邓氏灰色关联分析的应用模型

邓氏灰色关联分析结果受纯量化方式、参考序列不同以及ρ值大小的影响会产生序数效应。为此,文章在对邓氏灰色关联分析模型深入研究的基础上,指出该模型的三个应用条件,在此基础上,建立了邓氏灰色关联分析的应用模型。模型的最大特点是不产生序数效应,并通过在电力行业中的实例对该模型进行了验证。     

基于动态参考集的纺织行业战略风险与收益研究

针对现有序数空间方法度量企业战略风险的不考虑企业进出情况的问题,文章提出基于动态参考集的战略风险度量方法。利用沪深A股的纺织业上市公司数据,运用序数空间理论中对系统不确定性的信息熵方法,研究在有企业进出的动态参考集中,企业战略风险与收益之间的关系。研究结果表明:战略风险与整体收益呈负相关关系,从而为研究同行业竞争的战略风险实践提供理论依据。     

序数信息条件下的多属性决策研究

文章给出了偏好结构中的偏好关系占优关联系数与被占优关联系数的概念,在此基础上对决策者只能提供序数偏好信息的多属性决策问题进行了研究,得到了相应的决策方法;并用数例说明了该方法的可行性。     

青海商品房平均销售价格探析

商品房是实现住宅商品属性的载体。其价格高低,直接关系到广大消费者的切身利益。深入研究商品房平均销售价格的走势,对健康发展房地产业有重大意义。一、商品房及住宅商品化在市场经济中的作用商品房通常是指房屋生产商与消费者遵循市场经济的基本原则生产、分配、交换和消费的房屋。商品房与计划经济体制下实物分配的福利房的区别在于:(1)商品房是由房地产开发企业根据市场的需求设计、开发、生产、经营的商品,而不是单位以产品生产管理方式兴建的房屋;(2)商品房的分配,遵循市场经济下自由、平等、公平、守信和等价交换的原则,而不是实行…     

基于熵值法与理想点法的上市公司财务状况分析的实证研究

文章建立了上市公司财务状况综合评价指标体系,详细介绍了熵值法和理想点法两种评价模型,并通过实际数据进行了实证分析,最后采用综合序数法将两种方法的评价结果组合起来得到一个最终的评价结果。     

基于回归分析的北京市住宅市场需求研究

自1998年取消福利分房,实行住房货币化分配以来,中国的房地产产业进入了快速发展时期。北京作为中国的首都,其房地产业的发展更是一直保持较快的发展速度。房地产业的快速发展为中国的国家经济和地方经济的持续增长起到了举足轻重的作用，尤其是房地产业中住宅产业的发展，由于住宅产业关联度高，     

宏观视角

全国两会召开 三月，十一届全国人大三次会议和政协十一届三次会议在京召开。会议批准了政府工作报告、全国人大常委会工作报告及其他重要报告，表决通过关于修改选举法的决定，圆满完成了各项议程。《政府工作报告》主要从货币政策与财政政策目标与基调、经济结构调整、节能减排、区域经济发展规划、房地产和国民收入分配等多个方面对政府工作进行了阐述与部署。     

宏观视角

全国两会召开 三月，十一届全国人大三次会议和政协十一届三次会议在京召开。会议批准了政府工作报告、全国人大常委会工作报告及其他重要报告，表决通过关于修改选举法的决定，圆满完成了各项议程。《政府工作报告》主要从货币政策与财政政策目标与基调、经济结构调整、节能减排、区域经济发展规划、房地产和国民收入分配等多个方面对政府工作进行了阐述与部署。     

从房价收入比看我国房地产泡沫问题

从房价收入比的角度来看，由于同情差异和文化差异，再加上我国居民收人可能被低估这两大因素的影响，整体而言我国房地产市场并不存在泡沫。但由于收入分配不合理，不同收入阶层的房价收入比差异巨大必须予以重视。     

房地产上市公司经济收益风险分析

文章利用租售比、房地产价格与收入的比率、房地产价格增长率与GDP增长率之比、房地产空置率等,对房地产上市公司经济收益存在的风险进行了分析,从长期上看,房地产上市公司经济收益风险较弱,而从短期上分析,由于经济发展的波动性及政策的变化,可能加剧房地产上市公司经济收益风险.     

我国房地产统计方法制度的改革方向

文章从考察我国房地产统计方法制度的现状入手,借鉴国外房地产统计方法制度的成熟经验,分调查体系、组织管理体系、指标体系、标准体系等四个部分,对我国当前房地产统计方法制度存在的诸多问题进行了深入分析,在此基础上提出了我国房地产统计方法制度的改革建议以及具体操作方法,并对房地产统计方法制度的定位、总体发展目标和房地产统计方法制度体系的构建模式进行了探讨.     

