西安入境旅游客源市场动态变化研究

文章通过构建市场竞争态模型,对西安1997～2005年(2003年因SARS不做分析)近8年19个国家和地区的入境客源市场数据进行分析,得出近几年西安入境旅游客源市场呈现:明星市场中韩国市场异军突起、金牛市场不断壮大、幼童市场发展潜力巨大、瘦狗市场有所回落的变化趋势和特征。在此基础上明确西安现在和未来入境旅游客源市场竞争的优势和劣势,为西安旅游业持续健康的发展提供参考依据。     

析我国旅游客源的市场特点及流向

随着我国改革开放的深入发展,旅游客源市场逐步走向多元化,数量上也出现了稳步上升趋势。一、国际旅游客源市场1949－1978年,我国所接待的旅游者主要是外宾、华侨、港澳台同胞和外籍华人,由于政治因素影响,1949—1963年来自原苏联和东欧国家旅游者占全部入境外国旅游者的SO％左右。1963年以后,来自西欧、美国等经济发达国家的旅游者明显增加,1965年已达86％。1987年后,我国国际旅游客源市场趋向多元化。我国国际旅游客源市场构成呈如下特点：一是我国国际旅游客源市场由外国人（包括外籍华人）、华侨和港澳台同胞三部分人构成。但…     

海外入境旅游流竞争态及季节分布研究

文章以重庆2012-2014年入境旅游市场人数为例,首次将四象限评价法和季节强度指数系统引入重庆海外入境旅游流研究,分析了重庆海外入境流竞争态和季节分布.研究发现:日本、美国、德国是重庆最主要入境旅游国家,应继续加大拓展力度;英国、法国、泰国等国家由于空间距离,应选择性地进行宣传促销;新加坡、意大利等国家可以作为有潜力的市场进行相应拓展.季节分布方面,重庆市的入境旅游流淡季为Ⅰ季度,旺季为Ⅱ季度、Ⅲ季度和Ⅳ季度.但是,总体上重庆入境旅游流季节分布的淡旺季较为均衡.因此,两项数量指标对分析我国入境旅游流的发展具有一定参考作用.     

中国国内旅游本底趋势线的建立及其应用研究

以国内旅游发展为研究对象,选取国内旅游年人均出游率指标建立本底趋势线,据此分析并预测中国国内旅游总体发展趋势.依据本底趋势线发现了中国国内旅游"缓台阶"式的基本发展趋势,估算出1989年政治风波和2003年"非典"危机对中国国内旅游造成的损失,并对中国"十一五"期间的国内旅游发展进行了预测.     

山东省国际旅游客源市场变化的SSM分析

客源市场结构变化是旅游目的地发展战略制定的主要影响因素.文章运用区域经济分析中广泛采用的偏离--份额分析法,以相关入境旅游统计数据为依据,对山东省国际旅游客源市场结构进行分析和研究,并主要关注竞争力转移分量的变化,在此基础上有针对性地提出了山东省国际旅游市场进一步拓展的建议.     

基于PMI分解的制造业损失评估

2008年金融危机对我国制造业造成巨大冲击,对危机的影响进行评估对建立科学的危机预防机制具有重要的意义。文章运用X-13A-S模型将我国制造业PMI进行分解,研究各成分在危机期间的波动情况,分析金融危机的动态演变过程并构建本底趋势线进行损失评估,最后划分金融危机的生命周期。结论表明：①X-13A-S模型对指数调整效果较好,长期波动趋势分为三个时期;季节成分波动表现为“三波峰、三波谷”;异常值与危机事件相对应。②全面爆发前期PMI指数损失5.11%,平均损失1.28%,爆发后期指数损失49.31%,平均损失4.11%,本轮危机共损失54.42个百分点。③2008年1月至4月为生成期,2008年5月至12月为全面爆发期,2009年1月至5月为衰退期,2009年6月至8月为消亡期,整个危机持续16个月。④全面爆发时期以8月份为分界点,表现出“前期趋势-循环成分,后期不规则变动”的动态机制。     

江苏入境旅游状况与经济增长关系分析

江苏入境旅游市场的主要特点，是其规模持续增大、入境游客来源集中等。聚类分析表明，长期看江苏入境旅游外汇收入每增加1个百分点，会带动地区生产总值增长0．69个百分点，但短期影响不大。运用ARIMA模型对下一阶段江苏入境游人次进行预测，建议在深化旅游资源开发、产品结构多样化和品牌、美誉度建设等方面深入发展，抓住机遇，促进江苏旅游业发展跨上新台阶。     

