由组距式资料计算众数的方法质疑

不可否认，众数是总体中出现次数最多的标志值，在未分组资料和单项式分组资料条件下，完全可以根据这一定义确定众数，问题是在组距式分组资料条件下，能否以此为据确定众数组，并据以推算众数呢？从计算众数的假设前提条件看，现有的计算公式更多是强调总体各单位在众数组内均匀分布，而忽略了众数是否真正地被众数组所包含。事实上，众数能否完全可以被众数组所包含呢？表一资料的众数为“2”，也是众数的真值。现整理为组距为2的等距变量数列：由表二资料可见，众数组为第二组，依此而论，众数也应该是在第二组，但事实上众数的真值在第…     

众数回归森林模型及其在收入分配研究中的应用

为解决传统非参数众数回归模型没有考虑解释变量间复杂交互影响的局限，文章将众数回归与机器学习方法相结合，提出了一个新的非参数众数回归模型：众数回归森林模型。该模型一方面充分考虑了各个解释变量之间的交互影响；另一方面采用Bagging技术汇总多个众数回归树的结果，提高了预测性能。数值模拟结果表明：第一，与线性众数回归模型和众数回归树模型相比，众数回归森林模型极大地提高了估计和预测精度；第二，当数据为偏态分布时，众数回归森林模型的估计和预测精度显著优于中位数回归森林和均值回归森林模型。此外，将众数回归森林模型应用于收入分配研究中，得到了与中位数回归森林和均值回归森林模型不同的结果。     

众数测算的一种新方法及其应用

针对传统众数估计值会因为组距的改变而不稳定,在已有的半极差(样本)众数估计方法上,提出多比例极差(样本)众数估计新方法。模拟研究显示,相对于半极差(样本)众数估计方法,该方法估计结果更稳定、准确。在实证分析中,基于2014、2015年国家一体化住户调查数据,使用新方法计算了新疆兵团居民人均可支配收入众数。结果表明,众数可以作为居民人均可支配收入平均数、中位数的有益补充,众数在政府统计中的推广及应用具有一定的可行性与必要性。     

众数集成规则的有效性识别及其规则的补充

在运用众数规则集成群组结论时，存在着两个缺陷：第一，忽视了集成是否有效的问题；第二，在存有多个众数时规则失效。基于此，在对众数集成结果的有效性指标的设计及指标的性质进行分析的同时，探讨如何利用辅助信息对众数规则进行补充的问题。     

如何确定异距数列的众数

众数是平均指标的一种.它是标志数值数列中最常出现的标志值,也就是出现次数最多的标志.在实际工作中,常常利用众数反映社会现象的一般水平.众数是通过发生次数的多少来确定的,数据次数太少时,不宜用众数.因此,确定众数所使用的资料大多是分组数列.当资料是单项数列时,确定众数比较容易,出现次数最多的标志值即为众数.在等距数列中,应先根据     

也谈中位数、众数与算术平均数的关系

也谈中位数、众数与算术平均数的关系□文／东北财经大学白雪梅赵松山《江苏统计》１９９７年第一期刊登了朱龙杰同志关于“对中位数与众数、算术平均数关系的质疑”一文《以下简称朱文），读后引起了我们的思考。本文是在朱文基础上，对中位数、众数与算术平均数的关系作...     

关于众数计算方法的讨论

众数是现象总体中最常遇到的数值，也就是统计数列中出现次数最多的标志值或变量值。由于这种标志值出现的次数最多，在总体中占有重要地位，故有时利用它表明社会经济现象的一般水平。例如，为了掌握市场上某种商品的价格水平，不一定要全面登记该商品的成交量和成交额，只利用其在市场上最普遍的成交价格即可。在某些情况下，众数还可以作为企业生产决策的依据。例如企业要制定某类具有不同规格的产品生产计划时，计划生产数量最多的那一种规格的产品必是该产品市场需求的众数。如彩电有各种不同的规格，市场中哪一种规格的彩电（如25寸的…     

众数就是位置平均数及其他——与范赞成先生关于《众数之误》商榷

文章对<众数之误>一文不准确之处进行了分析,指出众数就是位置平均数,现行统计教材中关于众数的内容基本正确,并希望与该文作者及读者进行交流.     

