基于序数空间的行业间战略相对风险度量

文章针对不同行业之间风险难以比较分析的问题,在前期战略风险研究的基础上,利用序数理论中系统不确定性的熵度量方法,将企业参考集的战略风险考虑为其位置的下降所带来的负面不确定性信息。选取中国30个行业为研究对象,取净资产收益率作为指标,对30个行业的风险熵值进行了相对风险排序和比较分析,研究结果对投资者对行业的选择及行业间战略实践提供了决策依据。     

节税方案的模糊综合评判研究

本文应用模糊数学方法对节税方案作综合评判,提出以模糊节税期望值、节税不确定性、高端和低端节税额模糊概率等四个方面着眼点以及它们各自的隶属度函数作为综合评判因素,并以"风险熵"作为评价模糊节税不确定性的量化指标.提出的评判方法具有普遍意义,其评判结论正确可信.     

食品全产业链三维风险评价

为了有效控制食品全产业链风险,降低食品安全事件发生概率和影响程度,文章运用三维风险分析模型构建食品全产业链风险评价模型.从全产业链流程视角分析食品全产业链的各环节风险,从而构建食品全产业链风险评价指标体系.然后,采用熵值法确定食品全产业链风险评价指标重要度,结合现有食品全产业链风险发生可能性统计资料和风险后果划分标准,确定食品全产业链的各环节风险影响因素风险程度.根据风险发生概率、风险指标重要度和风险因素发生后果三维风险评价模型确定的关键因素,寻求相应的食品安全风险控制措施.     

地震风险债券产品的设计

巨灾事件的频繁发生和巨灾风险不确定性导致保险市场对巨灾风险保险的供应减少,以及巨灾的再保险费用增加.中国自然灾害发生频繁,政府救灾的财政支出逐年递增,保险公司承保自然灾害风险的总量极为有限.但由于资本市场资金规模巨大,巨灾风险证券化产品的设计建立便成为解决保险人承保巨灾风险的一种有效的解决办法.文章基于地震风险债券产品的设计,认为推进中国巨灾风险的证券化是解决上面问题的一种思路.     

国际市场营销风险的评价

随着我国企业国际市场营销活动的增多,国际营销风险问题日益凸显。目前不少学者在研究市场营销风险,但大多数局限在定性研究和如何规避风险方面,缺乏定量研究。文章合理选择了国际市场营销风险评价的5个一级指标和17个二级指标,并运用层次分析与综合糊模等现代评价方法对国际市场营销风险进行了定量研究。     

企业知识资本运营风险预测与预警

文章针对企业知识资本具有的不确定性、无形性、无法获得完备信息以及难以对未来风险进行识别等问题,运用灰色理论建立了企业知识资本的系统灰预测模型,并基于模式识别方法构建了对预测值进行风险判别的企业知识资本运营风险预警模型。在此基础上,以上市公司为训练样本,对该模型进行了应用举例。由于该模型所需要的数据量大、计算复杂,提出了企业知识资本运营风险预测与预警信息系统的建设方案。     

夏普比率在投资管理中的应用探索

夏普比率综合考虑了风险和收益因素,是基金业绩评价中的常用指标.夏普比率的分子项代表了零投资策略的收益,由于这种独特的构造方法,夏普比率可以被用来分析杠杆作用在投资策略中的运用.本文总结和指出了使用夏普比率进行基金业绩评价需要注意的问题,同时根据SharpeWilliam F.(1994)对夏普比率在投资策略中应用的分析,试图为我国投资者提供一种可以卖空条件下的投资策略构造思路.     

地区资本流动风险与区域经济差异化研究

资本对一个地区的经济发展影响较大,根据中国各地经济增长的统计数据综合分析各地区资本流动风险水平,利用固定资产投资等指标综合反映地区资本流动性,可以通过GDP来反映区域经济差异化。因此,可以采用固定效应回归模型分析地区经济差异的资本流动因素。研究发现：固定资本投资和银行储蓄并不是造成地区引资能力差异的重要因素,各省银行存贷差和财政转移支付是各个地区间资本流动风险的重要因素。     

安徽农业技术风险与农业发展的经验分析

文章将农业技术的固定成本、买入价格与出售价格之间的差额以及潜在的投资不可逆性纳入农业技术的不确定性理论当中。随后,对农业发展与资本、劳动以及技术风险之间的关系进行经验分析。结果发现,与资本要素相比,劳动投入仍是影响安徽农业发展的最主要因素。此外,农业技术风险和农业产值之间呈正向关系,这其实是由于农业技术风险与农业技术多样化的同源所致。根据上述研究,对安徽省农业发展给出了相应的政策建议。     

