基于需求转移存在的衰退期产品赊销决策优化模型研究

在考虑企业赊销过程中赊销对现销的冲击与现销对赊销的需求转移的情况下,结合衰退期产品现销与赊销的特征,运用产品生命周期和动态规划理论,以现销、赊销总收益最大为目标建立衰退期产品赊销决策优化模型,求解出赊销的最优推出时间,并进一步得到赊销的最优推出时间与企业制定的赊销信用政策的关系,从而确定最佳的赊销信用政策,为企业制定合理、经济的赊销信用政策提供了依据。     

基于商机存在概率估测的赊销决策模型研究

借鉴SMC模型思想,使用威布尔分布函数有效地拟合出赊销产品的客户寿命时间变化特点,动态估测出企业商机存在的概率,并运用相关的收益估测方法及决策规则,建立了赊销动态决策模型,估测出不同调研阶段不同商机类型的客户总收益,使企业能够针对不同类型的客户在有限的时间内做出最优的赊销决策。企业商机估测模型有效克服了原SMC模型通过指数函数及伽玛函数拟合客户寿命时间特点时存在的计算复杂程度高、适应性差等缺陷。     

交互式群组决策问题的一种Pareto最优求解算法

随着企业电子商务的实现,交互式群组决策问题已经演变成MAS中多Agent决策和谈判问题,需要有新的群组决策方法.本文给出了不完全信息下交互式群组决策问题的一种基于梯度的Pareto最优求解算法,并给出了它的数学描述和算例,结果表明,这一方法适宜求解电子商务环境下的多Agent决策和谈判问题.     

企业高级人才队伍动态稳定模型及决策研究

利用现代robust 控制理论和线性矩阵不等式方法,研究了企业高级人才队伍动态稳定决 策问题. 建立了一种在动态环境中高级优秀人才队伍线性不确定时变动态模型. 讨论了模型建 立的理论依据;给出了高级优秀人才队伍robust 稳定的判别方法和robust 稳定控制决策方法, 以及在各种具体情况下的实际意义;并通过对一个实例的具体分析,验证了所给模型与控制决 策方法的有效性.     

一个具有完全信息的动态合作博弈模型

本文针对一个具有完全信息的动态合作博弈模型建立了对非合作Nash均衡的最优反应的概念,并以此为基础构造了该联盟内成员之间所进行的合作对策的特征函数.提出了构造此类动态合作博弈新的最优解的原则,并建立了最优的合作行为方式、动态合作博弈新的最优解(PGN向量)及其算法.     

动态决策过程中备选项的序列特征效应研究

动态决策过程中备选项随机出现的序列特征,可以分为较优选项连续出现、间隔出现以及较劣选项连续出现等特征.运用实验室实验的方法研究发现,当较优选项连续出现时会"启发"决策者产生"手热"认知心理偏差,进而导致较优选项连续出现的次数与决策者的搜索数量呈正相关关系.而当较劣选项连续出现时则会"启发"决策者产生"赌徒谬误"认知心理偏差,进而导致较劣选项连续出现的次数与决策者的搜索数量也呈正相关关系.这解释了在动态决策过程中,决策者面对较优或较劣选项连续出现的情境下,为何都采取继续观望等待的非理性决策行为.同时,对"手热效应"与"赌徒谬误"效应的差异性以及出现的情境进行了比较分析.     

一种语言评价信息不完全的多属性群决策方法

针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题,提出了一种基于D-S理论的新决策方法。该方法首先对多个决策者给出不完全的语言评价信息进行分析,得到不同属性下各焦元的基本概率分配函数值,然后通过Dempster-Shafer合成法则对其值进行合成,计算决策方案的信度函数和似真函数值,并据此对所有决策方案进行排序。最后,通过一个算例验证该方法的可行性和有效性。     

供应链中供应商订单分配的不完全信息动态博弈研究

针对制造商和供应商之间的不完全信息动态博弈问题,根据供应商提供的质量、交货期和价格等数据,建立了供应商选择过程中的不完全信息动态博弈模型和奖惩机制,通过判断供应商提供数据的真伪性,对供应商的订单分配问题进行了研究,并用算例验证了所建立模型和奖惩机制的可行性。     

一种评价信息不完全的混合型多属性群决策方法

针对一类评价信息不完全且属性值由精确数、语言评价值等定量、定性形式构成的混合型不完全信息多属性群决策问题,提出了一种基于直觉模糊集和证据理论的决策方法。首先定义了转换函数将不同类型属性值一致转换为更符合决策实际的直觉模糊数,接着根据信息熵原理利用直觉模糊数中的犹豫度确定专家客观权重,随后应用证据理论集结含有信息缺失的评价值,并构造了一可能度比较公式用于集结后方案排序。该法解决了决策问题中易出现的信息残缺和混合型信息等情况,具有更强的实用性。最后的实例分析证明了该方法的科学性、有效性。     