旅游住宿服务满意度模型分析——以西安市为例

文章以项目组2004年对全国六大旅游热点城市入境游客所做的抽样调查数据为基础,运用对数线性模型这一多元统计分析方法,对西安市日本和美国游客关于旅游住宿服务的满意度进行了量化分析,得出了日本游客对西安市住宿服务的满意度要高于美国游客这一结论。从而为西安市针对不同的目标客源市场制定合理的旅游开发政策提供了一定的理论依据。     

浙江省入境旅游市场特征辨析

综合运用聚类分析、地理集中指数、亲景度等方法分析显示,浙江省入境旅游客源市场的特征是：居于全国前列,但与世界旅游发达地区相比还存在较大差距;国际客源市场空间分布合理,国际旅游发展呈现稳步发展态势,旅游经营的稳定性较高等。     

入境游客对我国旅游价格的模糊评价

本文主要研究了我国旅游热点城市入境游客对我国旅游价格的评价.通过对6大旅游热点城市入境游客2004年实地调查资料,利用模糊数学的方法对我国旅游宾馆、餐饮、交通、购物、娱乐、导游、通讯等7个方面的旅游价格进行了评价,分析得出入境游客认为我国旅游价格比较适中.提出了我国入境旅游发展的具体对策以及具体的价格策略.     

中国城市入境旅游的经济增长效应及空间溢出性

基于2004—2013年中国285个城市面板数据,运用空间杜宾模型和地理加权回归模型,以金融危机发生时间为断点,对比分析金融危机发生前后入境旅游的经济增长效应和空间溢出效应,探究入境旅游经济增长效应的时空演变趋势。研究发现:入境旅游存在空间交互作用,表现为正向交互性,城市经济增长的空间集聚过程并不是孤立的系统;金融危机发生后,入境旅游对经济增长的促进作用强度及空间溢出效应不仅没有下降,反而有所增加。空间局部分析还发现,从整体上看,城市入境旅游对经济增长的促进作用有所提高;空间分布上,城市入境旅游对经济增长产生抑制作用和无显著作用的地区在空间上不断缩小,而产生促进作用的地区呈现集聚发展,并不断向邻近地区扩散。     

基于“一般到简单”建模法的入境旅游需求研究

随着国际旅游业的迅速发展,入境旅游需求成为学术界研究的热点领域。本文基于1979-2008年中国4个主要客源国的数据,采用“一般到简单”建模法分析了入境旅游需求的主要影响因素及预测模型的选择。结果表明,旅游者的忠诚行为是影响入境旅游需求的最主要的因素;价格和收入对不同客源国的旅游需求的影响程度不同;各种经济社会及自然因素等不可控因素都大幅度影响国际旅游需求,使中国旅游业严重受挫;旅游需求的预测应基于经济理论和统计检验结果。     

基于MATLAB的中国入境旅游六大典型区域的时空差异研究

从中国主要旅游城市中选取出具有代表性的38个城市组成六大典型区域,以城市为基本空间单元,采用MATLAB7．0软件,运用Theil系数阶段嵌套分解法定量研究了六大典型区域入境旅游的时空差异特征变化情况。结果表明：在空间尺度上,六大典型区域入境旅游发展存在非均衡性,总体差异主要来源于区域间差异的贡献;环渤海、长三角、珠三角区域与成渝、云贵、泛西安一丝路区域之间的差异较大;六大典型区域内差异都偏低,但环渤海和长三角区域内差异相对较高。在时间尺度上,受区域间差异影响,六大典型区域总体差异演变呈波动状上升发展,凹形谷分别出现在1997年、2000年和2003年。     

基尼加权回归分析：概念、方法及应用

普通最小二乘法是进行回归分析最常用的基本方法,但该方法要求满足若干经典假设,对于小样本或在与收入相关回归分析的参数估计中易受奇异值、高收入群体的影响。本文试图利用基尼加权回归弥补以上不足。基尼加权回归可分为参数方法与非参数方法两类,参数方法基于样本残差的基尼平均差最小原则对参数进行估计;非参数方法则是直接由两点间的斜率加权得到。基尼加权回归分析可以进行参数假设检验并定义拟合优度,其中的假设检验在实际应用中采用Jackknife重抽样方法估计方差。文中提出的样本拓展基尼平均差算法,弥补了现有算法对样本数据只能提供近似计算的不足,极大简化相应的计算公式。利用我国2015年省域截面数据、1994至2015年总量时间序列数据分别讨论入境旅游收入对收入基尼系数的影响,发现使用基尼加权回归的结果不仅符合理论预期,而且可以通过不平等厌恶参数的变化反映入境旅游收入对不同群体收入公平性的影响。     