基于熵值法的人力资源外包风险模糊综合评价研究

在文献梳理的基础上,构建了企业人力资源外包风险评价指标体系,用熵权法对各指标的权重进行赋值,并用模糊综合评价法对企业人力资源外包风险进行评价,为企业管理者决策提供依据。     

基于SVM的房地产投资风险评价及应用

房地产开发是一项高投入、高收益、高风险的投资活动,受社会、经济、技术等因素的影响较大,在开发过程中存在着不确定性,在为投资者提供高收益可能的同时,也蕴含着相应的高风险。文章引进一种新的方法——支持向量机将其应用到房地产投资风险评价中。并尝试建立了基于SVM的房地产投资风险评价模型。支持向量机(SVM)是一类新型的机器学习算法,它能够非常成功地处理分类和回归问题。这种方法比较新颖,在一些领域有初步研究,但是在房地产领域基本没有研究过,其良好的非线性品质、极高的拟合精度、灵活而有效的学习方式、不依赖于样本的特点,使房地产投资风险预测很好。     

投资项目不确定性分析的一个新指标——风险敏感度

一、目前的不确定性分析方法存在的几个弊端投资项目建设受大量不确定性因素影响,为了考察这些因素对项目的实际影响能力,需要对其进行不确定性分析。不确定性分析是投资项目评估过程中,在确定了可行的方案后,为了进一步考察各个方案抵御风险的能力,查找项目建设过程中所面临的风险因素,明确各     

熵权双基点法在股票投资价值评价中的应用

文章提出将指标的客观熵权与重要性的主观权重相结合,作为评价指标的综合权重系数,这既克服了单纯依靠传统专家打分法的不确定性和随意性,又兼顾了证券市场投资者对指标重要性的认同,并与双基点法整合,形成多指标决策的熵权双基点法.将该方法应用于股票的投资价值评价的实证分析表明,与其他方法相比,该方法在比较股票间相对投资价值时具有较大优势.     

风险资本、技术创新与公司业绩关系研究

文章从风险资本积极投资者的研究视角出发,研究了风险资本对被投资企业技术创新的孵化功能.以深圳创业板上市公司为研究样本,分析了风险资本对高新技术企业研发投入,研发产出的影响；并在此基础上分析研发投入,技术创新产出和风险资本投资对深圳创业板公司业绩短期影响和滞后影响.     

项目投资风险预警指标的设计

在投资者面对诸多因素来完成投资决策的过程中,提供给投资决策层的风险因素测评方式会有多种形式,本文采用风险因子来衡量目标企业的综合风险度. 所谓风险就是指行为主体为自己某一行为决策所承受的不确定性,风险R不仅是事件发生概率P的函数,也是风险事件发生所产生后果C的函数.     

基于多级模糊综合评价法的财务风险预警模型设计

文章对公司财务风险的综合评价采用多级模糊综合评价方法,将模糊综合评价法与层次分析法相结合,能够较好地处理多因素、模糊性及主观判断等问题。对定量指标的处理则引入模糊数学的方法,从而实现定性与定量的结合。通过模型指标的计算得出其值域变化范围,判断出上市公司财务风险在某一时期所处的状态,针对不同的风险等级采取相应的管理对策,进行财务风险的预警。     

基于D-S证据理论的城市基础设施投资风险评价

在对城市基础设施投资风险的评价过程中存在大量不确定因素,传统的方法不适用于对其评价。文章提出一个基于D-S证据理论的城市基础设施投资风险评价模型。该模型主要运用FAHP法计算指标权重,然后运用证据理论的层次递归合成算法对多层次指标进行合成,得出项目风险总体评估值。     

风险调整贴现率法在投资决策中的运用

市场经济是风险经济，在企业的投资活动中不可避免会遇到风险。所谓投资风险是指投资经运用后，其收益的不确定性。在投资决策中，必须考虑风险，称之为风——。在以往的投资决策中，我们常常运用净现值分析法进行方案抉择。虽然净现值法是一种动态分析方法，考虑了资金的时间价值，但对其基准折现率却缺乏科学的界定，以致在实际操作中难以定量化。以往企业在投资项目可行性研究的实际操作中，通常是以资金成本或期望报酬率作为基准折现率；用资金成本作为折现率，显然没有考虑风险因素，用期望报酬率作为折现率，常常多以人为的主观判断来…     

基于粗糙集理论的高新技术项目投资风险评价

文章针时高新技术项目投资风险评价体系的基础上,提出一种基于粗糙集理论的多指标综合评价方法,使评价结果更具客观性,提高了综合评价精度.     

高新技术创业风险的模糊综合评判

高新技术创业风险的定量评估是一个比较复杂的问题,本文在指标量化分析、比较基础上,运用多级模糊评判模型进行评估,通过分级评估和权重选择,考虑了各类因素的相互作用和整体组合效应,实现了对高新技术创业风险的科学评价与判断.