术发展过程中三个有机联系的不同侧面,每个方面的评价指标都应当有所侧重、有所区别,最后通过适当的方式将其综合.     

陕西创新指数研究

采用综合指数评价法,对2005—2012年陕西省创新指数进行了初步测算,评价结果显示:陕西创新能力有了显著提高,陕西创新指数和创新环境、产出、成效指数均高于国家同期指数。在创新过程中的科技拨款占财政拨款的比重和R&D经费占GDP比重等指标的评价显示,政府应加大扶持力度,提高地方财政拨款投入。     

关于DEA模型应用过程中滞后问题的探讨

DEA在评价社会经济系统相对有效性时具有绝对的优势,目前已成为评价科技资源投入产出效率问题普遍使用的方法之一。然而,在运用DEA模型评价科技资源投入产出效率的过程中,科技投入资源对科技产出资源的滞后影响往往被忽略。文章以江苏省1996~2005年的科技资源的投入产出数据为基本数据源,在假设检验的基础上,提出了解决存在产出滞后因素的改进DEA方法,为解决滞后性的定量测度作出了进一步的尝试。     

地域科技综合能力评价的研究

一、科技综合能力的界定 科技综合能力是科技实力(科技投入,科技产出,科技推动经济社会发展的能力)、科技持续创新能力(持续创新投入,持续创新产出)、科技竞争力的综合.科技实力是指科学、技术与创新活动的资源总量、科技转换效率及其推动经济社会发展的能力.科技创新能力体现了从认识自然或社会发展规律开始,提出利用这些规律的新概念新思想,直至产品创新、工艺创新、管理创新、组织创新、制度创新的总体能力.它不仅取决于区域内的科技实力,更重要地取决于创新环境的营造,是本地区的政府和经济单位所能调动全球一切可用的科技实力进行科技创新的能力,而科技持续创新能力则体现为对科技创新能力培育的力度.科技竞争力是提升科技实力、科技持续创新能力及科技实力转化为经济实力的能力.     

基于突变级数模型的长江经济带50座城市科技创新能力测度与分析

系统评价长江经济带各城市的科技创新能力,将有助于深入把握长江经济带的创新能力格局。基于此,构建长江经济带城市科技创新能力的综合评价指标体系,运用突变级数模型对上海等50座骨干城市的科技创新能力进行测度分析。根据综合评价结果,可将50座城市划分为领先城市、核心城市、重要城市、节点城市与一般城市5个层次。从空间视角观察,江浙沪地区呈现以上海为引领的"多极均衡"空间模式,其余省份呈现以各自省会城市为中心的"单极突进"空间模式。一级指标方面,科技创新投入、科技创新产出与科技创新载体指标呈现高度分化特征,均倾向于向省会、直辖市以及经济发达城市集聚。在科技创新绩效方面各城市之间表现相对均衡,一些经济基础较薄弱的城市,由于其产出的边际值较大而获得较为良好的创新绩效。     

基于DEA的福建省科技企业投入产出效率及生产力变动评价

本文利用数据包络分析法对福建省的漳州、泉州、莆田、福州和厦门5个城市的民营与港澳台及外商投资科技企业2006年的科技投入产出效率进行评价,并对其在2004～2006年间生产力的动态变化进行测度和分析,提出了科技企业提高投入产出效率及提升生产力的对策建议。     

信息产业创新能力评价的模型与方法

文章在界定信息产业创新的内涵与内容的基础上,构建评价信息产业创新能力的指标体系,通过对湖北省2003年、2005年、2008年相关指标的模糊层次综合评价,分析湖北省信息产业在技术自主创新、技术创新投入、技术创新产出及衍生、产业链创新、产业集聚创新以及政策创新等六个方面的能力和整体创新能力变化趋势。最后根据评价结果,提出推进湖北信息产业创新发展的政策建议。     

区域高技术产业技术创新能力的比较研究

文章基于可获得的统计数据,对于高技术产业技术创新能力,从技术创新投入、技术创新产出和技术创新环境三大方面提出了18项指标的评价体系.运用主成分分析法,发现总体规模、相对产出和相对投入为主要成分,揭示了各区域高技术产业技术创新能力的差异与原因,并采用聚类分析法,对我国区域高技术产业技术创新能力进行了类别判断与分析.     

地区高科技企业创新能力的典型相关分析

文章结合中国高科技产业统计年鉴数据,对高科技企业分省域统计数据中的企业创新能力投入变量与创新能力产出变量作典型相关分析,表明第一典型变量对高科技企业创新投入能力与产出能力之间的相关性有足够的解释力,并且高科技企业创新投入能力主要受技术引进投入和企业专利申请率水平影响,企业创新产出能力主要由新产品产值决定。     

基于DEA对我国企业预算松驰的度量

预算松驰的度量是研究预算松驰问题时的难点问题之一。文章在分析预算松驰概念本质后得到预算松驰本身是一个效率问题,要解决预算松驰带来的低效率问题首先就是要衡量出这种低效率的大小。文章在评价了已有预算松驰度量方法的基础上,首次引入DEA方法对企业预算松驰进行度量,选取财务报告中销售费用、管理费用、流动资产三项指标作为投入指标,选取销售收入作为产出指标,运用DEA方法计算企业投入产出效率,并运用DEA投影过程估计非有效企业的投入、产出松驰值,直接度量了企业在销售、管理费用等方面低效率情况,为预算松驰的度量提供了一种新方法,也为解决预算管理的难题提供了一个好的研究基础。     

安徽企业技术创新与R&D投入模式的启示

学者们普遍认为企业R&D与企业绩效或创新间存在相关性,忽略了创新投入的区域、R&D投入模式不同对创新绩效的影响问题.文章通过R&D投入模式对产出绩效的实证研究,以及与美国企业R&D投入模式的比较,分析安徽企业技术创新的障碍,提出消除安徽企业技术创新障碍的相关建议.激发企业对R&D投入的积极性和主动性、加大政府对企业创新投入的力度、提高创新投入资金使用效率、建立产业技术创新战略联盟等建议.