机场发展对地区旅游业发展的贡献性分析

中国主要旅游机场的建设和地区旅游业发展的实践说明,机场作为连接旅客和旅游目的地的重要交通设施,对地区旅游业的贡献越来越显著。运用机场发展与地区旅游业关联的理论模型,以中国40家旅游机场2000—2008年的相关面板数据为样本,分析了机场发展对地区旅游业的贡献。实证结果证明,地区经济发展水平、地区经济结构、地区对外开放程度和地区交通设施条件等因素都会对地区旅游业的发展产生影响,在控制以上几个变量的情况下,机场发展会明显带动旅游业发展。因此,地区要大力发展旅游业,注重当地机场建设,把机场纳入当地交通发展的总体规划,从而构建更加完善的交通系统。     

基于偏离—份额法的西安国际旅游产业结构分析

运用偏离—份额分析法（Shift-share Method,SSM）,以近年来旅游统计资料为依据,对西安国际旅游产业结构进行实证研究,认为邮电通信基础好,竞争力强,是西安市旅游创汇中具有部门优势的增长部门;游览、娱乐、市政交通等基础差,但发展快,也是旅游创汇中的经济增长部门;而住宿、餐饮、商品销售等基础较好,但竞争力较差,属于旅游创汇潜力不足的产业部门。以此为基础,提出应强化邮电通信的主导地位,加大对游览等部门的扶持力度,逐步解决住宿等部门效益低下问题。     

基于因子分析法的陕西省旅游产业影响因素分析——以旅游业发展研究专家的336份问卷调查为例

通过对陕西省旅游产业影响因素的确定,设计出包括30个影响因素的调查问卷,对338位旅游从业人员进行实地调研,发现从业人员对30个影响因素的评价具有显著差异。在将影响因素划分类别并进行相关性分析后,提炼出两组清晰命名的7个公因子。结果表明:管理层认为旅游企业自身的发展、人员的素质等主观因素更为重要,而理论层和实践层则认为旅游企业的信息传递与宣传、交通区位等客观因素同样非常重要。     

高铁网络下的中国十大城市群旅游交通格局及其经济联系的比较研究

旅游交通是旅游经济发展中重要的内容之一,通过对中国十大城市群城市旅游交通可达性、铁路交通流分布情况与旅游经济联系、总量和隶属度进行计算,借助Arcgis10.2对中国十大城市群交通空间流分布情况和旅游经济联系进行空间可视化处理,并对计算结果进行综合比较分析。研究发现:高铁使得中国十大城市群城市旅游交通可达性水平得到大幅提升,且交通流分布均衡。中国十大城市群城市可达性的提升给城市旅游经济带来了一定的积极影响。高铁网络下中国十大城市群旅游经济联系分布不均衡。     

中国城市旅游竞争力研究

本文首先构建了反映城市旅游竞争力的综合评价体系,在搜集各种统计年鉴数据的基础上,运用该指标体系对293个地级及以上城市进行综合实力分析;其次利用数据包络分析方法,对各城市旅游效率进行了分析,从而判断城市旅游发展的潜在能力;最后通过综合比较,找出各类城市旅游发展的定位和策略。     

人工智能方法在旅游预测中的应用及评析

对旅游需求预测的研究始于20世纪60年代，绝大多数研究成果出现于80年代以后。而对此类文献进行整理和研究的成果相对较少，且有明显的缺陷：一是研究深度不够，仅仅是对近期论文的简单罗列；二是由于受研究时间的局限性，未能涉及最新的研究方法。为此，系统地论述诸如粗糙集理论、遗传算法、时间序列方法等，并通过比较得出：人工智能方法在旅游预测方面的应用尽管取得了较好的效果，但也有其自身的缺陷，在以后的研究中应发挥各种分析方法的优点，根据实际分析对象的具体情况选择合适的分析方法，这样才能收到事半功倍的效果。