多应急点资源优化调度模型研究

应急资源调度事关突发事件应对的效率乃至成败。文章在建立并求解单应急点资源调度两目标混合整数规划模型的基础上,在出救时间分别为实数和区间数的条件下将模型推广到了多应急点的情形;用目标规划法求得了应急开始时间最早、出救线路及出救点最少的资源调度方案,并通过实例表明了模型的正确性与解法的高效性。     

应急物资储备库多级覆盖选址模型的构建

文章针对现有设施选址理论存在的局限性,提出了应急物资储备库多级最大覆盖选址模型。首先基于备用覆盖和部分覆盖思想,建立应急物资储备库多级覆盖选址模型,运用遗传算法对模型求解;然后以一个算例对算法进行验证,分析了算法的有效性。     

新形势下农村金融资源优化配置的对策研究

农村金融是现代农村经济的核心.农村金融资源作为社会经济资源的重要组成部分之一,在推动农村经济发展的过程中发挥着越来越重要的作用.由于农村金融资源具有稀缺性,因此,必须对农村金融资源优化配置.在分析农村金融资源配置中存在的主要问题的基础上,探讨了新形势下促进农村金融资源优化配置的思路对策.     

应急定位-路径的模糊机会约束规划模型

文章针对需求量和运输费用不确定的应急定位-路径问题,以系统总成本和灾害损失成本之和最小为目标,构建了基于模糊机会约束规划的应急系统定位-路径模型,并设计了遗传算法对其进行求解。实例计算结果表明,该模型和算法可以有效地解决应急物流系统中定位-路径问题,从而为政府机构应对重大突发事件提供科学的决策参考。     

多资源多出救点组合应急调度模型

文章以多资源到达配套和缩减出救活动时间为目标,建立了相应的应急资源调度模型,进行了带有网络容量限制的动态路径选择,并用粒子群算法求解出多路径混合配流.数值算例验证了所建立模型的合理性及算法的可行和有效性.     

基于粒子群优化算法的应急资源调度研究

科学合理地开展应急资源调度,最大限度地发挥有限的应急资源的价值,是应急管理中的一项重要工作.文章构建了多种应急资源需求约束、应急时间约束、应急救援成本约束等多约束条件下的突发事件应急资源调度模型,并运用粒子群优化算法对模型进行求解,从而实现应急救援资源的高效利用与合理调度.     

基于不同决策准则的应急资源布局模型

不同的决策准则将给应急物流规划带来不一样的损益。文章利用拉普拉斯决策准则构建期望值模型,利用萨凡奇决策准则构建了鲁棒优化模型,研究在两种不同的决策准则下,如何制定应急物流资源规划。文章通过研究发现,在不给定先验概率的情况下,萨凡奇决策要优于拉普拉斯决策。萨凡奇决策是最坏情景下的最好决策,能更好适应突发事件的突发性和信息不完全性特征。     

应对突发事件的动态多目标应急决策模型

文章构建了一种改进型动态多目标应急决策模型.运用马尔科夫方法对突发事件在不同发展阶段各状态等级之间的演化概率进行动态预测,建立多目标的应急方案的评价体系,运用三角模糊理论确定不同等级条件下各评价指标权重,然后计算出不同等级下各应急方案的灰色关联贴近度,以不同发展阶段各等级之间的演化概率作为权重,与不同等级下各个应急方案的模糊灰色关联相对贴近度进行权重集合,评选出不同发展阶段的应急决策最优方案.     

带道路容量限制的多配送中心选址问题的数学模型与算法

文章研究了带道路容量限制的多配送中心选址问题,在综合考虑货物周转费用、运输费用、配送中心年固定费用的前提下,根据实际情况引入了运输道路容量限制,以总费用最低为目标建立了该问题的整数线性规划模型。然后给出了求解该模型的精确算法,又根据贪婪思想设计了求解该问题的启发式算法,并利用具体的实例进行了模拟计算,结果显示,其模型及算法具有很好的效果。     

中国制造业企业R＆D经费资源的优化配置——一个基于循环经济评价指标体系的尝试

本文以我国制造业企业R&D经费资源为研究对象,建立了基于循环经济的评价指标体系和资源优化配置模型,对我国制造业企业R&D经费资源进行了优化配置,并对企业R&D经费变化对综合效益的影响进行了敏感性分析,提出了各地区制造业企业R＆D经费投入的重点行业,以及相应的对策和建议.     