需求双向替代与生产转换下动态批量决策及预测时阈研究

本文研究了存在需求双向替代和生产转换情形下的两产品动态批量决策和预测时阈问题。构建了包含时变的生产转换成本、替代成本以及两产品的生产成本和库存成本在内的成本最小化模型。在最优解性质的基础上,设计出前向动态规划算法求解问题。利用边际成本分析方法得出两产品生产点及再生点的单调性特征,并建立了相应的两产品再生集,最后给出求解预测时阈和相应的决策时阈的充分条件。运用数值实验分析了需求单向替代和双向替代情形下预测时阈的相对大小、同一周期最多发生一次生产转换与可以发生多次转换情形下预测时阈的相对大小,需求增长性与波动性对预测时阈的影响以及生产转换成本与替代成本同时变动时对预测时阈的影响。发现需求双向替代将增加预测时阈的长度,而同一周期可以发生多次生产转换将降低预测时阈的长度。预测时阈随着生产转换成本的增加而显著递增,随着需求增长参数和需求波动参数以及替代成本的增加而递减。     

基于集对分析和模糊多属性群决策的动态联盟盟员选择模型

动态联盟盟员选择是一个十分重要的问题,它直接关系到动态联盟的成败。为了求得动态联盟的最佳伙伴,考虑到不同决策者其决策可信性的区别,结合盟员选择中不同决策者判断模糊性的特点,本文基于模糊环境下的多属性群决策的方法,应用集对分析理论和方法,构建了一种新的动态联盟盟员选择模型。实例计算表明,应用该模型进行动态联盟盟员选择具有可行性,为选择动态联盟盟员提供了一种有效的方法,具有一定的实用价值。     

动态需求下车辆路径问题的周期性优化模型及求解

针对客户点不断更新的动态需求车辆路径问题,依据滚动时域对配送中心工作时间进行划分,提出基于延迟服务的周期性客户点实时重置策略,策略中延迟服务机制能结合车辆启动延迟系数对照当前时域的时间进行检验,满足所有客户点的服务需求,保证车辆满足中心时间窗约束。设计多阶段求解的混合变邻域人工蜂群算法对各时间片内子问题进行连续迭代优化,算法中子路径动态转变的设计能较好平衡原有客户点和新客户点对路径更新和车辆实时信息匹配的要求。算例验证及对比分析表明本文策略和算法在求解动态问题时的有效性和可行性。     

当代企业内部产生的决策倾向分化——高级管理人员与股东之间的博弈

正在信息不对称的市场条件下,企业高管与股东之间存在不同决策偏好,衍生出了两者之间的潜在博弈。同时,在当代企业中,会计信息深深影响着现在或潜在的投资人、贷款人对企业做出的投资和信贷,又为企业决策提供着可观、有用的数据和资料,其实际需求又反映着企业高管与股东对企业状态的不同期望,促成了高管与股东的另一种潜在博弈。两种博弈均衍生于由特殊地位决定的高管与股东在企业发展过程中产生的决策倾向分化。     

企业IPO对同行业上市公司的影响:竞争效应还是信息溢出效应?——基于动态产品市场竞争的微分博弈模型与实证研究

从理论和实证两个方面, 研究企业IPO对同行业上市公司的均衡价值及产品市场差异化竞争的影响.在已有研究基础上加入信息溢出效应, 基于动态产品市场竞争构建了一个微分博弈模型, 模型结果表明:IPO后在位上市公司相对行业竞争力低于临界值时, 其均衡价值减少; IPO前其相对行业竞争力高于临界值时, 其均衡价值增加.采用沪深A股、中小板与创业板的市场数据, 运用非线性最小二乘法估计动态结构化模型参数, 实证研究IPO对产品市场异质化竞争倾向的影响.实证结果表明, IPO后行业消费者忠诚度提高, 产品市场竞争倾向趋于异质化竞争, 在位上市公司的市场份额利润转化率提高.这说明我国IPO竞争效应占主导地位, 企业IPO对在位上市公司构成威胁, 在位上市公司采用差异化的产品竞争策略提高竞争力和盈利能力.     

惩罚监督机制对于市场健康发展的必要性分析

<正>在经济学中,最完美的市场莫过于完全竞争市场,市场上存在着大量的买者和卖者,信息完全透明,不存在市场力量和私人信息,但在现实世界里,这些假设往往都是无法满足的,为保证市场的正常运行,需