中位数、算术平均数和众数关系之我见

在一些社会经济统计学原理教材中,大都介绍了算术平均数()、中位数(Me)和众数(Mo)三者之间的关系。在对称的钟形分布中,以算术平均数为对称轴,两边的次数相等,因此,有=Me=Mo的关系。在非对称钟形分布(亦称偏斜分布)中,众数、中位数与算术平均数之间就存在一定的差别。当次数分布右偏时有:Mo相似文献   

谈中位数和众数计算公式推导

谈中位数和众数计算公式推导南昌高等专科学校刘太平平均指标是统计指标的一种重要表现形式，在实际工作中应用极为广泛。常用的平均指标主要有：算术平均数、调和平均数、几何平均数、中位数和众数。前三种平均数属于数值平均数，其数值要受每一个变量值大小影响，所以，...     

众数之误

现行统计学教科书均把众数与中位数称为位置平均数,但从其含义来看,众数不应是位置平均数:众数的计算确定方法也有值得商榷之处。     

众数计算公式问题探讨——与吴海建商榷

文章对吴海建先生的"众数计算问题之我见"一文的观点提出商榷意见,并对众数公式的证明方法进行了讨论。     

非算术平均数的变异指标

一、问题的提出集中趋势分析和离散趋势分析是描述统计中互为补充的两个基本方面,体现在统计应用中常用的做法是将集中趋势指标与离散趋势指标配合使用。这一点在平均分析中显得尤为必要。集中趋势分析的常用指标包括平均数、众数和     

众数之误

文章指出:现行统计学教科书均把众数与中位数称之为位置平均数,但从其含义来看,众数不应是位置平均数;众数的计算确定方法也有值得商榷之处     

众数计算问题之我见——数值型数据集中趋势测度探讨

一、问题提出的背景众数 (Ｍｏｄｅ)是一组数据中出现次数最多的变量值 ,它通常是作为统计分组整理后数据集中趋势的测度值 ,用Ｍ0 表示。众数不仅可以用来测度定类数据的集中趋势 ,而且也可以作为定序数据、数值型数据 (即定距数据和定比数据 )集中趋势的测度值。测度定类数据和定序数据的集中趋势 ,由于它们的变量值均为离散型 ,所以根据定义很容易确定众数。而对数值型数据或定量数据 ,则由于这些数据可能是离散型 ,也可能是连续型 ,所以数值型数据集中趋势的测度就较为复杂。目前 ,在数值型数据集中趋势测度中 ,众数的计算分为两种情况 …     

浅谈调和平均数

浅谈调和平均数湖南省衡阳市财会学校祁德军为了反映社会经济现象的一般水平，统计上采用了各种各样的平均数，其中最主要的是算术平均数，另外还有调和平均数、几何平均数、众数、中位数等。在这些平均数中，最难区分的是算术平均数和调和平均数。有些学者认为调和平均数...     

调和平均数归类之刍议

众所周知,现行统计教科书都将平均指标划分为算术平均数、调和平均数、几何平均数、中位数、众数并列的五种。这就是说,需计算平均指标的场合应有五种,以适应五种并列的平均数的计算。而实际上,只存在四种场合。一是需计算众数的场合——将出现次数最     

位置平均数之疑

在现行的统计学教材中,均把平均指标划分为算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数等几种,其中众数和中位数被称为位置平均数。笔者经对位置平均数的有关内容进行深入分析,认为存在以下几个问题,需要我们进一步探讨,以使有关内容更完善、表达更科学、更严谨。一、关     

形状在描述统计中的重要地位

在描述统计中。通常采用三个重要的特征来描述数据分布的规律性，即集中趋势，离中趋势和形状，其中。集中趋势反映的是数据一般水平的代表值或数据分布的中心值。它通常用均值、众数或中位数来表示。离中趋势用来描述数据的离散程度，通常用全距、四分位距(IQR)或标准差来反映。     

论平均数、中位数和众数及其关系

在统计学中,通过频数分布图表.可以大概地看出一组统计数据的数量特征和形态.但是,许多统计分析中的问题光用频数分布分析是不够的,这时就需要用一些能集中地、明确地描述频数分布特征的数量指标来说明问题.这种描述性的数量指标中最主要的一类,就是量度集中趋势的特征值,即平均数、中位数、众数等.它们具有共同的两个特点:(1)都是对数量标志在总体单位之间数值差异的抽象化;(2)都是一个代表性的数值.正因为有这两个特点,所以它们不但是统计描述的基本数量指标,而且在统计推断中也应用广泛.本文以概率论的基本知识为工具简单地讨论有关平均数、中位数和众数及其它们之间的关系.