对不确定型决策方法的改进

不确定型决策是指对自然状态发生的概率未知的情况下所做的决策。在这类决策中只估测到可能出现的各种自然状态,但由于缺乏必要的信息和经验,其发生的概率是未知的,无法应用期望值标准,而只能寻找其它决策准则作出决策。传统的方法是采用最大最大准则、最大最小准则、乐观悲观准则、等可能性准则、“后悔值”决策准则等五个准则     

浅谈不确定型决策的改进方法

不确定型决策是指在对自然状态的信息几乎一无所知的情况下所做的决策。在这类决策问题中只估测到可能出现的各种自然状态，但由于缺乏必要的信息和经验，其发生的概率是未知的，无法应用期望值标准，而只能寻找其它决策准则作出决策。传统的方法是采用最大最小准则、最大最大准则、最小最大后悔值准则、乐观系数准则、等概率准则等五个准则进行决策。例如，某粮油食品店向某粮油加工厂订购某种新品种，该种粮油食品在市场上可能遇到四种自然状态；6j（j—1，2，3，4）即畅销、一般、较差和很差。该粮油食品店任选三种订货方案a中一1，2，3…     

熵在风险型决策中的应用

由于决策问题的环境存在许多不确定因素,因此就有风险型决策。在经典决策论中,对风险型决策采用的是概率统计方法,所依据的是期望值准则。然而,复杂的现实生活不断向我们提出这样的问题:依据期望值准则所作出的决策,其不确定性的程度到底有多大?能否寻找到不确定性程度较低的决     

概率分布模型在保险业中的应用

概率是研究随机现象规律性的一门科学，即通过对某些现象变化频率的观察来研究其变化的规律性，并对这种规律性作出一定的判断和预测。保险是具有经营风险的行业，研究各种风险的变化规律及量化分析尤为重要。而各种风险的出现在某种意义上说是随机的，因此，运用概率理论研究各种风险预测和在此基础上的企业收支预测都会起到重要作用。     

后验性信息与决策

面对各种风险中的许多决策是在我们不可能获得完全确定的情况下作出的。所以我们有必要制定一个不太精确的决策所造成的损失与搜集新信息所需的费用进行比较。即决策人员必须确定新信息所带来的价值是否能补偿为其支出的费用,贝叶斯决策原理提供了解决这类问题的手段。     

不确定决策的鲁棒优化方法

决策按照已知信息的多少可以分为确定型决策,随机型决策以及不确定型决策。许多可以归结为线性规划、非线性规划,动态规划以及组合最优化的决策问题都是确定型决策;随机型决策又称为风险型决策,一般采用随机优化的方法进行决策;不确定型决策是更常见的一种决策类型,     

基于优先度的概率区间型决策

对于不确定条件下决策问题的研究,自然状态发生概率的确定是其难点之一。文章阐述了自然状态发生的概率不能完全确定但可以估计其所在区间的决策问题及其性质,给出了决策方案效益期望值极值的算法和一种新的优先度的算法,最后给出了概率区间型决策问题基于优先度的决策方法。     

概率统计在决策分析中的应用

风险型决策是经济工作中的一个难题,本文主要从先验信息分析和后验信息分析两方面利用概率统计知识进行了决策分析,并给出了最小损失标准的计算方法,为风险决策提供了数据依据。     

小概率事件与新股配售发行

所谓“小概率事件”是指发生概率很小的事件，由于小概率事件出现的概率很小，因而人们通常对其发生忽略不计。例如，行人发生交通事故是一个小概率事件，所以，庶民百姓日常在决策是否出行时，并不把发生交通事故的风险纳入考虑的范围内。小概率事件原理在科学认识上具有重要作用，如统计假设检验就是根据小概率事件的原理而设计的。假设检验的基本思想是，在假设总体具有某种分布特征的条件之下，可知某一事件必定为小概率事件，它在一次观察中几乎是不可能出现的。倘若这种小概率事件在样本中出现了，那么，人们有理由认为原先对总体所作…     

根据多属性决策理论确定权数的方法

确定指标权数，要解决两个问题：一是理论依据；二是方法．基于这种认识，我们曾确立以比较理论和相关理论为依据，对确定权数的方法做过系统的研究。由于指标权数是客观存在的，但又是未知的，因此，建立在某种理论基础上所提出的各种确定指标权数的方法都只能是对客观存在的一种科学探索。为了全面准确地认识未知，还必须进行新的理论和方法的探讨，为此本文又提出多属性决策理论确定权数的方法。多目标决策可分为两大类：一是可行解x是连续的在约束域R内，求最优解X“使目标向量F（X）=（f1（X），f2（X），…，f（m（X）取得极大值（…     

不确定条件下基于V.H.Vroom激励逻辑的决策理论研究

风险和不确定条件下的决策问题一直是心理学、经济学和管理学研究的重点.文章借鉴已有的研究成果,提出并建立了基于Vroom激励逻辑的相对效用决策模型.该模型运用纳入参照标准的相对效用函数来确定决策者的主观效用,利用D-S理论来处理不确定条件下的决策信息,更加精确的描述概率问题,并且借鉴前景理论的关于决策者在参照点周围的风险逆转行为,把客观概率与决策者的风险偏好结合.最后,运用本理论对决策中的两个悖论进行了解释,证明了该模型的现实决策的应用价值.     

