信用担保的动态定价模型

目前的信用担保定价模型都是静态的,没有考虑到宏观经济对模型的影响。本文采用风险度量的方法对信用担保进行定价,通过衡量宏观经济的波动对信用转移矩阵的影响,来构造一个动态信用担保定价模型。     

集装箱海运收益管理舱位的定价模型

通过引入集装箱货流不平衡因子,系统地考察重箱和空箱运输,基于收益管理建立了考虑空箱调运的集装箱舱位最优定价模型,讨论了模型性质,并对模型进行数值分析,得出一系列有益的性质和管理策略。     

基于信用池理论的次级债券定价实证研究

如何在信用市场条件下合理定价次级债券成为一个重要而现实的问题.文章提出了商业银行信用池(Cfedit-P001) 概念及模型,与传统债券定价理论模型相结合,将债券发行主体的信用状况纳入定价模型中.建立了信用市场条件下次级债券的新定价模型,并对模型进行了实证检验,理论结果能够很好地反映和说明目前我国次级债券发行市场中的问题及其原因.     

基于GCRM模型的信用经济资本测度和贷款定价研究

GCRM模型与ASRF模型相比,能给出与经济资本测度目标相一致的资本数量,而现有文献对GCRM模型的到期收益率没有给出明确的刻画,本文则通过假设资产的到期收益率与其信用经济资本相关,得出了基于GCRM模型的信用经济资本测度和贷款定价方法,它能够刻画借款者的违约概率、违约损失率,以及商业银行的风险偏好（目标支付概率）和资本融资成本对经济资本和贷款定价的影响,为商业银行相关领域的决策提供了参考。     

技术商品博弈定价分析

从博弈理论看来,技术商品的定价不仅依赖于交易双方的决策,一方的最优选择还是他人选择的函数。决策者注意了技术商品交易双方之间的普遍联系,考虑了双方定价的相互影响,并把对方的定价决策变成内生变量进行分析,扩宽了传统的分析思路。本文通过对技术商品交易双方定价策略的分     

基于期权定价理论的上市公司信用分类建模及应用研究

在分析研究期权定价理论框架的基础上,以中国资本市场的实际数据为样本,建立了期权定价信用分类模型,并得到了比较满意的结果.研究结果表明:在中国资本市场完全可以利用期权定价信用分类模型来及时识别上市公司的信用风险,与经典的统计方法相比,此法是一种比较理想的信用度量方法,具有广泛的适用范围和较高的推广价值.     

基于宏观信息修正的股票套利定价模型

文章通过利用宏观经济、货币政策、外汇市场以及房地产市场四个方面的宏观信息,构建了适用于中国股票市场的宏观套利定价模型,并采用广义矩估计法对模型进行检验,以探究宏观风险对股票市场的影响。研究发现,宏观风险是导致股票大幅震荡的主要原因之一。宏观套利定价模型能够很好地分离出宏观风险溢价部分,并解释了股票组合收益波动和股市异象。更重要的是,该模型的解释能力在稳健性方面优于Fama-French五因子模型。     

基于混合型消费者的动态定价策略

针对复杂市场环境下存在三类消费者(讨价还价型消费者、短视型消费者和策略型消费者)的情况,研究了垄断销售商销售季节性产品的动态定价问题,分析消费者与销售商间的博弈过程,确定了消费者的最优购买决策与销售商的最优价格策略.研究表明消费者的策略行为影响了销售商的定价决策,销售商通过限制库存可以减少消费者的等待行为.     

信息产品寡头垄断的定价模型分析

信息产品是相对于传统经济中有形资源和有形产品的不断扩充而形成的,它侧重表达的是作为经济运行基础和驱动力量的内容本身,由于信息产品具有特殊的成本结构,它的定价模型也有别于传统的经济学。     

带跳的信用价差期权定价模型

重大风险事件带来风险资产信用价差的跳跃性波动,基于这种现象,本文用带跳的指数O-U过程来刻画信用价差的动态过程,并得到了信用价差期权的定价公式。     

基于机器学习的基金收益预测

文章基于已有文献构建了30个具有预测能力的基金异象因子,以2005—2021年的普通股票型与偏股混合型基金为样本,分别使用线性多因子模型以及机器学习模型来尝试对基金未来业绩进行预测,并通过分组排序以及Fama-Macbeth回归来检验模型的有效性。实证结果表明,机器学习模型具备对基金未来业绩进行预测的能力,通过构建投资组合,可以获得20.256%的年化收益率,并且其表现要优于传统的线性模型。     