基于生态足迹的房地产开发评价

近年来,我国房地产开发迅速,创造了巨大的经济价值,但同时也消耗了大量的资源,产生了很多废弃物,对环境的影响很大.建立科学、合理的房地产开发评价模型是房地产开发研究中急待解决的课题.文章以房地产开发评价为研究对象,构建了房地产开发评价的生态足迹模型,以黑龙江省房地产开发为例进行评价,实证结果表明该模型可行,研究为我国房地产开发的可持续发展提供了理论和实践指导.     

四川住房保障建设及其供给特点

四川从1992年开始住房制度改革试点，1998年停止福利分房，原先计划经济下由各单位建设、分配、维修、管理住房改为实行完全商品化和市场化，而对城市“五保户”等困难户的住房则主要实行租赁补贴、敬老院居住等优抚保障。此后，四川房地产市场发展较快，城市居民住房需求和质量有了显著改善。但随着住房完全市场化，房价也不断飙升，     

宏观调控下的房地产价格影响因素及其趋势研究

中国特殊的经济发展阶段以及住房市场特点,决定了现阶段中国房地产市场的复杂性.文章从国家产业规划的角度分析了当前我国房地产价格影响因素及其走势.在对房地产价格预测结果的基础上,提出了从宏观调控、住房保障制度、住房需求、平均利润规律方面探讨了房地产市场的发展趋势,为整合力量、配置资源提供了保障,有利于实现“住有所居”的目标,确保房地产市场稳定、健康发展.     

我国房地产价格发展趋势研究

 本文从房地产价格的相关理论出发，主要从房地产需求、房地产供给、房地产金融和房地产宏观调控等角度对影响房价的因素进行了分析，并从实证角度分析了各因素对房价的影响。本研究运用近10年房地产价格季度数据和时间序列模型对房地产价格发展趋势进行预测，最后提出房地产价格发展预警和稳定房价的建议。     

基于实物期权的房地产项目投资决策模型

房地产项目投资具有投入高、周期长、风险大、回报高等特点,传统的投资决策方法已经不能为投资者提供科学的决策。文章将实物期权理论引用到房地产项目投资决策中,针对我国房地产投资的政策和市场特点,构建了适用于我国房地产项目投资决策的模型;并利用某房地产项目投资的数据,对该模型进行了检验。     

中国房地产预警模型的建立与应用

一、房地产预警研究现状及分析在房地产市场预警方面,目前的理论研究大多局限在建立房地产指标体系方面。发表在国际学术刊物上的唯一文章HuangandWang(2005)也是着重介绍房地产市场预警的指标体系。就国内的研究,张志杰和陈龙乾(2004)总结了我国学术界的现有研究成果:陈健容提出我国房地产监测体系应包含宏观监测与微观监测,梁运斌给出了将房地产业预警预报系统分为景气分析系统、预警信号系统、行业监测系统和景气调查系统四个部分的构想,丁立宏提出我国的房地产市场监测指标体系应包括房地产景气指标体系与房地产预警指标体系,袁贤祯根…     

关于房地产泡沫量的测度研究

房地产基础(内在)价值理论是评估房地产资产泡沫的依据.而只有准确评估房地产资.产的基础价值,投资者和决策者才能正确认识房地产泡沫问题.文章首先对Ramsey模型做了改进.使之更具有实用价值;接着利用改进后的Ramsey模型,测算了我国1991～2006年房地产泡沫.研究结果表明,我国房地产经历了一个由正泡沫到无泡沫负泡沫、反复循环的过程.     

房贷新政对四川房地产市场的影响

从2007年9月以来，国家有关部门就加强房地产管理、规范土地储备信贷管理、严格住房消费信贷管理、加强房地产信贷监测等方面相继出台了更为严厉的政策措施。为及时了解房贷新政对四川房地产市场的影响，国家统计局四川调查总队组织成都、德阳、绵阳、内江、南充、攀枝花等调查队，主要采取座谈会的方式，开展了房贷新政对四川房地产市场的影响调查。并分别走访了金融机构、房地产、国土等主管部门，初步了解了四川房地产市场的基本情况。     

利率、租金与房价合理程度的测定

本文通过分析利率、租金和房地产价格之间的关系提出房地产的租金贴现定价公式,应用此公式将房地产市场的价格运行区间划分为合理区间、低度不合理区间、中度不合理区间和高度不合理区间,并对应于房地产市场运行状况的蓝、绿、黄、红四个房价预警区域;然后,对上海虹口区房价的合理程度进行了分析和判断,对房地产市场的监管提出了对策和建议。