变精度确定优势关系粗糙决策分析方法及应用

文章以不完备信息决策系统为研究对象,提出了基于确定优势关系的变精度粗糙集方法,并给出该方法的一些性质.新的粗糙决策分析方法能有效地排除噪声因素的干扰,从而可以在不完备信息系统中获得更加合理的决策规则.     

企业经营决策与统计

科学决策需要建立在决策者科学素养和决策技术的基础上，同时更须建立在完备、充分、准确的信息的基础上。企业经营决策是指企业根据市场调查研究和预定目标在生产和经营上作出的行动决定。进行市场调查研究和预测目标是企业制定科学经营决策的前提和基础。而这一切必须要...     

浅谈谨慎原则在会计工作中的必要性

谨慎性原则又称稳健性原则，或称保守主义。它是针对经济活动中的不确定因素要求人们在会计处理上保持谨慎小心的态度，充分估计到可能发生的风险和损失，尽量少计或不计可能发生的收益，使会计报表使用者、决策者提高警惕，以应付纷繁复杂的外部经济环境的变化，把风险损失缩小到或限制在极小的范围内。从谨慎性原则的运用来看，会计在一定程度上核算经营风险，提供反映经济风险的信息，有利于企业作出准确的经营决策，有利于保护债权人利益，有利于提高企业在市场上的竞争能力，因此将谨慎性原则规定为会计核算的一般原则具有现实意义。首…     

一种度量金融风险的新方法

什么是风险呢?目前在国外比较流行、公认的一种观点,认为风险就是不确定性.在社会经济活动中,人们为了提高对将来的损失或收益预计的准确性,通常都尽可能地收集信息,并在此基础上对各种不确定性因素及风险程度进行科学的分析和预测.风险是未来遭受损失的可能性,在投资活动中,未来收益不是完全确定的,一般仅知道其各种收益的可能状态及其相对应的概率大小,故人们在对风险进行分析和预测时,常常利用概率来判断风险程度的大小.从这个角度讲,风险就是可以度量的不确定性.     

区间概率信息条件下的风险型决策方法

文章针时区间概率信息条件下的风险型决策问题进行了探讨.利用C-OWA算子把区间概率转化成点概率,从而把区间概率信息条件下的风险型决策问题转化成传统的风险型决策问题,进而求出最佳方案.在效用值分别是实数和区间数的情形下,用实例说明了该方法的可行性.     

基于预期理论的通信消费者决策行为研究

通信消费者在决策时,由于对套餐信息的不完全了解,再加上心理因素的影响,往往选择比较随意,造成非理性消费。通过分析预期理论的基本思想,研究了通信消费者决策的一般心理变化过程;以消费者近三个月的平均ARPU值为参考点,通过损失承受变量分析了消费者决策过程中的盈利和损失并确定价值函数;通过主观概率确定概率权重函数;构建了基于损失承受能力的通信消费者决策模型;运用心理物理学方法进行了实证分析,结果表明改进的基于预期理论的通信消费者决策模型更贴近实际生活中消费者决策行为。     

基于Bayes概率边界域的粗集分类方法及其在高频数据中的应用

 作为一种近似处理的工具,粗集主要用于不确定情况下的决策分析,并且不需要任何事先的数据假定。但当前的主流粗集分类方法仍然需要先经过离散化的步骤,这就损失了数值型变量提供的高质量信息。本文对隶属函数重新加以概率定义,并提出了一种基于Bayes概率边界域的粗集分类技术,比较好的解决了当前粗集方法所面临的数值型属性分类的不适应、分类规则不完备等一系列问题。     

基于风险识别的供应商选择

供应商是供应链的源头,供应商出现风险一定会影响供应链下游的相关企业,因而梳理识别容易引发供应商风险因素,对于供应商选择来说是十分必要的。文章以供应商选择风险的因素识别为切入点,构建了基于风险识别的供应商选择指标体系,运用不确定语言信息的群决策方法对供应商进行评价,然后结合实例验证了方法的可行性和有效性。     

离散型模糊概率在方案选择中的应用

针对决策者在进行方案选择时各种自然状态发生概率的不确定性,提出并讨论了离散型模糊状态概率下的方案选择问题。将方案各状态发生概率的三项估计值表示为三角模糊数,从而获得离散型模糊概率分布,利用限制模糊算法确定离散型模糊概率分布的数字特征值,在确定决策者决策准则的前提下,利用方案评价指标的数字特征值选择方案,同时分析了该法处理的优点。