农业碳排放特征及影响因素分析——以安徽省为例

基于种植业和畜牧业2个方面的12类碳源,计算出安徽省2004—2015年的农业碳排放总量和碳排放强度,对安徽省农业碳排放的时间变化和空间方面的特征进行分析,并进一步利用LMDI模型对影响安徽省农业碳排量的主要因素及其对农业碳排放的贡献度进行分解研究.结果表明,研究期间,安徽省农业碳排放总量具有先下降后上升的趋势.来自种植业方面的物资投入对安徽省农业碳排放的影响逐渐增加,来自畜牧业方面的碳排放对安徽省农业碳排放的影响逐渐减弱.农业经济发展水平和农业劳动力规模因素拉动了安徽省农业碳排放量的增加,而农业生产效率因素和农业结构因素则抑制了碳排放量的增加.为促进安徽省农业碳减排,应加快转变农业经济发展方式,优化农业产业结构,高效利用农业资源,积极研发和推广农业碳减排的应用技术,实现畜牧业的可持续发展.     

渔民对渔业保险需求影响因素研究——以湖北省沙洋县为例

渔业保险是渔民规避生产风险的重要手段。以湖北省沙洋县130户渔民实地调查数据为依据,采用Logistic模型,分析了渔民参与渔业保险的影响因素。研究表明：年龄、家庭非农业收入比重、养殖面积、养殖户是否参加渔业培训、是否有成规模名优产品、近年遭灾程度等是主要影响因素。最后提出建立政策性渔业保险制度、培育发展渔业合作组织等渔业保险发展的建议和扩大调研范围、增强研究的适用性等下一步的研究方向。     

榆林市产业结构变动一般经济分析

区域产业结构变动历来是产业经济学和宏观经济学研究的重点和难．最。由于区域经济发展的差异性和不同区域经济发展所具有的特性，区域经济发展从短期和长期看，与经验值不相符的地方较多。榆林市主要以能源性产业为支撑，在不同历史发展时期，产业结构变动与经济发展呈现出“凸”、“凹”明显特性的不平衡发展态势。对榆林市产业结构变动与经济发展关系进行研究，以期提供有价值的政策建议和参考。     

史铁生人物形象创作的符号化

根据2003—2014年安徽渔业经济总产值、增加值及三次产业子产业相关数据,对安徽渔业经济发展状况进行分析计算。结果显示：安徽渔业第二、第三产业比重持续增加,第一产业对渔业经济贡献度虽然最高,但是贡献程度却呈下降趋势;水产养殖对第一产业的贡献度依旧最高,但也呈现出下降的趋势;水产品加工和水产运输为第二、第三产业中对渔业经济贡献程度最大的两个产业;Moore结构变化值和年均变动值均反映渔业产业结构发生巨大变化,产业结构超前系数显示第二、第三产业均超前发展,且第二产业超前程度远强于第三产业。并在此基础上,提出相应的对策建议。     

山东省渔业发展影响因素分析与对策建议

本文分析了山东省渔业发展特别是渔业生产结构变动的基本情况,认为山东省渔业的快速发展离不开其丰富的渔业资源和完善的科技、政策保障。但是,目前面临着近海和内陆渔业资源衰退、科技研发与生产脱节、政策体系不完善和远洋渔业发展不足等问题。针对这些问题,本文提出了保护渔业资源和环境、开拓渔业养殖空间、支持渔业科技创新、大力发展远洋渔业等对策建议。     

随机梯度的海岸带渔业经济影响因素分析

海岸带区域资源丰富、自然条件优越、地理位置突出并具有独特的海陆特性,已成为人类社会经济生产活动最活跃和最集中的地区。特别是海岸带渔业经济发展迅速,在海洋经济中的地位越发重要。与此同时,海岸带生态区域又承受着极大的环境生态压力,污染物排放等因素严重影响着渔业经济的发展。因此,在选取典型海岸带城市和分析其渔业产值的主要影响因素基础上,通过随机梯度算法建立海岸带渔业经济胁迫模型,采用实际数据进行了拟合,得到了各个主要影响因素,并提出了相应的对策。     

产业结构变动与经济增长关系的实证分析——以江苏省为例

针对江苏省产业结构变动现状,采用产业结构的经济增长贡献模型和Moore结构变化指标法,分析了江苏省1995-2010年三次产业增长与经济增长的关系,并就产业结构变动趋势与经济增长变动的差异性进行实证分析。结果表明,江苏省三次产业对经济增长贡献存在差异,产业结构变动趋缓条件下第二产业对经济增长的贡献支撑了经济的平稳增长。     

产业结构变动对经济增长贡献研究——以皖江城市带为例

产业结构变动是影响区域经济增长的重要因素.本研究以皖江城市带为例,分析2002-2011年间产业结构变动对经济增长的贡献.通过研究发现:皖江城市带各市产业结构变动对经济增长的贡献较大,波动幅度也比较大;产业结构变动对经济增长贡献存在明显的空间差异,2005年后产业结构变动对经济增长的贡献及其占经济增长的份额均呈现缩小趋势;产业结构变动与其对经济增长的贡献具有密切的正向相关关系,M值与GDP增速、第二产业增速、第三产业增速具有一定关系,Z值、M值与产业结构变动相关关系显著.     