信用卡信用额度变化与其收益的 关系研究——基于非参数统计方法

 本文以信用卡信用额度为研究对象,着重分析了信用卡信用额度变化与其带来的银行收益之间的关系,讨论了信用额度改变对其收益造成的影响。提出了“各类客户收益总差异等于人群差异加上信用额度差异”这一公式,并借助现代统计分析技术中的多种非参数方法得出了使银行未来一年收益最大化的信用额度改变范围,同时提出了对信用额度设定的一些参考意见。     

基于信用评级视角的企业债券定价方法改进

企业债券定价的传统思路是将债券未来的本息现金流量统一采用市场利率进行贴现,这忽视了债券发行企业不同信用评级给所投资者带来的不同风险。针对传统债券定价方法的不足,文章提出了两个改进方法:一个是肯定当量法,对不同信用评级的企业确定相应的肯定当量系数,将不确定的本息现金流量转化为肯定的本息现金流量;另一个是风险调整贴现率法,对不同信用评级的企业确定相应的风险调整贴现率进行债券定价。     

考虑新鲜度的生鲜食品动态定价模型

文章是在生鲜食品销售过程中考虑新鲜度对生鲜食品需求的影响,然后构造新鲜度函数,以零售商利润最大化为目标,建立了一个考虑新鲜度的生鲜食品动态定价模型,并证明了动态定价策略的利润高于单一定价策略的利润.在算例中对基本需求、价格弹性因子和新鲜度对时间敏感因子等参数进行了灵敏度分析,最后给出具体算例说明了动态定价模型优于单一定价模型.     

基于客户定价模式的服务提供商定价策略

传统的交易方式由卖方决定交易条件,如价格、包装方式和售后服务等,等待有兴趣的客户上门购买.而"客户定价模式"完全由客户自主决定交易价格,合适就成交.文章将客户自主决定交易价格的思想引入到收益管理中,建立了服务提供商基于客户定价模式的两周期定价模型,研究表明顾客异质性影响了服务提供商的动态定价策略,并提供算例加以说明.     

论统计信息商品的价格

随着我国统计信息市场的建立和日趋完善，统计信息商品化已是必然趋势。统计信息商品要进入信息市场通过交换来实现其价值，就不可避免地涉及到如何合理地确定其价格问题，理论界也曾对此问题有过许多探讨，但至今尚未有定论，笔者在这里对统计信息商品的定价作一些粗浅的探讨。一、统计信息商品的特性统计信息商品与一般商品一样，具有使用价值和价值，但与一般商品又有很大的差异，具有其特殊属性，具体表现在：1．统计信息商品的非实物性。统计信息商品是一种知识形态的劳动产品，在其生产中以智力劳动的特征的无形投入占较大比重，生产…     

考虑参考效应的两阶段动态定价研究

顾客在购买商品时通常将其现价与历史价格作比较,这种行为会对需求产生影响,形成参考效应。文章考虑了顾客参考价格对企业定价决策的影响,建立了考虑参考效应的二阶段动态定价模型;通过逆推法求解得到企业最优价格路径,在数值算例中对价格弹性、参考效应因子、记忆参数和折扣因子等参数进行了灵敏度分析;最后通过具体算例验证了在考虑参考效应的情况下文章给出的最优定价策略要优于短视定价策略。     

商业银行RAROC贷款定价方法的改进与应用

RAROC贷款定价采用的资金成本以自身负债为基础,脱离了外部市场环境,忽略了银行与客户的关系.文章将市场化资金成本引入RAROC定价,并对贷款模型做信用风险和客户回报的动态调整.利用改进的RAROC方法计算贷款价格,并进行了对比.改进后的RAROC定价考虑了贷款期间的信用变化,有利于客户加强风险管理;根据客户综合回报调整贷款利率,密切了银企关系,时我国银行提高竞争力具有特别积极的意义.     

隶属云模型蚁群算法的新应用:生鲜食品多阶段动态定价

文章从收益管理与消费者购买行为的角度出发,建立了生鲜食品多阶段动态定价模型.力图使零售价格动态地跟踪生鲜食品的自身价值波动.为了更好地求解该模型,文章采用了一种基于隶属云模型的蚁群算法.通过对二阶段、三阶段的算例仿真分析,不仅表明该模型优于传统模型,而且所采用算法在收敛率与运行时间方面均优于遗传算法、蚁群算法、改进蚁群算法等.     

基于信息差异化的双寡头企业选址定价博弈

文章建立了一个三阶段博弈模型,研究两个寡头垄断企业在信息性广告竞争中定价、定址决策问题。结果表明,企业在信息和地址两个维度下,对称均衡是两个企业位于线性城市的两个极端,实现最大差异化,以尽量缓和价格竞争;在企业广告成本固定的情况下,双寡头企业选址定价博弈均衡同样显示出最大差异化。