商业银行操作风险的度量与资本需求模型

目前,商业银行操作风险的度量大都是在操作风险损失数据的分布假定下、根据VaR风险度量方法给出资本需求（风险准备金）,这一理论方法的基础是假定分布。然而商业银行操作风险的准备金往往又是一个基本确定的数值或需求区间,这就给风险准备金提出了比较严格的要求,否则将为商业银行操作带来一定的风险隐患。故根据分区多目标风险方法度量操作风险,并在此基础上根据信息熵的理论给出最优的资本需求（风险准备金）及其模型,其方法的优点是灵活简单,但要求初始密度函数的极值分布收敛于耿贝尔类型。为此给出实证分析,以说明两者之间的关系,这一理论方法可以为监管部门的管理提供一定程度的参考。     

基于遗传分层序列法的云制造资源优化配置

文章针对分层序列法和非支配排序遗传算法在求解多目标决策问题时的不足,结合遗传算法和分层序列法的优势,提出一种遗传分层序列多目标决策方法.设计遗传分层序列法的分层目标、遗传策略和原目标无量纲化处理方法.考虑运输时间因素,以制造完成时间最短和制造成本最低为目标,建立多制造任务资源分配模型,并设计一种基于时间矩阵的多制造任务完成时间计算方法.实验表明,应用遗传分层序列法进行多制造任务资源优化配置时,效果优于标准遗传算法和非支配排序遗传算法,可以满足决策者的不同决策偏好.     

论企业资源规划（ERP）的应用状况及趋势

自从二十世纪七十年代企业资源规划(ERP)的前身——MRP(物料资源计划)出现以来,西方国家的企业信息化管理已经从最初的MRP,发展到后来的MRPII和今天ERP。早在1990年前后,我国就已经开始引进和利用MRPII来帮助企业进行信息化管理和辅助设计,从我区企业的应用情况来看,直到上世纪九十年末,才出现了以伊利、鄂尔多斯等为代表的公司对ERP软件的尝试。     

谈谈虹口区的人口、资源与经济的协调发展

虹口区的人口规模究竟多大是适度 根据2000年人口普查资料显示,虹口区常住人口86万人,60岁以上老人占18％,人口抚养比高达41.8％。2002年调查显示,本区低保人口占区人口的3.2％。虹口区有一级旧里以下房屋200万平方米,设倒粪站299座,有一定数量的人口在简陋住房,室内无卫生设备的环境下生活。     

新兴产业与传统产业资源错配效率的核算方法

文章以资源错配理论为基础,以“资本”、“劳动”和“中间品消耗”三类资源为具体核算对象,假定相同行业内不同企业的生产函数可由标准企业表征,且具有加总生产函数特性为约束条件,构建“资源错配效率”核算框架.对新兴产业与传统产业的资源错配情况进行实证测度,得出以黑色金属冶炼及延压加工业为代表的传统产业存在较为严重的“资金投入过度”情况,而以交通运输设备制造业为代表的新兴产业则存在较为严重的“资金投入不足”情况的主要结论.     

基于马斯洛需求层次理论的区域软实力评价与实证

由于区域经济发展与个体的需求变化有着内在逻辑的一致性,文章将马斯洛需求层次理论运用到区域软实力的评价体系中,并综合主客观权重赋值的优点构建了多目标优化模型,依据马斯洛需求层次理论进一步改进模型,最终计算出各个指标的权重.在此基础上,搜集全国31个地区2016年的相关数据进行实证检验,结论是东部地区多为软实力先进区域,西部地区为后进区域,实证结果符合客观事实.     

基于复杂需求的煤炭供应链多目标集成优化模型与算法

文章在分析煤炭企业市场需求的复杂性和供应链系统决策的多目标性的基础上,建立了煤炭供应链系统协同的多目标优化模型,该模型以供应链系统利润和客户满意度为目标;设计了改进差分进化算法求解模型;最后通过案例分析说明了该模型的合理性和有效性。     

浅谈统计档案信息化建设对人才的需求

信息化是当今世界发展的必然趋势.随着自治区统计事业改革的日益深化,政府决策部门对信息的需求也必然更加迫切.近年来,虽然自治区统计档案发展工作有了一定的进步,但离档案信息化目标还存在很大的距离,有待于我们进一步提高认识,采取有效措施,推进统计档案信息化建设步伐,使统计信息资源得以充分开发利用,更好地为自治区经济和社会发展服务.     

环境资源核算与西部开发：兼论现行国民经济核算体系的弊端和修正思路

现行国民经济核算体系 (即SNA核算体系 )存在的缺陷是无法对自然资源和生态环境进行统计核算。为实现经济的可持续发展 ,客观上要求对SNA核算体系实行改革 ,对环境资源进行定量的统计核算。1999年以来 ,我国提出开发西部的战略思想 ,这既对我国开展环境资源核算提出了要求 ,也为改革现行的国民经济核算体系提供了机会