我国商业银行的中小企业信用评级指标体系构建的研究综述

改革开放以来,我国中小企业已经成为国民经济中不可忽视的力量,中小企业的信用评级尤为重要。一方面,客观公正的评级能帮助解决中小企业融资难的问题,另一方面也可以帮助我国银行等金融机构加强管理,防范信用风险,使我国商业银行等金融机构在激烈的竞争中占据优势位置。本文以我国商业银行的中小企业信用评级指标体系构建为核心,对国内外诸多文献加以研究整理。     

关于加快我国社会信用体系建设管理的思考

加快我国信用体系建设对于促进社会主义市场经济发荣发展有着重大的意义,而我国目前的信用体系建设正处在初步发展的阶段,还有诸多的不成熟方面。要加快我国社会信用体系建设,需要注意市场主体内部信用建设和外部环境建设,强调以下两点：一注意社会信用外部体系的建设,积极为社会信用体系建设提供肥沃的土壤和良好氛围;二注意推进市场主体诚信体系建设,引导企业诚实守信,合法经营。     

我国信用评级现存问题及发展趋势探析

文章在对信用评级做出解释的基础上,指出了目前国内行用评级业务开展过程中的问题,并结合问题提出了一定的解决对策。在对现存问题分析的基础上,对国内评级行业的发展趋势进行了预测。     

寄望于信用评级

失去了信用中介,交易的链条就会断裂,加大市场交易的风险和成本。     

商业银行内部信用评级的比较研究

本文根据Basel委员会以及美联储的问卷调查，对商业银行内部信用评有的实践情况进行系统的分析和比较，探讨在我国商业银行建立有效的内部评级系统的发展道路。     

债券信用评级研究综述与展望

债券信用评级作为衡量和限制风险的工具,对风险资本的配置发挥关键作用。已有学者从不同视角研究债券信用评级相关问题,但尚未形成系统的研究框架。鉴于此,首先,从理论上介绍能够解释影响债券信用评级的三种机制;其次,介绍了双评级、多评级在评级市场发挥的作用——“评级选购”、信息生成、监管认证;最后,结合现有研究现状构建了信用评级的研究框架,以期为国内学者开展同类研究起到抛砖引玉的作用。     

我国信用评级业发展的问题与对策研究

信用评级业是维护国家金融主权的重要力量,代表一个国家在国际金融服务体系中的国家地位.中国信用评级业由于存在企业规模小、竞争力不强、监管部门多元化和法律法规不健全等原因,应当通过建立健全法律法规体系、扶持民族信用评级机构、提高我国信用评级机构的公信力、完善信用评级服务和标准、建立健全我国信用评级业务监管体系等途径促进我国信用评级业又好又快的发展.     

信用评级机构的立法监管

本文从美国金融危机引发的信用评级反思入手,通过对我国信用评级行业现状的分析,就加强对该行业的立法监管和行业自律提出相关看法。     

分析我国信用评级制度建立的必要性

随着我国市场经济的发展和投融资市场的不断扩大,建立完善的信用评级制度已经是大势所趋,本文从建立信用评级制度的作用和我多信用评级制度的现状、问题、发展前景联系起来,阐述了建立国信用评级制度的必要性。     

债券信用评级与信用风险

债券信用评级是信用评级机构根据债券发行公司所处经济环境、行业特征、竞争形势、管理能力以及财务状况等多方面因素,使用一套科学的评级方法和技术评定,反映该债券违约可能性的符号级别,它有效地表示了债券的相对信用风险,为债券投资者提供了重要的投资决策参考.讨论了美国公司债券信用评级与债券信用风险的关系,对比分析了中美信用评级业的发展,以期使国内对信用评级有一个全面的认识,并给我国评级业发展提供参考.     

金融危机后如何有效建设我国信用评级制度

由次贷危机引起的全球金融找来对国际信用评级机构的透明度、独立性、公信力的一片质疑声。各国特别是欧美开始反思作为信用评级中介的各大机构的监管问题,并提出了相关措施。这也给发展不久的中国信用评级体系和金融监管当局提了个醒,我们在学习国外经验和技术的同时如何有效避免其所面临的问题,是我们在发展中不得不思考的一个问题。     

对电子商务中信用体系构建的思考

21世纪是电子商务的时代，随着互联网的迅速发展，电子商务已深入到我们生活的方方面面，但随着电子商务的不断发展，其信用问题已成为电子商务发展的一个主要瓶颈。本文针对电子商务信用发展中存在的问题进行了分析，对我国电子商务中信用体系的的构建做出了一些思考。     

城市商业银行商贸行业客户信用评级模型

本文针对中小商贸银行客户特点,从定性、定量及特殊因素三个方面建立了城市商业银行商贸行业客户信用评级指标体系,对于银行有效降低贷款风险具有重要的现实意义。     

机器学习在信用评级中的应用

2007年次贷危机之后,信用评级问题引起了包括银行等金融机构以及企业本身的高度关注。信用评级简单理解就是通过一定的方法将贷款客户进行分类,产生一系列的级别,因此其核心算法可以理解为是经典的多分类问题。随着近20年来机器学习的发展和兴起,越来越多与之相关的技术被运用到信用评级的工作中。     

信用评级及违约概率的建模分析

通过贝叶斯方法对违约概率进行建模和分析,得出理论与实际的违约概率较大的差距,总结美国信用评级机构的积攒的经验和成功做法,探究三大评级机构的过失行为,讨论了信用评级机构对我国金融监管的参考作用。     

完善中小企业信用评级中的问题与措施

本文就针对当前中小企业信用评级存在的问题进行深入分析,并在此基础上提出完善信用评级工作的措施,以符合中小企业的融资需要。     

企业资产支持证券的信用评级

企业资产支持证券是资本市场上重要的金融产品,近年来得到了快速发展。我国企业资产支持证券无论从市场规模、产品种类,还是从交易结构、增信措施等方面都得到了长足的发展。如何对企业资产支持证券进行评级,从而揭示其风险收益水平,对我国资本市场的完善健康发展影响重大。     

基于违约鉴别能力组合赋权的小企业信用评级——基于小型工业企业样本数据的实证分析

信用评级是衡量债务违约的可能性,因此评级体系要有违约风险识别能力,能够将违约客户和非违约客户显著地区分开.通过逼近理想点的思路,构建多目标规划模型求解最优的组合权重,并对中国某区域性商业银行1 814笔小型工业企业贷款进行实证分析.本文的创新与特色一是以非违约企业的数据到正理想点的距离代数和最小为第一个目标函数,以违约企业的数据到负理想点的距离代数和最小为第二个目标函数,构建多目标非线性规划模型进行组合赋权,在满足了“非违约企业的评价得分越高、违约企业的评价得分越低”要求的目标下得到最优的组合赋权的权重系数,使赋权结果保证了评级模型能够将违约企业与非违约企业最大地区分开.改变了现有研究的组合赋权脱离评价目的的弊端,改变了现有研究中违约与非违约企业的评价得分存在大量重叠、对两类企业的区分能力低的弊端.二是通过检验“违约企业的信用得分是否显著小于非违约企业的信用得分”的J-T非参数检验,验证信用评价模型的合理性.改变现有研究忽略对信用评价模型的合理性进行验证的弊端.三是经过实证,发现本研究建立的组合赋权模型的违约鉴别能力(Z=5.546)要高于现有研究的两种常用组合赋权模型、即基于方差最大的组合赋权(Z=4.298)和基于偏差最小的组合赋权(Z=5.182)