三级供应链协调和利润分配机制研究

基于单个制造商,单个3PL服务提供商和单个销售商组成的三级供应链,本文首次通过定量的方法将第三方物流引入到供应链协调中来,利用博弈论方法讨论了制造商,3PL服务提供商和销售商在独立决策和集体决策时各自的定价策略,以及两种不同的决策方法对企业利润的影响。结果表明,供应链节点企业间的合作要优于非合作时企业的利润;主导企业可以通过讨价还价能力的大小来选择适当的分配因子,从而实现利润的协调。     

第三方物流服务供应链契约模型

文章基于StackeIberg主从对策决策方法建立了第三方物流服务供应链中的批发价契约和收益分享契约,分析了供应链整体最优的服务订购量,并在此基础上建立了物流分包商和物流提供商之间的纳什均衡模型,在最优服务订购量的约束下求得了最优的质量成本投入.     

基于质量的第三方回购闭环供应链激励机制研究

文章针对第三方回购的闭环供应链模式(MRCTM),考虑回收产品的质量不确定性,引入品牌折算因子,对制造商和第三方回购商之间的激励机制进行了优化设计;通过建立博弈模型分析了双方各自的最佳策略,并对品牌及质量等参数对合同变量设计的影响进行了讨论.     

第三方认证品牌信用及乘数模型分析

文章基于信息不对称的大背景,用品牌经济学的分析框架,将认证信用置于分析的中心,深入剖析认证在什么条件下才是有效的。我们提出了第三方认证的乘数信用模型,从认证机构、认证标准和认证对象三个方面分析认证的信用如何保证,也是给出了第三方认证进行品牌建设的路径。     

基于BP神经网络的第三方物流资源整合风险预警模型

文章针对当前第三方物流企业资源整合风险预警定量方法的匮乏,将运输、仓储、信息化、人力资源、营销及财务指标等相结合,通过问卷调查、专家访谈、企业走访、数量模型等方法,遵循定性与定量相结合的原则,以3PL资源整合管理过程中的各种可能风险为研究对象,探讨了一种基于BP神经网络的评价模型;通过对样本的训练和验证,表明所建立的BP神经网络模型真实、可靠,在物流资源整合风险预警中具有较高的实用价值.     

基于三级网状供应链的企业合作及利润分配研究

对于由m个原材料或零部件供应商、1个制造商(核心企业)、n个零售商所构成的三级网状供应链,运用stackelberg博弈理论构建了最大化利润模型。在参数简化条件下,探讨和分析了各企业在互不合作及完全合作两种情形下的利润所得及分配情况。通过比较认为企业不合作的后果是资源的浪费、生产的不稳定及总体利润的下降。对于完全合作下的企业联盟,分别采用nash协商模型进行利润分配及固定支付模式进行资金激励。     

综合医院住院病人满意度第三方评价模型的建立与运用

本文通过对某医院的医疗设施、技术水平、服务态度、医疗收费、医德医风等方面的调查,分析总结了一套符合医院实际情况的住院病人满意度第三方测评指标体系,并通过满意度评价,为医院决策提供科学依据。     

基于第三方核查的物流企业碳排放监管演化博弈分析

文章针对物流企业常出现的碳排放数据不准确问题,构建了政府、第三方核查机构和物流企业的三方演化博弈模型,研究演化博弈稳定状态,分析第三方核查机构的碳核查决策行为和物流企业碳排放数据上报决策行为,并用MATLAB进行仿真,分析瞒报量、核查量、努力水平和碳价对演化均衡策略的影响。结果表明:(1)第三方核查机构核查越严格,物流企业越易寻求合谋,因此,政府更要严格监管复查;(2)政府最优碳价上涨幅度约为10%~20%,既能激励第三方核查机构努力核查,又能降低政府的复查成本;(3)随着第三方核查机构核查努力水平和碳核实量的增大,政府应采取不定时抽样复查的策略来实时监管;(4)通常情况下,物流企业的瞒报量比历史碳核查量多0~50%,因此,第三方核查机构要加强核查力度;(5)政府可提高对物流企业与第三方核查机构的奖惩系数,以减少碳瞒报量,提高碳核查量。     

基于粗糙集理论的第三方支付平台的效益问题

由于第三方支付平台交易者的效益问题存在着较多的不确定性,因此很少有定量化的研究成果。运用粗糙集理论,构建第三方支付平台交易的粗糙复杂网络,并对第三方支付平台效益进行研究,分别建立平台管理者效益提升的粗糙复杂网络信任模型、商家效益极大化的粗糙统计模型、顾客选择商品的粗糙决策模型;模型求解结果表明:平台管理者可以建立量化奖惩措施促进效益目标的实现;商家可以分析预测当广告费用为G0时的直接和间接销售量,从而得出是否做广告的决定;在价格适中且销售量适中、销售量高、商品价格低顾客评价适中且商家信用低、顾客评价高且商家信用高这四种情况下,顾客可以做出购买的决定。本研究在理论上不仅将粗糙集的理论用于不确定性复杂网络信任模型的研究,而且创立了基于时间序列分析的属性约简算法,从而解决了动态知识系统属性规则的提取问题。     

基于ES模型的供应链系统风险度量

为了在应对供应链风险的过程中,及时做出正确的决策,文章将期望损失方法引入,建立了供应链风险度量模型;提出供应链收益最大同时风险损失最小的双目标函数,建立双层规划模型,并运用遗传算法进行求解。可以看到,这种基于期望损失方法的双层规划模型,对供应链风险应对决策的确定是切实有效的。     

第三方物流金融知识共享模型研究

从价值链理论的视角考察第三方物流金融的知识共享模型构建,知识扩散-知识创新一知识应用等模块的交互作用形成知识价值链,实现了物流金融知识共享与创新.基于价值链的第三方物流金融知识共享模型需要采取有效策略主要包括在市场化策略层面建立知识地图;在系统化策略层面构建知识网络;在组织化策略层面重塑组织架构;在社会化策略层面创新知识社群等.     

