物流企业集群创新系统的序参量研究

物流企业集群创新系统的序参量研究是探索物流企业集群创新规律的一个重要途径。为了寻找序参量,文章综合运用协同学与灰色系统建模方法建立了物流企业集群创新系统的协同演化模型,并以天津综合物流园区为例进行了实证分析,通过模型求解得到该物流园区创新系统的序参量:创新预期收益和合作创新效率。最后在对序参量进行分析的基础上,提出了对天津物流企业集群创新系统改善的建议,期望为我国物流企业集群创新活动的改进提供一些参考。     

产业集群创新系统的序参量研究

序参量在自组织系统演化过程中,起着十分重要的作用.文章通过研究知识产权优势在产业集群创新系统自组织演化过程之间的作用,创造性地提出知识产权优势是产业集群创新系统的序参量的观点.     

基于互联网平台的协同物流系统研究

我国物流业仍处于初级发展阶段,数量众多的中小物流企业规模有限、服务功能单一、服务地域较窄,物流联盟可以改变目前我国物流企业所处的竞争劣势,是非常适合中小物流企业协同发展的组织方式之一。文章对一种基于互联网平台的协同物流系统进行了研究,从管理角度和技术角度探讨了该系统的可行性、体系结构以及实现系统的关键问题,并通过简化的运输优化决策模型验证了该系统设计的有效性,为协同物流管理提出了可行的解决途径。     

基于多Agent的协同物流系统协作研究

本文提出了基于多Agent机制的协同物流系统的体系结构,为协同物流系统引入订单A-gent、管理Agent、任务Agent、SAgent和LUAgent,并给出了不同Agent的功能及属性;提出了DSLS中多Agent的协作,通过组建DSLS,除了实现预期收益外,还可产生协同效益。     

中三角城市群协同创新驱动因素研究

文章以中三角城市群协同创新驱动因素为研究对象,解析三大因素对城市群协同创新的影响机制;并在城市群协同创新的理论基础上,运用协同学的哈肯模型,对中三角城市群协同创新驱动因素进行序参量识别.结果表明:创新比较优势(CIA)是2003-2012年中三角城市群协同创新系统演化的序参量;整体而言,中三角城市群协同创新系统演化尚处于初级阶段,初步形成中心—外围的协同创新系统演化结构.     

基于网络演化博弈的产学研知识协同研究

提升产学研知识协同效应是产学研合作的主要目标。产学研合作中各主体之间存在的复杂关系可以用网络环境进行描述,针对该过程建立了产学研知识协同的网络演化博弈模型,进而以移动通信产业的519项产学研合作专利数据为基础建立了该模型的实例,并通过仿真分析了产学研知识协同创新过程中奖惩力度、收益分配比例、知识势差以及产学研合作网络结构等参数对产学研知识协同效应的影响。研究表明:通过改变相关参数的大小,可以使产学研合作主体改变知识协同策略,从而提升整体产学研网络知识协同效应。     

物流服务供应链协同运作机理分析

依据物流服务供应链节点成员之间协同程度及协同关系的不同,提出了物流服务供应链点链式协同、线链式协同、全链式协同三种协同运作模式.以线链式协同模式为例,通过构建协同运作模型,探讨了物流服务供应链协同运作机理,得出了供给方的最优努力水平选择以及报酬激励机制设计的基本思路.     

网络统计数据跟踪与智能甄别研究

统计信息作为与国民经济密切相关,对国计民生有重大影响的信息资源,是我国社会经济信息的主体,理应成为国家宏观决策和调控的依据.充分利用现代信息科技积极预防、规避统计失真,提高统计工作质量和政府统计权威,是目前国家统计改革的重点.文章在分析统计失真历史现象的基础上,重点探讨了网络统计数据跟踪这种基于互联网的统计数据质量甄别策略的基本原理、智能甄别系统结构以及实施该策略的诚信激励等内容.     

京津冀产业集群与物流系统协同度的实证研究

产业集群通过范围经济和规模经济效益能够降低成本,从而额外获益。运作良好的区域物流系统能够为产业扩张奠定基础,但同时其自身又具有一定脆弱性,因此可以考虑这二者协同发展。随着京津冀协同被纳入国家级发展战略,北京-天津-河北经济圈的发展正迎来前所未有的机遇。文章从协同角度出发,通过构建基于序参量的协同度模型,对近10年的京津冀产业集群与物流系统间协同情况和形成原因进行分析,对该地区物流业发展过程中的系统改良具有一定参考价值。     

汇率波动下国际物流系统的协同柔性研究

本文通过将汇率的运动过程模型化为简单的几何布朗运动,对比了利用汇率不确定性进行协同柔性前后的国际物流系统利润,并结合具体中德物流贸易算例对汇率波动影响国际物流系统协同柔性所产生的价值进行了深入分析,最后给出包括汇率在内的相关因素影响国际物流协同优化的机理。     

