新形势下沈阳市房地产市场和谐发展政策建议

在提出了房地产市场和谐发展特征的基础上,分析、总结了2009年沈阳市商品房市场、存量房市场和土地市场发展现状及存在问题,同时深入剖析了政策因素对房地产市场的影响,并从居民购房消费、保障性住房建设、土地供应、商品房供应、市场监管等方面提出了新形势下促进沈阳市房地产市场和谐发展的政策建议。     

沈阳市房地产市场特点与发展趋势研究

以2001—2009年沈阳市房地产市场数据为基础,分析沈阳市房地产开发投资建设,土地、商品房和存量房等市场方面的运行状况。剖析房地产市场运行规律,总结沈阳市房地产市场的运行特点,并结合国内外经济环境及宏观调控政策对房地产市场产生的影响,分析预测沈阳市房地产市场的发展趋势。     

基于灰色系统的宁夏地区商品房价格影响因素的实证分析

一般认为,房地产市场的发展与经济增长存在正相关关系,房地产市场的发展是经济增长的一个重要推动因素,关于这一点已被我国二十多年的房地产市场发展所证明;然而,在经济高速发展的过程中我们也看到房地产的价格也在快速上升,尤其是住宅的价格;住宅的价格关系到广大消费者的切身利益,也是社会关注的热点问题。一旦调控不力,将会严重影响经济的可持续增长。本文以宁夏地区房地产市场为例,探求影响商品住宅价格各因素之间的相关关系,运用灰色系统理论对其进行了初步量化,通过商品房价格的灰色关联分析,确定了影响宁夏商品房价格变动的主要因素依次为建设成本、市场需求和宏观经济环境。     

土地供应对房地产市场影响的有效性探析——以合肥市为例

我国房地产市场近年来表现出房价上涨过快、空置率上升、住房体系结构不合理等现象,为了更有效地指导我国房地产市场的健康发展,土地供应政策继货币政策、财政政策后也上升为政府进行宏观调控的主要手段,参与宏观经济的调控。根据土地供应对房地产市场影响的传导机制,通过实证研究,回顾和总结2004—2009年合肥市土地供应参与房地产市场调控的过程,利用皮尔森相关性分析,剖析合肥市土地供应和房地产市场的关系。研究表明:由于房地产市场的长周期与时滞性,目前土地供应与房地产市场的投资呈现高度的相关性,土地供应与房产市场供应量及价格的相关性表现微弱。最后,从土地供应政策方面提出相关建议。     

房地产价格促进地方财政增收的实证研究

基于国家统计局2000~2019年的年度数据，从地方政府财政收入、商品房平均销售价格、房地产开发企业土地购置费用和CPI等几个层面来探讨商品房房价波动对于地方政府财政收入的影响。通过建立向量自回归模型，我们发现，房价对地方财政收入有显著影响，一定范围内房地产价格的上涨能够有效带动地方财政收入增长。据此，有针对性地提出相应政策建议，以缓解地方财政困难，实现房地产市场可持续发展。     

关于我国目前商品房高空置率问题的对策研究

本文研究了我国目前房地产市场上存在的一些问题即市场上一面是新开工楼盘大幅增长 ;另一方面是房屋空置率不断上升、投资的风险不断增大。造成商品房高空置率现状的原因除了房地产投资增长过猛之外 ,还有商品房结构失调、房地产价格过高 ,上涨过快和国家对房地产宏观调控没有真正发挥作用 ,地产资源管理不力等原因。针对我国目前商品房高空置率问题本文提出了一些建议性的对策 ,主要有 :进行适当的房地产投资规模调控和房地产需求调控 ;实行分类管理 ,大力开发套形结构合理的住房 ,从而建立新的房屋供应体系 ;强化信息引导工作和加强政府即时调控房地产市场能力 ,进一步强化土地储备中心的作用。通过这些对策的实施使我国房地产市场能持续、稳定、健康发展。     

基于系统动力学的商品住宅需求仿真研究——以南昌市为例

近年来,随着国家经济的迅猛发展,房地产投资规模逐年增大,城镇居民的可支配收入不断上涨,其购房能力明显提升,居民对住宅需求量日益增加,需求形式也呈现多元化.以南昌市房地产住宅市场为研究对象,系统分析商品住宅市场的价格、供需关系之间的相互影响关系,从城市人口、经济发展、住宅需求、住宅供给与住宅价格五个子系统出发,将住宅新增需求分为四类:结婚购房、投资性购房、改善性购房、其他因素购房,去构建商品住宅市场模型进行仿真实验.从宏观管理的角度出发,确立了城市人口政策、城市建设政策、税收政策和政策房供应政策四个参数调控类型,进行实证分析四种调控类型的仿真结果,为南昌市政府制定相关政策提供了理论依据.     