第三方物流风险识别与规避

第三方物流,指的是由物流的供方、需方之外的企业提供物流服务的业务模式。随着现今电子商务的发展,对于第三方物流的需求也日益加大。虽然第三方物流为企业带来了相当丰厚的利润,但是其中所存在的风险也愈加明显。因此,对第三方物流的风险分析及防范,无论对于生产经营企业还是第三方物流企业来说都至关重要。     

物流分销网络双层规划模型

在考虑分销网络中物流宏观决策部门和客户双方利益的基础上,针对普通双层规划模型求解困难的问题,将模糊集理论引入到物流中心选址问题中,建立模糊双层规划模型,并通过一个算例对模型求解,说明此模型在解决物流中心选址问题上比已有方法更加简单、可行、有效。     

中国第三方支付系统金融风险测量方法及实证分析

随着中国第三方支付体系的发展,对该行业系统金融风险的判断显得日益重要。为了弥补中国第三方支付实际金融风险量化测度体系的缺陷,从理论上对中国第三方支付行业特点进行梳理,并与传统支付行业进行对比。基于问题导向视角筛选基础指标,得到相关综合指标模型,使用综合测度模型对目前中国第三方支付体系的市场风险和制度风险进行实证分析。之后,对实证研究分析的结果进行了验证。结果表明:中国第三方支付体系的市场风险主要源自洗钱问题,交易规模是制度风险最主要的影响因素。该结论符合一般经济意义和中国现阶段的实际情况,适用于金融监管和实际运营部门分析该行业系统风险,并作为规避和防控风险的依据。在此基础上,提出相应的强化中国第三方支付金融风险防控的建议。     

中国第三方物流的现状及其发展思路

1第三方物流发展中存在的主要问题1.1第三方物流的有效需求不足,仓库利用率不高国内企业需求不足,第三方物流供方资源闲置,这是目前物流企业中普遍存在的问题。2004年,中国仓储协会的第五次全国物流供求状况调查结果显示,生产制造企业原材料库存周期在7天以内的占18%,8至15天的     

第三方物流企业协同关系的演化博弈

文章运用演化博弈理论的方法,建立了一个第三方物流企业协同关系演化博弈的数理模型,分析了第三方物流企业协同的动态演化过程。通过有限理性的非对称博弈演化分析,得出物流链中第三方物流供应商之间协同合作关系的演化稳定策略。第三方物流企业的协同行为选择,会因博弈的初始状态、种群的学习速度等造成不同的演化路径,从而为第三方物流企业的选择决策提供参考依据。     

第三方物流企业物流金融服务的分析与决策

物流金融的参与者有三方,分别为金融机构、第三方物流企业以及融资企业.第三方物流企业(3PL,third party logistics)除在物流金融业务中提供物流服务外,还协助金融机构为资金需求企业提供担保或融资.它既可以在金融机构的授信下直接向资金需求企业融资,也可通过参与质押担保等活动来便利中小企业的融资.第三方物流企业的介入在极大程度上降低了传统的金融业务面临的风险.文章将对其在开展物流金融服务的过程中风险、成本与收益等影响因素进行分析,提供物流企业在参与该业务程度时的最优选择及所应采取的措施.     

供应链协调中企业的博弈决策

文章依据供应链系统整体优化的思想,建立一个制造商和两个零售商组成的协调和利润分配模型。并对生产商和零售商间的博弈关系进行分析、对比,将退货策略应用其中,给出不同情况下供应链各个成员的利润、零售商的订购量和生产商的批发价等指标的变化。文章最后通过一个数值实例证明供应链成员协调合作时的期望利润比没有协调时显著增加了;再通过合理分配供应链的新增利润,每一方的利益都能得到进一步改进。     

第三方物流产品结构的改进

有效的识别第三方物流企业当前的产品结构,分析并不断改进产品结构是促进第三方物流企业发展的关键因素之一.本文运用模糊聚类分析,从微观提出了一种产品结构模型和产品结构设计模型,并在此基础上从宏观角度得出了第三方物流企业产品结构的发展模式.     

基于混合遗传算法的鲁棒双层规划求解

文章针对双层规划系数的不确定性问题提出了鲁棒双层规划模型,以上下两层决策者均需获得鲁棒解为前提假设,将模型转化为下层含有二阶锥约束的确定性问题;根据转化后模型特点,将基于单个牛顿方程的非内部连续化算法引入到遗传算法,设计了一种混合遗传算法对其进行求解,从而获得鲁棒解;最后通过算例验证了该算法的可行性及有效性。