基于QFD的物流服务模块化外包网络关系决策研究

在制造业与服务业出现历史性的大融合趋势之后,物流服务运作演变为制造企业、服务企业与专业化物流企业之间相互联系、动态选择的服务网络。文章提出了物流服务模块化外包网络概念,提出了模块化外包成熟度及外包合作关系成熟度评价指标体系,运用质量功能展开(QFD)给出了这一网络中伙伴关系选择的决策方案,并通过JL公司实例说明决策过程的有效性。     

“一带一路”区域物流协同发展分析

文章以“一带一路”战略重点涉及省份为研究对象,构建了区域物流效率评价指标体系,采用DEA模型分析了2009-2013年间区域物流效率变动、差异及主要原因.     

商业银行法人客户信用风险甄别的定量研究

针对商业银行法人客户信用风险甄别问题,采用距离判别法,利用40家上市企业连续两年的财务数据建立了甄别模型,并用该模型对上市公司进行甄别,并将甄别结果与真实情况进行比较,模型对高风险企业的甄别正确率1999—2000年分别为82．5％和90％。与现有的基于神经网络甄别方法比较,此方法效果明显优于后者。     

第三方物流企业协同关系的演化博弈

文章运用演化博弈理论的方法,建立了一个第三方物流企业协同关系演化博弈的数理模型,分析了第三方物流企业协同的动态演化过程。通过有限理性的非对称博弈演化分析,得出物流链中第三方物流供应商之间协同合作关系的演化稳定策略。第三方物流企业的协同行为选择,会因博弈的初始状态、种群的学习速度等造成不同的演化路径,从而为第三方物流企业的选择决策提供参考依据。     

考虑碳交易的销售物流网络优化

物流网络优化和设计是实现物流业低碳化最有效、最直接的途径之一.科学、合理的低碳销售物流网络能够大幅降低碳排量.文章根据销售物流网络的现状,提出了经销售点和不经销售点两种销售物流模式,并综合考虑成本和环境的双重影响,分别建立了碳交易下的低碳销售物流网络优化设计模型,将碳排量转化为碳成本,最终使销售物流网络在总成本最低的前提下,实现成本、碳排量之间的平衡,以此推动物流网络节能减排.     

物流产业集群与外环境的协同演化及仿真

文章借鉴生态学中的Logistic模型,构建了基于效益增长趋势的物流产业集群与外环境的协同演化模型;运用微分方程的几何理论描绘了不同协同系数下的演化轨迹图,得到了四种情况下的协同演化均衡;并通过Repast仿真平台,模拟了多Agent物流产业集群在各种情况下的演化特征,最终得出了其协同演化的稳态。希望对物流产业集群的发展提供一定的决策支持。     

基于网络层次分析法的农产品第三方物流服务商评价

中国农产品物流问题突出,现状堪忧。依据农产品物流的定义及农产品物流具有相对独立性、季节性、必要性等基本特点,构建了农产品第三方物流服务商评价指标体系和基于网络层次分析法的多指标综合评价决策模型。结合实际案例,运用超级决策软件进行了数值计算和验证,评估不同方案,计算结果表明,该模型能够根据第三方物流企业的实际情况,有效地评价与选择物流服务商。     

技术创新网络构建与协同创新绩效提升路径

文章以技术创新网络作为主要研究对象,构建了技术创新网络对企业协同创新绩效的作用机制的模型框架.并在此基础上,利用课题研究数据,验证了企业技术创新网络对企业协同创新绩效作用机制模型的有效性与科学性.据此,从技术创新网络、网络联盟与企业组织学习等维度,对提升技术网络协同创新绩效提出了相应的政策路径.     

支撑网络零售的物流服务顾客满意度评价

文章采用层次分析法(AHP)和模糊评价方法,通过建立支撑网络零售的物流服务顾客满意度评价指标体系,对我国网络零售下的物流服务进行评价.     

基于空间关联网络结构的中国省域协同碳减排研究

利用1997-2014年的省域数据,运用社会网络分析方法对中国省域二氧化碳排放的空间关联结构特征进行实证考察,研究认为:在样本期内,中国碳排放空间关联网络的紧密程度呈递增趋势,网络结构的不平等程度在降低,网络复杂性和稳定性逐渐增强。上海、江苏、天津、北京、浙江、广东等省份位于网络的中心位置,在网络中发挥核心中介作用,中西部的部分省份在网络中的作用逐渐增强。在碳排放空间关联网络中,长三角、环渤海和珠三角地区属于"受益者"板块,其他地区属于"贡献者"板块。碳排放的空间关联网络结构为省际间实现"引领-跟随"型的协同碳减排奠定了基础。