土地供应市场与房地产市场关系的研究

中国土地的基本国情和土地制度,决定了土地供应政策对房地产市场具有十分重大的影响。本文通过分析土地价格与房地产价格、土地供应量与房地产数量及土地供应量与房地产价格的关系,找出了土地供应市场与房地产市场的关系,为政府加强土地市场的宏观调控提供理论依据,并可以根据该理论衡量宏观政策的实施效果。     

土地供应及其对房地产市场价格的影响

对土地供应总量、土地供应价格、土地供应方式及土地供应结构等方面与房地产市场价格之间的关系进行研究,分析土地政策对房地产市场发展的影响。通过对2008—2013年土地供应量、土地出让金、招拍挂出让面积及土地出让金占地方财政收入的比例等数据进行对比分析。结果表明:土地供应与房地产市场相互影响,土地供应量及供应结构对开发主体预期、开发规模、房地产产品的结构优化以及城市的协调发展产生影响;招、拍、挂供应方式反应真实的土地价格;房地产价格决定土地价格;地方政府对土地出让收入的过度依赖成为地价居高不下的重要原因之一。     

提高房地产社会资源利用效率刍议

房地产市场化开发的动力是住房市场化改革，近年来商品房价格上升又增强了房地产的投资功能，改革开放初期制定的房地产开发制度产生了一些弊端。本文通过对我国改革开放以来房地产市场发展状况分析，提出了降低土地出让价格、提高土地持有成本、按人数给予住房补贴和延长土地出让期限等完善房地产开发制度安排的政策建议，以提高房地产对社会资源利用的效率。     

论房地产业发展中的土地资源与金融资源调控

土地政策与金融政策是房地产宏观调控的最主要工具,基于土地政策与金融政策的最优调控模型以及实证研究其调控效果表明：土地政策与金融政策调控工具对房地产的供给具有决定性的影响;利用土地与金融调控房地产业建设规模具有滞后性;房地产业的发展要进行合理的规划和调控;土地政策应保持系统性、连续性和稳定性;政府应通过提高非房地产部门的效率,从根本上改变银行信贷与地方政府的“房地产偏好”。     

我国房地产市场税收调控政策的比较分析 ———基于个人房产保有环节与流转环节的税收政策比较

.文章对我国在个人房产保有环节与流转环节的税收调控政策（分别主要为房产税与房产转让个人所得税）的政策效应（包括房价调控效应、地方政府财政收入调节效应两方面）、法律依据及实际税收征管中的操作难点与障碍进行了比较分析,并对下一步我国以税收政策调控国内房地产市场的政策空间进行了合理预测.研究认为,只有在收入水平不变和住房需求结构不变的一般假设条件下,房产税与房产转让个人所得税才可能具有抑制房地产泡沫的作用,而事实上由于我国居民收入水平与住房刚性需求的上升,房产税与房产转让个人所得税并不能改变房产价格的上升趋势;另外,在我国现行的房产税税基下,其税收收入难以对地方政府的新增税收收入产生重大贡献,在规范合并当前的土地出让金政策之前,在地方政府层面缺乏推广房产税的动力与积极性.     

房地产市场调控:形格势禁还是政策信号

对手工整理的26个样本城市2007—2017年207项限购、限贷、税收等房地产调控政策以及中指数据库月度新建住宅交易数据的详细分析表明:各类政策对交易量影响较大进而影响市场规模,但对价格的调控效果相对有限;政策效果不限于其本身的规定和限制,政策释放出的"信号",对市场预期产生影响是政策发挥作用的重要机制,例如较小的契税税率调整可使销售量大幅下降。因此,政策制定时,除政策内容本身,应更重视信号作用对市场主体预期的影响;为使房地产市场健康发展,空置税等释放"房住不炒"信号的政策适宜作为房地产市场的调控措施。     

土地增值税实行清算制对房地产行业的影响

土地增值税实行清算制对房地产行业的未来发展是影响深远的,税收政策将在房地产行业的调控过程中发挥更大的作用.     

