煤炭类上市公司市值管理绩效评价

文章运用DEA模型对煤炭行业40家上市公司2014年度市值管理绩效进行了分析,发现我国煤炭类上市公司市值管理不容乐观,仅有6家公司达到了DEA有效状态.依据不同类型的绩效,可以通过技术改造、加强管理,扩大或缩减经营规模来改进市值管理绩效,为我国煤炭类上市公司有针对性的改进市值管理提供参考依据.     

基于DEA模型的煤炭行业上市公司经营效率评价

数据包络分析(DEA)是近年来发展起来的一种效率评价方法.相对于传统的评价方法,DEA的评价结果更客观、更系统.本文利用DEA模型对煤炭行业10家上市公司的经营效率进行分析评价,探讨提高煤炭行业经营效率的方向和途径.     

基于DEA的房地产上市公司业绩分析

本文通过运用数据包络分析(DEA)的模型,对房地产行业上市公司的业绩有效性进行了实证研究,得出典型公司的规模收益及其变动趋势,从而为投资者的投资决策提供基于数据分析基础上的依据,并对业绩较低的上市公司提出了改进建议.     

新材料上市公司经营效率及其影响因素研究

文章运用基于DEA的Malmquist指数法测算分析了新材料上市公司的经营效率,使用Tobit模型对该经营效率的影响因素进行了分析.实证结果表明:我国新材料上市公司的经营效率在下降;公司规模对新材料上市公司的经营效率呈现显著的负向影响;资产负债率、盈利能力对新材料上市公司的经营效率呈显著的正向影响;股权集中度、独立董事比例、总资产周转率、专利申请数、技术人员比例和国有控股对新材料上市公司经营效率的影响不显著.     

上市公司经营效率的区域差异比较

 内容提要：上市公司经营效率是衡量一个地区和企业可持续发展的重要内容。本文通过DEA模型,以东北地区的视角对上市公司经营效率的区域差异进行实证分析。验证了东北作为老工业基地的历史地位和传统优势,揭示了东北地区上市公司经营效率的省际差异、行业特点和发展趋势,并结合投影分析剖析了无效率公司存在的问题以及提高效率的对策。为研究和评价上市公司经营效率的区域差异提供了新视角。     

基于超效率模型的上市公司投资价值评价

DEA方法的C2R模型难以解决相对有效单元进一步识别的问题,而超效率模型通过重新定义生产可能集,可以对决策单元进行充分排序和评价。以上证50指数中的33家上市公司为样本,运用C2R模型和超效率模型对2002-2005年中国上市公司的经营效率进行了实证分析。结果表明,超效率模型确实能够对决策单元进行充分评价和排序,其超效率值大小的顺序即是股票相对投资价值的强弱排序。由此可见,超效率评价模型对投资者的投资决策具有较高的参考价值,在应用上更具有优势。     

基于DEA-Malmquist的钢铁行业上市公司能源效率分析

运用DEA与Malmquist分解方法对“十一五”期间钢铁行业上市公司能源效率进行了测度研究.得出结论:从DEA模型结果看,上市公司的节能潜力大,总体能源效率提升空间接近20％,技术效率提升的空间在15％以上;2006-2009年一半左右的公司规模报酬递减,发展规模有待改善;按技术效率与规模效率将钢铁公司分为能源效率优良、有待提高、不足、有潜力四类;钢铁公司年能源投入冗余在5％左右,但公司差异较大.从Malmquist指数分解结果看,能源效率提高主要由技术进步引导,管理水平的提高与规模经营起辅助作用.     

含标杆限定域的企业绩效评价DEA模型与方法研究

本文利用标杆单元确定的限定域施加到DEA模型中形成含标杆限定域的DEA模型,该模型可直接用于企业绩效评价和决策,本文以沪深两市22家农业上市公司的绩效评价为例说明了模型的实用性和有效性。     

蓝色经济区生态效率的统计测度

文章运用超效率DEA模型和三阶段DEA模型相结合的方法,对山东省17地市及山东半岛蓝色经济区2013年的生态效率进行了实证分析与评价,从内部因素、外部环境、随机误差三个方面详细解析了造成生态效率不足的原因.     