台湾省渔业投资变动对经济的影响探析

根据台湾省渔业固定资本形成资料,对其渔业投资进行统计分析,计算渔业投资变动的静态产业关联效果.研究发现:渔业固定资产投资项目有所侧重;政府部门投资和民营事业投资此消彼长;项目投资年际波动较大;生产效果成倍增长,附加价值GDP效果几近同等数量增加;对原始材料部门、金融行业、批发零售和研究发展服务产业所产生的生产效果和附加价值GDP效果明显.     

粮食产量主要影响因素的分析与对策探究——以安徽省为例

以安徽省为实证研究,利用灰色关联理论思想进行定量分析,得出化肥施用量、粮食播种面积、乡村从业人员、有效灌溉面积、农业机械总动力等五个主要因素对粮食产量的影响强度依次减弱,并进一步探讨其作用机制,从而探究安徽省粮食生产存在的问题,并提出相应对策。     

基于VAR模型金融支持科技成果转化影响的实证研究——以安徽省为例

科技的不断发展应用不仅得益于研究者的不断探索,也受益于国家金融的大力支持,二者之间相互作用,相互影响.一方面,科技成果转化的应用对金融行业在不断深化业务改革与体系改革有着极大的促进作用,另一方面庞大科技研发及应用需要金融给予有力资金支持.与此同时金融支持的宽度和广度的不同对科技成果转化也有着不一样的驱动影响,随着时间的变化,政府科技投入越高时,对科技成果转化的波动将越来越明显,而信贷支持和证券化率越低时,对科技成果转化波动的滞后性效应将趋向较为稳定的程度影响.     

基于期望理论的大学新生学习动机的影响因素及激励措施研究——以安徽省两所高校的实证调查为例

因学生学习动机的强度减弱甚至消失,部分大学新生入学后出现了学习适应困难、学习积极性降低、厌学等问题,严重影响了学习效果。为了有效地解决这一问题,文章对安徽省两所高校新生学习动机的影响因素进行了实证研究,研究表明:自我、同辈群体、父母、老师、学校、社会环境等因素在不同方面影响了大学新生的学习动机。结合问卷分析结果,文章提出了基于期望理论的大学新生学习动机的激励措施,即目标激励、努力激励、成绩激励和奖励激励,四项措施相互联动,形成激励合力,以有效激发新生学习动机,提高学习效果。     

县级政府规模影响因素的实证研究——以四川省为例

以2007年四川省177个县级行政单位为样本,考察县级政府规模与经济发展水平、常住人口数量、管辖区域面积之间的相关关系。研究结果表明,经济发展水平、常住人口数量、管辖区域面积三大因素对县级政府规模存在不同程度的影响,充分考虑这些影响因素,可以为优化并确立合理的政府规模提供有价值的政策建议。     

林农种植能源树种意愿的影响因素分析——以福建省建宁县为例

为探究林农种植能源树种意愿的影响因素及行为机理,基于福建省建宁县的调研数据,运用二分类Logistic回归模型对林农种植能源树种意愿的影响因素进行了实证分析。研究结果表明,户主受教育程度、林地面积、林业收入占家庭总收入比重、能源林建设预期对林农种植能源树种意愿具有显著影响。户主受教育程度越高、林地面积越大、林业收入占家庭总收入比重越低、能源林建设预期更乐观的条件下,林农的种植意愿转化成种植行为的可能性更大。因此,政府可以通过加大宣传、制订相关政策、提供种苗和种植培训等措施来降低林农参与的风险,稳定林农的收入预期,以此创造激励林农种植能源树种的政策环境,提升林农的种植意愿。     

河南省经济发展影响因素分析

经济的发展是衡量一个社会发展的重要指标,影响经济发展的因素很多,而人口和资源是影响河南省经济发展的两个重要因素,把人口和资源环境这两大问题处理好,就可以推动河南省经济又好又快地向前发展。     

农村体育产业与新型城镇化协同发展分析 ——以安徽省为例

新型城镇化是以实现城乡居民公共服务均等化为核心、实现以人为本可持续发展为基本特征的城镇化,新型城镇化如何能够更好地发展受到越来越多学者的关注.安徽省作为中部农业大省,对其新型城镇化与农村体育产业协同发展进行研究具有一定的代表意义.安徽省农村体育产业与新型城镇化协同发展具有可行性和必要性,二者在多方面具有互动关系,存在多条协同发展路径.建议通过政策和资金扶持、整体布局、统筹协调、优化路径等手段促进安徽省农村体育产业和新型城镇化协同发展.     

生态旅游文化话语研究 ——以安徽省为例

在安徽生态旅游发展过程中,政府话语占主导地位,在话语意识形态上过分注重地方经济发展。政府话语深刻影响着市场其他主客体的话语行为。企业和各种媒体成为生态旅游绿色伪装和绿色推销的践行者,推动了安徽生态旅游向大众化旅游的发展。话语议题研究揭示：在大部分话语实践里,生态旅游业实质上被视为促进地方经济发展、改善居民生活条件的产业,被贴上数字化的标签来加以衡量。政府应该转变生态旅游发展理念,重视生态旅游发展的质量,使生态旅游能更好地促进自然和原生态文化的保护,更加有利于当地居民和生态游客身心的健康发展。