加息对当前房地产市场的影响——从2010年房地产新政谈起

自2010年以来,政府调控房地产市场的政策频出,其中以4月份出台的新"国四条"和"国十条"调控力度最大,并对房地产市场产生了积极的影响.笔者认为,以行政化手段来调控房地产市场具有很强的刚性,收效迅速而明显.在行政化调节手段之外,再辅之以市场化手段如加息进行调控对房地产市场有何影响?笔者认为,加息会改变购房者对房价上涨的预期,增加贷款者的利息成本,这样会抑制购房需求,同时,加息还会增加囵房、圈地的机会成本,从而增加商品房的供给,对房地产市场也会产生重要的影响.     

基于消费者决策视角的2010-2011年土地政策导向分析——以四川房地产市场为例

［摘要］本文基于消费者购买决策理论视角探讨了2010－2011年土地政策导向及其变化对四川房地产市场购房者消费行为的影响,认为房地产市场调控政策的制定实施应考虑市场微观个体的信息处理能力和方式,以促进实现调控政策引导居民住房理性消费的预期目标,并形成有利于房地产市场平稳健康发展的舆论氛围。     

基于多源数据的房地产价格指数预测模型及实证研究

房地产的价格变化对社会经济发展有显著的影响,准确预测房地产市场价格变化并对其进行有效调控显得尤为重要,但使用房价作为评估房地产市场的度量指标有一定的局限性。住宅销售价格指数是由国家统计局发布的综合反映住宅商品价格水平总体变化趋势和变化幅度的相对数,为探讨新建商品房住宅销售价格指数的预测方法及其预测有效性,利用与相关的房地产供求关系、社会宏观经济指标、国家货币政策和民众对房价的预期等多源数据,构建了一套房地产价格指标体系。分别使用BP-Adaboost和支持向量回归机两种机器学习算法构建房地产评估模型,同时设计了一个调参算法对支持向量回归机模型进行参数优化。在实证中使用华北某市的房地产月度数据对两种模型进行训练和预测,并与ARIMA模型和经典BP神经网络模型做对比。实验结果表明,BP-Adaboost模型的预测误差最小,使用BPAdaboost模型预测房地产价格指数具有可行性。     

沈阳市房地产用地市场的发展与完善

通过"九五"期间沈阳市房地产用地市场的回顾,分析了沈阳市房地产用地市场现状与存在的问题,提出了进一步完善土地储备制度;坚持总量控制,制定合理的土地供应计划;建立一元化的土地市场管理体制;严格治理城市周边的无序开发现象;认真清理和查处闲置土地,提高土地利用效率和多渠道筹集土地收购储备资金等完善沈阳市土地市场的建议。     

我国住宅销量和价格的主要影响因素——住宅市场宏观调控政策效果分析

结合10年来国家住宅市场宏观调控政策,采用单位根检验、联立方程模型和三阶段最小二乘法(3SLS),对我国2001年1季度至2010年4季度的宏观经济、住宅市场、土地市场数据进行了分析。结果发现,住宅销量的主要影响因素依次是住宅价格、广义货币供应量、土地供应量、城镇居民人均可支配收入、住宅竣工面积;住宅价格的主要影响因素依次是GDP、住宅土地价格、二手房价格;CPI不是推高房价的主要因素;行政手段和财政政策对住宅价格的调控是有效的,但效果不强(弹性-0.011),而货币政策对住宅销量的调控效果很强(弹性2.965)。建议住宅市场调控政策以货币政策为主,目标定位为区域住宅价格和销量增长率与区域GDP增长率相适应。     

房地产泡沫累积支撑力的动态变化及房地产价格的近期走势

持续居高不下的商品住宅空置率、商品房市场价格过度偏离居民家庭收入约束价格、房价与租金持续负相关以及"二手房"租售比价过度悬殊,揭示了前些年我国房地产泡沫持续累积的客观事实。支撑房地产泡沫的多种房地产投资需求有:体制转轨时期累积的巨额灰色收入中的一部分、行政事业单位职工的剩余收入、个体私营老板营业利润的一部分、高收入雇员剩余收入的一部分以及近年国际游资针对"不动产增值"和"人民币升值"双重财富效应形成的房地产投资需求。根据近期各种房地产投资需求都呈现减弱的趋势以及旨在抑制房地产投资过快增长和房地产价格过快增长的国家调控政策效应的日益显现,得出房地产市场将进入较长时期的调整阶段,房地产价格增速将放缓,部分城市房地产价格有下降的空间的研究结论。