基于动态DEA学习效果评价模型研究

文章深入研究和探讨了传统DEA评价模型的性质,通过对有效决策单元进行排序,对动态DEA模型进行了分析改进,并以学习效果评价为例验证说明改进模型和方法的可行性。     

基于DEA的城市物流效率评价模型及实证

文章将数据包络分析法引入城市物流效率评价,建立了基于DEA的城市物流效率评价模型和指标体系.应用该模型对江苏省13个城市2006年的城市物流效率进行对比分析,从投入冗余和产出不足两方面分析非DEA有效单元的城市物流存在问题,并提出相应发展建议.     

基于面板数据广义DEA的农业生产效率综合评价

针对传统DEA模型不能根据需求选择特定参考集进行评价,且确定性投入、产出值未考虑统计误差等干扰因素从而影响评估结果准确性等的问题,文章建立了广义区间数据DEA模型,针对黑龙江省进行各地区“十一五”规划期间农业生产效率综合评价.并针对传统DEA模型只能处理单期截面数据的局限性,构建了基于面板数据的立体DEA模型,对各区域近4年的农业生产效率进行综合评价和相对有效性分析.     

一类带相对指标的DEA改进模型及其凸性研究

文章从DEA模型需满足的公理体系入手,指出在传统DEA模型的评价指标体系中若有相对指标,则有可能导致DEA模型不满足凸性公理。在此基础上,提出基于选择性凸性的带相对指标的DEA改进模型,并通过数值算例对模型的有效性进行了验证,表明该模型可以避免相对指标造成的DEA模型不满足凸性公理的现象。     

基于DEA指标的SVM模型在财务预警中的应用

文章首先运用数据包络分析方法DEA计算出上市公司的相对经营效率,然后将效率指标引入到财务预警的指标体系中,并建立了SVM预测模型,分别对引入经营效率前后的预测率进行比较.研究发现,加入经营效率指标后,模型的预测准确率要明显优于不含有效率指标的SVM模型.     

基于数据包络分析方法的上市公司业绩评价

应用数据包络分析方法对重庆12家上市公司经营业绩的相对效率进行了实证研究,计论了各上市公司的DEA有效性和规模收益状况,为广大投资者理性认识各公司提供了更为丰富的信息.同时尝试给出了各上市公司改进的目标和方向,可以为企业的经营管理提供参考.     

上市公司财务危机预测的Logistic回归分析

文章首先对上市公司财务危机的研究现状进行了简要的阐述,在概括地比较了当前几种上市公司财务危机预测的方法后,构建Logistic回归模型,在深入探讨Logistic回归模型对上市公司财务危机预测的作用后,对2003~2005年间有代表性的40家ST公司的财务状况进行分析,比较分析结果的差异,从结果来看,Logistic回归模型在对上市公司财务危机的判断上具有预测率高,关键预测变量选取准确的特点。     

基于DEA的中国银行业经营效率分析

本文利用DEA模型,对四大国有商业银行和10家股份制商业银行的经营效率进行了排序分析,对非DEA有效的银行进行了投影和影子价格分析,并评价了各银行的规模收益状况.根据分析结果提出了针对性的改进措施.     

上市公司财务状况的突变级数评价模型及其实证研究

文章对我国上市公司的财务指标进行了综合分析,设置了上市公司财务状况的评价指标体系,构建了我国上市公司财务状况综合分析的突变级数评价模型,并应用构建的模型对上市公司财务状况进行了有效的、合理的评价。     

多阶段DEA模型中决策单元的同质性探讨

针对多投入多产出评价系统中决策单元的同质性问题,借鉴多阶段DEA模型的发展历程,利用Tobit、SFA多元线性回归分析和DEA模型相结合的方法,提出了六阶段DEA模型。首次将外部环境变量区分为正/负向环境变量,充分利用投入冗余松弛变量和产出不足松弛变量,重新调整投入量或产出量,剔除环境变量、随机误差以及管理无效率对系统效率评价的影响,得到纯管理效率。利用2009年商业银行的数据进行实证分析,证实作为多阶段DEA模型的延续,六阶段DEA模型可以作为判断评价系统中决策单元同质性的一个参考准则,有助于建立系统、全面的评价指标体系,该方法可以扩展到面板型数据,对非DEA模型的系统评价也有借鉴价值。     

基于DEA/PCA模型的高新技术产业经济绩效评价

为了分析和评估我国高新技术产业的17个行业的投入产出比的相对有效性,结合数据包络分析方法(DEA)和主成分分析方法(PCA),构建了DEA/PCA综合评估模型。通过该模型计算得到了17个行业的DEA排序和PCA排序结果,并利用符号检验法对两种排序结果进行了差异显著性检验。